根据训练期间接受的监督数量和监督类型，可以将机器学习分为以下四种类型：监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习。
泼辣修图5.11.4最新版为用户带来更多新版的修改工具，进一步优化相关的设备，可以更舒畅的使用去修改图片，还有很多贴纸，文字等等小工具使用，丰富照片情景，感兴趣的可以来试试。
Quicker是一款非常实用的工具，它可以帮助你更快地完成电脑上的各种操作。为常用操作创建捷径，或创建组合动作来自动化完成操作。然后通过最方便的方式触发动作。
近日，一名叫Matt Fraser的小哥用Cloud AutoML制作了一个分类器，能识别分类澳大利亚的各种毒蜘蛛。
Lightroom是一款非常流行的图像处理软件，它被广泛地应用于各种不同类型的摄影领域。Lightroom软件拥有许多独特的功能，这些功能可以帮助摄影师快速地处理和管理大量照片。在本文中，我将通过几个实际案例来解释Lightroom的一些独特的功能。
每个资产设备对应一张二维码，相当于独一无二的“数字身份证”，扫码查看物品档案、责任人、状态等信息，关联表单可实现借还登记、领用登记、出入库管理、故障报修等功能，形成一物一码管理的电子档案。
“无穷小亮的科普日常”经常会发布一些鉴定网络热门生物视频，既科普了生物知识，又满足观众们的猎奇心理。今天我们也来鉴定一下网络热门植物！最近春天很多花都开了，我正好趁着清明假期到户外踏青并拍摄了不少花卉的照片。
Lightroom是一款广受摄影爱好者喜爱的照片处理软件，其强大的功能和独特的特点使其在业内声名鹊起。本文将介绍几个Lightroom的独特功能，并通过实际案例来说明这些功能的具体应用。
Lightroom 是一款由 Adobe 开发的图像管理和处理软件，它有着强大的功能和直观的界面，成为了许多摄影爱好者的首选软件。
主创团队名 无线安全产品部/手机管家中心 创意点的产品功能/使用场景介绍 产品功能 读取用户本地照片，大图查看方式展示，左右滑动查看照片，轻轻上滑删除照片； 包装不同张数的照片，用户分批次快速查看和删除照片，每次清理只需1分钟。 场景介绍 现在手机空间越来越大，每次拍照或者截图完的照片都会保存到本地相册，有时候想找某一张照片，发现太多无用的照片都在相册中，压根找不到想要的。 这个时候就很想来把照片重新清理一遍，但是照片太多，删除的决策和操作成本都太高，单张照片删除太麻烦，批量删除没有办法完整看照片来决
人像摄影爱好者和设计师，需要用PS后期修图，经常用到磨皮，磨皮的方法有很多，但最快最方便达到大片级效果的方法莫过于使用插件。
红外相机是常用的野生动物调查手段，通过布设在野外的相机利用红外感应相机前经过的动物并拍摄照片或视频素材，来获取当地野生动物的信息。
在现代化企业中，工厂实施安防视频监控系统，安全保卫部门可以实现在企业厂区门口、厂房、办公楼、周界围墙、仓库等目标进行实时全天候视频监控。
卷积神经网络（五） ——面部验证与神经风格转换 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 本文主要讨论面部验证和神经风格转换两种技术，都是CNN的实际应用。 二、面部验证 1、人脸识别与面部验证
Luminar Neo for Mac 是一款由Skylum公司开发的全能图像编辑软件，它利用了人工智能技术，可以让用户轻松编辑和修复照片，提高照片的质量和呈现效果。
经常有一些粉丝，后台给我留言说，我想要一个用于后期人像精修的磨皮插件，有分享的吗？ 你用的是哪种磨皮方式呢，能不能分享给我们这些修图的小白呢？ 关于这个问题，磨皮的插件比较多，今天就分享小白最喜欢的一个吧！
前段时间有人跟我讲说要批量图片（批量名片识别、批量照片识别等）识别，然后就下来研究了一下
镁客网——我们关注智能硬件 此时此刻，小编正坐电脑前，用熟练的指法敲击着电脑键盘。通过键盘输入汉字，完成今天的文章。可就在刚刚，5分钟前，我写了一张快递单，突然忘记绍xing的xing是怎么写的，于是
今天coco玛奇朵给大家带来了一款ps磨皮插件，超级简单好用。Portraiture 滤镜是一款 Photoshop，Lightroom 和 Aperture 插件，DobeLighttroom 的 Portraiture 消除了选择性掩蔽和逐像素处理的繁琐的手工劳动，以帮助您在肖像修整方面取得卓越的效果。它是一个强大的，但用户友好的插件照明.这是一个有效的工具，以平滑皮肤，同时保持纹理的现实效果-一个精细的线条，所有的肖像摄影师必须意识到。童鞋们可以按自己需求来找，都已经出了好几个版本，可以装在ps里，官方版可以一直更新，使用更方便。更详细的教程可以看下面这个，不仅介绍了portraiture还有其他几个常用插件的使用方法。
