打印不缺失值的列的名称

是指在一个数据集中，输出所有不含有缺失值的列的名称。缺失值是指数据集中的某些值是未知或不可用的情况，这可能是由于数据采集过程中的错误、数据传输问题或者数据本身的特性引起的。

通过打印不缺失值的列的名称，我们可以对数据集进行初步的探索和分析，了解哪些特征是完整的，可以作为后续分析的基础。这对于数据清洗、特征选择和建模都是非常有价值的步骤。

以下是一个示例代码，用于打印不缺失值的列的名称：

import pandas as pd

# 读取数据集
data = pd.read_csv('data.csv')

# 打印不缺失值的列的名称
columns_without_missing_values = data.columns[data.notnull().all()]
print(columns_without_missing_values)

在上述代码中，我们首先使用pandas库读取了一个名为"data.csv"的数据集。然后，通过data.notnull().all()可以获取每个列的缺失值情况，并返回一个布尔值的Series。最后，通过data.columns可以获取所有列的名称。我们可以通过布尔值的Series进行索引，获取不缺失值的列的名称。

对于不同的数据集和编程环境，具体的代码实现方式可能会有所不同，但基本的思路是一致的。