扩展弹性线性回归

扩展弹性线性回归（Elastic Net Regression）是一种结合了线性回归和弹性网络的技术，用于解决回归问题。它可以在不同的数据集上实现更好的性能，特别是在数据集中存在高度相关特征或者特征之间存在多重共线性的情况下。

扩展弹性线性回归的主要优势是可以通过调整参数来平衡模型的复杂度和拟合程度，从而在不同的数据集上实现更好的性能。此外，它还可以用于处理具有缺失值或异常值的数据集，并且可以通过正则化来防止过拟合。

扩展弹性线性回归的应用场景包括预测房价、销售额、股票价格等连续型数据。

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