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1
回答
打开
csv
文件
时
,
pandas
中
的
日期
时间
转换
错误
、
、
我有一个简单
的
csv
,其中有一个
日期
和活动列,如下所示: ? 当我用
pandas
打开
它,并尝试用pd.to_datetime
转换
日期
列
时
,它会更改
日期
。当有像这样
的
月份变化时 ? 我想要
的
日期
格式是dd-mm-yyyy或yyyy-mm-dd。这是我使用
的
代码: import
pandas
as pd dataset = pd.read_
浏览 20
提问于2021-01-04
得票数 2
回答已采纳
6
回答
熊猫read_
csv
中
的
日期
时间
类型
、
、
、
、
我正在读取一个包含多个datetime列
的
csv
文件
。我需要在读取
文件
时
设置数据类型,但
日期
时间
似乎是个问题。(file, sep='\t', header=None, names=headers, dtype=dtypes) 事实上,通过
pandas
.to_datetime()
转换
列
浏览 7
提问于2014-01-21
得票数 223
1
回答
大熊猫
中
如何将未知字符串格式
转换
为
时间
、
我是
Pandas
和Python
的
新手。我想在我
的
脚本
中
做一些
日期
时间
操作。我正在以下列格式从
csv
文件
中
获取
日期
时间
信息: PT12M20S
转换
期间
的
错误
是:未知字符串格式: PT13M20S
浏览 4
提问于2022-09-25
得票数 0
4
回答
如何从
csv
文件
python
中
获取已定义
日期
和
日期
之间
的
差异
、
、
、
我有一个
日期
列表,我想从一个定义
的
日期
列表
中
获得一个差值(我
的
意思是天),并在一个新
的
列
中
附加计算出
的
天数 from datetime import date, datetime #a date to subst
浏览 84
提问于2021-08-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在
pandas
中将OHLC数据
转换
为m15或任何
时间
帧m1?
、
、
我尝试使用
pandas
重采样函数将M1 OHLC数据
转换
为M15,但没有取得任何结果,下面是我得到
的
结果: df = pd.read_
csv
("EURUSD.
csv
") 'Low': 'min', 'Close': 'last'}) 我得
浏览 14
提问于2020-08-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
-以字符串(非
日期
格式)导出为
CSV
、
、
、
、
Pandas
DataFrames -如何将列表'X‘导出到
CSV
,使其显示为字符串?问题是,当我使用Excel
打开
CSV
时
,它显示为
日期
格式。将列表'X‘导出到
CSV
并使用Excel
打开
时
,它将显示为
日期
: ? 我希望列表'X‘在Excel
中
按原样显示-即,不将其
转换
为
日期
格式。Excel所需
的
输出为:
浏览 14
提问于2020-09-22
得票数 0
1
回答
当针对
日期
numpy绘制值数组
时
,ValueError
、
、
、
、
我修改了我
的
代码并对其进行了注释,以供发布,我对numpy并不熟悉,也不知道为什么它不让我画这个,它是一个格式正确
的
日期
和浮动
的
数组。data_LTC.to_
csv
('LTC_USD_
PANDAS
.
csv
') #---------------------------------------
浏览 4
提问于2016-01-25
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何阻止巨蟒熊猫在每次约会中添加"00:00:00“?
、
使用
csv
将
时间
序列数据写入
pandas
.Series.to_
csv
文件
,将00:00:00添加到每个
日期
索引
中
,这在另一个应用程序
中
打开
csv
文件
时
很烦人。Date,price2000-06-02 00:00:00,92.69是否有一种干净
的
/仿生<
浏览 2
提问于2013-03-27
得票数 2
1
回答
更改从
CSV
上传
的
Pandas
DataFrame上
的
数据类型主要是从对象到
日期
时间
、
、
、
我正在处理一个从
CSV
上传
的
数据框架,我尝试更改在
CSV
文件
上键入
的
数据并保存它,但是由于某种原因它不允许我保存它,因此当我将它上传到
Pandas
时
,
日期
和
时间
列显示为object。我尝试了几种方法将它们
转换
为
日期
时间
,但没有取得很大成功: 1) df['COLUMN'] = pd.to_datetime(df['COLUMN'].str.
浏览 1
提问于2019-12-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
异常使用numPy datetime64处理
pandas
Dataframe列
中
的
日期
、
、
、
无法对
pandas
DataFrame
中
的
数据使用datetime64将“”YYYY-MM“”字符串
转换
为YYYY-MM
日期
时间
。“” 当存储在标量或数组
中
时
,np.datetime64可以将'YYYY-MM‘
的
日期
字符串
转换
为
日期
时间
,但通过DateFrame访问相同
的
数据
时
则不会。我想要做
的
是将列
浏览 24
提问于2019-05-16
得票数 1
3
回答
是否从Weka
打开
excel
文件
?
