PP-OCR系统简介与总览 前两章主要介绍了DBNet文字检测算法以及CRNN文字识别算法。...然而对于我们实际场景中的一张图像，想要单独基于文字检测或者识别模型，是无法同时获取文字位置与文字内容的，因此，我们将文字检测算法以及文字识别算法进行串联，构建了PP-OCR文字检测与识别系统。...在实际使用过程中，检测出的文字方向可能不是我们期望的方向，最终导致文字识别错误，因此我们在PP-OCR系统中也引入了方向分类器。...本章主要介绍PP-OCR文字检测与识别系统以及该系统中涉及到的优化策略。...在骨干网络、数据增广、损失函数这三个方面进行进一步优化，解决端侧预测效率较差、背景复杂以及相似字符的误识等问题，同时引入了知识蒸馏训练策略，进一步提升模型精度，最终打造了精度、速度远超PP-OCR的文字检测与识别系统
引言：本项目主要从两方面出发，一是搭建目标检测系统，利用hog+svm的方法，从网络摄像头读取数据，目标检测找出校园卡的位置；二是在找到校园卡位置后，保存下单独校园卡图片，然后进行图像处理，找到关键文字位置...，利用百度文字识别进行提取文字信息。...其中文字识别使用的是百度接口。...23 tt = open("temp.jpg", 'rb') 24 img = tt.read() 25 message = client.basicGeneral(img) #通用文字识别...识别提取效果图 总结与讨论 此次校园卡目标检测和图像处理信息提取的功能设计，使用的是传统的模式识别方法进行图像识别，其中涉及到的知识主要是hog特征+SVM分类，以及图片处理的一些常规操作和百度API文字识别的调用
第一步当然也是安装SANE啦 测试扫描仪 然后检查SANE能不能找到你的打印机 我的输出如下所示，可以看到已经识别出了扫描仪 found USB scanner (vendor=0x04a9 [Canon...我这里识别出的扫描仪是found USB scanner (vendor=0x04a9 [Canon], product=0x176d [MG2500 series]) at libusb:001:008
，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入的一种技术。...最近，Facebook 研究人员提出了一个大规模图像文本提取和识别系统——Rosetta。接下来 AI科技大本营就为大家解读一下这个 OCR 界的最新神器。...图4 Rosetta 系统结构，这是 Facebook 的可扩展的文本识别系统。 实验 我们对 Rosetta OCR 系统进行了大量的评估实验。...COCO-Text 数据集包含大量自然场景下注释的文字，由超过63000张图片和145000文本实例组成。...▌ 模型识别性能 下表4，表5分别展示了在不同数据集上模型的识别性能以及结合检测和识别系统检测到的词召回率下降的归一化幅度。 表4不同数据集上模型的识别性能。
前言 对接扫描仪的几种方式： TWAIN。此为大多数扫描仪基础协议。是C++语言写的底层dll，对.NET来说通过DLLImport来扩展使用。 此协议是很底层的协议，并没有经过.NET封装。...一般最近年头的扫描仪都支持这个协议。...经过研究发现所有的扫描仪自带的驱动程序及其扩展程序都会有扫描完成后触发一个程序的功能（比如扫描完成后打开image程序来进行浏览）此处就要找到其配置文件。一般都在appdata，rooming中等。...Nuget 添加依赖 NTwain 图片 https://github.com/soukoku/ntwain 初始化 private TwainSession session = null; //所有的扫描仪...时为自动判断纸张大小 1 A4 2 B5 具体请看help.doc axTechHeroScan1.Rotation = 0; //旋转角度： 0 90 180 270 为旋转角度 360为根据文字方向自动旋转
斗轮机激光扫描仪安装 近年来，三维激光扫描技术不断发展并日渐成熟，三维扫描设备也逐渐商业化，三维激光扫描仪的巨大优势就在于可以快速扫描被测物体，不需反射棱镜即可直接获得高精度的扫描点云数据，这样一来可以高效地对真实世界进行三维建模和虚拟重现...激光扫描仪：三维激光扫描分为手持激光扫描仪、台式激光扫描仪，相比之下台式激光扫描仪精度稍高点，实际使用中最终测量精度均在0.05mm-0.1mm。...发电厂中激光扫描仪安装位置及验证方案如下（测量煤堆体积）： 整体外观示意图 三维建模 支架安装位置 局部细节图 体积验证：大尺寸结构件设计 模型高度：6米 底面：边长为5.65米的正六边形，
通过开发一个可识别图片中文字的web应用，给大家展现python web开发的魅力 体会应用级开发的实战思路 ?
