找到丢失的矩形点？如何降低此代码的时间复杂度？
要找到丢失的矩形点，首先需要明确矩形点是指矩形的四个顶点，丢失的矩形点指的是在给定的一组点中，矩形的某个顶点缺失。
为了找到丢失的矩形点，可以使用以下方法：
- 遍历给定的点集，统计每个点出现的次数。由于矩形的每个顶点都会出现两次，而丢失的顶点只会出现一次，因此可以通过统计次数为1的点来找到丢失的顶点。
- 将出现次数为1的点进行分类，根据其位置可以将其分为左上、左下、右上、右下四个分类。可以通过比较点的x和y坐标来确定其所属的分类。
- 对于每个分类，根据已知的顶点可以判断出丢失的顶点应该在哪个象限内。例如，对于左上分类，丢失的顶点应该在其右下方。
- 在确定了丢失的顶点所在的象限后，可以进一步筛选出可能的丢失顶点的范围。例如，对于左上分类，丢失的顶点的x坐标应该大于已知顶点的x坐标，并且y坐标应该小于已知顶点的y坐标。
- 根据筛选后的范围，在给定的点集中搜索可能的丢失顶点。可以通过遍历点集，在筛选后的范围内查找符合条件的点。
降低上述代码的时间复杂度可以采用以下优化方法：
- 使用哈希表来统计点的出现次数。哈希表的查找时间复杂度为O(1)，可以提高统计点次数的效率。
- 对于分类和筛选过程，可以使用空间换时间的方式，事先创建四个存储点的列表。遍历点集时，根据其位置直接将点添加到对应的列表中，而不再进行比较和判断。
- 在进行搜索时，可以使用二分查找等高效的查找算法来替代线性搜索，进一步降低时间复杂度。
综上所述，通过以上方法可以找到丢失的矩形点并降低代码的时间复杂度。
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我的老师给我的任务是下载一个2d游戏并提高应用程序的性能。现在我有点卡住了，我决定下载Jprofiler来检查游戏使用的内存，等等。我看到这个应用程序使用了大量的矩形，只有当垃圾收集器过来做它的事情时，它们才会被删除。我的问题是:有没有办法在GC到来之前摆脱这些矩形？这是Jprofiler扫描的图片。
Sprite对象的边界有一个矩形的ArrayList。
tileX = (int)xMap/tileXSize;
tileY = (int)yMap/tileYSize;
accurateX = -(int)xMap%tileXSize;
accurateY = -(i
浏览 2提问于2018-11-05得票数 1
1回答
最短连接算法，思维游戏
、、、
这是一本智力游戏书上的问题。我试着像这样解决这个问题()，但没有成功。它还必须非常优化，以处理输出2000输入坐标在4秒内。
任何关于我的代码的建议，或者任何新的算法想法都是非常有帮助的。
问题：，我们有一个坐标平面，我们只使用第一个象限。我们得到了许多坐标，每个坐标都有+X和+Y值。例如，0,2 - 5,4等。我们需要用矩形连接每个坐标(矩形的一个角与一个坐标接触，另一个角与另一个坐标接触)，以便所有的坐标都彼此接触(没有左)。我们还必须确保用于连接我们的2坐标的矩形不与任何其他坐标重叠(在边缘上很好)。考虑到目标是使用最小的矩形面积，什么样的算法可以输出出这个问题的最佳解决方案。
紫色区域
浏览 1提问于2015-02-18得票数 1
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对于Leetcode的前k个常见问题，我有以下代码。
允许的时间限制复杂度小于o(nlogn)，其中n是数组大小
我的大型O不是o(n)的复杂性吗？如果是这样，为什么我仍然超过了时间限制？
def topKFrequent(self, nums, k):
output = {}
outlist = []
for item in nums:
output[item] = nums.count(item)
max_count = sorted(output.values(),reverse= True)[:k]
浏览 43提问于2019-03-05得票数 0
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如何降低以下代码的时间复杂度
、、、、
谁能解释一下如何降低从二维数组中找出最大数的代码的时间复杂度？
mat = [[17, 2, 33, 4],
[25, 66, 7, 8],
[9, 10, 78, 12],
[13, 14, 15, 16]]
import sys
max = -sys.maxsize - 1
N = 4
M = 4
for i in range(N):
for j in range(M):
if (mat[i][j] > max):
浏览 0提问于2021-05-07得票数 0
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我用convexHull算法找出了一些...不规则的形状。尽管它还不够好。
很可能是因为我不能保证我的形状是凸的。
我有一组矩形，我希望能够获得轮廓外部的所有点-但不会抛出任何轮廓点。
凸包算法工作得很好-但它的工作方式与右侧的示例类似，因此我丢失了一些关于轮廓的信息。
