长期以来,Flutter都缺乏一个简单易用,功能强大的二维码、条形码等扫码库,需要既能支持相机扫码,也能支持本地图片码识别。为了解决这个问题,我考察了原生的扫码生态,选取了功能强大的HUAWEI ScanKit SDK,对它进行了Flutter插件包封装。
在过去的 2017 年,支付宝的线下场景不断扩大,收钱码、口碑、共享单车、充电宝、停车缴费等产品让我们的生活越来越便利。二维码因为成本低、兼容性好成为了线上线上最主要的连接工具,也因此面临更多新的挑战。因为二维码是一种点阵式信息编码方式,任何视觉上的缺损、弯曲以及光线作用都会极大的影响识别成功率,如果识别困难也就意味着用户可能选择放弃,影响支付体验也影响用户心智。
本文引用自“蚂蚁金服科技”公众号,原文由支付宝技术团队原创分享。 本次收录时有改动。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 深度学习最令人兴奋的应用之一是智能照片美化,例如为黑白图像着色、破损图片修复以及去模糊等。 以黑白图像着色为例,通过将 AI 与照片着色相结合,即使不会使用Photoshop 等图片编辑工具,为黑白照片着色也可以一键完成。 这具体是如何实现的?下面就来告诉你! 1 颜色空间 当我们加载图像时,会得到一个3维(高度、宽度、颜色通道)数组,其中颜色通道的数据代表 RGB 颜色空间中的颜色,每个像素都有 3 个数字,表示该像素的红色、绿色和蓝色值。 在图1中
2011年12月微信3.5版本正式上线“扫一扫”二维码,历经9年蜕变,“扫一扫”从二维码名片到扫码支付、从小程序码到健康码,二维码已经成为一种生活方式,连接着数字与现实。
根据 TIOBE 公布的最新一期编程语言排行榜,Python 荣获 2021 年度编程语言称号。 Python作为编程语言,简单、高效、易学,可使用的范围很广。在大数据、人工智能、数据分析、爬虫等领域,Python 都有无法替代的作用! 比如著名的豆瓣、知乎网,就是用Python开发的。 通过爬虫工具,抓取高分电影的影评、招聘网站的职位、美食餐厅的坐标; 面对海量数据,Python 可以通过 vlookup 函数,数据透视、模糊筛选等函数快速得出你想要的结论,还能生成漂亮的可视化图表。 至于制作热力图、
2007年1月9号,乔布斯发布了第一代IPhone手机,从此拉开了移动互联网的大幕,十年后,2017年1月9日,微信小程序正式问世,张小龙选择这个时间点推出小程序意味深远,是否预示着一个节点的结束,下
摄像头扫码在移动端应用得非常广泛,比如生活中,我们经常会扫付款码用于支付,在餐厅会扫码点餐,扫码添加公众号,扫快递单号,商品条码等等,应用场景几乎涵盖了生活的方方面面。所以扫码体验对于移动产品来说非常重要,直接影响了产品的转化率和用户满意度。摄像头扫码速度也一直是有赞的几个移动 App 最关注的指标之一。
伪需求到底是什么?简而言之,伪需求就是用户听上去想要这个,实际上需要的是另外的,表面需求与实际需求并不一致,甚至是相互冲突的。作为1名产品经理,搜集用户需求是最基础的工作,但在这个过程中,常收到不少啼笑皆非的需求,一定程度上干扰了我们对产品的规划,称之为“伪需求”。
文 | 向灿 我是「闪电健身Mini」小程序的创业者。 小程序发布一天给我带来了 11000 个用户,然而因为「+ 号抢注」问题,我的心情低落到了极点。 小程序发布日全纪录 1 月 9 日早上 5:57 分,早上起床还没有来得急洗脸,就看到开发哥的微信消息。 虽然还没有洗簌,但精神已经完全亢奋起来。今天是一个重要的日子:微信小程序发布的日子。 不知道张小龙选择这一天,是不是因为苹果在 2007 年 1 月 9 日发布了 iPhone 而向乔布斯致敬。 2016 年 12 月 28 日公开课 PRO 版,张小
11月中旬已经到来,各企业马上迎来2022年的年终固定资产盘点。经过小编的走访,各企业的固定资产管理员、行政、IT、会计人员可谓八仙过海,各显神通,纷纷拿出自己的看家本领,争取圆满完成今年的固定资产盘点任务,给自己的年终述职交上一份完美的答卷。
在进行渗透测试过程中,与目标主机同一网络环境时,可以利用ARP协议进行主机存活探测。该种扫描方式速度较快、识别精准,在视频中作者分别从arp协议原理、arp常见的安全问题、python代码编写arp主机存活探测脚本、windows及linux系统环境下其它主机存活探测工具,并进行实操演示和练习,具体使用方式详见如下视频教程:
