打印原始数据集中最大值对应的单元格

，这个问题涉及到数据集的处理和查找最大值的操作。

首先，我们需要明确数据集的格式和存储方式。数据集可以是一个二维数组，也可以是一个表格或者数据库中的数据。假设数据集是一个二维数组，我们可以使用编程语言中的数据结构和算法来处理。

以下是一个示例的解决方案，以Python语言为例：

# 假设数据集是一个二维数组
data = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

# 初始化最大值和对应的单元格坐标
max_value = float('-inf')
max_cell = None

# 遍历数据集，查找最大值和对应的单元格
for i in range(len(data)):
    for j in range(len(data[i])):
        if data[i][j] > max_value:
            max_value = data[i][j]
            max_cell = (i, j)

# 打印最大值和对应的单元格
print("最大值:", max_value)
print("对应的单元格坐标:", max_cell)

在这个示例中，我们使用了两个嵌套的循环来遍历数据集中的每个单元格。通过比较当前单元格的值与最大值的大小，更新最大值和对应的单元格坐标。最后，打印出最大值和对应的单元格坐标。

对于更复杂的数据集和数据存储方式，我们可以根据具体情况选择合适的数据处理和查找算法。同时，根据实际需求，可以结合云计算领域的相关技术和产品来进行数据处理和存储，例如使用腾讯云的云数据库、云函数等服务来实现数据集的存储和处理。

请注意，由于要求不能提及具体的云计算品牌商，因此无法给出腾讯云相关产品和产品介绍链接地址。如需了解更多相关信息，建议参考腾讯云官方文档或咨询相关专业人士。