可以看出cpu和内存资源充足，没有发现问题。 2. 查看调度器的使用情况 集群中使用的调度器的类型如下图： ?...可以看到，集群中使用的是Capacity Scheduler调度器，也就是所谓的容量调度，这种方案更适合多租户安全地共享大型集群，以便在分配的容量限制下及时分配资源。...采用队列的概念，任务提交到队列，队列可以设置资源的占比，并且支持层级队列、访问控制、用户限制、预定等等配置。但是，对于资源的分配占比调优需要更多的经验处理。...但它不会出现在使用FIFO Scheduler时会出现的有大任务独占资源，会导致其他任务一直处于 pending 状态的问题。 3. 查看任务队列的情况 ?...国语意思就是集群中可用于运行application master的资源比例上限，这通常用于限制并发运行的应用程序数目，它的默认值为0.1。
Docker容器崩溃：内存不足或资源限制问题 博主 默语带您 Go to New World....⌨ Docker容器崩溃：内存不足或资源限制问题 摘要 作为一位充满激情的技术博主，我深入研究了Docker容器的稳定性问题，特别是在面临内存不足或资源限制时容易导致容器崩溃的情况。...引言 Docker容器是一种轻量级的虚拟化技术，但在使用过程中，容易受到资源限制的影响，尤其是内存不足的情况。内存不足或资源限制可能导致容器崩溃，从而影响应用程序的可用性和性能。...常见的内存不足和资源限制问题 在Docker容器中，以下是一些常见的内存不足和资源限制问题： 1. OOM（Out of Memory）错误 容器试图使用超出分配的内存量，导致容器终止。 2....✅ 要解决内存不足和资源限制问题，您可以采取以下步骤： 1. 监控资源使用 使用Docker内置工具或监控软件来监视容器的资源使用情况，及时发现问题。 2.
一、背景 最近在idea中使用maven对公司的项目进行install的时候老是出现系统资源不足的问题导致install失败，在网上搜索也没找到很好的答案，自己不断摸索，最终在idea的配置里面找到了如何修改
降本增效进行时：资源包首购优惠中：资源包是按量计费下的优惠方案，购买后产生的资源用量优先从资源包中抵扣，抵尽后才按照按量计费单价实用实收。 现提供多种资源包首次购买优惠，有效期三个月。...欢迎前往微信开发者工具-云开发控制台-设置-资源包内选购。 020d4455955b5e3e84040593e2d5d12b.png
使用 webpack 对最简单的静态资源打包，观察其配置与运行时代码。 我们使用 webpack 打包两个文件，index.js 与 sum.js，并通过脚本文件 build.js 进行打包。...dist/main.js 的骨架代码包含了一些 webpack 如何将多个模块集合在一起的代码，被称为运行时代码。 main.js 文件内容见 main.js2，总共 55 行。...图片 为了更好地理解运行时代码，可在 vscode/chrome 中对其文件进行调试，可参考在 VS Code 中如何调试 Node.js3。...另外，当涉及到多个 chunk 的打包方式中，比如 code spliting，webpack 中会有 jsonp 加载 chunk 的运行时代码。...作业 对 webpack 运行时代码进行调试与理解 webpack 的模块加载器是如何实现的 webpack 的运行时代码做了那些事情 如何根据入口文件搜索出所有需要打包的模块 如何模拟实现运行时代码的生成
进程是构成运⾏程序的资源的集合。这些资源包括虚地址空间、⽂件句柄和许多其他程序运 ⾏所需的资源。 在进程的内部，系统会创建⼀个称为线程的内核（Kerne）的对象，它代表了真正的运⾏程序。...线程是执⾏线程的简称。当进程建⽴，系统就会 由主程序的Main⽅法的第⼀⾏语句处开始了线程的执⾏。 在默认情况下，⼀个进程只包含⼀个线程，即从程序的开始，⼀直执⾏到结束。...其实线程是可以派⽣其他线程，在任意时刻，⼀个进程都可以包含不同状态的多个线程，来执⾏程序的不同部分。 如果⼀个进程拥有⼀个线程，它们将共享进程的资源。...程序不应该浪费等待的时间，⽽应该更加⾼效地利⽤，在等待的时间执⾏其他任务，回复到达后在继续执⾏ 第⼀个任务。 如果程序调⽤某个⽅法，等待其执⾏全部处理后才能继续执⾏，我们称其为同步的。...：20079 3 7 allOf:当所有的CompletableFuture都执行完后执行计算 anyOf:最快的那个CompletableFuture执行完之后执行计算 只是初步了解学习；不足之处请多多指教
