执行离散傅立叶变换，然后执行离散傅立叶逆变换，不会在Accelerate vDSP上生成原始值

执行离散傅立叶变换（Discrete Fourier Transform，DFT）是将时域信号转换为频域信号的过程，而执行离散傅立叶逆变换（Inverse Discrete Fourier Transform，IDFT）则是将频域信号转换回时域信号的过程。

离散傅立叶变换和离散傅立叶逆变换在信号处理、图像处理、音频处理等领域中具有广泛的应用。它们可以用于频谱分析、滤波、压缩、编解码等任务。

在执行离散傅立叶变换和离散傅立叶逆变换的过程中，可以使用一些优化工具和库来提高计算性能和效率。其中，Accelerate vDSP是苹果公司提供的一套用于数字信号处理的高性能库，可以在苹果设备上进行快速的信号处理操作。

关于离散傅立叶变换和离散傅立叶逆变换的更详细的概念、原理、算法和应用场景，您可以参考以下链接：

1. 离散傅立叶变换（DFT）：离散傅立叶变换是一种将离散信号转换为频域表示的数学变换方法。它可以将时域信号分解为不同频率的正弦和余弦波的叠加。了解更多：离散傅立叶变换（DFT）
2. 离散傅立叶逆变换（IDFT）：离散傅立叶逆变换是将频域信号转换回时域信号的数学运算。它可以将频域表示的信号重构为时域信号。了解更多：离散傅立叶逆变换（IDFT）

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