找出点x和y在其他两个点之间的百分比 - 腾讯云开发者社区

最近也没学python,倒是忙着写起了C语言作业，我也分享一下我的作业吧，希望对大家有用。我就不想分析了，直接上代码好吗？有问题留言好吧。...QQ:2835809579 原题：定义一个计算两个整数的和的函数int sum(int a,int b)，在主函数中输入两个整数x和y,调用sum(x,y)输出x+y的和。...输入输出示例输入：5 3 输出：sum = 8 代码： #include int sum(int a,int b) { return a+b; } int main() { int x,y;...printf("Input m.n:"); scanf("%d%d",&x,&y); printf("sum=%d",sum(x,y)); return 0; } 结果：

4.9K2 0

从暴露年龄的屏保说起-贝塞尔曲线

简单的说贝塞尔曲线由起点+终点+控制点组成，一阶贝塞尔就是一条直线，二阶贝塞尔有起点终点和一个控制点组成，三阶则有两个控制点。下面是一条二阶贝塞尔，B点就是控制点了。...下面对原理解释一下，一条曲线是由多个点连接起来的，绘制曲线的过程就是找这些点并连接起来的过程。...以A为起点，C为终点，B为控制点的话，要找绘制点，首先从A到B中间随意找一个点D， A到D的距离和A到B的距离记百分比 P = AD : AB， B到C上以 P 为同样的百分比找出点 E， BE : BC...应该和 AD : AB 相等，然后连接DE，在DE上同样找到点F，满足条件 DF : DE = AD : AB = BE : BC = P，这样就找到了绘制点F。...以二阶为例， Path path = new Path(); path.moveTo(start.x, start.y); path.quadTo(control1.x, control1.y, end.x

1.3K1 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

机器学习（八）最小二乘法1 线性代数

文章将从线性代数和概率论统计两个角度去分析和解释最小二乘法 1 线性代数 1.1 空间解析几何的相关定义向量：在空间几何中，称既有大小又有方向的量为向量，也叫作几何（三维）向量。...应用空间距离的概念，(5.4.2)式可写为|Y-B|2,最小二乘法就是找x′1,x′2,···,x′s，使Y与B的距离|Y-B|为最短，Y可以表示成A的列向量的线性组合： ?...因此，为了找X使(5.4.2)式最小，即|Y-B|2最小，就是要在W=L(α1,α2,···,αs)中找到一个向量Y，使得B到Y的距离|Y-B|比B到W中其他向量的距离都短。...1.3 最小二乘直线变量x和y之间最简单的关系是线性方程y=β0+β1x,实验中数据常给出点列(x1,y1),(x2,y2),···,(xn,yn),而它们的图形近似于直线，我们希望确定参数β0和β1...假若β0和β1固定，考虑直线y=β0+β1x，对应于每个数据点(xi,yi),相同的x坐标下，直线上的点列为(xj,β0+β1xj),我们称yi为y的观测值，β0+β1xj为y的预测值（由直线而定），观测值和预测值的差称为余差

1.3K4 0

YbtOJ 634「左偏树」转移石子

小 A 希望在若干次转移之后使得标号为 i 的点上至少有 y_i 颗石子，求最小的转移代价。...在每个点处理它不同子树间的流动。...假设有输出点 x 和接收点 y，当前点（\operatorname{LCA}）为 z，它们之间的路径长度就是 d_x+d_y-2d_z，匹配费用就是 d_x+d_y-2d_z-INF。...（更新答案的条件：A_x+B_y-2d_z < 0 但我们还要考虑退流，如果我们想让输出点 x 能换成和另一个接收点匹配，相当于新建一个权值为 2d_z-B_y 的输出点 x’，这两个输出点权值相加刚好消得只剩...同理，想让接收点 y 能换成和另一个输出点匹配，相当于新建一个权值为 2d_z-A_x 的接收点 y’。因为这里的堆需要合并，写个左偏树即可。也就是反悔贪心。