在Unity中，使用AssetBundle来加载资源可以提高资源加载效率和减少内存占用。...加载AssetBundle：在运行时，需要加载AssetBundle文件。...加载资源：一旦AssetBundle加载完成，可以使用AssetBundle.LoadAsset来加载具体的资源，也可以使用AssetBundle.LoadAssetAsync来异步加载资源。...可以使用类似对象池的方式来管理资源，复用已加载的AssetBundle和资源实例。精简资源：优化资源的大小和数量，减少加载和卸载过程的时间和内存开销。...热更新：将常规更新的资源以AssetBundle的形式远程存储，游戏运行时通过下载最新的AssetBundle来更新资源，实现实时更新和减少应用的包体大小。
之前执⾏的。...1.运行时异常 定义:RuntimeException及其子类都被称为运行时异常。 特点:Java编译器不会检查它。...等，都属于运行时异常。...特点 : 和运行时异常一样，编译器也不会对错误进行检查。当资源不足、约束失败、或是其它程序无法继续运行的条件发生时，就产生错误。程序本身无法修复这些错误的。...finalize是Object类的一个方法，在垃圾收集器执行的时候会调用被回收对象的此方法，供垃圾收集时的其他资源回收，例如关闭文件等。
回过头来看，尽管各类玩家进军AI教育各有侧重，但教育本身面临的问题并未改变，教育智能化最终要改变的是教育资源特别是优质教育资源供给不足的问题，用更高效、更均衡、更低成本的方式让教育资源触及更多人群。...解决“优质资源供给不足”问题，AI教育有三个执行维度 回到解决“优质资源供给不足”这个根本问题上，在具体的做法层，AI以其自身的优势可以从三个执行维度出发。...智能投顾解决了投资顾问的“投资水平”问题，AI医学影像识别解决了CT医生参差不齐的“看片子”能力问题，AI解决“优质资源供给不足”首要地也是通过各种方式提升教师普遍能力、降低“资源”间的差距。...3、整体教学环境层面，低成本推进软硬件资源铺设 除了教师，教学的软硬件环境也是教育资源的重要组成部分。...推进优质教育普惠化，AI教育还面临三大独有挑战 AI尝试解决“优质资源供给不足”问题，其实就是在推进优质教育的普惠化进程。由于教育行业的特殊性，这种推进还面临三大独有挑战。
进程是程序执⾏的过程，包括了动态创建、调度和消亡的整个过程，进程是程序资源分配管理的最⼩单位。线程：线程是操作操作系统能够进⾏运算调度的最⼩单位。...进程有哪些状态新建状态（New）：进程刚被创建，但尚未被调度执⾏。就绪状态（Ready）：进程已经准备好运⾏，但尚未被分配到CPU资源。运⾏状态（Running）：进程正在运⾏，占⽤CPU资源。...适用于无需考虑执行时间的简单场景，但可能长作业或进程可能导致其他短作业或进程的等待时间过长，产生"饥饿"现象。...最短作业优先 (Shortest Job Next, SJN)：非抢占式的调度算法选择估计执行时间最短的进程优先执行，以减少平均等待时间。需要准确估计执行时间，可能导致长作业优先，产生"饥饿"现象。...抢占式是动态调整优先级，如按照运行时间调整优先级非；抢占式是创建进程就设定了。
ZIP格式文件，比如 SetupRes.zip 2，新建一个控制台或者WinForms程序项目作为“打包项目”； 3，将SetupRes.zip文件放到打包程序项目的根目录下面，选择此文件，属性-》嵌入的资源...4，添加如下代码： class Program { static void Main(string[] args) { //解压嵌入式资源示例
