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睿智的目标检测26——Pytorch搭建yolo3目标检测平台

睿智的目标检测26——Pytorch搭建yolo3目标检测平台 学习前言 源码下载 yolo3实现思路 一、预测部分 1、主题网络darknet53介绍 2、从特征获取预测结果 a、构建FPN特征金字塔进行加强特征提取...a、构建FPN特征金字塔进行加强特征提取 在特征利用部分,YoloV3提取多特征层进行目标检测,一共提取三个特征层。...-> 26,26,256 -> 26,26,512 -> 26,26,256 -> 26,26,512 -> 26,26,256 out1_branch = self.last_layer1[:5](...这一部分基本上是所有目标检测通用的部分。其对于每一个类进行判别: 1、取出每一类得分大于self.obj_threshold的框和得分。 2、利用框的位置和得分进行非极大抑制。...与训练和预测所用的classes_path一致即可 如果生成的2007_train.txt里面没有目标信息 那么就是因为classes没有设定正确 仅在annotation_mode为0和2的时候有效

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