找不到Hadoop MapReduce示例命令

Hadoop MapReduce是一个用于大数据处理的分布式计算框架，它将任务分解为多个小任务并在集群中并行执行，以实现高效的数据处理和分析。MapReduce模型由两个主要阶段组成：Map阶段和Reduce阶段。

在Hadoop中，可以使用命令行工具来提交和管理MapReduce作业。以下是一些常用的Hadoop MapReduce示例命令：

1. 查看Hadoop MapReduce示例命令列表：
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3. 统计文本文件中的单词数量：
4. 统计文本文件中的单词数量：
   • 示例命令概念：统计给定文本文件中每个单词的出现次数。
   • 示例命令分类：MapReduce示例命令。
   • 示例命令优势：可以在分布式环境中高效地处理大规模文本数据。
   • 示例命令应用场景：文本分析、搜索引擎、日志分析等。
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• 计算文本文件中每个单词的平均长度：
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  • 示例命令概念：计算给定文本文件中每个单词的平均长度。
  • 示例命令分类：MapReduce示例命令。
  • 示例命令优势：可以在分布式环境中高效地计算大规模文本数据的平均单词长度。
  • 示例命令应用场景：文本分析、语言处理等。
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这些示例命令可以帮助您理解和使用Hadoop MapReduce框架进行大数据处理和分析。请注意，以上示例命令中的<hadoop-installation-dir>、<version>、<input-path>和<output-path>需要根据实际情况进行替换。