早前Google Tensorflow开源了一个在线实验的神经网络平台PlayGround，它是一个入门神经网络非常直观的网站，可以将神经网络的训练过程直接可视化。...http://playground.tensorflow.org/ 网页版玩法大家可以去项目网址体验，今天重点给大家介绍一款APP,名字就叫神经网络，下载安装就可以在iPhone和iPad上感受神经网络的魅力了...这款程序使用的神经网络是简单的反向传导神经网络（Backpropagation Neural Networks），可以直观地感受到神经网络训练过程中的变化，包括连接的强弱、每个结点负责识别的特征和最终输出等图像等...首先选择数据，然后整学习速率、激活函数、正则化、正则化率等参数，也可以调节噪声、训练数据和测试数据的比例和Batch size的大小，就可以开始训练神经网络啦！...激活函数 激活函数的作用是将神经网络的输出非线性化，使神经网络能够处理非线性数据。本程序有三个激活函数，分别是ReLU、Sigmoid和Tanh。还有一个Linear相当于没有激活函数。
已成功更改承载网络的 SSID。 已成功更改托管网络的用户密钥密码。 参数说明： mode：表示是否启用虚拟WiFi网卡，allow-启用网卡 disallow-禁用网卡。...4、设置Internet连接共享：在“网络连接”窗口中，右键已连接到Internet的网络连接，选择【属性】→【共享】，勾上【允许其他······连接(N)】并选择刚才设立的虚拟网卡。 ?...6、使用手机设备等连接wifi 设置->WLAN->找到mywifi，点击输入密码1234567，确定，连接 ?...7、上网设置 配置wifi网络ip为静态IP，且和“无线网络连接2”的网卡IP在同一个网段 ? ? OK,现在可以用手机上网了。 Windows7 台式机 实践测试， ?...注：本文参考自网络，结合自己的实践整理
根据新数据集开发神经网络预测模型是一个挑战。 一种方法是先对数据集进行探查，然后思考什么模型适用于这个数据集，先尝试一些简单的模型，最后再开发并调优一个稳健的模型。...这个流程适用于为分类、回归预测模型问题开发高效的神经网络。 本教程中，你将学习如何开发一个多层感知机神经网络模型，用于癌症生存二分类数据集。...对于一个神经网络来说，这个数据量不算大，因此一个小的、并适当加入正则项的网络，可能更合适。...当我们评估分类准确性的时候，考虑以上信息是有帮助的，因为任何准确度在73.5%以下的模型在这个数据集上都是没有价值的。 现在我们已经熟悉了这个数据集，接下来，一起开发神经网络模型吧。...神经网络学习机制 我们将用TensorFlow根据这个数据集拟合多层感知机模型。 我们无法知道，在这个数据集上表现最好的超参数是多少，所以我们需要经过实验寻找适合的超参数。
DNA双螺旋(已对齐)合并神经网络(黄色) ? 我最近进行了有关基因序列的研究工作。我想到的主要问题是："哪一种最简单的神经网络能与遗传数据最匹配"。...这篇论文的题目是:"饮食网络:脂肪基因组学的瘦参数"，它的主要目标是将基因序列划分为26个种族。我从那篇论文中得到了灵感，在这里我想解释一下建立神经网络来解决这类问题的基本原理。...在这里使用神经网络可能是一个很好的工具，因为它利用了全连接层的功能，而这种方式在其他"经典"算法（例如PCA，SVM和决策树）中是缺少的，而这些算法无法单独管理数据。...构架 以下是一些我认为有用（免费）的好工具： 神经网络库 我必须提到使用Pytorch作为最佳神经网络库的好处，根据我的经验，与许多其他方法相比，它在许多方面都是最佳的。...鉴于血统预测任务中获得的高精度，我相信神经网络技术可以改善遗传数据分析中的标准实践。我希望这些技术将使我们能够应对更具挑战性的遗传关联研究。
这里只是指把ubuntu当作一个无线路由的意思，也就是用共享有线连接的网络来实现无线网络分享，让其它用win7(也可以是其它的无线设备，比如我的魅族M8手机)来上网 2.ubuntu的版本要求 只在...10.04和以上的版本测试 3.什么的有线网络 基本没有限制，包括锐捷认证的校园网络和宽带网络等~ 4.设置方法 单击ubuntu的network maneger，在最下面出现“创建新的无线网络
