//计算字符串最后一个单词的长度，单词以空格隔开。
（3）数字分析法 设关键字是d位的以r为基的数，且共有n个关键字，则关键字的每个位可能有r个不同字符出现，但这r个字符出现的频率不固定，可能在某些位上是俊宇的，即每个字符出现的次数接近于r/n，而在另外的一些位上分布不均匀...拉链法的优势与缺点 与开放定址法相比，拉链法有如下几个优点： 拉链法处理冲突简单，且无堆积现象，即非同义词决不会发生冲突，因此平均查找长度较短； 由于拉链法中各链表上的结点空间是动态申请的，故它更适合于造表前无法确定表长的情况...而对开放地址法构造的散列表，删除结点不能简单地将被删结 点的空间置为空，否则将截断在它之后填人散列表的同义词结点的查找路径。这是因为各种开放地址法中，空地址单元（即开放地址）都是查找失败的条件。...，然后按照集合中最大元素max创建一个长度为max+1的新数组，接着再次扫描原数组，每次遇到一个元素，就将新数组中下标为元素值的位置1，例如，如果遇到元素5，就将新数组中第6个位置置为1，当再次遇到5的时候...7.Trie树 Trie树又被称为字典树或者键树，它是一种用于快速字符串检索的多叉树结构，其原理是利用字符串的公共前缀来减少时空开销，即以空间换时间，从而达到提高程序效率的目的。
1、 B+树的磁盘读写代价更低：B+树的内部节点并没有指向关键字具体信息的指针，因此其内部节点相对B树更小，如果把所有同一内部节点的关键字存放在同一盘块中，那么盘块所能容纳的关键字数量也越多，一次性读入内存的需要查找的关键字也就越多...2、B+树的查询效率更加稳定：由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点，而只是叶子结点中关键字的索引。所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。...所有关键字查询的路径长度相同，导致每一个数据的查询效率相当。...数据类型: 变长长度字符串,使用了char,解决方案:变长字符串使用varchar enum类型的使用enum ('山东','河北','黑龙江','吉林','辽宁','陕西'......)...： 索引覆盖长度 rows : 此次查询需要扫描的行数 Extra ：额外的信息 # 输出介绍 全表扫：ALL 索引扫描
great compan" echo ${string:1:4} # uawe 5、 查找子字符串 查找字符 i 或 o 的位置(哪个字母先出现就计算哪个)： string="huawei is...@]} # value0 value1 value2 value3 3、 获取长度 获取数组长度的方法与获取字符串长度的方法相同，例如： # 取得数组元素的个数 length=${#array_name...另外，还有几个特殊字符用来处理参数： $# 传递到脚本或函数的参数个数 $* 以一个单字符串显示所有向脚本传递的参数 $$ 脚本运行的当前进程ID号 $!...: 字符串不为空" else echo "$a : 字符串为空" fi 5、文件测试运算符 文件测试运算符用于检测 Unix 文件的各种属性。...is a test of eval 从上面可以看出 eval 经历了两次扫描，第一次扫描替换了变量为字符串，第二次扫描执行了字符串内容。
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 我们都知道 InnoDB 在模糊查询数据时使用 "%xx" 会导致索引失效，但有时需求就是如此，类似这样的需求还有很多，例如，搜索引擎需要根基用户数据的关键字进行全文查找...，电子商务网站需要根据用户的查询条件，在可能需要在商品的详细介绍中进行查找，这些都不是B+树索引能很好完成的工作。...全文索引（Full-Text Search）是将存储于数据库中的整本书或整篇文章中的任意信息查找出来的技术。它可以根据需要获得全文中有关章、节、段、句、词等信息，也可以进行各种统计和分析。...Natural Language 自然语言搜索将搜索字符串解释为自然人类语言中的短语，MATCH()默认采用 Natural Language 模式，其表示查询带有指定关键字的文档。...stopword 列中，忽略该字符串的查询 查询的 word 的字符长度是否在区间 [innodb_ft_min_token_size,innodb_ft_max_token_size] 内 如果词在
查找的基本概念 什么是查找？ 查找是根据给定的某个值，在表中确定一个关键字的值等于给定值的记录或数据元素。...查找算法性能比较的标准 ——平均查找长度ASL（Average Search Length） 由于查找算法的主要运算是关键字的比较过程，所以通常把查找过程中对关键字需要执行的平均比较长度（也称为平均比较次数...基本思想 从数据结构线形表的一端开始，顺序扫描，依次将扫描到的结点关键字与给定值k相比较，若相等则表示查找成功； 若扫描结束仍没有找到关键字等于k的结点，表示查找失败。...基本思想 首先，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功； 否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表...若以二分查找来确定块，显然它的查找效率介于顺序查找和二分查找之间。 三种线性查找的PK (1) 以平均查找长度而言，二分查找 > 分块查找 > 顺序查找。
