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两
向量
回归线
斜率
的
快速
方法
、
、
、
假设我有以下
两
个
向量
: years <- seq(1991, 2000, by = 1) height <- c(30, 34, 40, 45, 66, 70, 81, NA, 90, 110) 现在我想执行一个简单
的
线性回归: lm(formula = height ~ years) 我所需要
的
就是我
的
回归线
的
斜率
来得到趋势值。有没有什么
快速
的
方法
或函数可以给出
两
个<
浏览 17
提问于2019-01-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
logistic回归geom_abline (ggplot2)
、
、
很抱歉,这个问题很简单,但我却找不到解决问题
的
办法。我想用ggplot2绘制逻辑
回归线
。问题是我不能使用geom_abline,因为我没有原始模型,只是每个
回归线
的
斜率
和截距。我已经将这种
方法
用于线性回归,这在geom_abline中很好,因为您只需给出多个
斜率
并截取函数。Geom_abline(数据=估计,aes(截距=内部,
斜率
=
斜率
) 其中inter和slo是具有多个值
的
向量
。如果我用l
浏览 2
提问于2015-08-26
得票数 1
回答已采纳
2
回答
具有指定
斜率
的
线性回归
、
我想用一个指定
的
斜率
来拟合一个线性
回归线
到一个数据集。我读过关于使用显式拦截进行同样操作
的
内容。set.seed(6)y <- 2 + x + rnorm(100) plot(x,y) abline(model1,col="red")
浏览 7
提问于2015-10-23
得票数 6
回答已采纳
3
回答
比较分类数据
的
斜率
、
、
你好,我想比较2009年至2017年销售数据
的
线性
回归线
的
斜率
。因此,我不感兴趣
的
是“蓝色
的
酒吧是高于其他”,但如果有一个不同
的
斜率
在这三个类别。
方法
:我为每条
回归线
画出额外
的
置信区间。如果斜坡不同,而在指定
的
时间内,置信区间并无重叠,我知道斜坡是不同
的
浏览 3
提问于2017-11-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用ggplot和predict() R绘制散点图
、
、
、
我不是R专家,我得和R一起做些事情...但即使是在简单
的
任务中我也做得很好。如果这是一个基本
的
问题,我很抱歉,但我在stackoverflow中没有看到任何像我这样
的
问题。element_blank(), geom_abline(data = predicted)但是当我试着把
回归线
放进去
的
时候,我得到了一个非
浏览 1
提问于2015-05-21
得票数 2
1
回答
从多条线性回归直线中提取系数
的
一种有效
方法
、
、
下面的示例有
两
条线,每条线都有一条线性
回归线
。要查看每条线性
回归线
的
斜率
,我重复lm
两
次。假设不是有
两
种类型,"A“和"B",我有很多类型。为所有线性
回归线
创建
斜率
矢量
的
有效
方法
是什么?
浏览 9
提问于2019-05-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何让Stata (或任何其他统计软件包)估计用户定义
的
线性模型
的
R^2?
、
本质上,我
的
任务是绘制一张散点图,在理想情况下,它会有一条具有特定
斜率
的
回归线
-比如说".5",并提出一些度量它离这个
斜率
有多远。我最初
的
计划是计算散点图
的
实际
回归线
,并将该模型
的
系数与我
的
“理想”
斜率
进行比较。然而,我已经意识到这种
方法
很容易对异常值非常敏感,因为一个异常值可以完全反转系数
的
符号。因此,我
的
想法是让Stata
浏览 2
提问于2017-09-26
得票数 1
1
回答
获得回归
斜率
为零
的
检验
的
t -statistic
、
、
我有四个不同国家每年
的
出生比例数据。我已经使用以下代码用四条简单
的
回归线
拟合了这个数据:attach(mbirthprop)summary(lm(Netherlands~Year))summary(lm(USA~Year)) 我们
的
目标是使用R来计算回归
斜率
为零
的
测试
的</e
浏览 4
提问于2018-01-26
得票数 0
1
回答
如何在MATLAB中找到
斜率
(速率)?
如何在MATLAB中找到
斜率
(速率)?scatter(Year, Distance)pf = polyfit(Year,Distance,1);plot(Year,f)[r,p] = corrcoef(Year,Distance) 我想找出距离每年增加
的
速率,我认为它相当于
斜率
?