2451 0

线性回归与逻辑回归

1）回归：回归问题模型倾向于一个输入点X对应着一个输出点Y。咱们可以抽象的想象成小学时候学的（Y=aX+b）方程，即X与Y一一对应。...而且，同一个Y值可能对应着一大批的X值，当然，对应的这些X肯定是有个范围的，所以，分类问题可理解成一定区域的X值（多X）对应着一个Y（单Y）。...1）线性回归：用一个直线较为精准的描述数据之间的关系，每当出现新的数据时（X），可以预测出一个对应的输出值（Y）。 2）实例：房屋面积与房价的对应关系。...我们知道，线性回归的模型是求出输出特征向量Y和输入样本矩阵X之间的线性关系系数 θ，满足 Y =Xθ。此时我们的Y是连续的，所以是回归模型。如果我们想要Y是离散的话，怎么办呢？...如果我们令 g(Y)的值在某个实数区间的时候是类别A，在另一个实数区间的时候是类别B，以此类推，就得到了一个分类模型。如果结果的类别只有两种，那么就是一个二元分类模型了。

8441 0

用好图表插件神器之先，先了解下最全的Excel图表的基本类型与选择

散点系列图表注解散点图也被称为“相关图”，是一种将两个变量分布在纵轴和横轴上，在它们的交叉位置绘制出点的图表，主要用于表示：两个变量的相关关系。...散点图的x和y轴都为与两个变量数值大小分别对应的数值轴。通过曲线或折线两种类型将散点数据连接起来，可以表示x轴变量随y轴变量数值的变化趋势。...柱形图系列注解柱形图是使用柱形高度表示第二个变量数值的图表，主要用于数值大小比较和时间序列数据的推移。x轴为第一个变量的文本格式，y轴为第二个变量的数值格式。...树状图适合比较层次结构内的比例，但是不适合显示最大类别与各数据点之间的层次结构级别。树状图通过使用一组嵌套矩形中的大小和色码来显示大量组件之间的关系。 7....在科学图表中，散点系列图表、折线图、柱形图等图表最为常见；在商业图表中，折线图、面积图、柱形图、条形图和饼状图最为常见。本文来源《Excel数据之美》

2K3 0

最全二分图总结（最大匹配、最大权匹配、点覆盖、独立集、路径覆盖，带证明和例题）

2.路径上的点一定是一个在X边，一个在Y边，交错出现。 3.起点和终点都是目前还没有配对的点。 4.未匹配边的数量比匹配边的数量多1。...每个匹配边左右两点同时被标记或同时未被标记（从图中可以看出，匹配边可以分为两类，一类匹配边的右部点存在一条边连向左部的一个非匹配点，那么肯定两个点都被标记，还有一种就都不被标记，看图找一找就知道了）二分图的边可以分为匹配边和非匹配边两种...定理：最大独立集 = n – 最大匹配数（n为图的节点个数）证明：我们要选择尽可能多的点使得两两之间无边相连，反向考虑就是找最少的点使得拆散所有的边，那么我们只要找到最小点覆盖，然后把最小点覆盖里的点全都去掉...：将DAG中每个点x拆成x和x+n两个点，分别作为一张新二分图的左部和右部，则编号为1 – n的点为二分图左部，n+1 – 2n的点为右部，对于原图每条有向边（x，y），在二分图的左部点x与右部点y...– 证明：由于每条路径的出度和入度都不超过1，所以每条路径对应二分图中的一个匹配（我们可以把二分图的左部看成出点，右部看成入点，每条原图的有向边都是从左部出点连向右部入点的，由于路径的性质，每个路径的出点和入点一

4.6K1 0

炫酷ViewPager指示器效果（全面解析）

利用如下代码即可完成绘制 mPath.cubicTo(x1,y1,x2,y2,x3,y3);//x1,x2都是控制点,x3是终点 ?....rightX, p1.rightY, p2.bottomX, p2.bottomY, p2.x, p2.y); 其他的跟上面的写法是一样的，就不再赘述。...水平端点即为在水平方向上具有控制点的点，对应了我们刚才图上所示的P1,P3的两个端点，那么垂直端点也就是P2、P4了下面来看一下其中的HorizontalPoint.java的构造函数 ?...这个构造函数的意思就是，通过设置端点的坐标(x,y)，以及端点到控制点的距离(M)，即可得到端点坐标和两个控制点的坐标。那么VerticalPoint类的构造函数的思路也就不用多说了。...在sin函数中x在[0，π/2]y轴的变化过程是[0,1]，x在[π/2，π]之间y轴的变化过程是[1,0]，这个y轴的变化过程正好满足我们这里回弹过程的变化率！！！

