执行中断后检索keras模型拟合历史记录

执行中断后检索Keras模型拟合历史记录是指在使用Keras进行模型训练时，由于某种原因导致训练过程中断，需要重新开始训练时，如何检索之前已经完成的模型拟合历史记录。

在Keras中，模型的拟合历史记录保存在fit函数返回的History对象中。该对象包含了训练过程中的损失值和指标值的变化情况，可以用于后续的分析和可视化。

要检索Keras模型拟合历史记录，可以按照以下步骤进行操作：

1. 加载之前保存的模型权重： 如果中断训练后已经保存了模型的权重文件，可以使用Keras的load_weights函数加载之前保存的权重文件，将模型恢复到中断训练时的状态。
2. 重新编译模型： 在加载了之前的权重后，需要重新编译模型，以确保模型的配置与之前一致。可以使用Keras的compile函数进行模型的编译，指定优化器、损失函数和评估指标等。
3. 继续训练模型： 在重新编译模型后，可以使用Keras的fit函数继续训练模型。在调用fit函数时，可以通过设置initial_epoch参数来指定从中断训练的轮数开始继续训练。
4. 获取模型拟合历史记录： 在继续训练模型后，可以通过访问fit函数返回的History对象来获取模型的拟合历史记录。该对象包含了训练过程中的损失值和指标值的变化情况。

总结起来，执行中断后检索Keras模型拟合历史记录的步骤包括加载之前保存的模型权重、重新编译模型、继续训练模型以及获取模型拟合历史记录。通过这些步骤，可以有效地从中断训练的状态恢复并继续训练模型。