n元树是一种树状数据结构,每个节点可以有多个子节点。打印n元树的所有路径,可以使用深度优先搜索(DFS)算法来实现。
以下是一个Python的实现示例:
class TreeNode:
def __init__(self, val, children=None):
self.val = val
self.children = children if children else []
def print_paths(root):
if not root:
return []
paths = []
dfs(root, [], paths)
return paths
def dfs(node, path, paths):
path.append(node.val)
if not node.children:
paths.append(path[:])
else:
for child in node.children:
dfs(child, path, paths)
path.pop()
# 示例用法
# 创建一个n元树
root = TreeNode(1, [
TreeNode(2, [
TreeNode(5),
TreeNode(6)
]),
TreeNode(3),
TreeNode(4, [
TreeNode(7),
TreeNode(8)
])
])
# 打印所有路径
paths = print_paths(root)
for path in paths:
print(path)
这段代码定义了一个TreeNode
类来表示n元树的节点,其中val
属性表示节点的值,children
属性是一个列表,存储节点的子节点。
print_paths
函数是主要的打印路径的函数。它使用深度优先搜索算法来遍历树的所有路径。dfs
函数是递归函数,它将当前节点的值添加到路径中,并继续遍历子节点。当遍历到叶子节点时,将完整的路径添加到结果列表中。
在示例中,我们创建了一个n元树,并调用print_paths
函数打印所有路径。
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