批量更新4000万行的最佳方法

取决于具体的场景和需求。下面是一些可能的方法和技术：

1. 数据库批量更新：使用数据库的批量更新功能，如MySQL的UPDATE语句中的WHERE子句来更新指定的行。这种方法适用于需要在数据库中进行批量操作的情况。腾讯云的云数据库MySQL可以提供稳定可靠的数据库服务，并支持批量更新操作。您可以通过腾讯云数据库MySQL产品介绍了解更多信息。
2. 分布式计算框架：使用分布式计算框架，如Apache Hadoop、Apache Spark等，将数据分片处理并行化，以提高更新速度。这种方法适用于需要处理大规模数据的场景，可以充分利用集群资源进行分布式计算。腾讯云的云原生计算引擎TKE可以提供弹性的分布式计算能力，您可以通过腾讯云TKE产品介绍了解更多信息。
3. 并发处理：将更新任务分割成多个子任务，并通过多线程或分布式任务调度系统来并发执行，以加快更新速度。这种方法适用于需要在单机或多机环境下进行并发处理的场景。腾讯云的云服务器CVM可以提供高性能的计算资源，您可以通过腾讯云CVM产品介绍了解更多信息。
4. 数据分区和分片：将数据分区或分片存储在多个节点或数据库中，通过同时更新多个节点或数据库来并行处理更新任务。这种方法适用于需要分布式处理的场景。腾讯云的云数据库TencentDB for MySQL支持数据分片功能，可以提供横向扩展和高可用性，您可以通过腾讯云TencentDB for MySQL产品介绍了解更多信息。

需要注意的是，以上方法并非唯一最佳，最佳方法应根据具体需求、资源配置和系统架构来选择。此外，对于具体的技术实现细节，建议参考相关文档和资料，或咨询专业领域的工程师或顾问。