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一、框架结构 前文对优惠券模板规则进行了总结,优惠券规则主要可分为:优惠规则、有效期和余量控制。...满减券 优惠金额和限额要求为固定数值的优惠券,属于最常见的优惠券类型。 规则结构为:满x元减y元,例如满100元减20元;其中,x为满额限制,可为0;y为抵扣金额。...满额限制为0时即为无满额要求的优惠券,通常称为立减券或无门槛优惠券。 2. 折扣券 优惠金额为折扣模式的优惠券。...而非以7*24模式计算截止时间。...七、小结 优惠券模板作为优惠券系统的基础和核心模块,本文仅从业务附属型自营商城角度来梳理优惠券模板的基础框架。
在整个APP开发产品发展的整个周期中,运营活动必不可少,而发放优惠券已成为运营活动的一种基本形式,而关于优惠券设计的整体流程尤为重要。接下来,分享一下自己的经验,希望对大家有帮助,感谢支持!...整体架构分析: 一、确认优惠券的类型 首先我们要区分优惠券和代金券: 优惠券 给持券人的某种特殊权利的优待券,可以折抵商品价值,给消费者带来了优惠。...而我们常见的优惠券类型有:体验券、礼品券、折扣券、特价券、换购券等,我们要根据运营活动选择合适的优惠券类型。 在确认优惠券类型的同时,一定要注意区别每一类优惠券的形式及使用条件。...三、确认优惠券使用范围 其实使用范围一般在优惠券的使用条件中有所呈现,但使用范围更多的是阐释此优惠券是全场通用还是限制品类?是只能在某个店铺使用还是该品牌下的所有店铺都可以用?...当然我们也见过“可跨店铺”优惠券,跨店铺使用首先要满足“满减梯度”,如买100减50,,买家在跨店满减活动页面上购买商品,达到满减金额即可享受跨店满减优惠。
推荐语:本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本...
批量计算概念介绍 引题:工作负载分类 工作负载的分类方法和标准多种多样,其中 Google 提出的一种简单的分类标准广受认可,即将工作负载分为服务型和批处理型。...理论上不会停止,对服务质量敏感,主要是线上业务 例如 web 服务,e-mail 服务等 批处理型 batch 运行时间从几秒到几天不等,对短时性能波动相对不敏感,主要是离线业务 例如日志分析等 公有云上的批量计算...随着云计算的快速发展,越来越多的、不同行业的用户开始使用公有云,批处理型负载显著增加。针对批处理型负载的需求,我们也通过新的产品形式来满足用户。
批量计算概念介绍 引题:工作负载分类 工作负载的分类方法和标准多种多样,其中 Google 提出的一种简单的分类标准广受认可,即将工作负载分为服务型和批处理型。...、存储闭环 Batch 提供调度分发能力 CVM 提供计算能力 COS 提供持久化存储能力 竞品调研关键问题 在进行产品规划、系统设计的过程中,我们对公有云批量计算产品进行了较为充分的调研,涵盖 AWS...,使之支持 cloudinit 设计原则小结 “搭积木” 批量计算保证基础产品的原生能力,不进行封装或阉割。...在产品调度策略上,目前批量计算对所有用户采用对等公平策略。...批量计算作为一款新产品,可能还存在一些不足,也欢迎大家多多试用 & 反馈问题。 参考 [1] Schwarzkopf, Malte, et al.