本教程使用神经网络来解决鸢尾花分类问题。神经网络可以发现特征与标签之间的复杂关系。神经网络是一个高度结构化的图，其中包含一个或多个隐含层。每个隐含层都包含一个或多个神经元。...神经网络有多种类别，该程序使用的是密集型神经网络，也称为全连接神经网络 : 一个层中的神经元将从上一层中的每个神经元获取输入连接。...准确率为 80% 的鸢尾花分类器 建立测试数据集 评估模型与训练模型相似。最大的区别在于，样本来自一个单独的测试集，而不是训练集。...为了公正地评估模型的效果，用于评估模型的样本务必与用于训练模型的样本不同。 测试 Dataset 的建立与训练 Dataset 相似。...的多标签文本lstm神经网络分类 5.用r语言实现神经网络预测股票实例 6.R语言基于Keras的小数据集深度学习图像分类 7.用于NLP的seq2seq模型实例用Keras实现神经机器翻译 8.python
建立你的深度神经网络 1. 导入包 2. 算法主要流程 3. 初始化 3.1 两层神经网络 3.2 多层神经网络 4. 前向传播 4.1 线性模块 4.2 线性激活模块 4.3 多层模型 5....深度神经网络应用：图像分类 1. 导入包 2. 数据集 3. 建立模型 3.1 两层神经网络 3.2 多层神经网络 3.3 一般步骤 4. 两层神经网络 5. 多层神经网络 6. 结果分析 7....用自己的图片测试 测试题：参考博文 作业1. 建立你的深度神经网络 1....深度神经网络应用：图像分类 使用上面的函数，建立深度神经网络，并对图片是不是猫进行预测。 1....建立模型 3.1 两层神经网络 ? 3.2 多层神经网络 ? 3.3 一般步骤 初始化参数 / 定义超参数 n_iters次 迭代循环： – a. 正向传播 – b. 计算成本函数 – c.
它今天在谷歌Play商店推出，适用于任何运行Android 4.1或更高版本的手机。...它甚至测试了自动驾驶汽车中使用的神经网络的性能，研究人员预测这种神经网络最终可能会在与智能手机相媲美的芯片上运行。...Ignatov总结了该团队最初的发现，既有趣又荒谬。 他说，高通芯片加速了与所有Android版本不兼容的量化或压缩神经网络。...另一方面，华为的麒麟神经处理单元（NPU）提供了出色的性能，神经网络的加速度几乎是10倍，但与量化神经网络不兼容。华为表示将在今年晚些时候提供支持。...与此同时，联发科的芯片组，即少数支持量化和普通神经网络的芯片组，被三星和华为超过。
谈谈个人网站的建立（四）—— 日志系统的建立 欢迎访问我的网站http://www.wenzhihuai.com/ 。...建立网站少不了日志系统，用来查看网站的访问次数、停留时间、抓取量、目录抓取统计、页面抓取统计等，其中，最常用的方法还是使用ELK，但是，本网站的服务器配置实在太低了（1GHZ、2G内存），压根就跑不起ELK...，所以只能寻求其他方式，目前最常用的有百度统计和友盟，这里，本人使用的是百度统计，提供了API给开发者使用，能够将自己所需要的图表移植到自己的网站上。... 企业级的网站日志不能公开，但是我的是个人网站，用来跟大家一起学习的，所以，需要将百度的统计页面展示出来，但是，百度并不提供日志的图像，只提供API给开发者调用，而且还限制访问次数，一天不能超过...结语 网上关于日志系统的几乎都是ELK，对于小网站的，隐私不是很重要的还是可以用用百度统计的，这套系统也折磨了我挺久的，特别是它那反人类的返回数据。
随着机器学习技术向移动设备渗透的趋势，人们正在越来越注重于寻找让深度神经网络更快、更简洁的方式。 一种方法是提出更智能化的神经网络设计。...如何压缩一个卷积神经网络 就像多数的现代神经网络一样，MobileNet 有着许多卷积层。将每层的权重由小至大排列并剔除带有最小权重的连接就是一种压缩卷积层的方法。...因为 Metal 实际上是一个图形 API，它用纹理（texture）来描述神经网络的图像数据，而每一个纹理为四个连续的通道保存数据。...再训练该神经网络几个 epoch 3. 对验证集进行评估，以检查该神经网络的准确性是否恢复至之前水准 4....假设你有一个神经网络在手机端运行需要 25FPS，意味着每帧需要 0.04 秒的处理时间。
PPP 协议简介 一、 PPP 主要由三类协议族组成： 链路控制协议族（LCP）：主要用来建立、拆除和监控PPP数据链路。...当通信双方的两端检测到物理线路激活（通常是检测到链路上有载波信号）时，就会从Dead阶段跃迁至Establish阶段，即链路建立阶段。 链路被断开后也同样会返回到链路不可用阶段。...，就可以直接发送业务，不需要重新建立链路后，再进行NCP协商。...详细讲解PPP 链路建立的过程 PPP链路建立过程分为三个阶段： LCP协商阶段、认证阶段（可选）、NCP协商阶段； 1、LCP协商阶段： 协商的参数：工作方式MP/SP（两端不一致则使用SP）、魔术字...最终，如果双方协商成功，则进入下一个协商阶段，如果协商不成功则PPP链路无法建立 2、认证阶段： PAP： 被验证方把本地用户名和口令以明文的形式发送到验证方验证方根据本地用户表查看是否有被验证方的用户名若没有
