使用C++编码时,遇到需要处理时间和日期的功能点时会让很多C++开发人员感到困扰,有人会开发自己的时间处理库,有人会使用C提供的struct tm和time()。本文将给大家推荐一个简单易用的C++时间库。它来自boost库,使用后可以完美的解决我们在开发中遇到的时间问题。
Boost库中默认针对日期与时间的操作库分为,timer,progress_timer,date_time这几类,如下是一些常用的使用方法总结。
摘要总结:本文主要介绍了如何在Linux系统下通过配置user-config.jam文件来指定编译器,以便在编译Boost库时指定使用某个版本的编译器,从而避免因为系统中多个版本的编译器导致的问题。
Boost 库是一个由C/C++语言的开发者创建并更新维护的开源类库,其提供了许多功能强大的程序库和工具,用于开发高质量、可移植、高效的C应用程序。Boost库可以作为标准C库的后备,通常被称为准标准库,是C标准化进程的重要开发引擎之一。使用Boost库可以加速C应用程序的开发过程,提高代码质量和性能,并且可以适用于多种不同的系统平台和编译器。Boost库已被广泛应用于许多不同领域的C++应用程序开发中,如网络应用程序、图像处理、数值计算、多线程应用程序和文件系统处理等。
GMT 是一个 时区,也指一种 时制。很久以前,科学家通过天文观察,将一个太阳日定义为 86400 秒,以英国 Greenwich 天文台白天平均太阳最高点作为正午 12:00,这样一个相对长度 + 一个绝对时刻,就定义了一套绝对时间体系,也就是 GMT 体系,同时 Greenwich 所在的时区也作为 GMT+0 时区。自1924年2月5日开始,Greenwich 天文台负责每隔一小时向全世界发放调时信息。再后来又从 GMT 升级到了 UT1,本质不变,还是基于天体测量。
windows下命令编译boost的基本参数说明(以1.62为例): bjam install ^ --prefix=E:\caffe-static\release\boost_windows_vc140_x86_64_md ^ --without-python -a -d+3 -q -j8 ^ --debug-configuration ^ link=static ^ runtime-link=shared ^ toolset=msvc-14.0 ^ address-model=64 ^
各位朋友大家好,小之今天又来给大家带来一些干货了。上篇文章机器学习股票价格预测初级实战是我在刚接触量化交易那会,因为苦于找不到数据源,所以找的一个第三方平台来获取股票数据。
端口扫描是一种用于识别目标系统上哪些网络端口处于开放、关闭或监听状态的网络活动。在计算机网络中,端口是一个虚拟的通信端点,用于在计算机之间传输数据。每个端口都关联着特定类型的网络服务或应用程序。端口扫描通常是网络管理员、安全专业人员或黑客用来评估网络安全的一种方法。通过扫描目标系统的端口,可以了解系统上哪些服务在运行、哪些端口是开放的,从而评估系统的安全性。
本篇文章主要为大家详细介绍了C++如何使用代码对回收站里的文件进行操作,譬如文件的删除与恢复等。
工作中遇到一个问题,A表中字段(DateTime1)的数据类型为DateTime,新建了一张表B的SMALLDATETIME1字段的数据来自A表的DateTime1
异常值检测(outlier)是一种数据挖掘过程,用于确定数据集中发现的异常值并确定其出现的详细信息。当前自动异常检测至关重要,因为大量数据无法手动标记异常值。自动异常检测具有广泛的应用,例如信用卡欺诈检测,系统健康监测,故障检测以及传感器网络中的事件检测系统等。今天我们就通过使用Python来实现异常值的自动检测系统的实战开发。我们将会使用以下技术来实现异常值检测:
看动漫的小伙伴应该知道最近出了一部神漫《雾山五行》,其以极具特色的水墨画风和超燃的打斗场面广受好评,首集播出不到 24 小时登顶 B 站热搜第一,豆瓣开分 9.5,火爆程度可见一斑,就打斗场面而言,说是最炫动漫也不为过,当然唯一有一点不足之处就是集数有点少,只有 3 集。
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我们平时开发中不可避免的就是要存储时间,比如我们要记录操作表中这条记录的时间、记录转账的交易时间、记录出发时间等等。你会发现这个时间这个东西与我们开发的联系还是非常紧密的,用的好与不好会给我们的业务甚至功能带来很大的影响。所以,我们有必要重新出发,好好认识一下这个东西。
作者:xiaoyu 知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/pypcfx 介绍:一个半路转行的数据挖掘工程师
__author__ = '授客' import time from datetime import date from datetime import timedelta from datetime import datetime #####date##### # 获取当前本地日期(date对象) # 方法1 today = date.fromtimestamp(time.time()) print('方法1:当前本地日期(date对象)\n类型:', type(today), 'value:', today) # 方法2 today = date.today() print('方法2:当前本地日期(date对象)\n类型:', type(today), 'value:', today) # 获取本地当前日期(字符串,即转date对象为对应字符串) today_str = today.strftime('%Y-%m-%d') print('当前本地日期(字符串)\n类型:', type(today_str), 