背景 智慧金融在金融服务的业务流程中不断深入,金融行业数字化建设的过程除了面向外部客户的服务与销售外,行业内部的支持性系统也在随之升级。智能合规、智能运营广泛应用于企业内部财务管理系统、报销系统、核算系统以及审核系统等平台中,促使数据沉淀,加速流程效率,实现数字化建设闭环。 在智能运营覆盖的各个场景中,计算机视觉、自然语言处理、传统机器学习算法等人工智能技术充分应用。其中文字识别技术(OCR)作为计算机视觉的主要方向之一,其识别对象包括扫描合同、印章、卡证、表格与票据信息结构化,在业务办理、风险控制、内部数
晓查 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 315晚会让大家意识到人脸识别有多可怕。在大洋彼岸,全球最具影响力的AI数据集也开始行动了。 近日,ImageNet数据集决定:给所有人脸打码,保护被收录者隐私。 ImageNet管理者之一Olga Russakovsky与李飞飞团队合作,一起“纠察”数据集中所有包含人脸的图像。 ImageNet总共有1000多个标签,其中只有3个标签与人相关,而很多看似与人脸无关的标签下,反而可能有大量人脸照片。 因此,研究团队通过亚马逊Rekognitio
喜欢乔布斯的互联网大佬不少,公之于众的便有雷军、丁磊、杨勃、黄章、张小龙等人,最像乔布斯的非张小龙莫属。四个字:产品感觉。能连续打磨出Foxmail、QQ邮箱和微信这三款经典产品,自然不是运气,而是其在产品上有过人之处。不过,正如张小龙名言“我所说的都是错的”,每个人都会犯错,这一次关于微信的公开演讲堪称经典、宏大和理想,但却存在一个巨大瑕疵:对二维码的高估。 张小龙说二维码要取代搜索框 张小龙关于微信一共谈了8点,几乎每一点都深入浅出地阐释了微信的理想和价值。在谈到去中心化这点时,张小龙说微信对“去中心化
随着网络技术的发展,网络攻击数量越来越多,攻击复杂度也不断增加,而安全可视化因具备能有效处理海量网络数据信息,捕获网络的全局态势,能通过对图形图像模式的分析帮助安全人员快速识别潜在的攻击和异常事件等优势被行业寄予厚望,安全可视化方案层出不穷,但在实际运用中是否真如大家所愿,还是说更多的沦为了一块徒有其表的面子工程?本期话题,我们就以网络安全可视化实用性为话题,就相关问题展开讨论。 近年来可视化已被多次提及,比如在运维和安全方向,但是做效果容易,要如何提高可视化的实用性,避免成为一项面子工程? A1:
扫码输入就是用扫码枪或者其他设备扫描图形码(条形码或其他码)后将其内容识别为文本输入的操作。 扫码能减少降低成本,降低输入出错率,提高输入效率。 比较常见场景有的快递取货、入库、出库等。
用户在注册账号成功后,无论想要购买资源还是使用产品,第一件要完成的事情就是对帐号进行实名认证。因为实名认证直接影响账号和资源的归属,如果企业用户使用个人信息进行实名认证,后续出现人员变动或账号纠纷时,可能会影响您的业务,甚至造成经济损失。所以这里建议用户在腾讯云购买和使用的资源如果是归属企业,一定要将账号实名为企业,而非实名为个人,避免不必要的纠纷。本文会分享关于账号企业实名认证时的一些操作指南和小细节,便于大家更快地完成实名~
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID|ComputerVisionGzq 学习群|扫码在主页获取加入方式 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2203.09387v1.pdf 计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G 知识蒸馏已成功应用于图像分类。然而目标检测要复杂得多,大多数知识蒸馏方法都失败了。 01 前言 边缘检测是计算机视觉领域的一项基本任务,是视觉场景识别和理解的重要预处理操作。在常规模型中,生成的边缘图像模糊不清,边缘线也很粗,这通常需要使用非
有个粉丝前几天问我:本人小白一枚,看了很多深度学习,机器学习以及图像处理等视频和书之后,理论有一些长进,但是实际运用能力不足,从反面也是由于理论认识不足所致,所以想问问有没有好的项目,提升下自身能力。 我想这也是很多小伙伴都遇到的问题。 最近我发现一本CV项目手册还是比较不错的,通俗易懂,老少皆宜,适合在校大学生、科研人员,在职从业者。 本手册中主要涉及以下几部分: 首先是对 OpenCV中自带的基本函数进行介绍。 其次是OpenCV的实战项目,一方面是基于实际项目利用OpenCV实现特定对象的检测,例如
根据GitHub的一份报告,大众汽车Discover Media信息娱乐系统的漏洞是在2023年2月28日发现的。
当你在腾讯云注册完账号后,要想继续选购云产品,那么就必须先进行个人实名认证,审核通过后方可购买云产品。这里就说下如何进行腾讯云个人账号实名认证。