1.3K1 0

ALOAM:激光雷达的运动畸变补偿代码解析

两个单位四元数之间进行插值，如左图的线性插值，得到的四元数一定不是单位四元数，我们期望对于旋转的插值应该是不改变长度的，所以显然右图球面（Slerp）插值更为合理。...//将求得的转换后的坐标赋值给输出点 po->x = un_point.x(); po->y = un_point.y(); po->z = un_point.z();...代码的公式可以推导下: 两边乘 Re-s的逆合并下 //将求得的转换后的坐标赋值给输出点 po->x = point_end.x(); po->y = point_end.y.../通过旋转和平移将当前点转到帧起始时刻坐标系下的坐标 //将求得的转换后的坐标赋值给输出点 po->x = un_point.x(); po->y = un_point.y...(un_point - t_last_curr);//通过反变换,求得转到结束时刻坐标系下的点坐标 //将求得的转换后的坐标赋值给输出点 po->x = point_end.x

2.4K1 0

从零学起之安卓篇《按键精灵安卓版找图找色应用汇总介绍》更新20

---- 函数名称：IsCol 函数功能：通过计算16进制颜色值中的RGB平均差值，得出两个颜色值相似度是否到达对应百分比 函数参数：参数1：字符串型，16进制颜色值参数2：字符串型，16进制颜色值...参数3：整数型，相似度返回值：True 或 False（符合或不符合）函数范例： '判断两个16进制值相似度是否到达对应百分比 Function IsCol(col1,col2,n) IsCol...或偏色在101010范围内，则返回2 以此类推 ---- 正题二：找图？...简单分析： 1、确认找图都有什么步骤。 2、通过哪些步骤配合得到结果。 3、在不影响结果的情况下去除不必要的步骤以达到节约时间的目的，提高效率。...原理解析：待编辑…… ---- 函数名称：FmEx 函数功能：区域范围多点找色（模糊百分比）函数参数：参数1：整数型，屏幕左上角X坐标参数2：整数型，屏幕左上角Y坐标参数3：整数型

1K1 0

添加直线的两种方式

直线在可视化中具有重要作用，最经典的用法，就是在阈值的位置添加一条直线，可以清晰的看出点与阈值的关系。在matplotlib中，有以下两种方式，用于在图中绘制直线 1....plt.vlines(x, ymin=y, ymax=y1) 输出结果如下 ?...hlines只不过将ymax和ymin,换成了xmax和xmin而已，用法如下 >>> plt.hlines(x, xmin=y, xmax=y1) 输出结果如下 ?...2. axhline和axvline 该系列函数一次只可以添加一条直线，而且默认情况下，直线都是横跨整个绘图区域的，所以经典的用法是在一个已有的图表上，增加阈值线。...这两种方式中，axhine和axvline基于绘图区域百分比的形式添加直线，hlines和vlines函数则基于坐标的方式灵活指定直线的范围，实际使用中，根据自己的需要灵活选择。 ·end·

1.2K2 0

三菱fx2n做从站的modbus通讯_实例讲解三菱PLC编程及通讯设定方法

，设定值为5到255，对应时间为50到2550ms 案例该系统有三个站点，其中一个主站，两个从站，每个站点的可编程控制器都连接一个FX2N-485-BD通讯板，通讯板之间用单根双绞线连接。...刷新范围选择模式1，重试次数选择3，通信超时选50ms，系统要求： ①主站点的输入点X0到X3输出到从站点1和2的输出点Y10到Y13。...②从站点1的输入点X0到X3输出到主站和从站点2的输出点Y14到Y17。 ③从站点2的输入点X0到X3输出到主站和从站点1的输出点Y20到Y23。...2、使用方法当两个FX系列的可编程控制器的主单元分别安装一块通讯模块后，用单根双绞线连接即可，编程时设定主站和从站，应用特殊继电器在两台可编程控制间进行自动的数据传送，很容易实现数据通讯连接。...3、通讯实例在并行通讯系统中，控制要求如下： ①主站点输入X0到X7的ON/OFF状态输出到从站点的Y0到Y7。 ②当主站点的计算结果（D0+D2）大于100，从站的Y10通。

6.9K1 0

三菱modbus rtu通讯实例_三菱modbusRTU通讯实例

1.3K2 0

程序员进阶之算法练习（三十）附基础教程

≤ k ≤ 1e9) Examples input 4 2 output 2 input 5 3 output -1 题目解析：假如n=x*y（x<y)，那么x和y是n的因子，且有x <= sqrt(...得到新的字符串bNew，对a和bNew做一次匹配；匹配的规则是对于bNew的每一个字符，都在原来基础上找最近的匹配，最后看bNew是否能在a中找到所有的字符匹配位置；枚举区间是O(N^2)，匹配是O...，每颗子树内的颜色相同（子树与子树之间颜色可以不同）；如果可以则输出YES，然后再输出点序号；如果不可以则单独输出NO。...输入数据：第一行 n (2 ≤ n ≤ 1e5) 接下来n-1行，每行有两个数字（x，y），表示点x和y之间有一条边；最后一行是颜色值 c1, c2, ..., cn (1 ≤ ci ≤ 1e5)...（x，y），表示点x和y之间有一条边； Examples input 3 6 2 3 1 2 1 3 output 6 6 6 样例解释：输入：首先n；接下来是n个数字a[i]; 然后n-1行，表示树的边