'value:', today_str) today_str = today.ctime() print('当前本地日期(字符串)\n类型:', 'value:',today_str) # 转换本地当前日期为时间戳(秒) second_for_today = int(time.mktime(today.timetuple())) print('当前本地日期对应的时间戳(秒):', second_for_today) # 转换本地当前日期为时间戳(毫秒) millisecond_for_today = int(time.mktime(today.timetuple())*1000) print('当前本地日期对应的时间戳(毫秒):', millisecond_for_today) # 获取本地昨日日期 yesterday = today - timedelta(days=1) print('昨日本地日期(date对象)\n类型:', type(yesterday), 'value:', yesterday) # 获取本地当前日期对应的星期 weekday = today.weekday() print('当前本地日期对应的星期:', weekday) #0~6 ->周一到周日 # 时间戳(秒)转换为date对象 mydate = date.fromtimestamp(1512144000) print('时间戳(秒)转换为date对象:', type(mydate), mydate) print('\n\n') #####datetime##### # 获取本地当前日期时间(datetime对象) # 方法1: date_time = datetime.today() print('方法1:当前本地日期时间(datetime对象)\n类型:', type(date_time), 'value:', date_time) # 方法2: date_time = datetime.now() print('方法2:当前本地日期时间(datetime对象)\n类型:', type(date_time), 'value:', date_time) # 获取本地当前日期时间(字符串,即转datetime对象为对应字符串) date_time_str = date_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') print('当前本地日期时间(字符串)类型:', 'value:', date_time_str) # 获取本地昨日当前时间(datetime对象) yesterday_date_time = date_time - timedelta(days=1) print('方法2:昨日本地当前时间(datetime对象)\n类型:', type(yesterday_date_time), 'value:', yesterday_date_time) # 转换本地当前日期时间为时间戳(秒) millisecond_for_date_time = int(time.mktime(date_time.timetuple())) print('当前本地日期时间对应的时间戳(秒):', millisecond_for_date_time) # 获取本地日期对应的星期 weekday = date_time.weekday() print('当前本地日期时间对应的星期:', weekday) #0~
1.http://pointclouds.org/documentation/tutorials/compiling_pcl_windows.php#compiling-pcl-windows
当大家谈到数据分析时,提及最多的语言就是Python和SQL。Python之所以适合数据分析,是因为它有很多第三方强大的库来协助,pandas就是其中之一。pandas的文档中是这样描述的:
实现这个功能的前提是使用adb命令,所以必须要有手机和电脑,还有安装adb,adb程序是很小的几M就可以。
字符串的格式化既一个固定的字符串中有部分元素是根据变量的值改变而变化的字符串。字符串格式化常用在发送邮件短信或推送的时候,这种有固定的模板,只是针对不同的人发送的时候称呼会根据用户名的不同而不同。
PostgreSQL 本身没有这样的功能的,但这里有一个想法可以来通过逻辑复制的方法来模拟这样的功能。当然通过trigger 也是可以完成这样的功能,但是考虑到可能会有遇上性能上的问题。
最近一直在研究关于POSTGRESQL 开发方面的一些技巧和问题,本期是关于在开发中的一些关于NULL 值处理的问题。在业务开发中,经常会遇到输入的值为NULL 但是实际上我们需要代入默认值的问题,而通常的处理方法是,在字段加入默认值设置,让不输入的情况下,替换NULL值,同时还具备另一个字段类型转换的功能。
上一篇分享了一个从时间处理上的加速方法「使用 Datetime 提速 50 倍运行速度!」,本篇分享一个更常用的加速骚操作。
尽管受到疫情影响,部分地区被迫关闭了电影院,但从大年初一中国影史第二单日总票房的数据来看,2022 年春节期间大家的观影热情还是十分高涨的。
最近从tomcat切换到UnderTow,来优化下频繁YoungGC的问题。发现accesslog格式不太一样,并且官方文档上面的并不全面,所以就看看源码来总结下,这样以后就算有更新,也可以通过这些类来知道最新的格式。
在上贴〖从 Tick 到 Bar〗里,我们已经会从「异质」的 tick 数据采样出「同质」的 bar 数据。当数据太多时,传统 (非深度) 机器学习算法的表现会有上限,如下图的红线所示。