浏览 4
提问于2014-11-10
得票数 1
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1
回答
R中多个样地上不同线性
回归线
的
斜率
计算
、
、
、
、
现在,我使用facet绘制多个分布图,根据I
的
不同值,并在相应
的
地块上找到每条
回归线
的
斜率
。我
的
数据集
的
格式如下,下面是指向整个文件
的
链接()我使用以下R代码绘制多幅图:sp <- ggplot(scale_shape_identity() sp + facet_wrap( ~ i, ncol=3, scales = "
浏览 2
提问于2016-10-27
得票数 1
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1
回答
线性回归-找到m值
我有
两
个(线性)图,我对它们进行了线性回归,只需说:figure(3);plotregression(a,b);有没有我可以写
的
代码来获得回归
的
m/
斜率
的
更精确
的
值?一切都已经计划好了。
浏览 1
提问于2015-02-05
得票数 0
1
回答
有没有一种
方法
可以用R来打破图表轴和打破线性
回归线
?
、
、
、
我正在试图找出如何修改散点图,其中包含
两
组数据,沿着一个大
的
间隔分开
的
连续体。图需要在x轴和
回归线
上分开.这个使用ggplot2库
的
R代码准确地显示了数据,但是由于图形上有大量
的
空空间,这是很难看
的
。皮尔森
的
相关性是-0.1380438。,但是
回归线
不包含中断,并且不能正确地反映
斜率
。正如您所看到
的
,
回归线
的
斜率
不像上面的图表那么尖锐,在这些不同
浏览 6
提问于2020-02-06
得票数 2
回答已采纳
1
回答
netlogo中
的
趋势计算
、
、
我想从Netlogo
的
列表中计算出一个趋势。在寻找积分计算之前。有没有什么巧妙
的
方法
呢?如果没有,正如中提到
的
,我已经研究了和,但我想确定一下。欢迎任何想法和建议。:-) ]mem-siz
浏览 12
提问于2017-03-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
最近格点型问题
、
、
我似乎找不到解决这个问题
的
办法。设Z^2为R^2中
的
整数格,给定有理射线(即具有有理
斜率
的
向量
),是否有一种用正交距离
快速
计算与该
向量
最近
的
格点
的
方法
?这种
方法
能推广到R^n中
的
超平面上吗?
浏览 1
提问于2011-08-09
得票数 3
1
回答
GGplot2中面板背景
的
条件格式设置
、
、
我想知道是否有一种“直接”
的
方式将ggplot facet面板中
回归线
的
斜率
与该面板
的
背景颜色联系起来(即在大网格中直观地区分正
斜率
和负
斜率
)。我了解如何在GGplots中添加
回归线
-正如在上所解释
的
那样然而--有没有一种
方法
可以做到“在geom_rect中”公式,而不必例如单独运行回归,将它们绑定到原始数据帧,然后将其用作geom_rect(
浏览 4
提问于2012-12-28
得票数 4
回答已采纳
1
回答
R中
的
置信区间
、
我应该计算不同
的
置信区间,我发现,在R中,我可以用“预测-”命令来完成这个任务。但我很难理解我到底要做什么。我应该计算3种不同
的
置信区间: 1)
回归线
上
的
一个点,2)预测
的
(未来)y值,3)整个
回归线
。好
的
..。我到目前为止所做
的
事:因此,要获得整个
回归线
的
置信区间,我会尝试:predict(fm,data.frame(beers = newbeers), le
浏览 4
提问于2012-09-20
得票数 4
1
回答
查找图是上升还是下降
、
假设我们在时间上有一个价格表,我们如何知道这个图表最近是向上上升还是下降?
浏览 7
提问于2022-01-21
得票数 0
4
回答
Python/Matplotlib:将
回归线
添加到给定截距和
斜率
的
图中
、
、
、
使用以下小数据集:tip = [5,17,11,8,14,5] 我使用Matplotlib绘制了我
的
原始数据,如下所示:xlabel("Bill amount ($)") #d
浏览 2
提问于2017-04-01
得票数 7
回答已采纳
3
回答
R中
斜率
变化时矢量数据点
的
求取
、
如果我有一个
向量
来表示
斜率
的
变化(由符号函数产生),那么当
斜率
从1变为-1时,如何找到数据点/点。示例
向量
或者,是否有一种
方法
可以让我们知道
向量
中有多少个极小值?当一个带负
斜率
的
线段后面跟着一个带正
斜率
的
线段(/)时,
向量
定义了多少个极小值。在上面的示例中,将有<e
浏览 8
提问于2022-04-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
本征OLS对python statsmodel.api.OLS
、
、
、
、
我需要计算
斜率
,截距为
两
个
向量
与数据之间
的
回归线
。如果这样做,我得到
的
回归结果与仅仅使用第二列或0列完全不同。check: " << (new_A.transpose() * new_A).ldlt().solve(new_A.transpose() * b) << endl; 输出,“1”列添加到new_A ->
斜率
: 1.21644截距: 2.70444输出添加'0‘或不添加列->
斜率
: 0.
浏览 11
提问于2022-07-23
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