本案例主要分析终端设备ONU通过某端口被植入恶意程序,导致上网感知慢、测速不达标、被强推广告等的异常上网现象。通过网络报文和设备log打印信息帮助定位故障是目前ONU排查问题的重要手段。通过log可以发现设备的运行情况以及进程是否正常,通过网络报文可以判断网络协议是否运行正常,是否有异常流量。本例中就是通过log打印信息看出ONU被植入恶意程序,从而发现ONU CPU被占用导致无法进行硬件加速,从而出现测速不达标以及网速慢等现象。
给出一个有序的整数数组A 和有序的整数数组 B,请将数组B合并到数组A中,变成一个有序的升序数组。
hadoop框架 Hadoop使用主/从(Master/Slave)架构,主要角色有NameNode,DataNode,secondary NameNode,JobTracker,TaskTracker组成。 其中NameNode,secondary NameNode,JobTracker运行在Master节点上,DataNode和TaskTracker运行在Slave节点上。 1,NameNode NameNode是HDFS的守护程序,负责记录文件是如何分割成数据块的,以及这些数据块被存储到哪些数据节点上
Xmanager是一款小巧、便捷的浏览远端X窗口系统的工具。在工作中经常使用Xmanager来登录远端的Linux系统,在X窗口系统上作图形化的操作。Xmanager可以将PC变成X Windows工作站(非开源)。它是Windows 95/98/ME和Windows NT/2000/XP /2003平台下一个性能优秀的X11R6 PC X服务器。就像运行在PC上的任何Windows应用程序一样,它可以无缝拼接到Linux应用程序中。在Linux/UNIX和Windows网络环境中,Xmanager 是最好的连通解决方案。
有些BUG就像薛定谔的猫,具有波粒二象性,当你试图去观察它时它就消失了,当你不去观察它时,它又会出现。当你在测试人员面前赌咒发誓,亲自路演把程序跑一遍的时候,这些bug就会神奇的消失;一旦离开你的骚操作重新回到测试人员手中,这些bug又会突然的出现。这就是开发人员和测试人员互相对天发誓自证清白的尬聊场面。 因为这些幽灵Bug破坏了团队的氛围,伤害了开发和测试人员的感情,从而导致了产品质量下降。 因此非常有必要找到这些bug发生的原因。
1.什么是Hacklab WebIDE1.1 优势1.2 趋势2. 使用方法2.1 功能介绍2.2 编译第一个程序2.3 搭建esp32的开发环境2.4 建立开发板与云平台的连接M5Stack串口驱动Device Agent简介远程串口打印3.优势与特点
Putty是一个免费的、Windows 32平台下的telnet、rlogin和ssh客户端,但是功能丝毫不逊色于商业的telnet类工具。用它来远程管理Linux十分好用,其主要优点如下:
关于iVX,前面已经写过两篇文章了,感兴趣的同学可以去看我前面两篇文章:[传送门]
个人做微信小程序必须考虑到工作量和资金的问题,这篇文章总结出一套针对个人切实可行的方案。本文章重点在抛砖引玉,而不是对各种细节的详细描述。读者可以根据文中提到的各种关键词,查阅相关资料
概述 全文引擎使用全文索引中的信息来编译可快速搜索表中的特定词或词组的全文查询。全文索引将有关重要的词及其位置的信息存储在数据库表的一列或多列中。全文索引是一种特殊类型的基于标记的功能性索引,它是由 SQL Server 全文引擎生成和维护的。生成全文索引的过程不同于生成其他类型的索引。全文引擎并非基于特定行中存储的值来构造 B 树结构,而是基于要编制索引的文本中的各个标记来生成倒排、堆积且压缩的索引结构。在 SQL Server 2008 中,全文索引大小仅受运行 SQL Server 实例的计算机的可
1.多个用户分时:单个用户使用计算机效率低,因此允许多个应用程序同时在内存中,分别服务不同的用户 2.前台和后台程序:后台程序不占用终端输入输出,不与用户交互。 通常按时间片分配:各个程序在CPU上执行的轮换时间
全文引擎使用全文索引中的信息来编译可快速搜索表中的特定词或词组的全文查询。全文索引将有关重要的词及其位置的信息存储在数据库表的一列或多列中。全文索引是一种特殊类型的基于标记的功能性索引,它是由 SQL Server 全文引擎生成和维护的。生成全文索引的过程不同于生成其他类型的索引。全文引擎并非基于特定行中存储的值来构造 B 树结构,而是基于要编制索引的文本中的各个标记来生成倒排、堆积且压缩的索引结构。在 SQL Server 2008 中,全文索引大小仅受运行 SQL Server 实例的计算机的可用内存资
