批量转换CSV到XLSX保留python中的子文件夹结构

是一个涉及文件格式转换和文件夹结构处理的问题。下面是一个完善且全面的答案：

CSV（Comma-Separated Values）是一种常见的电子表格文件格式，用逗号分隔不同的字段。而XLSX是Microsoft Excel的文件格式，支持更多的功能和复杂的数据结构。

在Python中，可以使用pandas库来处理CSV和XLSX文件。首先，需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

接下来，可以使用以下代码来批量转换CSV文件到XLSX，并保留原始文件的子文件夹结构：

import os
import pandas as pd

def convert_csv_to_xlsx(input_folder, output_folder):
    for root, dirs, files in os.walk(input_folder):
        for file in files:
            if file.endswith(".csv"):
                csv_path = os.path.join(root, file)
                xlsx_path = csv_path.replace(input_folder, output_folder).replace(".csv", ".xlsx")
                
                # 读取CSV文件
                df = pd.read_csv(csv_path)
                
                # 将数据写入XLSX文件
                df.to_excel(xlsx_path, index=False)
                
                print(f"转换成功：{csv_path} -> {xlsx_path}")

# 指定输入文件夹和输出文件夹的路径
input_folder = "输入文件夹路径"
output_folder = "输出文件夹路径"

# 调用函数进行批量转换
convert_csv_to_xlsx(input_folder, output_folder)

上述代码中，首先使用os.walk函数遍历输入文件夹中的所有文件和子文件夹。然后，对于每个以.csv结尾的文件，使用pandas库的read_csv函数读取CSV文件的内容，并使用to_excel函数将数据写入XLSX文件。最后，打印转换成功的信息。

这个问题的应用场景是在需要将多个CSV文件转换为XLSX文件，并保留原始文件的子文件夹结构的情况下使用。例如，当需要将某个文件夹下的所有CSV格式的数据导入到Excel中进行进一步的分析和处理时，可以使用上述代码进行批量转换。

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