找出此函数中使用的排序算法

要找出一个函数中使用的排序算法，需要对函数进行代码分析。排序算法是一种将一组元素按照特定顺序排列的算法。常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。

在分析函数时，可以查看函数中是否存在对数组或列表进行排序的操作。以下是一些常见的排序算法在代码中的示例：

1. 冒泡排序（Bubble Sort）： 冒泡排序通过相邻元素的比较和交换来进行排序。它重复地遍历要排序的列表，比较相邻的两个元素，如果顺序错误则交换它们。 示例代码：
2. 冒泡排序（Bubble Sort）： 冒泡排序通过相邻元素的比较和交换来进行排序。它重复地遍历要排序的列表，比较相邻的两个元素，如果顺序错误则交换它们。 示例代码：
3. 插入排序（Insertion Sort）： 插入排序通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。 示例代码：
4. 插入排序（Insertion Sort）： 插入排序通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。 示例代码：
5. 选择排序（Selection Sort）： 选择排序通过每次从未排序的部分选择最小（或最大）的元素，并将其放到已排序部分的末尾来进行排序。 示例代码：
6. 选择排序（Selection Sort）： 选择排序通过每次从未排序的部分选择最小（或最大）的元素，并将其放到已排序部分的末尾来进行排序。 示例代码：
7. 快速排序（Quick Sort）： 快速排序通过选择一个基准元素，将列表分割成两部分，使得左边的元素都小于基准元素，右边的元素都大于基准元素，然后递归地对两部分进行排序。 示例代码：
8. 快速排序（Quick Sort）： 快速排序通过选择一个基准元素，将列表分割成两部分，使得左边的元素都小于基准元素，右边的元素都大于基准元素，然后递归地对两部分进行排序。 示例代码：
9. 归并排序（Merge Sort）： 归并排序通过将两个有序列表合并成一个新的有序列表来进行排序。它采用分治的思想，将列表递归地分成较小的部分，然后将它们合并起来。 示例代码：
10. 归并排序（Merge Sort）： 归并排序通过将两个有序列表合并成一个新的有序列表来进行排序。它采用分治的思想，将列表递归地分成较小的部分，然后将它们合并起来。 示例代码：

以上是几种常见的排序算法及其示例代码。根据函数的具体实现，可以判断出函数中使用的排序算法是哪一种。