所以每次数据查询的次数都一样； B+树叶子节点的关键字从小到大有序排列，左边结尾数据都会保存右边节点开始数据的指针; 非叶子节点的子节点数=关键字数（来源百度百科）（根据各种资料 这里有两种算法的实现方式...优点： 插入和查询的效率很高，都为O(m)，其中 m是待插入/查询的字符串的长度。 关于查询，会有人说 hash 表时间复杂度是O(1)不是更快？...Trie的核心思想是空间换时间，利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的。...后缀，顾名思义，就是后面尾巴的意思。比如说给定一长度为n的字符串S=S1S2..Si..Sn，和整数i，1 字符串S的后缀。...以字符串S=XMADAMYX为例，它的长度为8，所以S[1..8], S[2..8], ... , S[8..8]都算S的后缀，我们一般还把空字串也算成后缀。这样，我们一共有如下后缀。
2023-11-11：用go语言，字符串哈希+二分的例题。...给定长为 n 的源串 s，以及长度为 m 的模式串 p， 要求查找源串中有多少子串与模式串匹配， s' 与 s 匹配，当且仅当 s' 与 s 长度相同，且最多有 k 个位置字符不同。...具体地： 1.首先计算源串 s 的长度 n 和模式串 p 的长度 m。 2.若 n < m，则返回0。 3.将源串 s 和模式串 p 转换为 rune 类型的切片，方便进行字符比较。...6.比较子串与模式串的每个字符是否相同，最多允许 k 个字符不同的具体实现：遍历子串中每个字符，二分查找在模式串中与该字符相同的位置，若找到了，则比较子串和模式串中该位置的字符是否相同，否则允许 k 的值加...在实际应用中，算法2比算法1更为常用，因为哈希算法能够在较快的时间内完成字符串的比较。
Explain工具介绍 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析查询语句或是结构的性能瓶颈。...type列 这一列表示关联类型或访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行，查找数据行对应的大概范围。...index：扫描全表索引，通常比All快一些 EXPLAIN select * from film; ? all：即全表扫描，意味着MySQL需要从头到尾去查找所需要的行。...ken_len计算规则如下： 字符串 char(n)：n字节长度 varchar(n)：n字节存储字符串长度，如果是utf-8， 则长度是3n+2 数值类型 tinyint：1字节 smallint...768字节，当字符串过长时，MySQL会做一个类似做前缀索引的处理，将前半部分的字符串提取出来做索引。
Explain工具介绍 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析查询语句或是结构的性能瓶颈。...type列 这一列表示关联类型或访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行，查找数据行对应的大概范围。...，意味着MySQL需要从头到尾去查找所需要的行。...ken_len计算规则如下： 字符串 char(n)：n字节长度 varchar(n)：n字节存储字符串长度，如果是utf-8， 则长度是3n+2 数值类型 tinyint：1字节 smallint...768字节，当字符串过长时，MySQL会做一个类似做前缀索引的处理，将前半部分的字符串提取出来做索引。
使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，从而知道MySQL是 如何处理你的SQL语句的。...ALL：即全表扫描，意味着mysql需要从头到尾去查找所需要的行。通常情况下这需要增加索引来进行优化了 mysql> explain select * from actor; ?...key_len计算规则如下： 字符串 char(n)：n字节长度 varchar(n)：2字节存储字符串长度，如果是utf-8，则长度 3n + 2 数值类型 tinyint：1字节 smallint：...此时mysql会根据联接类型浏览所有符合条件的记录，并保存排序关键字和行指针，然后排序关键字并按顺序检索行信息。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。...8.like以通配符开头（’$abc…’）mysql索引失效会变成全表扫描操作 EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name like '%Lei' ?