在一些提供了开窗函数的数据库中(如Oracle、Hive),可以利用lag()、lead()函数配合over(),非常方便的实现同比和环比的查询。
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有关 MongoDB 是什么,MongoDB 如何用,如何发挥最大优势的相关问题,欢迎大家交流探讨。
由于使用虚机部署,跟结合k8s和docker有一些区别,且此部署是针对私有化部署,例如本例中的重庆项目,外面是无法访问到服务器的,像这种场景的部署,需要具备以下条件:
日期格式与时间戳之间的转化 一:日期格式转化为时间戳 function timeTodate(date) { var new_str = date.replace(/:/g,'-'); new_str = new_str.replace(/ /g,'-'); var arr = new_str.split("-"); var datum = new Date(Date.UTC(arr[0],arr[1]-1,arr[2],arr[3]-8,arr[4],arr[5]));
2.0 字符串和文本处理( String and text processing) 2.1 容器(Containers) 2.2 迭代器(Iterators) 2.3 算法( Algorithms ) 2.4 函数对象和高阶编程(Function objects and higher-order programming) 2.5 泛型编程(Generic Programming) 2.6 模板元编程(Template Metaprogramming ) 2.7 预处理元编程(Preprocessor Metaprogramming) 2.8 并发编程(Concurrent Programming) 2.9 数学和数值计算(Math and numerics) 2.10 纠错和测试( Correctness and testing) 2.11数据结构( Data structures) 2.12 输入/输出(Input/Output) 2.13 跨语言支持(Inter-language support) 2.14 内存(Memory) 2.15解析( Parsing ) 2.16杂项( Miscellaneous ) 2.17 Broken compiler workarounds 3 Boost中已废除的库
windows10 下使用visual studio2015 编译MySQL5.7.22
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1. Boost库:它是一个可移植、跨平台,提供源代码的C++库,作为标准库的后备。
我们平时在开发中不可避免的要存储时间,比如我们要记录某条数据的创建时间、更新时间等等。数据库中有多种数据类型可以存储时间,那不同数据类型我们要怎么选择?
目标: 执行之后会在D盘生成一个jt+当前时间.png,该图片为百度首页截图 一 get_screenshot_as_file # -*- coding: utf-8 -*- from selenium import webdriver import time driver = webdriver.Chrome() driver.get('http://www.baidu.com') driver.maximize_window() #当前时间 date_time = time.strftime(
之前尝试在CentOS7上部署ROOT集群,却发现无论是源码包安装,还是官方提供的二进制包,都缺少了关键的xproofd可执行文件,导致PoD不能运行。没有办法,只能尝试在其他OS上部署,这里我选择了Ubuntu 14.04。
每一个开发人员都需要一个良好的IDE,EOS开发也是一样,为项目开发过程构建一个良好的IDE环境是第一步。这就是为什么我们要写这个如何使用VS Code或者CLion进行EOS开发的快速教程的原因。
对于天下霸唱的鬼吹灯,相信很多小伙伴都知道,它可谓是国内盗墓寻宝系列小说的巅峰之作,最近得知该系列小说的《龙岭迷窟》部分被制作成了网剧,已经于 4 月 1 日开播了,主要演员潘粤明、姜超、张雨绮等都是一些大家比较熟悉的面孔,网剧质量、剧情还原度等到底怎么样呢?我们通过本文来简单了解一下。
一、背景 当前不同的公司服务器较多,在项目开发、部署和演示过程多次遇到服务器无故宕机的情况,另外各服务器上部署的中间件也存在无故下线的情况,如果出现以上情况就特别棘手,而技术人员无法第一时间感知。
用DateDiff函数计算出两个时间的差值,然后通过timer控件,每秒钟获取一次时间差值,然后显示出来!
在Python3环境下如果使用:pip install suds,应该会报ImportError: No module named client,这里推荐安装suds-py3。
1.localtime = time.localtime()将时间戳(本地的时间戳),格式化为本地的时间的对象
Hive中常见的高级查询包括:group by、Order by、join、distribute by、sort by、cluster by、Union all。今天我们来看看order by操作,Order by表示按照某些字段排序,语法如下:
Boost 利用ASIO框架实现一个跨平台的反向远控程序,该远控支持保存套接字,当有套接字连入时,自动存储到map容器,当客户下线时自动从map容器中移除,当我们需要与特定客户端通信时,只需要指定客户端ID号即可。
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