我有来自安卓手机摄像头的H264编码的视频文件,我想得到的帧,并将它们存储为文件一个接一个。问题是,我如何区分这些帧,这些帧是由一些特殊的标签分割的吗?现在我有了这个函数,它可以按字节获得帧的长度,也许它有助于理解我的问题,Thx:)
public static int h263Parse(byte[]buf, int offset, int nLen)
{
int vop_found, i;
vop_found = 0;
i=0;
if(vop_found == 0)
{
我正在研究“触发词检测”模型,并决定将该模型部署到我的手机上。 模型的输入形状为(None, 5511, 101)。输出形状为(None, 1375, 1)。 但在实际部署的App中,该模型不能一下子获得5511个时间步长,而是手机传感器产生的音频帧是一个接一个的。 如何将这些数据一个接一个地提供给模型,并在每个时间步获得输出? 该模型是一个递归模型。但是"model.predict()“的第一个参数是(None,5511,101),我想做的是 output = []
for i in range(5511):
a = model.func(i, (None,1,101))
我被困在需要处理一个以上的数据库连接的情况下。例如:
function update_user()
{
#Establish connection with DB1
#Update the user
# Close connection with DB1
#Establish connection with DB2
#Update the user
# Close connection with DB2
#Establish connection with DB3
#Update the user
}
在上述算法中,我必须逐一建立连接,并从相应的表中更新用户。
,我的问