简介： Portraiture是一款智能磨皮的滤镜插件，该插件能够给Photoshop和Lightroom添加智能磨皮美化功能，可以帮助用户快速对图片中的人物的皮肤、头发、眉毛等部位进行美化，省去了手动调整的麻烦，大大提高P图的效率。
大数据文摘经授权转载 作者：黄海广 自2016年8月份，吴恩达的初创公司deeplearning.ai通过Coursera提供深度学习的最新在线课程，到今年2月份，吴老师更新了课程的第五部分（点击查看大数据文摘相关报道），前后耗时半年时间。 本文将着重介绍吴恩达老师第四周课程的视频内容和笔记，展示一些重要的卷积神经网络的特殊应用，我们将从人脸识别开始，之后讲神经风格迁移，你将有机会在编程作业中实现这部分内容，创造自己的艺术作品。 什么是人脸识别？ 让我们先从人脸识别开始，我这里有一个有意思的演示。我在领导百
市面上去水印的软件很多，但专业去除水印的，除了Photoshop，inpaint占有一席之地。在今天的数字时代，我们经常会遇到需要处理图片的情况。然而，当我们遇到水印在图片上，我们就需要寻找一个有效的方式来去除它。Inpaint软件就是一个非常实用的工具，它可以帮助我们去除水印、修复照片、删除不需要的元素等等。inpaint去水印有两种方法：套索和魔术笔。下图以魔术笔为例，选定魔术笔并设置合适的魔术笔大小后，直接擦除需要去除的区域，此时该区域显示红色部分，最后点击右上方绿色eraser擦除按键即可，效果不错。
无论你是入门新手还是摄影专家，泼辣修图都可以满足你的一切需求。对于入门新手而言，泼辣修图搭载的先进自动增强工具和富有创意的图像滤镜，可以帮助他们快速雕琢图像的每一个细节。对于摄影专家而言，图层混合、局部调整、曲线工具等等功能则是他们青睐有加的专业特性。泼辣修图专业版是一款强大的专业修图软件，拥有上百款调色工具还有丰富的图层素材， 更有智能的人像修饰面板，具备物体识别的智能蒙板，高效的滤镜管理系统和强大的文字工具，支持批量处理。一切围绕摄影，无论是新手还是专业用户，都能得心应手。
Portraiture for Photoshop是基于Photoshop设计的一款智能磨皮修饰滤镜插件，在PS设计中处理比较多的就是人像了，最常用的是磨皮，这款插件可实现智能磨皮美化，对图中人物的皮肤、头发和眉毛等部位进行美化，还可增加滤镜，磨皮效果自然，提升P图效率，支持Photoshop2023版本。
其中一篇名为“利用深度学习技术进行动物个体识别：以大熊猫为例。”研究了大熊猫个体识别的技术问题。
Portraiture这是一款适用于PS和LR的磨皮滤镜插件，操作简便、省去了选择蒙版和逐步像素处理的繁琐流程，帮助您实现高效的肖像修饰。
Polarr Photo Editor中文名泼辣修图，是一款非常实用的修图工具，这款软件可以为摄影爱好者提供强劲而又优雅的高质量图像编辑体验，通过它你将学会用一种新的方式重构你的图片，或者用你已经熟悉并且喜好的工具在手机上进行编辑。泼辣修图2023不仅能帮用户处理图片，还能记录使用日志，并提供好的修图建议。泼辣修图拥有上百款调色工具还有丰富的图层素材， 更有智能的人像修饰面板，具备物体识别的智能蒙板，高效的滤镜管理系统和强大的文字工具，支持批量处理。一切围绕摄影，无论是新手还是专业用户，都能得心应手。泼辣修图提供照片克隆、照片拼接、滤镜效果以及精美贴纸等功能，轻松制作个性图片，
在进入正文之前，我们先想象一个场景：如果对象 A（正文中的 Jesse）在航空系统的禁飞名单中，因而无法通过机场的护照人脸识别系统，也从未提交过护照照片。那么有没有办法帮助 Jesse 顺利地通过护照人脸识别系统呢？
Portraiture3和Portraiture4这两个版本大家用的比较多，那是因为这两个版本是中文比较全的版本。portraiture是一款强大的64位PS磨皮滤镜，利用该PS滤镜插件可以对图片中的人物进行润色，磨皮等操作，处理皮肤材质、头发等。帮您消除了选择性遮蔽与逐像素处理的繁琐手工劳动，帮您实现卓越的人像修饰。不仅磨皮全面，并且还可以增强肤色的质感，是人物处理不可缺少的外挂滤镜，使用简单，小白也能立即刻手，分分钟去除脸上的痘痘、疤痕，可以平滑与去除缺陷，同时保留皮肤纹理与重要的人像细节，功能十分强大。全新4版本，升级AI算法，并独家支持多人及全身模式！