前面我们也知道了 每一个 pod 或者 docker 容器,都有自己独立的文件系统,进程,用户,主机名和网络接口
1. 获取最近运行容器的id 这是我们经常会用到的一个操作,按照官方示例,你可以这样做(环境ubuntu): $ ID=$(docker run ubuntu echo hello world) hello world $ docker commit $ID helloworld fd08a884dc79 这种方式在编写脚本的时候很有用,比如你想在脚本中批量获取id,然后进一步操作。但是这种方式要求你必须给ID赋值,如果是直接敲命令,这样做就不太方便了。 这时,你可以换一种方式: $ alias dl=’
获取最近运行容器的id 这是我们经常会用到的一个操作,按照官方示例,你可以这样做(环境ubuntu):
目前常见的嵌入式软件系统架构有三种可以分为:轮询系统架构、前后台系统架构和多任务系统架构。
1. 前台运行 直接在 Linux 终端运行命令则默认在前台执行。 2. 后台运行 commands &:但一旦关闭对应终端则后台程序也会被强制关闭。 nohup commands:即使关闭对应终端后台程序也不会被强制关闭。(在别的终端需要使用 ps 命令 查看) ps -aux | grep XXX # XXX为对应程序名 3. 前后转到后台 ctrl + z:将在前台运行的程序暂停后放到后台。 bg [jobnumber]:将后台暂停的 jobnumber 号作业在后台继续执行(默认处理标记
很多系统都需要一个在后台不间断运行的程序,以定期执行某些系统任务。这类似于Windows中自带的计划任务的功能。我一年半前我参与某省联通的网管项目的开发,曾经写过一个这样的后台程序,它要不间隔的从各种类型服务器上,下载各种类型的数据文件(每个文件都有几兆大小),并将这些文件解读成一条条记录插入到数据库中。这个后台程序直接使用java中的线程,由于线程的复杂性,调试也困难,很不幸这个后台程序很不稳定,每周都会有一两次会停在那里不再往下执行,原因至今天未找到,成为我心中永远的痛。
us + sy 参考值为80%,如果us + sy 大于80%,说明可能存在CPU不足。
本文主要介绍一下NodeJS相关的一些基础性操作,我们通过五篇文章给大家介绍下如何搭建一个基于NodeJS的后台程序,此文章是这个系列的第一篇文章,我们先来初始化一个Node后台项目。
tar zxvf redis-2.8.9.tar.gz cd redis-2.8.9 #直接make 编译 make #可使用root用户执行make install,将可执行文件拷贝到/usr/local/bin目录下。这样就可以直接敲名字运行程序了。 make install
Shell 是什么呢?很多人以为的Shell就是命令行,一条条可以百度出来的命令行。而简历上你只会写熟悉Linux?今天用摩拜App给大家讲解下如何使用 Shell 去操作 Android 设备进行自动化测试。
使用家庭宽带的用户,大多都没有外网IP,本期就来聊聊怎么使用反向代理,让你的私人云盘能在外网访问,反向代理其实还有很多用途,感兴趣可以去搜索引擎查一查。
Apache HTTP Server Project、Nginx都是开源的HTTP服务器软件。
当服务器有后台进程在运行时候,一般输出不会在命令行界面显示,需要一行命令来实时查看后台进程的输出结果
Part I. 直接启动 下载 官网下载 安装 Shell代码 tar zxvf redis-2.8.9.tar.gz cd redis-2.8.9 #直接make 编译 make #可使用root用户执行`make install`,将可执行文件拷贝到/usr/local/bin目录下。这样就可以直接敲名字运行程序了。 make install 启动 Shell代码 #加上`&`号使redis以后台程序方式运行 ./redis-server & 检测 Shell代码
Apache Storm 是 Apache 基金会的开源的分布式实时计算系统。与 Hadoop 的批处理相类似,Storm 可以对大量的数据流进行可靠的实时处理,这一过程也称为“流式处理”,是分布式大数据处理的一个重要方向。Storm 支持多种类型的应用,包括:实时分析、在线机器学习、连续计算、分布式RPC(DRPC)、ETL等。Strom 的一个重要特点就是“快速”的数据处理,有 benchmark 显示 Storm 能够达到单个节点每秒百万级 tuple 处理(tuple 是 Storm 的最小数据单元)的速度。快速的数据处理、优秀的可扩展性与容错性、便捷的可操作性与维护性、活跃的社区技术支持,这就是 Storm。