ide_enum用于指定字符串的哪一侧将参与各种操作，特别是trim和pad。origin_enum用于指定在range和replace操作时从字符串的哪端计数。...默认值(ignore=0)将扫描整个字符串，并返回第一个匹配项。如果ignore大于零，搜索将从指定的字符位置开始。...last的行为方式类似，但它从字符串的最右端开始扫描，因此，如果查找的子字符串在原始字符串中出现多次，它将返回最后一个可能的匹配结果。...sjoin方法(不使用join作为名称，是因为和SystemVerilog关键字冲突)使用Str对象的内容作为“joiner”，将字符串队列中的元素组装成单个字符串。...5.3.2 长度参数n的定义 在为字符串范围建立了起点之后，现在需要考虑希望获取的切片长度。这个参数n的解释不受原始值的任何影响。它指定从p指定的边界移动多远，以找到我们的子字符串的第二个边界。
例如：在索引列中选取最小值，可以单独查找索引来完成，不需要在执行时访问表 system：该表只有一行（相当于系统表），system是const类型的特例 const：针对主键或唯一索引的等值查询扫描,...index通常比ALL快，因为索引的大小通常小于表数据。 按索引的顺序来查找数据行，执行了全表扫描。此时，explain的Extra列的结果不会出现Uses index。...索引是有最大长度限制的（768 字节），如果索引字符串过长时，mysql 会采用类似左前缀索引的方式进行处理，将索引字符串的前半部分字符摘出来作为索引。...常见的有：const（常量），字段名（例：film.id） rows：MySQL 估算读取需要检测的行数，理论上数值越小越好，但实际情况不一定，调优时以实际情况为准。...varchar(n)：若是汉字，则长度是 3n + 2 字节， 2 字节表示存储字符串的长度，因为 varchar 是变长字符串。数字或字母则是 n+2。
可以看出，Trie 树的关键字一般都是字符串，而且 Trie 树把每个关键字保存在一条路径上，而不是一个结点中。...Trie 的强大之处就在于它的时间复杂度，插入和查询的效率很高，都为O(N)，其中 N 是待插入/查询的字符串的长度，而与 Trie 中保存了多少个元素无关。...在遍历某个节点的所有子节点的时候，按照字典序进行输出即可。 前缀匹配 例如：找出一个字符串集合中所有以 ab 开头的字符串。...我们只需要用所有字符串构造一个 trie 树，然后输出以$a->b->$开头的路径上的关键字即可。 trie 树前缀匹配常用于搜索提示。比如各种搜索引擎上的 自动联想后半段功能。 ?...检查 length 长度。 * 查找最大匹配的第一个 int 值。
也就是说，它通过关键字 key 和一个映射函数 Hash(key) 计算出对应的值 value，然后把键值对映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。...一般会将各种类型的关键字先转换为整数类型，再通过哈希函数，将其映射到哈希表中。...这样在插入关键字的时候，只需要通过哈希函数 Hash(key) 计算出对应的哈希地址 i，然后将其以链表节点的形式插入到以 T[i] 为头节点的单链表中。...而在在查询关键字的时候，只需要通过哈希函数 Hash(key) 计算出对应的哈希地址 i，然后将对应位置上的链表整个扫描一遍，比较链表中每个链节点的键值与查询的键值是否一致。...但它可以减少在进行插入和查找具有相同哈希地址的关键字的操作过程中的平均查找长度。
（第三范式规则查找以消除没有直接依赖于第一范式和第二范式形成的表的主键的属性。 我们为没有与表的主键关联的所有信息建立了一张新表。...如果Where子句中所包含列是BCD或者BD等情况，则只能使用非匹配索引扫描。 ? 包含多个字段的索引，称为复合索引。索引最多可以包含31个字段，索引记录最大长度为600B。...特别地，B-Tree的各种操作能使B树保持较低的高度，从而保证高效的查找效率。 B-Tree(平衡多路查找树) :B_TREE是一种平衡多路查找树，是一种动态查找效率很高的树形结构。...一次性读入内存中的需要查找的关键字也就越多，相对来说IO读写次数也就降低了； B+tree的查询效率更加稳定：由于内部结点并不是最终指向文件内容的结点，而只是叶子结点中关键字的索引，所以，任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路...所有关键字查询的路径长度相同，导致每一个数据的查询效率相当； 数据库索引采用B+树而不是B树的主要原因：B+树只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历，而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，而B树只能中序遍历所有节点
