扫描件一直受大众青睐,任何纸质资料在扫描之后进行存档,想使用时手机就能打开,省心省力。但是扫描件的优点也恰恰造成了它的一个缺点,因为是通过电子设备扫描,所以出来的是图像,如果想要处理文件上的内容,直接操作是无法实现的。
一款使用Python编写的图像内表格数据提取工具,可以高效识别PDF原件、扫描件、复印件、彩色(黑白)照片、截图内的数据表格,提取后转为Excel文件输出。
在工作中经常会遇到PDF转Word等可编辑文本情况,相信很多小伙伴用的是文字一个一个打,图片一个一个截的笨办法了。今天小编也和大家一样,准备这样搞,但是篇幅实在太长,最后还是放弃这办法了。最后搜到了Abbyy FineReader
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本项目命名为Sec-Tools,是一款基于 Python-Django 的多功能 Web 应用渗透测试系统,包含漏洞检测、目录识别、端口扫描、指纹识别、域名探测、旁站探测、信息泄露检测等功能。
在信息收集阶段,我们需要尽量多的收集关于目标web应用的各种信息,比如:脚本语言的类型、服务器的类型、目录的结构、使用的开源软件、数据库类型、所有链接页面,用到的框架等
随着科技的不断发展,人工智能(AI)在各个领域都发挥着重要的作用。其中,文档智能( Document AI )在金融、医疗、教育、保险、能源、物流等多个行业均有不同类型的应用,为PDF文档处理带来了极大的便利和效率提升。
对于web应用的渗透测试,一般分为三个阶段:信息收集、漏洞发现以及漏洞利用。下面我们就分别谈谈每个阶段需要做的事情。
气得我接到消息的当场就把ETC的磁卡拔了,这磁卡该灵的时候不灵,之前好几次把我卡在了高速ETC收费口,被工作人员以及其他车辆当做智障非常尴尬。偏偏不该灵的时候又无比灵敏,只用0.01秒就完成了从老岳父账户里扣款。
WDScanner使用了分布式web漏洞扫描技术,前端服务器和用户进行交互并下发任务,可部署多个扫描节点服务器,能更快速的完成扫描任务。
机器视觉一般由工业光源,图像采集单元,图像处理单元,图像处理软件及网络通讯装置等构成。在自动化工业质量控制和在线检测领域,2D和3D技术都具有重要的作用。如何将两者结合起来创建一个更可靠、高效的机器视觉检测系统,首先要认识两者的各自优势和局限性。
信息泄露 敏感信息泄露 信息泄露会暴露服务器的敏感信息,使攻击者能够通过泄露的信息进行对网站的进一步入侵 软件敏感信息 操作系统版本 可以通过NAMP等扫描得知 中间件的类型以及版本 http返回头判断 404报错页面(很多中间件会自定义404页面) 使用工具(例如whatweb:这是一种网站指纹识别工具) Web程序(CMS类型以及版本、敏感文件) 使用工具(whatweb、cms_identify) Web敏感信息 phpinfo()信息泄露: http://[ip
mac上哪款pdf编辑器好用呢?哪款软件处理pdf文件更高效?PDFify激活版是您理想之选,专业高效的pdf编辑工具,PDFify 为 100 多种语言创建可搜索的 PDF!不仅可以处理现有的 PDF,还可以处理图像、扫描件、屏幕截图、电子邮件、网页等。只需将您的文件拖到 PDFify 中,其余的就会自动发生。
信息收集无论是在渗透,AWD还是挖src中,都是重中之重的,就像《孙子兵法》中说到的"知彼知己,胜乃不殆;知天知地,胜乃可全",也就是"知己知彼,百战不殆"
从CSDN下载Demo源码:https://download.csdn.net/download/u011018979/19268420
项目从12月底至今,期间因各种原因断断续续的开发,前前后后已经发布了5个版本,从最初只有框架的 V1.0 版本,到如今功能日趋完善的 V2.3 版本项目正在不断完善中,现已集成端口扫描、指纹识别、旁站探测、信息泄露扫描、安全导航等多个功能,后续将加入漏洞检测、目录识别、域名探测等功能,一起期待吧!页面我们尽可能做到简单、清新,便于用户使用。现 UI 已经适配PC端、Phone端、Pad端,使用户得到舒适的使用体验。我们致力于打造一款安全高效、操作简单、界面清爽、兼容适配的安全工具。本项目的灵感来自于国光师傅的文章Django 编写 Web 漏洞扫描器挖坑记录。就像国光师傅说的那样我们无论是开发还是安全都有很长的路要走,路漫漫其修远兮,吾将上下而求索!
