在工作中,我们经常需要提供一些批量插入的接口,常见使用场景比如:初始化. 这时候如果在程序内部使用循环的方式插入,则会非常的慢,因为MySQL的每一次插入都需要创建连接,关闭连接,性能十分低下....所幸MySQL有提供批量插入的方法,即建立一次数据库连接,将所有数据进行插入. 下面记录一下MySQL中的批量插入以及使用MyBatis进行批量插入的一些方法....MySQL的批量插入语法 MySQL的批量插入十分简单,在正常的插入语句VALUES后增加多个值得排列即可,值之间使用逗号分隔. insert into student values ("huyanshi...Mybatis的批量插入(MySQL) MyBatis的批量插入,其实底层使用的也是MySQL的上述功能,这里只是记录下载代码层面如何实现....联系邮箱：huyanshi2580@gmail.com 更多学习笔记见个人博客——>呼延十 var gitment = new Gitment({ id: 'Mysql及 Mybatis的批量写入
使用Batch批量插入 将MyBatis session 的 executor type 设为 Batch ，使用sqlSessionFactory将执行方式置为批量，自动提交置为false,全部插入之后...然后我发现我的一个最重要的问题：数据库连接 URL 地址少了rewriteBatchedStatements=true 如果我们不写，MySQL JDBC 驱动在默认情况下会忽视 executeBatch...() 语句，我们期望批量执行的一组 sql 语句拆散，但是执行的时候是一条一条地发给 MySQL 数据库，实际上是单条插入，直接造成较低的性能。...只有将 rewriteBatchedStatements 参数置为 true, 数据库驱动才会帮我们批量执行 SQL。...正确的数据库连接： jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?
一、以下共统计了3种批量插入的方法： 1、普通方法：一条一条插入； 2、使用拼接语句一次性插入，拼接语句的语法如下： insert into table (col1，col2，col3) values
方法一：使用sql语句修改mysql数据库表前缀名 步骤1: Select CONCAT( 'ALTER TABLE ', table_name, 'RENAME TO ', table_name,';...information_schema.tables Where table_name LIKE 'tioncico_%'; 注意: like ‘tioncico_%’ 其中 tioncico_是你需要替换的表前缀...执行该sql语句,会将所有关于修改表名的字符串列出 ? 步骤2: 把数据复制到文本编辑器,批量替换 RENAME TO tioncico_ 改为 RENAME TO 你需要的前缀 ?...全选文本执行sql语句,就完美修改数据库前缀了 方法二: 使用phpmyadmin 数据库管理工具,按照提示 ? 大功告成
1、先在对应的数据库上执行以下语句获取对应的需要更改的sql # 根据转换字符集 修改 utf8mb4 ---> utf8mb4_general_ci SELECT CONCAT(...`TABLES` WHERE TABLE_SCHEMA = 'DATABASE_NAME'; # 更改 DATABASE_NAME 2、在数据库上执行相应的sql
日期：2018/4/12 介绍：查看mysql的信息，用于比对和查询条目数 效果图： 二.使用 适用：centos6+ 语言：中文 注意：适用于5.7版本，其它版本要更改变量hang为2 下载 wget...https://raw.githubusercontent.com/goodboy23/shell/master/jobs/mysql_info.sh 执行 bash mysql_info.sh -uroot
INSERT INTO `swork_info`.`quality_data_app_base_value` (`gmt_create`, `gmt_modi...