打印功能可以直接添加，但是扫描功能不方便使用，无法简单使用： sudo sane-find-scanner scanimage -L 这两步完成配置（未成功）。...
上述过程确定了机器人相对于初始时刻以及相对于每帧数据到来时的位姿变换，这个过程就是定位的过程。
（采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议进行授权） 本文标题：《 Ubuntu 安装 HP 打印机、扫描仪驱动 》 本文链接：https://lisz.me/tech/linux/ubuntu-hp.html
河道船只识别系统通过计算机视觉技术对河道中的船只进行监测，如河道船只识别系统识别到有船只违规行为如取土捕鱼采砂等，河道船只识别系统立即抓拍告警同步回传给后台监控及时通知相关人员立即处理。
人员徘徊识别系统利用现场已有的监控摄像头可以实时剖析监控画面中人员异常徘徊行为，当人员徘徊识别系统识别到特殊重要区域（危险区域）附近出现人员来回反复停留时，系统会立即搜抓拍预警并同步异常违规信息到后台，...这种情况下，人员徘徊识别系统应运而生。...人员徘徊识别系统对监控画面当中作业人员进行全天候7*24h实时监测分析，一旦发现监控画面当中人员行为出现异常情况，人员徘徊识别系统立即抓拍提醒后台人员并保存违规预警记录，有利于之后调查取证，进而更有效的协助后台人及时高效员解决问题...人员徘徊识别系统大大提升了现场预防安全水准，将智能安全性从处于被动管控转变成积极发现。
船只监测识别系统通过python+opencv网络模型深度学习技术，船只监测识别系统对河道湖泊区域进行7*24小时不间断实时监测，当船只监测识别系统监测到监控区域出现违规船只时，立即抓拍告警。
水尺监测识别系统利用计算机视觉+YOLOv5网络架构机器学习技术对河道湖泊进行实时检测，水尺监测识别系统监测到河道水位异常时，立即告警，推送给后台。...水尺监测识别系统YOLOv5网络架构机器学习极大提升现场区域的管控效率，既方便又节省人力。
河道垃圾识别系统通过yolov7网络模型智能视频分析技术，河道垃圾识别系统对河道水面垃圾进行7*24小时自动不间断实时监测，河道垃圾识别系统监测到河道水面出现垃圾时，立即抓拍告警。
感谢Liuruoze的EasyPR开源车牌识别系统。 EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、灵活、准确的车牌识别引擎。...相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点： 它基于openCV这个开源库，这意味着所有它的代码都可以轻易的获取。...CMER代表文字定位方法，SOBEL和COLOR分别代表边缘和颜色定位方法。可以通过"|"符号结合。...目录结构 以下表格是本工程中所有目录的解释: 目录 解释 src 所有源文件 include 所有头文件 test 测试程序 model 机器学习的模型 resources/text 中文字符映射表 resources
Twain协议扫描图片的时候，图片是以Bitmap的格式存储在内存中，我们需要从内存中把图片给复制出来。
人员超员识别系统通过yolov5深度学习网络模型对现场画面进行实时监测，人员超员识别系统监测到画面中区域人数超过规定人数时，立即抓拍存档预警。
人员行为识别系统人员行为识别系统通过TensorFlow深度学习技术，人员行为识别算法对画面中区域人员不按要求穿戴、违规抽烟打电话、睡岗离岗以及作业流程不规范实时分析预警，发现违规行为立即抓拍告警。
河道水位识别系统采用yolov5网络模型深度学习技术，河道水位识别系统自动识别水尺位置，河道水位识别系统通过AI图像识别技术将数字与水位线位置结合对别，即可识别出水尺读数。
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