1、Ajax建立的Server Push 只能由后台向前台推送数据，如果前台想发送数据给后台则需要单独再发一个请求。...这里使用的例子就是一个在线CD销售页面，前台发起ajax请求，后台随机取一个数，从现在库中减去获得的随机数，然后返回给前台； 前台如果想改变库存的数据，在文字输入框输入相应的数量，然后提交给后台。...图中的“27”就是剩余的CD数量，上文提及的“库存”实际是使用一个txt文本进行保存的。...需要下载源代码的，请点击这里>> 需要说明的，它的主页中form的默认提交行为没有被阻止掉，将会导致页面被刷新。...> 2、使用Iframe建立的Comet 这里针对IE和其它浏览器做了不同的处理，因为IE中的htmlfile添加的iframe，在浏览器当前窗口的底部将看不到加载进度（看上去比较平静），而其它浏览器则会出现一个
此方法通过给神经网络的能耗进行建模的方式使整个系统更加轻便，可在掌上设备中更加有效地运行。 ? 近年来，在自动驾驶、语音识别、计算机视觉和自动翻译等领域表现优秀的人工智能系统无不受益于神经网络。...现在，Sze 和同事还试图从另一个方向解决该问题，即运用电池技术设计更节能的神经网络。他们首先提出一种方法，该方法能够确定神经网络在特定类型的硬件上运行时的能耗。...然后，他们使用该方法评估降低神经网络能耗的新技术，以使神经网络能够更高效地在掌上设备中运行。...了解能量实际去向之后，我们开始使用该模型设计节能的神经网络。」 Sze 说，过去研究者使用「精简」（pruning）法降低神经网络的能耗。...其实由于电池使用率和热限制（heat restriction）的存在，智能手机和很多其它设备的能耗问题才是最为重要的。」
长文预警： 在本文中，我们将训练一个在训练期间完全加密的神经网络（在未加密的数据上进行训练）。...这将为神经网络带来两个有益的特性：首先，神经网络的智能可以受到更好的保护以免被他人盗取，消除了在不安全环境下训练的有价值的AI被其他智能盗取的风险；其次，网络可以只作加密的预测（这意味着在没有密钥的情况下...这在用户和超人工智能间建立了一个非常有价值的不对等权力。试想，如果AI是经过同态加密处理的，那么从AI的角度来看，整个外部世界也是同态加密过的。...之前，史蒂芬·霍金曾呼吁建立一个新的世界“政府”来管理我们给予人工智能的能力以免其毁灭人类。这个陈述是很大胆的，我认为它反映了科学界以至全世界共同关心的问题。...第8部分：建立异或神经网络 现在我们已经知道了如何对信息进行加密和解密（并实现了基本的加法和乘法）,是时候扩展剩余的操作来实现一个简单的XOR神经网络了。
LR回顾 LR计算图求导 算法结构 设计一个简单的算法实现判别是否是猫。 用一个神经网络的思想建立一个LR模型，下面这个图解释了为什么LR事实上是一个简单的神经网。 [图片上传失败......建立神经网络的主要步骤是: 定义模型结构(例如输入特性的数量) 初始化模型的参数 循环: 计算当前损失(正向传播) 计算当前梯度(向后传播...) 更新参数(梯度下降) 您通常将1-3单独构建并将它们集成到一个我们称为model()的函数中。...和b，我们可以使用w和b来预测数据集x的标签，实现预测()函数。...)组合在一起，以正确的顺序将整个模型构建起来。
手机定位的三种方式：网络定位，基站定位，GPS定位 网络定位，手机连上wifi 2g 3g的时候，手机会有一个ip，误差很大 基站定位，精确度与基站的多少有关，几十米到几公里的误差 GPS定位，至少需要三颗卫星才能定位...，在空旷的地方准确 手机使用A-GPS需要网络来辅助定位，定位速度快，网络记录了上次的卫星轨道， 获取LocationManager对象，通过getSystemService(LOCATION_SERVICE...，当位置改变的时候回调，传递进来一个Location对象 调用location对象的getLongitude()方法，得到经度 调用Location对象的getLatitude()方法，得到维度 调用Location...()，当某一个位置提供者不可用了 当activity销毁的时候，取消监听位置 重写activity的onDestroy()方法 调用LocationManager对象的removeUpdates()，取消监听...android.permission.ACCESS_COARSE_LOCATION 获取粗略的位置 android.permission.ACCESS_MOCK_LOCATION 获取模拟的位置（模拟器开发的时候