@ 查找是各种软件系统中经常用到的操作。查找的效率非常重要，大型的系统尤其如此。 一、查找的基本概念 首先来看一些查找的基本概念和术语。...平均查找长度 为确定记录在查找表中的位置，需和给定值进行比较的关键字个数的期望值，称为查找算法，在查找成功时的平均查找长度(Average Search Length, ASL)。...顺序查找的基本思想：从表的一端开始，顺序扫描线性表，依次扫描到的结点关键字和给定的K值相比较，若当前扫描到的结点关键字与 K相等，则查找成功；若扫描结束后，仍未找到关键字等于 K的结点，则查找失败。...在查找过程中只考虑各元素关键字之间的相对大小，记录在存储结构中的位置和其关键字无直接关系， 其查找时间与表的长度有关，特别是当结点个数很多时，查找时要大量地与无效结点的关键字进行比较，致使查找速度很慢。...因此，仍需以平均查找长度作为衡量散列表查找效率的量度。 (2) 查找过程中需和给定值进行比较的关键字的个数取决千三个因素：散列函数、处理冲突的方法和散列表的装填因子。
，将xpath的各种定位方法一一讲解和分享一下。...XPath常用的函数如下： Starts-with() 定位表达式的实例：//img[starts-with(@alt,'div1')] 这个实例表示查找图片alt属性开始位置包含‘div1’关键字的页面元素...,'name1')] 查找name属性中开始位置包含'name1'关键字的页面元素 具体步骤： 在被测试百度网页中， 按照宏哥在上卷中5.2中的方法 （1）查找输入框并输入“北京宏哥”，（2）查找...查找name属性中包含na关键字的页面元素 具体步骤： 在被测试百度网页中， 按照宏哥在上卷中5.2中的方法 （1）查找输入框并输入“北京宏哥”，（2）查找“百度一下”按钮，（3）点击“百度一下”按钮。...标签统计 6.string-length：返回指定字符串的长度 #string-length函数+local-name函数定位节点名长度小于2的元素 '//*[string-length(local-name
KMP(Knuth-Morris-Pratt) 算法是一种常见的字符串匹配算法，在主字符串 S 中查找字符串 M 出现的起始位置，通过 M 的自身信息来减少无效的查询次数。...下面以 S: ABDCABDFABDCABDE，M: ABDCABDE 来演示匹配过程: 其中 i 表示扫描的 S 的字符位置，j 表示扫描的 M 的字符位置，n 表示匹配的字符串长度 普通匹配 普通匹配的过程为...这里最长的重复字符串为:AB，即部分匹配长度为 2。 不妨以 len() 表示取字符串长度的函数。...KMP算法中查找 M 在 S 中位置，在匹配过程中，通过分析 M 与 S 的已匹配字符串信息来避免回退现象，过程如下: 从 S 的第一个字符开始进行逐个扫描对比: ?...保持 i 指向的位置不变，将 M 右移 4 个字符继续进行扫描对比： ? 此时已匹配的字符串为 T:ABD，长度为 3， 部分匹配长度为 0，则下一步可以向右滑动 3-0=3 个字符。
但是，无论是哈希运算对应的数组下标，还是后面的链表，都是乱序的，这就意味着你没有办法做范围查找。如果你的查询条件是一个 [a, b] 区间或者 >c 的查询，就必须要扫描全表。...k-1 个关键字，k 的取值范围为[ceil(M/2), M]所有叶子节点位于同一层对于B树，如果是等值查询，效率是很高的；但是对于范围查找，效率有所下降，因为要找到左右两个区间值，并且要遍历中间的所有子树...也就是说，并不需要匹配索引的全部关键字信息，只要满足最左前缀，就可以利用索引来加速检索。这个最左前缀可以是联合索引的最左N个字段，也可以是字符串索引的最左M个字符。...参考答案：（name,age）和（age）两个索引，因为 age 所占的空间比 name 小。4.5 给字符串加索引不知道大家在创建索引的时候，有没有注意到后面这个字段，就是前缀长度。...全表扫描： 如果所有路加起来差不多等于全图的总长度（扫描的行数接近全表），还不如直接徒步穿过整个区域。
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