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递归尖峰神经网络
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我在哪里可以找到递归尖峰神经网络工作的确切定义，以及它们是如何工作的？我试过谷歌，它只显示了许多论文和文章来实现这些，但没有适当的定义。
浏览 20提问于2020-03-27得票数 1
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我现在刚开始用自己的数据建立神经网络。我想训练一个卷积神经网络的音频分类，但我正在挣扎的阵列整形。我首先在我的手机上录制了音频，然后使用Librosa软件包加载它，得到一个光谱输出图像阵列，我可以用于我的神经网络。128,193)x = ps.reshape((128,128))
但是它给了我一条错误消息：ValueError:无法将大小为24704<e
浏览 1提问于2021-04-01得票数 0
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CNN必须阅读由5位数字组成的手写数字。所以我研究了一些更有效的滑动窗口的方法，并遇到了Overfeat。它将整个图像转换为类维输出数组windowsX、windowsY和类.这里<
浏览 2提问于2020-02-24得票数 2
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我有一个输入，它是一个由3个元素组成的数组，我使用的是二进制分类。import numpy as npfrom keras.models import Sequential我添加了一行0,100，# <<异常值数据，这是一个非线性的</
浏览 1提问于2019-05-09得票数 2
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我想要建立一个输入15-18个变量的神经网络。在此基础上，提出了基于重构误差的异常检测模型。我现在已经做了一些教程，但是数据总是已经给出了，所以我现在必须自己做第一步。我认为有三种选择：2)建立基于所有多元输入变量的单一结果神经网络。
3)在多元输入的基础上，建立具有多变量输出的神经网络。( 1)和( 2)我会说，
浏览 0提问于2019-09-26得票数 0
我对神经网络(NN)的背景知识知之甚少。然而，据我所知，培训网络是真正昂贵的部分。归根结底，通过已经训练好的网络处理数据要便宜/快得多。
尽管如此，我还是不能完全确定处理链中最昂贵的部分是什么。据我所知，这主要是标准层的矩阵乘法。这不是最便宜的操作，但绝对可行。在顶部，还有其他层，比如每个节点上的max-pooling或激活函数，它们可能具有更高的复杂性。这些是瓶颈吗？当然，我的意思是在设备本身进行计算，而
浏览 6提问于2017-07-03得票数 0
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斯克勒夫斯对毕托尔对坦瑟斯
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在实现传统机器学习算法(线性回归算法、knn算法、决策树算法、支持向量机算法等)和实现深度学习算法的条件下，我只需了解sklearn、Py手电、tensorflow和keras之间的区别。此外，哪种算法被认为是实现传统机器学习算法和实现深度学习算法更有效的方法？
浏览 0提问于2022-09-24得票数 0
研究线性模型(高斯、指数、卡方、F-分布等)的一致性、效率、鲁棒性、蓝色、无偏性等问题，是一种基于微积分的统计推理理论.构成回归模型。
什么时候神经网络比这些传统的基于回归分析的微积分模型更好？有没有一个完整的数学理论，包括健壮性，robustness的东西，一致性，对他们的充分奉献，像Wackerly/HOFF这样的人在一本书中所写的？神经网络不能用微积分解释，因为logistic回归可以解释为最大似然估
浏览 0提问于2018-12-23得票数 0
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我用TensorFlow建立了一些神经网络，比如基本的MLP和卷积神经网络。现在我想转到递归神经网络。然而，我在自然语言处理方面没有经验。因此，对于我来说，RNN的TensorFlow NLP教程并不容易阅读(也不是很有趣)。如何在TensorFlow?中建立一个简单的递归神经网络，如Elman网络。
我只能找到TensorFlow的GRU或LS
浏览 2提问于2016-04-25得票数 9
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我有一个回归问题，大约有一百万行，大约有10-15个特性.在这种特殊的环境下，什么应该更好地发挥作用？神经网络还是规则回归？
浏览 0提问于2019-05-21得票数 0
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在我的大学期末考试中，我尝试使用SNPE和微型YOLO在Android应用程序中实时检测对象。我成功地将模型转换成DLC格式，但我不知道如何准备输入张量和如何处理输出张量。有人能帮我吗？谢谢。
浏览 4提问于2018-10-30得票数 0
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我建立了一个输入的神经网络，它是整数和布尔函数的混合。但它并没有汇合。我在网上见过很多例子，每个例子都有布尔形式的输入。那么，是否有可能建立一个混合输入或整数输入的神经网络呢？
浏览 0提问于2016-09-28得票数 1
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我已经用30.000个样本训练了这个模型，我的特征(x_test)是帧，我的标签(y_test)是w a d键(一次热编码)，但我的模型是预测这一点，而不是预测三个概率：
分类器= create_model() train_data=np.load(‘data 1/final_data.npy’)，用于I在范围(52)：file_name =‘dataPressKey(A) def右()
浏览 2提问于2017-09-03得票数 0
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我已经建立了Tensorflow Lite演示相机应用程序使用预先训练的移动网络模型，在描述。
据我所知，Android (神经网络api)支持高通六角DSP处理器。如果可能的话，我想让Tensorflow Lite的演示应用程序在我手机上的六角DSP芯片上运行，但是关于以这种方式重新编译它的文档很薄。几个月前在Arxiv上发表的一篇名为“”的论文声称，在许多设备上使用Android和Tensorflow Lite可以实现这一功能，尽
浏览 3提问于2018-12-06得票数 2
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我想用神经网络建立一个模型，它可以从风景图片中提取一些特征。建立一个分类模型，返回定向类(例如:高、中、中、低)
是否有一种方法来决定使用哪种解决方案，或者我应该测试这两种解决方案以找到更好的解决方案？
浏览 0提问于2019-01-11得票数 0
当然，我正在研究R中的神经网络，我曾经用python中的Keras编写这种程序，所以我希望能够为不同的层设置不同的激活函数。我想在隐藏层中设置RELU或softplus，在输出层设置tanh。这里的问题是，神经网络包允许我通过参数act.fun只选择一个激活函数。你知道我怎样才能用这种方式建立<em
浏览 1提问于2019-06-30得票数 0
您有一组输入节点、隐藏节点和输出节点，尽管在我的示例中只有一个输出节点。📷📷
请说明下列哪一种方法是正确的分配权给神经网络？
浏览 0提问于2017-06-01得票数 2
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我有一个新的项目，喜欢在线字符识别(识别字符，因为他们是写的)。我的想法是，每个字符都由一些符合数学模型的笔画来定义。例如，'A‘可以定义为三个线性笔画；'O’可以定义为单个圆形笔画。使用线性回归的原因是，不是每一次笔画都是一条完美的直线或曲线，每一次time.Linear回归都可以用来形成笔画的“可接受范围”。
有没有更好/更容易的方法来做到这一点？Java有一些内置的函数或模块来执行
浏览 1提问于2009-06-23得票数 1
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我一直在使用这个库进行基本神经网络的构建和分析。所以，我想知道在朱莉娅做高级神经网络和深度学习方面有哪些很好的图书馆。
浏览 0提问于2015-11-19得票数 13
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