Excel表要写入数据库，毕竟通过pandas来操作复杂的数据还是很有难度的，有多少种数据库，就有多少种数据库引擎，要下载多少python数据库包，同样对Excel写入数据库的操作，可以基于excel按行写入...基于openpyxl写入数据的操作包括，以下几步 1、基于表名构造一个绑定变量的SQL 2、读取excel表，转换为list 3、逐行写入，最后提交 踩坑如下： cx_Oracle.DatabaseError...: DPI-1043:invalid number一般是excel表出现空值 还有就是一些生僻的汉字写入数据库的时候，报汉字编码错误，没找到合适的解决办法。...conn_str) # 用户信息 c = conn.cursor() #创建连接 for i, filename in enumerate(resourcefilenames): print('处理第{}表，...() for data in datalist: c.execute(sql,tuple(data)) conn.commit() c.close() 基于pandas写入数据库
在实际应用中，有时候需要批量删除以特定前缀命名的表（如数据清理或数据处理时生成的临时表）。这里分享实现这一功能的方法和注意事项，以便避免实现过程中出现问题。...SQL 语句长度限制：MySQL 默认情况下，有关语句长度可能超出限制，需要调整 group_concat_max_len 参数。...使用动态 SQL 批量删除表 这个方法适合对表量较少的情况： -- 增大 GROUP_CONCAT_MAX_LEN 以防止 SQL 超长 SET SESSION group_concat_max_len...通过脚本实现 如果想使用脚本来控制操作，例如使用 Python 进行删除： Python 脚本示例 import mysql.connector # 连接数据库 conn = mysql.connector.connect...批量删除表时，需要根据实际场景选择适合的方法： 对表量少的情况，可使用动态 SQL。
elasticsearch 是一个高效的近实时的数据库。最近要重新进行老版本的ES 数据迁移到新版本。由于以前都是采用java来进行连接的，不过这回为了方便，找了个python 连接包来进行处理。...本博客主要测试python elasticsearch 进行批量写入的测试 步骤一：安装python的elasticsearch包 用：pip install elasticsearch 步骤二：批量写入测试...步骤三：写入结果查看 ?
##根据namespaceId查询服务 select * from ApolloConfigDB.Namespace where id in (1);
一、实际案例引入 这次遇到的案例需求：将Excel数据批量写入Word。需要写入的内容如下图所示，红色框里的内容是需要写入word的。 ?...我这里有很多个excel文件，每一个都需要打开把数据写入word。 ? 写入之后的效果如下： ? 二、思路及代码 思路：循环打开Excel，先写订单号、厂款号、客款号。...doc.Documents(1).Tables.Add myrange, col2 - col1, 11 '在word中插入新的表 doc.Documents...For r = col1 To col2 - 1 arr = .Range("a" & r).EntireRow.Range("a1:k1") '循环将excel表中的数据写入...word表格中 For Each ar In arr n = n + 1 '将所在行的单元格值循环写入word表的单元格中
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个python处理完的df数据怎么快速写入mysql数据库表中问题。...问题如下： 大佬们 python处理完的df数据怎么快速写入mysql数据库表中？ 这个有没有什么可以参考的？...【哎呦喂 是豆子～】：之前都是用 pymysql链接数据库取数出来处理的 sqlalchemy倒没怎么用过 我试试。...pandas目前好像都提示mysql不用pymysql，用create_engine。有时候读取的时候告警 但是看数据都能读到 都没怎么去管他。...这篇文章主要盘点了一个python处理完的df数据怎么快速写入mysql数据库表中的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
但是在实际的应用中，会有大批量的实时数据需要写入到Kafka的系统里面，因此作为单线程的模式很难满足实时数据的写入，需要使用多线程的方式来进行大批量的数据写入，当然作为消费者也是写多线程的方式来接收这些实时的数据...使用多线程的方式其实是非常高效的，这个过程1万条的数据很快就写入到生产者里面，而不会因为单线程的模式因为写入导致吞吐量低。...当然，同理，在Python里面我们也是可以使用线程池的方式来批量的提交任务，也是获取拉勾网的招聘数据(拉勾网使用了Cookie反爬虫的机制，所以需要动态的替换请求头里面的Cookie信息)，然后写入到Kafka...在案例过程中进行批量的执行了多次，在多线程的方式中，只有我们数据的来源获取速度足够快，那么写入的速度也是非常快的，因为在实际的使用中，我们先去调用来源的数据，然后把这些数据获取到再连接Kafka把数据写入到...Kafka的系统里面，比如案例中获取拉勾网的数据，这个过程是需要耗时的，那么获取来源的数据也是可以从单线程修改为多线程的方式批量的获取到数据然后实时的写入到Kafka的系统里面。
