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打印嵌套的JSON数据

可以通过递归方式遍历JSON对象来实现。以下是一个完善且全面的答案:

JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,常用于前后端数据传输和存储。在处理嵌套的JSON数据时,我们可以使用编程语言提供的JSON解析库来解析JSON字符串,并将其转换为对象或字典。

下面是一个使用Python语言处理嵌套JSON数据的示例代码:

代码语言:txt
复制
import json

def print_nested_json(data, indent=0):
    if isinstance(data, dict):
        for key, value in data.items():
            print(f"{' ' * indent}{key}:")
            print_nested_json(value, indent + 2)
    elif isinstance(data, list):
        for item in data:
            print_nested_json(item, indent)
    else:
        print(f"{' ' * (indent + 2)}{data}")

# 示例JSON数据
json_data = """
{
    "name": "John Doe",
    "age": 30,
    "email": "johndoe@example.com",
    "address": {
        "street": "123 Street",
        "city": "New York",
        "country": "USA"
    },
    "friends": [
        {
            "name": "Alice",
            "age": 28
        },
        {
            "name": "Bob",
            "age": 32
        }
    ]
}
"""

# 将JSON字符串解析为Python对象
data = json.loads(json_data)

# 打印嵌套JSON数据
print_nested_json(data)

上述示例代码中,我们定义了一个print_nested_json函数,该函数接收一个JSON对象作为参数,并使用递归的方式遍历JSON对象的所有键值对。如果当前值是一个字典,则递归调用print_nested_json函数;如果当前值是一个列表,则遍历列表中的每个元素并调用print_nested_json函数;否则直接打印当前值。

该代码示例会打印如下结果:

代码语言:txt
复制
name: John Doe
age: 30
email: johndoe@example.com
address:
  street: 123 Street
  city: New York
  country: USA
friends:
  name: Alice
  age: 28
  name: Bob
  age: 32

这样,我们就能够完整地打印出嵌套的JSON数据。

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