4733 0

c++与三菱plc通信_C语言编写的代码是

，对应时间为50到2550ms 案例该系统有三个站点，其中一个主站，两个从站，每个站点的可编程控制器都连接一个FX2N-485-BD通讯板，通讯板之间用单根双绞线连接。...刷新规模选择模式1，重试次数选择3，通信超时选50ms，系统要求： ①主站点的输入点X0到X3输出到从站点1和2的输出点Y10到Y13。...②从站点1的输入点X0到X3输出到主站和从站点2的输出点Y14到Y17。 ③从站点2的输入点X0到X3输出到主站和从站点1的输出点Y20到Y23。主站点的梯形图编制三菱PLC通讯与编程实例！...2、使用体例当两个FX系列的可编程控制器的主单位别离安装一块通讯模块后，用单根双绞线连接即可，编程时设定主站和从站，应用特殊继电器在两台可编程控制间进行自动的数据传送，很容易实现数据通讯连接。...3、通讯实例在并行通讯系统中，控制要求如下： ①主站点输入X0到X7的ON/OFF状态输出到从站点的Y0到Y7。 ②当主站点的计算结果(D0+D2)年夜于100，从站的Y10通。

1.2K1 0

python插值（scipy.interpolate模块的griddata和Rbf）

插值 z_new = func(x1, y1) x，y，z实际的数据，都是一维数组 function为插值方法，有‘linear’，‘cubic’等 x1，y1为网格数据，z_new为插值后的数据，都是二维的...由于我们必须将 2d 点作为形状为 (N, 2) 的数组传递，因此我们必须展平输入网格并堆叠两个展平的阵列。...，因此在不同的输出点对其进行评估会减少额外的工作量可以有任意形状的输出点数组（与被限制为矩形网格相反，见下文）更有可能保持输入数据的对称性支持关键字核的多种径向函数：multiquadric、inverse_multiquadric...z_sparse_smooth.ravel(), (x_dense, y_dense), method='cubic') 输出点数组可以指定为任意维度数组的元组（如上述两个片段），这为我们提供了更大的灵活性...在单个调用中计算内插值，因此从头开始探测多组输出点可以有任意形状的输出点支持任意维度的最近邻和线性插值，1d 和 2d 中的三次。

4K2 1

机器学习-08-关联规则和协同过滤

置信度(confidence)是D中事务已经包含X的情况下，包含Y的百分比，即条件概率。...对于关联规则(牛奶→面包)，在数据库D中4个事务是包含牛奶的，即X=4, 因而置信度(X∩Y)/X=3/4=0.75>min_confidence，则认为购买牛奶和购买面包之间存在强关联。...，则： X=（3.5，5.0，3.0） Y=（3.0，3.5，2.0）数字就是评分，因为只有三个人同时看了这两个电影，所以X，Y两个向量都只有三个元素。...前面讲到，协同过滤的核心就是找相似，User-CF是找用户之间的相似，Item-CF是找物品之间的相似，那到底如何衡量两个用户或者物品之间的相似性呢？...我们都知道，对于坐标中的两个点，如果它们之间的夹角越小，这两个点越相似，这就是初中学过的余弦距离，它的计算公式如下：举个例子，A坐标是（0，3，1），B坐标是（4，3，0），那么这两个点的余弦距离是

1641 0

科学研究，只有原则，没有公式——Prof. Jin 国自然系列讲座（六）

最大的问题，就是“雷同”。无论顺着这样的思路来命题还是答题，都太容易陷入雷同。实际上这种模式在十五年前或许还可以，那时候的思路在于“找原因”，只要是找到一个刺激表型变化的原因就可以了。...要找关键原因，意味着原来的思考模式要发生变化吗？是的，必须改变。从标题到内容，必须时刻突显重要性和创新性。 A基因通过B通路调节C疾病的D表型。...完全抓不到一点重点，唯一的信息点就是，嗷，又找到一个影响某表型的分子，that’s it。顺着这样的思路，今天找A基因，明天找X基因，后天找Y基因，一定一找一大堆，谁都知道会有一大堆。...所以，就是一大堆的雷同。只有原则，没有公式可是最近的表述语句发生了变化，最大的变化是什么？就是把表型输出点前移，向分子端移动。...（升级）这两句看似很接近，但表达的效果却强弱分明。为什么呢？现在的研究越来越要求寻找和发现”Master Regulator”。这是所有课题的核心点，从表述到思考都必须体现这一变化。