适用于分表比较多的情况，如何批量创建，可通过存储过程实现。 存储过程批量执行只是临时使用，不建议业务使用存储过程，有些存储过程封装SQL较多，导致性能下降，不容易排查。...创建一个存储过程：红色为表结构，蓝色为表名及表数量，从0开始到255 MySQL root@[test]> delimiter // MySQL root@[test]> create procedure...PRIMARY KEY (`id`), KEY `bak0` (`bak0`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='表'...from @sql_t; execute sql_t; set @j = @j + 1; end while; end // Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) MySQL...root@[test]> delimiter ; MySQL root@[test]> call sp_create_tab; MySQL root@[test]> drop procedure sp_create_tab
今天手中拿到个之前的db，我要做测试，但是里面表结构比较多，确认数据已经没有用了，但是表结构不知道 有没有用；所以想着把里面的数据给清空了；奈何数据太多，schema都有2k多了，这一个个敲命令得搞死.../bin/bash mysql --login-path=localhost -e "use information_schema;select table_schema,table_name from...= 'mysql' and table_schema != 'information_schema';" | awk '{print "truncate table "$1"...."table_schema.table_name" > purge.sql IFS=$'\n'; # 修改换行符，每次取一行 for i in `cat purge.sql` do mysql...--login-path=localhost -e "set foreign_key_checks=0;$i"; #关闭外键约束 done mysql --login-path=localhost
删除索引 对于新创建的表，最快的方法是先创建表，使用COPY批量加载数据，之后再创建所需索引。在已有数据上创建索引比逐行更新索引更快。...对于向现有表添加大量数据，可先删除索引，加载数据后重建，但需权衡对其他用户数据库性能的影响。 移除外键约束 与索引类似，外键约束可以批量检查，而非逐行检查，因此可以先移除，加载数据后重建。...这个设置确实增加了事务丢失的风险（尽管不会导致数据损坏），在数据库崩溃时尤为如此。 关闭full_page_writes；没有必要防范部分页面写入的问题。...**创建非日志表(unlogged tables)**来避免WAL写入，但这会使这些表在崩溃时无法恢复。 通过这些设置，你可以牺牲一部分数据的安全性来换取更高的性能。...总结 通过遵循上述策略，可以显著提高在PostgreSQL数据库中批量加载数据的效率。然而，这些操作应谨慎执行，以防止对数据完整性和系统稳定性产生不良影响。
创建MySQL数据表需要以下信息： 表名 表字段名 定义每个表字段 语法 以下为创建MySQL数据表的SQL通用语法： CREATE TABLE table_name (column_name column_type...); 以下例子中我们将在 RUNOOB 数据库中创建数据表runoob_tbl： CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_tbl`( `runoob_id` INT...---- 通过命令提示符创建表 通过 mysql> 命令窗口可以很简单的创建MySQL数据表。你可以使用 SQL 语句 CREATE TABLE 来创建数据表。...实例 以下为创建数据表 runoob_tbl 实例: root@host# mysql -u root -p Enter password:******* mysql> use RUNOOB; Database...使用PHP脚本创建数据表 你可以使用 PHP 的 mysqli_query() 函数来创建已存在数据库的数据表。 该函数有两个参数，在执行成功时返回 TRUE，否则返回 FALSE。
MySQL 数据库在 5.1 版本时添加了对分区（partitioning）的支持。分区的过程是将一个表或索引分解成多个更小、更可管理的部分。...MySQL 数据库支持的分库类型为水平分区（指将同一表中不同行的记录分配到不同的物理文件中），并不支持垂直分区（指将同一表中不同列的记录分配到不同的物理文件中）。...MySQL 数据库的分区是局部分区索引，一个分区中既存放了数据又存放了索引。而全局分区是指，数据存放在各个分区中，但是所有数据的索引放在一个对象中。MySQL 数据库目前不支持全局分区。...MySQL 查看数据库分区。 SHOW VARIABLES LIKE '%partitions%'; MySQL 数据库支持以下几种类型的分区。...我们通过 Navicat 来操作下数据库分区，表 -> 右键点击'设计表' -> 选项 -> 分割区，可以看到如下内容。 ? 来看看分区后，磁盘中 MySQL 数据库是怎么存储的。 ?
简介 批量写入又称为bulk write，对于单表插入多条数据的场景，可以减少插入请求数量，提高吞吐量和效率。...我写的bulk write类似上面的代码，但是提交给同事review时，他提出了疑问：stmt.Exec是每次执行都发送写请求到数据库吗？这个问题其实我不敢肯定，官方文档也说得不明确。...综上，clickhouse-go中的核心实现逻辑是： 底层维护一个缓存block，同时设置block_size控制缓存大小 执行stmt.Exec时，不会直接写入远程ClickHouse中，而是将插入参数...Append到block中 每次Append后，判断block的size和block_size的关系，如果正好整除，则刷新block(即写入clickhouse) 因此block_size这个参数很重要...总结 很多数据库驱动都支持bulk write特性，clickhouse-go这个驱动也不例外，但是它的文档写得不是很详细，只是在文档中指明要放在begin/commit中做。
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