简介: Nemo是用来进行自动化信息收集的一个简单平台,通过集成常用的信息收集工具和技术,实现对内网及互联网资产信息的自动收集,提高隐患排查和渗透测试的工作效率,用Go语言完全重构了原Python版本
ABBYY FineReader2023通过 OCR 实现纸质文件和扫描件数字化处理纸质文件和扫描件,便捷存储,检索快速可靠,方便在短期内反复使用和编辑文件,实现办工场所数字化。ABBYY不仅支持文字,还支持彩色文件识别、自动保留原稿插图和排版格式以及后台批处理识别功能,使用者再也不用在扫描软件、OCR、WORD、EXCEL之间换来换去了,处理文件会变得就像打开已经存档的文件一般便捷。
大数据文摘作品 编译:HAPPEN、于乐源、小鱼 一位乐于分享学生精彩笔记的大学教授对于扫描版的文件非常不满意——颜色不清晰并且文件巨大。他因此用python自己写了一个小程序来解决这个问题。 这个程序可以用来整理手写笔记的扫描件哦,输出的图片不仅很清晰,而且文件大小只有100多KB! 先来看一个例子: 左:输入扫描件(300 DPI,7.2MB PNG/790KB JPG.)右:输出图片(300 DPI,121KB PNG)。 如果你急于上手操作,可以直接查看Github repo中的代码,或跳到本文结果
web指纹扫描主要用于对应用名称(版本)、服务器软件(版本)、编程语言(版本)、应用框架(版本)四大特征的识别,以实现对目标应用的准确标识。现有产品比如知道创宇的:ZoomEye
这些日子里,由于项目的缘故,我又双叕开始学着造轮子了。故事的开始是代码的不规范堆砌,导致软件大楼摇摇欲坠;故事的终点是,重新唤醒程序员对匠艺的追求。而故事的中间部分,则是我们所要关注的内容:代码坏味道(code smell)、包依赖合理性,应对的方案则是代码重构,目标则是 Clean Code,即易于阅读的代码。而它们(代码坏味道、重构方式等)都已经被归纳为模式。
昨天,知晓程序为大家了介绍了一个薅微信「羊毛」的方法:扫描电子发票,就可以领红包,最高有 188 元!