1891 0

游戏辅助丨手把手简单实现射击游戏逆向（2）

点击我们的子弹地址，右键点击浏览相关内存区域，然后开几枪试试不妨将这两个地址记录下来，将我们的子弹指针复制几份，然后改个名字可疑1和可疑2可以通过子弹指针的带，只要加上地址的差值即可一个差值为0x70一个差值为...1024x768那么我的中心就是512x384接下来是算x方向上的偏移，这个偏移是通过屏幕的大小的比例来表示的所以我们得到一个表达式：x方向上的偏移=屏幕大小一半*通过矩阵计算得到的百分比（可正可负）计算偏移百分比...：：我们将x一列的数用x1,x2,x3,x4表示，其他列相同（这是列大矩阵的算法，给大家看看）然后根据如下公式，可以得到4个值，我们只需要相对大小x，y，wx相对大小=x1*人物坐标X+x2*人物坐标Z...x的偏移=x的相对大小*1/w*屏幕中心点的x，就是人物在我们屏幕上的x偏移大小x位置=屏幕的中心+x的偏移，我们就可以得到人物在我们人物的，蓝色那条我们就知道了y也是相同的Y的偏移=Y的相对大小*1/...w*屏幕中心点的Y这样我们就知道y的偏移(黄色的那条)接下来绘制方框只要让我们的敌人的高度高一点，也就是让其z大一点在计算一次y，就可以的得到y2那我们的方框的位置和大小就确定了方框的右上点为屏幕中心位置

1.1K2 0

python实现按键精灵找色点击功能教程,使用pywin32和Pillow库

,指定一个坐标和颜色,如果坐标的颜色符合,则点击坐标. 1.抓取当前屏幕快照ImageGrab.grab()返回一个模式为“RGB”的图像. 2.方法im.load()返回一个用于读取和修改像素的像素访问对象...(0), GetSystemMetrics(1) # Python获取屏幕分辨率 def LeftClick(x, y): # 鼠标左键点击屏幕上的坐标(x, y) win32api.SetCursorPos...((x, y)) # 鼠标定位到坐标(x, y) # 注意：不同的屏幕分辨率会影响到鼠标的定位，有需求的请用百分比换算 win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN...设置随机颜色值，在160-190之间变动，如果需要设定其他颜色值，可以改变动范围，或是将m设置成一个固定的常数，那么代表固定的颜色值。...以上这篇python实现按键精灵找色点击功能教程,使用pywin32和Pillow库就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

4.1K1 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

C语言：定义一个计算两个整数的和的函数int sum(int a,int b)，在主函数中输入两个整数x和y,调用sum(x,y)输出x+y的和。

从暴露年龄的屏保说起-贝塞尔曲线

机器学习（八）最小二乘法1 线性代数

YbtOJ 634「左偏树」转移石子

线性回归与逻辑回归

用好图表插件神器之先，先了解下最全的Excel图表的基本类型与选择

最全二分图总结（最大匹配、最大权匹配、点覆盖、独立集、路径覆盖，带证明和例题）

炫酷ViewPager指示器效果（全面解析）

ALOAM:激光雷达的运动畸变补偿代码解析

从零学起之安卓篇《按键精灵安卓版找图找色应用汇总介绍》更新20

添加直线的两种方式

三菱fx2n做从站的modbus通讯_实例讲解三菱PLC编程及通讯设定方法

三菱modbus rtu通讯实例_三菱modbusRTU通讯实例

程序员进阶之算法练习（三十）附基础教程

c++与三菱plc通信_C语言编写的代码是

python插值（scipy.interpolate模块的griddata和Rbf）

机器学习-08-关联规则和协同过滤

科学研究，只有原则，没有公式——Prof. Jin 国自然系列讲座（六）

游戏辅助丨手把手简单实现射击游戏逆向（2）

python实现按键精灵找色点击功能教程,使用pywin32和Pillow库

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