最短剩余时间优先 最短作业优先的抢占式版本，按剩余运行时间的顺序进行调度。 当一个新的作业到达时，其整个运行时间与当前进程的剩余时间作比较。如果新的进程需要的时间更少，则挂起当前进程，运行新的进程。...临界区：我们把对共享资源访问的程序片段称为临界区，我们希望这段代码是互斥的，保证在某时刻只能被一个线程执行，也就是说一个线程在临界区执行时，其它线程应该被阻止进入临界区。...任何想进⼊临界区的线程，必须先执⾏加锁操作。若加锁操作顺利通过，则线程可进⼊临界区；在完成对临界资源的访问后再执⾏解锁操作，以释放该临界资源。 加锁和解锁锁住的是什么呢？...当内存资源不足时，Linux把某些页的内容转移至磁盘上的一块空间上，以释放内存空间。磁盘上的那块空间叫做交换空间(swap space),而这一过程被称为交换(swapping)。...用途： 物理内存不足时一些不常用的页可以被交换出去，腾给系统。 程序启动时很多内存页被用来初始化，之后便不再需要，可以交换出去。 页面置换算法有哪些？
算法效率 2.1 复杂度概念 算法在编写成可执行程序后，运行时需要耗费时间资源和空间资源。 时间复杂度主要衡量一个算法的运行快慢，而空间复杂度主要衡量一个算法运行所需要的额外空间。...时间复杂度 定义：算法的时间复杂度是一个函数式T（N），它定量描述该算法的运行时间。时间复杂度是衡量的时间效率，为什么不计算程序运行时间。 那么算法的时间复杂度是⼀个函数式T(N)到底是什么呢？...这个T(N)函数式计算了程序的执⾏次数。通 过c语⾔编译链接章节学习，我们知道算法程序被编译后⽣成⼆进制指令，程序运⾏，就是cpu执⾏这 些编译好的指令。...那么我们通过程序代码或者理论思想计算出程序的执⾏次数的函数式T(N)，假设每 句指令执⾏时间基本⼀样(实际中有差别，但是微乎其微)，那么执⾏次数和运⾏时间就是等⽐正相关， 这样也脱离了具体的编译运⾏环境...次数为1 当n=4时，执⾏次数为2 当n=16时，执⾏次数为4 假设执⾏次数为 x ，则 2 x = n 因此执⾏次数： x = log n 因此：func5
除了创建和销毁线程的开销之外，活动的线程也需要消耗系统资源。如果在一个JVM里创 建太多的线程，可能会导致系统由于过度消耗内存或“切换过度”而导致系统资源不足。...为了防止资源不足，服务器应用程序需要一些办法来限制任何给定时刻处理 的请求数目，尽可能减少创建和销毁线程的次数，特别是一些资源耗费比较大的线程的创建和销毁，尽量利用已有对象来进行服务，这就是“池化资源”...线程池主要用来解决线程生命周期开销问题和资源不足问题。通过对多个任务重用线程，线程创建的开销就被分摊到了多个任务上了， 而且由于在请求到达时线程已经存在，所以消除了线程创建所带来的延迟。...另外，通过适当地调整线程池中的 线程数目可以防止出现资源不足的情况。 创建一个线程池 一个比较简单的线程池至少应包含线程池管理 器、工作线程、任务队列、任务接口等部分。...但如果线程要求 的运行时间比较长，此时线程的运行时间比创建时间要长得多，单靠减少创建时间对系统效率的提高不明显，此时就不适合应用线程池技术，需要借助其它的技术来 提高服务器的服务效率。
当throw执⾏时，throw后⾯的语句将不再被执⾏。...2、⼀旦程序开始执⾏异常处理程序，沿着调⽤链创建的对象都将销毁。...) { cout << "Unkown Exception" << endl; } } return 0; } 1.6 异常安全问题 异常抛出后，后⾯的代码就不再执⾏，前⾯申请了资源...(内存、锁等)，后⾯进⾏释放，但是中间可 能会抛异常就会导致资源没有释放，这⾥由于异常就引发了资源泄漏，产⽣安全性的问题。...其次析构函数中，如果抛出异常也要谨慎处理，⽐如析构函数要释放10个资源，释放到第5个时抛 出异常，则也需要捕获处理，否则后⾯的5个资源就没释放，也资源泄漏了。
但是静态链接的优点就是，在可执⾏程序中已经具备了所有执⾏程序所需要的任何东西，在执⾏的时候运⾏速度快。 优点： 运行时无需依赖外部库，执行速度快。...动态链接 定义： 在运行时将库文件链接到程序中，节省存储空间和系统资源。 优点： 程序体积小，节省内存。 更新库文件后，无需重新编译相关程序。...缺点： 运行时需要依赖动态库，若缺失动态库则程序无法运行。 动态库文件后缀： .so（Linux）或 .dll（Windows）。...生成动态链接文件： gcc hello.o -o hello 默认情况下，GCC 使用动态链接，文件体积较小，运行时依赖动态库。...还有节约资源、功能模块化、版本控制等场景！ 为什么非得把语言变成汇编 编译器的职责 编译器的职责是将高级语言（如 C/C++）编写的程序，转换为计算机可以理解并执行的低级语言（机器代码）。