我们针对实时音视频用户在后台提交的问题,归纳了近期咨询比较多的问答,供各位用户参考。 QUESTION1 Q :画面出现呼吸效应(一下清晰一下模糊),是什么原因? A :呼吸效应产生主要有2种情况: 1.定焦镜头,I帧太小导致遇到I帧解码时模糊,想办法提高I帧的大小,可以尝试从vbr改为cbr,setVideoEncoderParam中设置videoBitrate=minVideoBitrate即为cbr。 2.变焦镜头,硬件不断聚焦。想办法改善拍摄环境,例如优化光源。 QUESTION2
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声纹识别技术是声纹技术中最为核心的一项,和指纹识别、人脸识别一样,声纹识别也是生物特征识别技术的一种,该技术利用算法和神经网络模型,让机器能够从音频信号中识别出不同人说话的声音。 在10月19日的分享中,谷歌声纹识别与语言识别团队负责人王泉老师着重介绍了声纹识别技术以及相关的音频基础知识,并详细阐述深度学习时代最前沿的声纹识别模型,包括各种推理逻辑和损失函数的设计思路,以及数据处理方面的相关话题。 但是许多人误以为声纹技术等价于声纹识别,却不知道声纹技术还有着许多十分重要且有趣的其他应用。所以在「从算法到应
计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G 生活中,我们都会遇到图片模糊状态下,很早之前我们是不可能恢复;之后通过PS进行修复,也会有畸形或者差异的表现;但是,现在AI可以准确完整的恢复出blind face。 欢迎关注“ 计算机视觉研究院 ” 一、简要 Blind face通常依赖于facial priors,如facial geometry prior或reference prior,来恢复现实和真实的细节。然而,当高质量的参考无法访问时,非常低质量的输入不能提供精确的几何先验,这限制了在现实场
随着互联网金融的的发展,越来越多的互联网金融公司都推出了自己的金融APP,这些APP都涉及到个人身份证信息的输入认证,如果手动去输入身份证号码和姓名,速度非常慢,且用户体验非常差。为了提高在手机移动终端上输入身份证信息的速度和准确性,
移动端身份证识别SDK是基于移动平台的身份证识别应用程序,支持Android、iOS移动操作系统。该产品采用手机、平板电脑摄像头拍摄身份证图像,然后通过OCR软件对身份证信息进行识别提取。
微信扫一扫识物为直达微信内部生态的新窗口,提供电商、百科、资讯等信息。目前微信扫一扫识物提供的服务有:图像识别、图像搜索、二维码识别、文字提取。
ZXingLite for Android 是ZXing的精简极速版,基于ZXing库优化扫码和生成二维码/条形码功能,扫码界面完全支持自定义,也可一行代码使用默认实现的扫码功能。总之你想要的都在这里。
七月新书到,龙吟伴虎啸 用一波新书更新下你的读书清单吧 1 《集成学习:基础与算法》 2 《Visual Studio Code 权威指南》 3 《JavaScript语言精髓与编程实践(第3版)》 4 《语音识别:原理与应用(全彩)》 5 《大数据平台架构与原型实现:数据中台建设实战》 6 《Go语言编程之旅:一起用Go做项目》 7 《Android Jetpack应用指南》 8 《高效自动化测试平台:设计与开发实战》 9 《Python预测之美:数据分析与算法实战(双色)》 10
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 OKR 工作法是一个善用自制力激增效率的目标管理计划,在大公司和创业团队中经常被使用。 那么如何使用XMind 制订属于自己的OKR 计划,将其应用在个人日常工作学习中,助力个人目标实现呢? 本文节选自《XMind:用好思维导图走上开挂人生》一书! ▼扫码获取本书详情▼ 什么是OKR 工作法 OKR(Objective and Key Results)工作法又称“目标与关键结果法”,诞生于硅谷,是英特尔、谷歌、甲骨文等公司使用的目标管理计划。 其中
除了识别技术本身,技术人员也公布了应对低质量数据和数据量少的处理方法,相信对从事技术开发的朋友会有帮助!一起来看看吧!以下内容节转自鹅厂技术派。
文 | 曹凯 小程序上线已经快两个月了,听很多人都说: 小程序的使用场景在线下。 确实,我承认很多小程序的初次场景是在线下。但是,这是否意味着全部都在线下?所谓线上与线下结合的场景,都是从线下启动的吗? 今天,我就通过一个小程序来分析一下,线上与线下,用户到底先从哪里先开始? 以小程序「加油卡充值」为例来分析一下。 很多朋友说,这个小程序应该在线下使用,给加油站贴广告、贴二维码,让用户扫描。 但是真的非要去线下推广吗? 我将通过用户画像、场景、使用路径这三点来进行详解。最后,再用得到的数据来验证一下是不是