我想要一个更接近左边版本的东西，保留外角，只消除里面的点……
有这样的算法吗？
或者，有没有办法将这样的形状(多边形)分解成凸形，这样凸包算法就可以正确地处理它？
从一个链接到另一个链接，我一直在尝试如何建立某种算法，比如Hertel-Mehlhorn算法--但我不知道在这种情况下使用相交线会做什么……
谢谢你的建议
浏览 5提问于2013-02-20得票数 4
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在编写处理大量元素(~100 k)的程序时，我注意到std::list和QList之间有一个奇怪的区别。一开始，我使用了一个std::vector，它执行得很好。但是由于程序通常需要在向量中的任意位置插入元素，所以当迭代器处于想要的位置时，我切换到std::list，它有固定的插入时间。
问题是，使用insert()和push_back()方法执行的std::list要比std::vector执行得差得多。将100个结果元素添加到一个包含100 k元素的列表中，测量结果如下：
~25 at表示std：：向量(最坏的情况是在开头添加)
超过600毫秒列出(任何位置，即使使用push_ba
浏览 0提问于2014-03-16得票数 0
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1回答
我的问题是:我们在二维空间中有N个点，每个点都有一个正权值。给定一个由两个实数a，b和一个整数k组成的查询，找到一个大小为a x b的矩形的位置，其边与轴平行，从而使矩形覆盖的顶点k点的权重之和最大化，即k点的权重最高。
如有任何建议，将不胜感激。
P.S.：有两个相关的问题，这些问题已经得到了充分的研究：
最大区域和:找到总权重和最高的矩形。复杂性: NlogN。
对正交范围的top-K查询:在给定矩形中查找top-k点。复杂度: O(log(N)^2+k)。
浏览 3提问于2015-12-15得票数 9
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我一直在尝试计算我的项目的时间复杂度。如果循环是这样的，有人能指导我如何计算复杂度吗？
while (k < K){
for( int i=0; i<M; i++){
// if condition
// sets i = dp
}
for(int i=dp; i<M; i++){
for(int j=0; j<=i; j++){
// single stmt
}
// if else condition
funct
浏览 7提问于2013-06-05得票数 1
2回答
我试着在一个由8个二维点组成的集合周围放一个矩形，同时尝试最小化覆盖面积。
示例：
矩形可以缩放和旋转。然而，它需要保持一个矩形。
我的第一种方法是强迫每一个可能的旋转，使矩形尽可能接近，并计算覆盖面积。最合适的方法是用最低的面积旋转。
然而，这听起来并不是最好的解决方案。
有什么更好的方法吗？
浏览 4提问于2015-12-27得票数 54
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基于下面的链接，我可以知道在多项式时间内解决可满足性( NP完全)意味着任何其他NP问题都可以在多项式时间内解决。但是，副Versa是真的吗？
另外，如果存在任何其他NP-完全问题的多项式，这是否意味着所有其他NP-完全问题都可以在多项式时间内解决？
浏览 1提问于2015-04-28得票数 1
1回答
我如何优化这段代码，使其更快？我正在LeetCode中练习，我认为这是正确的，但我不确定，因为它只通过了160个测试用例中的105个。
我应该保留这些代码并对其进行优化，还是需要改变解决这个问题的想法？
class Solution {
public int threeSumClosest(int[] nums, int target) {
// int sum = 100;
int fin=0;
int com=0;
int w = nums[0]+nums[1]+nums[2];
in
浏览 8提问于2022-07-30得票数 -2
我给出了一个矩形，其左下角和右上角的顶点坐标为(x1，y1)和(x2，y2)。一般点(x，y)在矩形外给出。并给出了一个整数值R。
现在我的目标是求出距离(x，y)小于或等于R的矩形上和内的积分点的总数。
我所做的是：
n=0
for i in range(x1, x2+1, 1):
for j in range(y1, y2+1, 1):
if (i-x)**2+(j-y)**2<=R2:
n+=1
print(n)
我的代码效率很低，而且它的时间复杂度很高，因为使用了嵌套的for循环。您能提供一种有效的方法来解决python中的同样问
浏览 4提问于2020-10-17得票数 0
它是度数小于90的旋转矩形。它可以是时钟智能的，也可以是反时钟的。我喜欢按照矩形的原始序列对这些点进行排序。就像文本注释一样，1，2，3，4......