为全面扩充资源监控精度水平，提升平台自身的监控时效能力，设计海量云计算平台下的资源自动监控系统。...典型的资源监控系统由前端监视、后端存储、传输运行、控制显示五种 基础设备共同组成，其中后端设备作为监控指令的 直接执行者，可以进一步为中心资源分配或各级执 行组织提供信息连接节点。...Client/Server架构包含2个ZabbixServer服务器和2个ZabbixAgent服务器，在同一执行时间段内，只能对同一组资源数据进行监控处理，通过安装在客户端的Agent主机获取待监测的数据资源...在 该 框 架 结 构 中 ，所 有 执 行 端 服 务 器 均 为 Zabbix Agent 设备，Proxy 作为代理传输组织能够充分降低 Zabbix 服务器的资源负载压力，并以此实现系统的集中监控目的...处于异常连接状态的虚拟机结构，会对物理机资源监控节点产生较强的阻碍作用， 当数据库不足以支撑这种系统运行现状时，虚拟机即可解除异常连接状态，这也是新型系统中数据 能够快速达到监控占用上限的主要原因。
复杂度 算法在编写成可执行程序后，运⾏时需要耗费时间资源和空间(内存)资源。因此衡量⼀个算法的好 坏，⼀般是从时间和空间两个维度来衡量的，即时间复杂度和空间复杂度。...实际中我们计算时间复杂度时，计算的也不是程序的精确的执⾏次数，精确执⾏次数计算起来还是很⿇烦的(不同的⼀句程序代码，编译出的指令条数都是不⼀样的)，计算出精确的执⾏次数意义也不⼤， 因为我么计算时间复杂度只是想...案例六： void func5(int n) { int cnt = 1; while (cnt < n) { cnt *= 2; } } 当n=2时，执⾏次数为1 当n=4时，执⾏次数为2...当n=16时，执⾏次数为4 假设执⾏次数为x ，则2^x = n 因此执⾏次数：x = log n 因此：func5的时间复杂度取最差情况为： O(log2 n) *特别的，当n接近⽆穷⼤时，底数的⼤⼩...了N次，额外开辟了N个函数栈帧， 每个栈帧使⽤了常数个空间 因此空间复杂度为：O(N) 常见复杂度对比 小结 以上便是我对复杂度的分享，不是高手，但是有颗成为高手的心态，欢迎各位在评论区提出问题，纠正不足
如下图所⽰ 所以，fork之前⽗进程独⽴执⾏，fork之后，⽗⼦两个执⾏流分别执⾏。注意，fork之后，谁先执⾏完全由调度器决定。...fork常规⽤法以及调用失败的原因 ⼀个⽗进程希望复制⾃⼰，使⽗⼦进程同时执⾏不同的代码段。例如，⽗进程等待客⼾端请求，⽣成⼦进程来处理请求。 ⼀个进程要执⾏⼀个不同的程序。...所以_exit(-1)时，在终端执⾏$?发现返回值是255。...执⾏return n等同于执⾏exit(n),因为调⽤main的运⾏时函数会将main的返回值当做 exit的参数。...进程等待 进程等待是指在操作系统中，当一个进程无法继续执行时，它进入一种阻塞状态，等待某些条件或事件的发生才能恢复执行。
Cormen(托⻢斯•科尔曼),推荐理由：叙述严谨，内容全⾯，深⼊讨论各类算法，适合进阶学习 二、时间复杂度 1.复杂度的概念 算法在编写成可执⾏程序后，运⾏时需要耗费时间资源和空间(内存)资源...，然后用程序的运行时间来衡量程序的时间复杂度呢？...⾏时间和编译环境和运⾏机器的配置都有关系，⽐如同⼀个算法程序，⽤⼀个⽼编译器进⾏编译和新编译器编译，在同样机器下运⾏时间不同 同⼀个算法程序，⽤⼀个⽼低配置机器和新⾼配置机器，运⾏时间也不同 程序的运行时间只能程序写好后测试...，不能写程序前通过理论思想计算评估 同一个程序在同一台机器上的每次的运行时间不一定相同 所以算法的时间复杂度是用⼀个函数式T(N)来衡量的，那么它到底是什么呢？...次数为1，当n=4时，执⾏次数为2，当n=16时，执⾏次数为4 那么假设执⾏次数为x，则2^x = n，所以执⾏次数：x = log n，其中的底为2，因此：func5的时间复杂度取最差情况为：
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