numPurchases = data.count() #计算有多少不同客户购买过商品 uniqueUsers = data.map(lambda record: record[0]).distinct...().count() #计算总收入 totalRevenue = data.map(lambda record: float(record[2])).sum() #计算最畅销的产品 products =...Unique users: 4 Total revenue: 39.91 Most popular product: iPhone Cover with 2 purchases 4、停止这个计算...sc.stop() 批量计算,不需要进入python环境,直接在spark目录下: 将上面的py脚本代码放在spark目录下 执行: /home/hadoop/spark/bin/spark-submit...从运行来说,显然批量的计算很方便,特别对于大型程序。 代码和数据:
商户发的优惠券只能用于商户自身的商品,平台发的优惠券适用的范围就非常广了。...优惠券基本属性 优惠秋的类型:立减券,满减券,折扣券等 优惠券基本描述:比如活动名称等 优惠券发行方: 优惠券的发行方式: 优惠券的有效期:一般有两种,固定起止时间的有效期,领取后一定时间内过期 优惠券面额...: 优惠券的满减条件: 优惠券的发行量: 领券 领取限制 谁能领:一张优惠券是所有用户都可以领取还是只能指定的用户可领取 领取上限:一个优惠券最多能领取多少张?...通过我们对业务的分析,我们对一般的规则进行了分类,可能存在的规则主要是两类 1, 计算比较类,如 商品价格是否满足满减条件, 商品是否在优惠券的商品使用列表里面等等,这些都可以抽象成...对于规则的处理,我们的核心思想就是操作符的重载对于计算类的,就是对">","<"等操作符做重载,写一个对应的比较函数,对于查询类的,我们也可以搞一个类似的"rpc" 操作符重载。
ParaAT是中科院基因组所的章张课题组开发的工具,它整合了计算ka/ks所需的一整套分析,包括: 蛋白序列比对(可选 clustalw2 | t_coffee | mafft | muscle) 根据蛋白比对结果回译成...guided by amino acid alignments are more reliable and accurate than direct nucleotide alignments) 计算...指定同源基因列表文件 -n, 指定核酸序列文件 -a, 指定蛋白序列文件 -p, 指定多线程文件 -m, 指定比对工具 -g, 去除比对有gap的密码子 -k, 用KaKs_Calculator 计算
FriendHosting 商家这次九月份有推出测试者日活动,新购买VDS和虚拟主机七折优惠,老客续费九折且可以免费赠送一个月,如果有需要欧洲VDS的朋友可以选择。
主体平台优惠券、商家优惠券、商品优惠券create table t_coupon ( coupon_id int null comment '券ID,主键',...null comment '使用时间' );create table coupon_rule( int threshold: 5.01 // 使用门槛 , amount: 5 // 优惠金额...4) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '类型:1 本店、2 全网', `coupon_type` int(4) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '优惠券类型...USING BTREE, KEY `creator` (`creator`) USING BTREE) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='商户优惠券...'id', `user_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '用户ID', `coupon_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '关联优惠券
参考一号店的样式,做了类似一个这样的模板 下面讲讲大概的逻辑: 首先我们需要一个优惠券模板表 这个表用于后台生成优惠券模板,然后会员兑换、领取 还需要一张用户优惠券表 表结构大概如下 #...) 运维人员填入券标题,如某某假日优惠券等等 并包含满减金额和门槛金额(门槛金额为 0,代表无门槛券) score代表需要积分兑换,某些商城需要积分才能兑换优惠券 最后加上一个使用日期的限制即可 优惠券模板发布之后..., end_date公共字段复制给会员券表 领取之后,会员可在自己的券中心查看 优惠券的使用 当会员下单,判断订单的总金额是否大于优惠券的门槛金额,如果满足即可使用 标记优惠券的used_at为当前时间...,代表优惠券已经使用,订单并关联优惠券主键 优惠券的退单 当发生优惠券退单时,实际退还优惠之后的金额 此订单和优惠券的关联取消掉 把优惠券的used_at标记为null代表未使用 类似京东还有一个比较有趣的功能...DEFAULT NULL COMMENT '修改时间', 使用流程如下 运维人员可以预先生成一批兑换码 此时只需要有template_id关联到券模板和code(随机码生成)即可 发放有两种方式,条件筛选批量发放或者单独对某个会员方法