前言 这个名字起的非常大，但是本文只能从一些概念和我自己的理解上介绍一下什么是人工智能。本文只是给从未接触过此块的人一个大致的印象和思路，其余人请直接略过。 一、什么是人工智能 人工智能这个概念最近非常火，其实什么是人工智能，无非是想让电脑拥有像人一样的智慧。以前电脑做事比较222，从来都是0和1两个数，你让电脑干什么电脑就干什么，像一个听话的奴隶一样，没有自己的思想，没有自己的创新，不会有多余的想法。看上去挺好，但是随着时代的发展，人们对这种电脑的表现已经完全不满意了，现在我们想让电脑不光完成我们交予他的
雷锋网按：本文内容来自云从科技创始人、中国科学院百人计划周曦博士在硬创公开课的分享。在未改变原意的基础上进行了编辑整理。 明明可以靠脸吃饭”这句话不再只是一个网络段子，随着人脸识别技术的普及，不光可以靠“刷脸”支付吃喝玩乐的花费，现在连银行办业务都可以“刷脸”了。 最近两年，国内各家中小银行和四大行地方分行已经陆续将人脸识别技术用于日常业务，前几日，四大行中的农行更是首先在全国范围应用人脸识别技术。 但是，银行业务光凭“刷脸”真的靠谱吗？本期公开课特意邀请到云从科技创始人、图像识别领域权威周曦博士为大家答疑
此次的人机大战，代表人类出战的是有着“鬼才之眼”之称的王昱珩，与他对垒的是支付宝旗下的人工智能生物识别机器人“蚂可”，他们的识别对象是数百名网红，根据选定的网红照片找出对应的网红。众所周知，网红的特征
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哈喽，大家好，今天来让我们了解下什么是卷及神经网络，在这篇文章中，我会介绍什么是卷积神经网络，以及卷积神经网络的基本结构和某些具体的应用。话不多说，马上进入正题。 卷积神经网络是近些年来兴起的一种人工网络结构，因为利用卷积神经网络在图片和语言方面能够给出更优秀的结果，因此呢，这种技术也被广泛的传播和应用。卷积神经网络最常用的部分是计算机图片识别。不过因为他的不断创新和不断地迭代也被广泛的用于了视频分析，自然语言处理，药物发现等等。近期很火的阿尔法狗能让计算机看懂围棋，这也是利用了这门技术。 那现在让我们概
用机器学习合成人像照片，使照片中的人看起来更年轻或年老的方法已经屡见不鲜。不过据雷锋网消息，近日，来自法国Orange实验室的Enter Grigory Antipov和他的朋友们研发出一种更省时、合成结果更准确的方法 。 据雷锋网小编了解，该方法的工作原理是： 让两个深度学习机器同时工作。两个机器一个用来生成人脸，一个用来鉴别人脸。 而且两个机器会通过分析人脸图像，提前习得各年龄段人脸大概是什么样子的。 年龄段分类标准为：0-18, 19- 29, 30-39, 40-49, 50-59, 以及60岁
编者按：一年前，Facebook发布了照片分享应用Moments，于前不久关闭了iOS版Facebook照片同步功能，力推Moments应用，该应用运用了人脸识别技术。不过，Facebook人工智能实验室负责人Yann Lecun在为我们通俗易懂地介绍Moments的应用原理时表示，除了简单的人脸识别技术，Facebook将利用更卓越的计算机视觉技术和AI技术为用户提供更多便利，如尝试开发计算机的移情能力，当然，这些便利的应用背后需要强大的算法和繁琐的训练过程做支撑。让我们一起期待未来计算机能够更好地理解人
Portraiture 4是一款可以安装到Photoshop的磨皮滤镜插件，它可以智能地对人像图片中的皮肤、头发、眉毛等部位进行平滑和减少瑕疵的处理，同时保留重要的细节和纹理。它还有强大的蒙版工具，可以选择性地对肤色区域进行调整，并提供预设和自定义设置的功能。可以快速准确地进行人像磨皮和美容效果的修饰。它具有智能蒙版技术，可以识别出照片中的人像部分并进行精确的磨皮处理，同时保留其他部分的细节和纹理。今天给大家带来商业级质感磨皮插件Portraiture 4.03，它可以实现方便快速高效的磨皮操作，可以平滑皮肤并去除缺陷，同时保留皮肤纹理和其他重要的人像细节，如头发、眉毛、睫毛等。
“一张照片就可能骗它开门”，随着智能门锁的广泛普及，最近有关人脸识别的安全性质疑声音越来越多，守护家庭关口的敏感性，也让大众对这种质疑相对其他场景要更加关注。
GPT-SoVits 是一款强大的支持少量语音转换、文本到语音的音色克隆模型。支持中文、英文、日文的语音推理。