领导力是练出来的，光看是学不会的。今天分享一个关于领导力的修炼方法，帮助新人建立自己的领导风格。 第一步，给下属画像：弄清楚追随者的特征。 我们根据下属的工作任务的特征，画一张四象限图。...展现的策略一共有三条渠道，共八条策略。通过选择适合自己的策略，形成自己的领导风格。从而让下属愿意跟着自己完成组织的目标。...一、以力服人，直接展现 1、自己全身心投入工作，通过自己工作过程中的专业能力（业务能力、技术能力、项目管理能力等）影响追随者。 2、通过一个又一个的“成功”，建立自己的影响力。...二、建立关系，追求共赢 3、善于发现人才，给予人才机会发挥他的长项。最终形成自己的影响力。 4、善于与下属建立亲密的合作关系，勇于承担责任，乐于分享成绩，真诚待人，与下属共同面对困难。...第四步，复盘 每一阶段的尝试都应该记录反馈，根据反馈反思、迭代。经过一段时间的成长，最终会建立属于自己的领导风格。 参考文献： 【1】《宁向东管理学课》
之前的文章大多都是介绍性能测试的方法、思路以及测试工具的使用，可以称之为“务实”。这篇文章，聊聊“务虚”——如何建立团队的性能文化。。。 首先来看看团队中不同角色，他们对性能的关注点都是什么？...然后拆分开，从不同视角聊聊如何针对性的建立团队的性能文化。。。...所谓的“二八原则”，即80%的用户在20%的时间访问系统，进行业务场景的交互操作。...2、使用时间 高峰时间：即用户使用系统最频繁的时间段，以及使用系统的用户量较大的时间。这种时间维度的划分需要一些定量的指标来区分，可以根据具体的业务场景来对待。...更多关于系统稳定性保障的策略，可以看这里：系统稳定性 最后，如何建立团队文化是个很抽象的问题，不同的研发流程、业务模式、工程师素养都是需要考虑的因素。
从工作计划的角度来说，我们是罗列出一些工作的清单，标明任务权重，当然从我们的角度来说，我们更多会从系统，技术的角度来进行描述和权衡。...从我的理解来说，我们总是会把重要紧急，不重要紧急的事情放在最前面，这其实是理解上的一种偏差，实际上那些重要紧急的事情其实才是我们更需要去关注的。...所以目标的建立，不是因为这件事情有难度，有技术含量而去做，而是从性价比来看，而这些建立的基础就是我们对现状有了清晰数字化的衡量，那么领导去衡量的时候，其实就有了明确的参考，而不是你自己说有多好，好与不好都是完全可以衡量的...在这里我们需要思考我们这件事情一定不是孤立的，技术与技术之间应该建立连接，建立了这种思维之后，其实我们做的很多事情就会突然充满明确的价值，比如我们做备份恢复，几乎每几个月才会有一两次这样的问题，但是从存储成本和性能来说...备份是为了恢复，恢复还可以建立哪些连接呢，我们可以提供更多维度的服务，比如优化，假设业务同学要执行一个SQL优化，如果直接在主库优化显然是不规范的，那么我们可以充分利用恢复数据库来做，这样对于业务同学来说
选自HeartBeat 作者：Julien Despois 机器之心编译 参与：Pedro、张倩、刘晓坤 运行深度神经网络对计算能力、能耗及磁盘空间要求甚高，智能手机的计算资源十分有限，需要多种优化才能高效运行深度学习应用...电脑拥有大容量硬盘和强大的 CPU 与 GPU，但智能手机没有。为了弥补这些硬件上的不足，智能手机需要一些特殊手段才能高效地运行深度学习应用。 ? 智能手机有办法与这些强大的服务器集群竞争吗？...不幸的是，在移动设备上运行神经网络并非易事。事实上，尽管智能手机的功能越来越强大，它们的计算能力、电池寿命及可用的磁盘空间依然十分有限，特别是那些非常依赖轻便性的应用。...为了执行图像分类、人像模式摄影、文本预测以及其他几十项任务，智能手机需要使用特殊方法来快速、准确地运行神经网络，且不占用过多内存空间。...在这篇文章中，我们将会了解一些最有效的、能让神经网络在手机上实时运行的技术。 能使神经网络更小更快的技术 基本上来讲，我们只对三个指标感兴趣：模型的准确率、速度、在手机中占用的内存。
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