本文主要介绍了在技术社区中如何从用户真实使用场景出发,通过科学计算、合理配比、不断更新、高效处理、多态保留、灵活运用这些方法,来提高用户对技术的认知和体验。
1、概述 本文简要描述ES查询性能的优化过程。忽略很多细节,其实整个过程并不顺利,因为并没有一个明确的指引,教你怎么做就能让性能大幅提升。很多时候不同业务有不同的场景,还是需要自己摸索一番。比如用filter过滤取代query查询,明明官方文档说filter速度更快。但应用到我们业务来,一开始却没有明显效果。经过反复测试,发现虽然filter可以省略计算分数的环节,但我们的业务查询场景,一次返回数据量不会很多,最大的瓶颈不在于打分,而在于range过滤和排序。可是range过滤和排序,这方面在网上却很少
面对线下收银场景,针对商品收银业务,如何提升商家收银的效率?如何保证即使在弱网或无网条件下商家正常的收银?如何设计大量商品时搜索方案?如何对业务模块进行解耦和各种复杂的业务场景交互?都是在设计零售收银业务时,需要去认真思考的问题。
— 科研人才培养计划 — 手机扫码“预申报”,获得更多项目通知 PC端复制网址,进入“申报” https://www.withzz.com/project/detail/99 — 工程人才培养计划 — 手机扫码“预申报”,获得更多项目通知 PC端复制网址,进入“申报” https://www.withzz.com/project/detail/100 — 获取详细课题答疑视频 — 1月28日24:00后答疑视频仅限“空间内成员“观看,感兴趣的同学请扫码加入空间,获得永久回看权限。
随着网络攻击变得越来越多样化,网络安全人员越发需要更加复杂且具有预见性的规则或策略来迅速处理各类安全风险,而目前热门的机器学习,凭借强大的数据处理、检测识别及自动学习等能力,在网络安全领域也开始发挥作用,那实际效果究竟如何?是与人工优势互补,还是更进一步,开始取代人工,在系统中发挥关键作用?本期话题,我们将围绕目前机器学习在网络安全中的实际运用能力,就相关问题展开讨论。 机器学习本质上也是在解决相似性问题,比如流量识别、漏洞挖掘,安全态势感知等,那目前机器学习在这些领域做得如何,是否噱头大于实际能力?
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 上周和大家分享了10本今年出版的AI领域爆品新书,受到很多小伙伴们的追捧,强烈要求博文菌再来一期! 既然小伙伴们如此求知若渴,那么博文菌就毫无保留地把今年已出版的另外8本AI领域畅销品分享给大家,希望可以帮助大家打好算法基础,深入AI实战! ---- 01 ▊《漫画算法2:小灰的算法进阶(全彩)》 魏梦舒(@程序员小灰) 著 爆款漫画算法书进阶版 和不停请假、面试的仓鼠小灰一起搞定算法与数据结构,笑迎大厂面试 《漫画算法:小灰的算法之旅》续
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去出席一场商务活动,如果忘记带名片,或是名片带少了,是一件非常尴尬的事。接了一大叠别人的名片,要是不及时整理,这些人脉也无从用起。
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点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 Pytorch框架现在越来越受到开发者欢迎的深度学习框架,小编也是从tensorflow到pytorch都使用过,让我现在选择我会选择pytorch框架,原因有几下几个: 集合了前面框架的优点,特别是torch与caffe2 学习曲线平缓,特别容易上手 针对计算机视觉提供了专项torchvision框架 模型导出ONNX公开格式,兼容各种推理框架部署,从边缘到云端 最新论文多数都是基于pytorch完成,容易对接开发
2021腾讯犀牛鸟精英人才培养计划12月11日开放申请,1月28日24:00截止,每年仅开放一次。本年度,为帮助学生选择与研究兴趣更加匹配的课题,1月5日-15日开放“犀牛鸟精英人才培养计划线上答疑会”。欢迎各位老师及学生关注答疑视频回播。 70+真实课题:汇聚产业70+最新真实课题及人才需求动态解读。 12个前沿方向:机器人、自动驾驶、AI医疗、量子计算、机器学习、语音技术、自然语言处理、视觉及多媒体计算、信息检索与推荐系统、信息安全技术、数据库、智慧城市。 2项培养计划:“犀牛鸟精英科研人才培养计划
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