Face Recognition人脸识别库 这是世界上最简单的人脸识别库了。你可以通过Python引用或者命令行的形式使用它，来管理和识别人脸。 该软件包使用dlib中最先进的人脸识别深度学习算法，使
如今人脸识别系统已经广泛应用于我们的生活中，如数码相机、门禁系统、机场的安全设施 、桌面软件、互联网应用（如Facebook）等等[1]。然而今日的一则关于“高铁人脸识别抓逃犯”的新闻一出[2]，在评论中又引发了一阵阵怀疑。怀疑的中心问题在于，人脸识别系统真的能准确无误地在数以亿计的面孔中找出匹配的嫌疑人吗？ 降维：减少冗余信息 完整的人脸识别系统一般由多个模块组成，在进行人脸识别之前首先要进行人脸检测（即在一张完整的图片中探测到人脸区域），以及图片的预处理、归一化等步骤（例如自动把倾斜的照片摆正）。本文就
将纸质文档转换为数字文档有着巨大的需求，因为数字文档更容易检索。经过多年的探索和研究，OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)技术日趋成熟，OCR技术在印刷、打印行业应用广泛，可以快速的将纸质资料转换为电子资料。而近些年来，卷积神经网络(CNN)快速发展，是最先进的图像识别技术，其应用范围不仅仅局限于转化文档，在人脸识别、号码识别、自动驾驶等领域得到广泛应用。
作者 | 彭建宏（旷视科技产品总监彭建宏） 整理 | Just 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） “刷脸”曾一度是人们互相调侃时的用语，如今早已深深地融入我们的生活。从可以人脸解锁的手机，到人脸识别打卡机，甚至地铁“刷脸”进站…… 人脸识别技术越来越多地应用在了各种身份验证场景，在这种看起来发生在电光火石之间的应用背后，又有哪些不易察觉的技术在做精准判别？算法又是通过何种方式来抵御各种欺诈式攻击？ 我们近期邀请到旷视科技产品总监彭建宏，他负责 FaceID 在线身份验证云服务的产品
当我们在2010年初初次听到机器学习的时候，可能会感觉它很可怕。 但当我们意识到技术已经被用来为我们提供解决方案时，我们就开始着手解决实际问题: —搜索引擎如何使用机器学习? —它将如何影响SEO?
Portraiture4是一款智能磨皮的滤镜插件，该插件能够给Photoshop和Lightroom添加智能磨皮美化功能，可以帮助用户快速对图片中的人物的皮肤、头发、眉毛等部位进行美化，省去了手动调整的麻烦，大大提高P图的效率。Portraiture这是一款适用于PS和LR的磨皮滤镜插件，操作简便、省去了选择蒙版和逐步像素处理的繁琐流程，帮助您实现高效的肖像修饰。新一代的皮肤平滑，修复和增强软件建立在第2版的技术上，具有两倍的速度和性能，加上输出质量的细化，产生一致和令人满意的修饰效果。
人脸是个人重要的生物特征，业界很早就对人脸图像处理技术进行了研究。人脸图像处理包括人脸检测、人脸识别、人脸检索等。人脸检测是在输入图像中检测人脸的位置、大小；人脸识别是对人脸图像身份进行确认，人脸识别通常会先对人脸进行检测定位，再进行识别；人脸检索是根据输入的人脸图像，从图像库或视频库中检索包含该人脸的其它图像或视频。
在深度学习出现后，人脸识别技术才真正有了可用性。这是因为之前的机器学习技术中，难以从图片中取出合适的特征值。轮廓？颜色？眼睛？如此多的面孔，且随着年纪、光线、拍摄角度、气色、表情、化妆、佩饰挂件等等的不同，同一个人的面孔照片在照片象素层面上差别很大，凭借专家们的经验与试错难以取出准确率较高的特征值，自然也没法对这些特征值进一步分类。深度学习的最大优势在于由训练算法自行调整参数权重，构造出一个准确率较高的f(x)函数，给定一张照片则可以获取到特征值，进而再归类。本文中笔者试图用通俗的语言探讨人脸识别技术，首先概述人脸识别技术，接着探讨深度学习有效的原因以及梯度下降为什么可以训练出合适的权重参数，最后描述基于CNN卷积神经网络的人脸识别。
首先是Android手机，从App Store下载handshaker，锤子科技出品的，非常良心好用。
Luminar Neo是一款由Skylum公司开发的AI技术图像编辑软件，旨在为摄影师和视觉艺术家提供创意图像编辑解决方案。Luminar Neo拥有强大的AI技术和丰富的后期处理工具，可帮助用户快速轻松地实现从基本到高级的图像编辑需求。
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