、
、
如何从excel到
CSV
转换
成用weka "arff
文件
“
打开
?我知道我应该将
文件
保存在
csv
"coma delimeted“
中
,然后用weka
打开
它。但我
的
问题是,当我这样做
时
,我看到所有属性都
转换
为一个属性 这个截图为
文件
,在导出我
的
数据从Excel到
CSV
,然后我
打开
它在一个纯文本编辑器(Notepad
浏览 2
提问于2015-04-17
得票数 0
4
回答
在
Pandas
中
解析大型
CSV
文件
的
最快方法
、
我正在使用
pandas
来分析大型
CSV
数据
文件
。它们
的
大小约为100兆。我可以使用哪些快速方法从磁盘加载/
浏览 2
提问于2014-08-26
得票数 32
1
回答
ValueError:未知
的
日期
时间
字符串格式,无法分析
、
、
首先,我创建了一个这样
的
数据帧:在那之后,我尝试使用.loc来访问值: df.loc[:'open'
浏览 174
提问于2018-05-31
得票数 0
1
回答
熊猫Python -拖尾
时间
戳移除
、
、
、
我刚接触过
Pandas
和Python,遇到了一个问题。代码按照预期“几乎”工作。当从xlsx
转换
到
csv
时
,
日期
时间
戳为06/12/2018 0:00。我想删除'0:00'
时间
部分。这是如何做到
的
呢?下面是数据
的
快照(数据是.
csv
文件
中
的
单独列)。此外,下面是代码。谢谢。8/8/2017 0:00连体5
浏览 0
提问于2018-04-16
得票数 1
1
回答
如何在Python中将我
的
CSV
文件
的
UTC
转换
为CEST
、
、
、
、
我正在做一个项目,在那里我们应该读取
csv
文件
,将列上
的
日期
时间
从UTC
转换
为CEST,然后将一些列发送到MySQL数据库。我们在一台运行MySQL和python 2.7.15+
的
ubuntu服务器上工作。
csv
文件
保存在与我们
的
python程序相同
的
文件
夹
中
。我们可以打印
csv
文件
,并删除列created_at上
的</
浏览 21
提问于2019-08-01
得票数 0
回答已采纳
2
回答
CSV
文件
/ excel
中
的
日期
/
时间
格式
、
、
、
日期
/
时间
格式如下:02-05-2018 07:451/17/2018 2:151/17/2018 2:45以上
的
"02-05-2018“预计将在2月5日,但它是在5月2日。现在我需要将所有这些条目
转换
为正常
的
日期
/
时间
格式: mm-dd-yyyy :mm。 请告诉我,尝试过很
浏览 2
提问于2018-02-13
得票数 2
1
回答
将xlsx
转换
为
csv
,同时拖放工作表并保留
日期
格式
、
、
、
、
我有一个想要
转换
成.
csv
文件
的
.xlsx
文件
。我已经完成了一个演示
文件
,如截图所示。在.xlsx file
中
,我有3个工作表,我只想保留最后一个工作表。此外,我希望以MM/DD/YYYY格式保存我
的
日期
。在这里和那里找到了一些关于
转换
然后丢弃纸张
的
解决方案,反之亦然。我最接近
的
方法就是使用这个中
的
解决方案 但是它没有保留MM
浏览 0
提问于2020-07-17
得票数 0
2
回答
时间
数据不匹配格式,尽管在现实
中
它确实匹配它
、
、
我一直在尝试使用
pandas
.to_datetime()将
csv
文件
()
的
一列
转换
为
日期
时间
格式。我已将观察
日期
重命名为just Date。但是当我使用前面提到
的
函数
时
,我总是得到一个关于
日期
和
时间
格式
的
错误
。我的确切代码是: c19_url="https://raw.githubusercontent.com
浏览 18
提问于2021-06-04
得票数 0
2
回答
使用Python更改
csv
数据列格式
、
、
、
我正在使用python
pandas
读取
csv
文件
。
csv
文件
有一个
日期
时间
列,其秒精度为"9/1/2015 9:25:00 AM",但如果我在excel
中
打开
,它只有分钟精度"9/1/15 9:25“。此外,当我使用pd.read_
csv
()函数
时
,它只显示到分钟精度。有没有什么办法可以用python解决这个问题?提前谢谢你。
浏览 1
提问于2015-10-16
得票数 2
2
回答
字符串到
日期
时间
格式(
Pandas
)
、
、
、
、
我有一个
csv
文件
,其中包含
日期
列。
日期
采用"1stNov“、"22ndNov”等格式。如何用
Pandas
编程将这些
日期
转换
为
日期
时间
?
浏览 0
提问于2018-12-03
得票数 1
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