今天我们就来看一下,这种贴近真实情况的操作,如何用1行Python代码快速计算出批量做T的收益。 1、问题 & 解决思路 再上代码之前,先来描述一下我们的思考过程。...因为我们最终解决问题的代码非常简单,但使用代码之前,你需要知道它计算的逻辑对不对。...个条件同时成立: 3次操作单独在x价格的收益总和S > 0, 这个大于0 的 总收益S需要 > 在x价格一次性买入2000股的手续费, 同时满足以上2个条件,并且<= x的价格,一次性买入2000股就可以这次批量做...交易了几次,就增加几组:(数量,卖出价格) 3、写在后面 使用Python处理股票交易信息很方便,完全免费而且速度很快,但因为开源项目代码是人写的难免出bug,再加上Python本身的一些底层的原因,难免出现计算结果和预期不符的情况...大家在使用的过程中,一定要对计算出来的结果进行多次验证后,再进行使用! 另外,如对本代码有疑问或者建议,你可以在pofinance这个开源项目的issue中和作者进行讨论~
腾讯云学生优惠服务器一个月只需要10元,一年需要114元。如果学生优惠价格有变动,以腾讯云官网为准。 腾讯云学生优惠套餐是腾讯云推出的针对大学生的一个优惠活动。...腾讯云学生优惠套餐参加流程如下图 搜狗截图20190411150719.jpg 腾讯云学生套餐优惠活动地址点击打开 打开上面的学生优惠套餐地址就可以参与学生的优惠了 腾讯云学生优惠套餐规则如下 面向腾讯云官网通过个人认证的在校大学生...活动规则: 符合条件的用户可购买腾讯云服务器校园优惠套餐,套餐内包含云服务器,对象存储,域名(可选),可选产品需加价购买 同一个身份证号码、手机号对应的多个账号仅限一个帐号购买 本套餐每日限量100个,...每个用户限购1个,此前购买旧版学生套餐的用户也可购买 若提升了配置,或调整了网络带宽,将无法进行优惠续费 不支持降配和带宽计费模式切换,www.liuyyy111.cn退款后将不再保留购买资格 本次活动不支持代金券支付...续费规则: 用户需先完成学生信息填写,即能获得2次以购买价续费的资格,优惠续费需在本活动页面进行,可选时长:1、2、3、6、12个月 若用户选择在控制台续费,则需按官网价格续费 若2次续费资格已经使用完
前言 做商城相关的小伙伴经常会有优惠劵的需求,如果没有处理好,很容易导致优惠劵超发,超出领取一系列的问题,影响还是很大的。...测试需求描述 现有一个优惠劵,库存有150张,测试用户领取该优惠劵。...实现过程 1、新建优惠劵表 coupon 2、新建领取优惠劵记录表 user_coupon_records 3、使用springboot+mybatisplus实现需求,这里只展示实现代码,其它相关代码就不做展示了...这样就会引发优惠劵超领的情况。...在使用了 synchronized 加锁后,就会形成串行等待的问题,当一个线程 A 在领取优惠券方法内执行过久时,其它线程会等待直到线程 A 执行结束。
Volcano是基于Kubernetes构建的一个通用批量计算系统,它弥补了Kubernetes在“高性能应用”方面的不足,支持TensorFlow、Spark、MindSpore等多个领域框架,帮助用户通过...对于分布式计算或是并行计算来说,根据场景和作业属性的不同,也可以对其进行细分;在 《并行计算导论》 中将并行计算大致分为三类: 简单的并行 简单的并行指多个子任务(tasks)之间没有通信也不需要同步,...由于这种并行计算有比较广泛的应用,例如 数据处理、VatR 等,针对不同的场景也产生了不同的调度框架,例如 Hadoop、DataSynapse 和 Symphony。...同时,由于子任务之间无需信息和同步,当其中某几个计算节点(workers)被驱逐后,虽然作业的执行时间可能会变长,但整个作业仍可以顺利完成;而当计算节点增加时,作业的执行时间一般都会缩短。...复杂的并行 复杂的并行作业指多个子任务 (tasks) 之间需要同步信息来执行复杂的并行算法,单个子任务无法完成部分计算。
2014年11月,DNSPOD正式推出域名注册,致力为用户提供一站式域名服务。值此域名注册上线一周年之际,为答谢您一直以来的信任和支持,现推出域名超值活动回馈大...
11月18日,微信推出新玩法,“朋友共享的优惠券”(简称“朋友的券”)上线。 作为微信重磅打造的新玩法,微信“朋友的券”打通了微信关系链,让朋友间能共享同一张优惠券。...用户领取或收到朋友共享的第一张“朋友的券”后,“优惠券”入口将自动打开,无论是餐饮、购物还是娱乐,都可以在微信“优惠券”中,尝试寻找朋友共享的优惠,抢先体验这一福利。...在“朋友的券”新玩法下,用户在线下门店领取一张优惠券后,朋友也可以在自己的微信“优惠券”中看到该券,并前往门店使用。自己闲置的优惠可能正是朋友的急需,朋友间的共享让每张优惠券都发挥最大价值。...这意味着每一张朋友间共享的优惠券,都会是不限制起用金额、时段、品类、门店等的高质量优惠券。 据实际体验,“朋友的券”会根据位置智能分类,为用户提供丰富而便捷的消费选择。...还可使用优惠券“快速买单”功能便捷付款,不仅优惠给力,体验也便捷舒心。
一个订单会包含很多明细项,表中每个样本(每一行)表示一个明细项 order_id 列存在重复 quantity 是明细项数量 需求:请计算总收入(单价乘以数量的总和) 下面是答案了 ---- 方式1 以下是原项目解法
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