OrientDB是一个多模型NoSQL数据库,支持图形和文档数据库。它是一个Java应用程序,可以在任何操作系统上运行。它也完全支持ACID,支持多主复制,可轻松实现水平扩展。
Android进程和Service的保活,是困扰Android开发人员的一大顽疾。因涉及到省电和内存管理策略,各厂商基于自家的理解,在自已ROOM发布时都会对标准Android发行版作或多或少的改动,使得应用层程序在处理进程和Service保活问题上变的异常复杂,且很难兼容,因为说不定哪款手机或者哪个版本的省电策略发生改变,那么随之而来的就是进程和Service保活的差异。
最近在Windows服务器上部署nodejs后台程序时,想要将其设置为开机自启动,在Linux下很简单,使用pm2 startup命令即可。Windows下可以使用pm2相关命令制作对应的bat脚本,然后将脚本放到启动项中。
Postfix是一个标准的MTA服务器,它负责通过SMTP协议管理发送到本机的邮件以及由本机发向外界的邮件
国内对渗透测试以及安全评估的研究起步较晚,并且大多集中在在渗透测试技术上的研究,安全评估方面也有部分企业和研宄团体具有系统的评估方式。然而国内对基于渗透测试的自动化集成系统研宄还非常少,从目前的网络安全态势来看,传统的渗透测试方式己经无法满足现在网站对安全性能的要求,传统的渗透测试技术和工具都还停留在运用单一渗透测试方法或是单种测试工具,无法全面检测出网站系统存在的漏洞。
Windows下安装好了tomcat了以后,可以直接进如 bin 目录双击 startup.bat 来启动,但是这样启动有一个文集就是任务栏会一直存在一个小窗口,这个窗口是tomcat的控制台,会随
注:在运行 JAR 包之前,确保你的 JAR 文件是可执行的,并且包含了正确的类和依赖项。如果 JAR 包依赖于其他库或配置文件,确保它们也在正确的位置可用。
如下图示所示,测斜仪操作系统桌面类与计算机十分类似,桌面由主界面和底部的任务栏构成。快捷图标 任务栏 点击,快速点击一次即为左键单击,快速(2~3 秒)。
轮询系统即是在裸机编程的时候,先初始化好相关的硬件,然后让主程序在一个死循环里面不断循环,顺序地做各种事情,大概的伪代码具体如代码清单 1-1所示:
面对的问题: 做后台程序经常会被问一句话,你的程序能撑多少人。一般官方一点的回答是这个得根据实际情况而定。实际上后台程序的性能是可以被量化的。我们开发的每一个服务器程序,对性能都非常有底,以为我们有数据。So,能撑多少人不少随便猜的,让数据报表来说话。 另外一种情况经常发生在开发人员之中,甲乙丙一起讨论接口实现,经常会说这么实现效率太低,那么实现效率才高等。实际上,效率高低都是相对而言的。一个函数1ms执行完毕够快吗?看起来挺快,若某接口需要此函数100次循环,那么情况就不是很乐观了。但是若此接口又是十天半
写这篇文章,不是把官方的例子或者github的例子给大家敲一遍,而是想把自己学习遇到的问题重点突出,让大家少走弯路。
别的不说,那些第三方手机内存加速APP,嗖的一下,再次使用手机的时候,速度好像真的快了。
拷贝/etc/ssh/目录下的sshd_config文件,放到同目录,命名为:sftpd_config。
2.ps-ef或者jps-l进一步定位,得知是一个怎么样的一个后台程序给我们惹事
对于还没有参与过项目的同学,大都与企业项目开发的流程都感到特别的好奇!项目对于程序员来说像是自己的孩子,自己看着一步一步成熟,完善!最后到独立的运行!然后大多数程序员都如含泪老母亲一样,看这自己的项目嫁出去,嫁到甲方!从此天各一方!咳咳,跑题了!
最近,单位领导要求我研究一下geotrellis(GITHUB地址:https://github.com/geotrellis/geotrellis,官网http://geotrellis.io/),于是我只能接受这个苦逼的任务。 官网中写到:GeoTrellis is a geographic data processing engine for high performance applications.可以看出这个框架主要是用来进行地理信息数据的高性能快速处理,当然是个很有用的东西,但是怎么学习之,是
在分布式时代,分库分表是很常见的,微服务系统中,各个系统通常使用独立的数据库,所以,事务很难靠数据库本身保证,只能靠业务系统来解决。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云