服务器信息收集在渗透攻击过程中,对目标服务器的信息收集是非常重要的一步,服务器上面可以运行大量的系统服务和第三方应用服务,如果操作系统或者第三方教件没有及时升级打补丁,攻击者就有可能直接通过服务器上运行的服务进行攻击,因为服务器的错误配置或者不安全的访问控制,导致通过服务器漏洞进行攻击的案例墨见不鲜,如果数据库可以直接对外连接并且存在数据库弱口令,攻击者就可以直接通过数据库的弱口令漏洞对数据库进行连接,获取敏感数据,甚至通过数据库控制整个服务器,对内网发动攻击,服务器需要收集的信息包含三个方面:端口信息收集、程序服务版本识别和操作系统信息识别。
注:此篇内容主要是综合整理了光学字符识别 和OCR技术系列之一】字符识别技术总览,详情见文末参考文献
wafw00f waf识别 原站url后门 随便写个 /a.mdb 看有无拦截
面对成千上万,乃至几十万的固定资产,如何能高效管理,做到管理无漏洞,盘点无错漏呢?很多企业和软件厂商都在考虑这个问题。现如今,随着物联网的发展,企业可批量实现固定资产的秒级盘点,数万实物资产可在一周内盘点完毕,还能自动生成盘点报告,大幅度提升固定资产的管理和盘点效率,给固定资产密集型企业带来了价值。
在线whois查询域名注册时留下的信息,如:管理员姓名、邮箱等。 在线whois地址:https://whois.chinaz.com/
进入 “设置”,然后点击左边栏的 “用户”。你应该可以看到系统中所有的用户账号。你会看到几个选项,包括 “指纹登录”。
Apache、Nginx(反向代理服务器)、IIS、lighttpd等 Web服务器主要用于提供静态内容,如HTML、CSS和JavaScript等,以及处理对这些内容的HTTP请求。Web服务器通常使用HTTP协议来与客户端通信,以便在浏览器中呈现网页。一些常见的Web服务器软件包括Apache、Nginx和Microsoft IIS等。
作为一个渗透人员,在每次渗透网站的时候都要拿出一堆黑客工具,比如nmap, awvs, 御剑等工具进行测试,由于实在厌烦了一些低级重复性的工作,趁着2020年新年创建了一个工具集合平台,将渗透测试常见的域名扫描,端口扫描,目录扫描,漏洞扫描的工具集合在一起
简介 一直以来嫌麻烦没注册freebuf,总是以游客的身份在看一些东西,今天特此注册了一下,首先要表扬一下freebuf,安全验证比较给力,其次感谢平台收集并整理众多有用的资料。因此就想将以前的资料收录在平台,希望帮助更多的安全圈人事。 刚入门的汉子,一直以来或许在收集有用的文章,有用的圈子,不但得不到大牛的回应,更多就是碰壁,别人厉害点吧,懒得理你,人之本性,扶强不扶弱,以后会贡献出大批量好文章,希望给那些进不去圈子,挤不进去的人,一个自我重塑的机会,给圈子贡献一份微薄的力量,文章工具纯是收集,今天偶然发
以前做nlp对长文本切分也略有些经验,通常就是先按段落进行切分,对于过长的段落文本,通常就是按模型(这里通常是embedding模型)能接受的输入长度,按句子的标点符号(如句号,感叹号,问号等)进行切分,切分后的片段要尽可能的长,但是不能超过模型的输入限制。另外,一些可以操作的技巧是,段落内的片段可以做一些重复,例如,段落内的多个片段,前一个片段的最后一句可以和后一个片段的第一句重复。
这段时间一直在搞漏洞扫描方面相关的东西,之前也写过一些小的扫描器demo,接触到挺多开源和商业版漏扫。简单念叨一些web扫描器相关的思路吧,也算做个记录。 注:本文只提供一些思路
ABBYY FineReader 是一款一体化的 OCR 和 PDF 软件应用程序,集优秀的文档转换、PDF 管理和文档比较于一身。在数字化时代,数据处理和转换变得非常重要,Abbyy就是一款专门用于处理、转换和识别图像和 PDF 文件的软件。在本文中,我们将会详细介绍 Abbyy FineReader 的功能以及适合使用该软件的电脑。ABBYY FineReader 15是专业的OCR图片文字识别软件,可以快速、准确、方便地将扫描纸质文件、PDF格式及数字或移动电话图像转换成可编辑格式——Microsoft Word、Excel、PowerPoint、可检索的PDF、HTML、DjVu等。99.8%的识别准确率即刻识别文本,复制和粘贴,搜索或编辑。
ABBYY FineReader16是非常好的一款 OCR 识别软件(可以识别不可编辑的 PDF 和图片文件),操作非常简单。ABBYY FineReader 16是一款知名的OCR文字识别软件(图片文字识别)。ABBYY 15采用了ABBYY最新推出的基于AI的OCR技术,可以更轻松地在同一工作流程中对各种文档进行数字化、检索、编辑、加密、共享和协作。
只需要将二级域名输入进去即可,然后默认扫描的是80端口(Web服务),443端口(https服务)
亲手打造了一款基于端口的弱口令检测工具,使用python进行编写,主要可以用于渗透测试中常见服务端口弱口令的检测。目前支持以下服务:
作为一个渗透人员,在每次渗透网站的时候都要拿出一堆黑客工具,比如nmap, awvs, 御剑等工具进行测试,由于实在厌烦了一些低级重复性的工作,趁着2020年新年创建了一个工具集合平台,将渗透测试常见的域名扫描,端口扫描,目录扫描,漏洞扫描的工具集合在一起 目前平台还在持续开发中,肯定有不少问题和需要改进的地方,欢迎大佬们提交建议和Bug,也非常欢迎各位大佬Star或者是Fork
ABBYY FineReader PDF 使专业人士在数字化工作场所能够更大限度地提高效率。 FineReader PDF 的特色是采用了 ABBYY 新推出的基于 AI的OCR 技术,可以更轻松地在同一工作流程中对各种文档进行数字化、检索、编辑、加密、共享和协作。
https://github.com/EnableSecurity/wafw00f
前两年自主可控平台的理念甚嚣尘上,后来又出现了安可联盟,现在终于定论了信创概念,众多工具软件、应用软件、数据库软件以及各类接口类程序都在慢慢接入国产化的操作系统,助力国内的IT环境的搭建与运维,现在终于有了比较好用的、可以在国产化操作系统平台下使用的OCR文档文字识别技术开发包了~
最近项目中用到二维码图片识别,在python下二维码识别,目前主要有三个模块:zbar 、zbarlight、zxing。
今天给大家介绍的是一款名叫HackerTarget ToolKit的工具,这款工具实际上是一款网络情报工具,它可以帮助组织快速地发现自家网络系统中存在的攻击面。
ABBYY FineReader16是一款功能强大的OCR识别软件,也是abbyy finereader系列的全新推出的版本。ABBYY FineReader能够帮助用户提高处理文档时的业务生产力,还提供强大且易用的工具来访问纸质文档和PDF中的信息。除此之外,全新版本采用了ABBYY最新的基于AI的OCR技术,可以更轻松地在同一工作流程中对各种文档进行数字化,检索,编辑,保护,共享和协作。还可以评论和注释、搜索和突出文本,引用、重新排列和旋转页面,添加页面和删除页面,将不同的文档格式合并到单一的PDF,保护文档,甚至填写PDF表单。并且用户ABBYY FineReader可以轻松快速的编辑和整理PDF、协作和审批PDF、加密和签署PDF、创建和转换PDF、比较不同格式的文件、使用OCR对文档和扫描件进行数字化处理,为日常基于纸质文件的PDF编辑与扫描工作提供一体化解决方案。FineReader最大特色是采用了ABBYY最新推出的基于AI的OCR技术,可以更轻松地在同一工作流程中对各种文档进行数字化、检索、编辑、加密、共享和协作。
本文将从图片中文字提取的原理以及应用案例等多方面进行讲述,希望一文能为你讲透通用文字识别。
PDF 已迅速成为跨各种平台共享和分发文档的首选格式,它作为一种数据来源,常见于公司的各种报告和报表中。为了能更好地分析、处理这些数据信息,我们需要检测和提取 PDF 中的数据,并将其转换为可用且有意义的格式。而数据提取的 PDF SDK,可以集成在应用程序或内部系统中,能更加有效地提高用户的工作效率,帮助用户做出更好的数据分析和运营决策。
涉及知识内容:FTP未授权、Leetspeak语法、Hash-identifier识别、CMS漏洞利用、hash值破解、破解hash内网提权
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