我的算法是:1.找到左、右、上、下最多的点，2.比较top.x和Bottom.x3.根据比较的值，可以找到四个角的序列。4.从四个角点开始，计算矩形边的线函数，然后排列其他点。
我不确定是否有其他更有效或更优雅的算法来解决这个问题。谢谢。
浏览 0提问于2013-04-02得票数 1
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我正在用as3写一个碰撞检测系统。它很简单:我有一些移动的矩形和一些静态的矩形。当一个移动的矩形与另一个矩形发生碰撞时，我希望将源(碰撞)矩形移到碰撞区域之外，但仍然尽可能靠近(基于源的轨迹)。
在每一帧，我更新我的移动矩形的位置，并检查所有矩形之间的接触。
下图如下所示：
答:方框#1正以45度角朝静态矩形(#2)移动。
b:在几个“滴答”之后，我们看到矩形#1移动到了矩形#2的空间(静态的那个)。这是第一次检测到影响的点。
c:现在-我真正想做的是-将源矩形#1移到矩形#2的碰撞区域的外围。
..。因此，给定矩形#1的移动角度，并且知道矩形#1和#2的整体面积和位置，是否有一个公式可以为要
浏览 1提问于2014-07-09得票数 1
2回答
检索包含指定点的矩形集
、、、
我不知道如何以一种表演的方式实现这一点，所以我决定问你们。
我有一个矩形列表--实际上，atm只有方块，但我以后可能不得不迁移到矩形，所以让我们坚持它们，并保持它更一般-在一个二维空间。每个矩形由两点指定，矩形可以重叠，我不太关心设置时间，因为矩形基本上是静态的，并且有一些空间可以预先计算任何设置内容(比如建树、排序、预计算附加向量等等)。哦，我是在开发JavaScript，如果这有什么关系的话。
对于我的实际问题:给定一个点，我如何得到包含该点的所有矩形集？
线性方法的效果不够好。所以我寻找比O(n)更好的东西。我读过一些东西，比如关于边界卷的层次结构和类似的东西，但是不管我尝试了什么，矩形
浏览 0提问于2010-10-31得票数 3
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你好！
我正在尝试寻找两个字符串之间最长的公共子字符串，并使用动态编程，具有良好的时间和空间复杂性。我可以找到一个时间和空间复杂度为O(n^2)的解决方案：
public static String LCS(String s1, String s2){
int maxlen = 0; // stores the max length of LCS
int m = s1.length();
int n = s2.length();
int endingIndex = m; // stores the ending index o
浏览 4提问于2018-06-15得票数 1
1回答
我有一个问题，在给定隐马尔可夫模型和状态S的情况下，我需要找到一个算法，该算法在时间O(|S|)内返回给定序列X的通过隐马尔可夫模型的最可能路径。
我正在考虑开发一个图，在这个图中，我将在X中的不同位置拥有所有不同的状态，并在这个图上运行最短路径算法。然而，我将有n|S|^2条边(其中n是X中的状态数)和n|S|顶点。
我找到的最好的算法是运行时间为O(|E|+|V|)的非循环最短路径，在我的例子中是O(|S|^2)。有没有我可以开发的算法让它在O(|S|)时间内运行？我所需要的只是一个大概的想法。
谢谢
浏览 2提问于2010-10-31得票数 0
2回答
假设我们有一个类/结构点
class Point
{
int x;
int y;
}
和包含点列表的类多边形。
class Polygon
{
List<Point> points;
Path(List<Point> points)
{
//some implementation
}
}
我感兴趣的是找到多边形()的最小边界矩形点。找到的最小边界矩形边可能不是平行于两个轴，所以我试图找到一个算法编写的Java，C#，C++ .Can任何人提出或链接这样的解决方案，谢谢！
浏览 8提问于2020-05-29得票数 1
我只是在解决问题，突然发现了这个
给出了一个由N个整数组成的数组A- A1，A2....AN。你必须找到ΣMAX(i，j) * F(i，j)的值，其中1≤i<j≤N。
MAX(i，j)被定义为max(Ai，Ai+1...Aj)。
F(i，j)定义为：
如果(Ai&Aj) = Aj or (Ai&Aj) = Ai F(i，j)为0，则F(i，j)为1。这里&表示按位和运算符。
参考资料：
我写了一个相当简单的解决方案，得到了40分，即它不能在所需的2秒时间内处理大量输入。
这是我的密码
#include <iostream>
using name
浏览 7提问于2016-08-31得票数 0
根据我的理解，时间复杂度是通过计算运算数随输入大小的增加而得出的。
在合并排序中，有两个阶段。
将输入数组划分为较小的数组排序并合并这些数组
根据视频讲座，为合并排序划分数组的时间复杂性是O(log n)。
但在这里，他不是指计算时间复杂度的操作数，而是调用解压次数或递归函数的次数。
*他使用递归来划分数组。
纯粹就伪代码而言，在这种情况下，递归比n操作更重要；
相反，这段代码总是采用n操作；
function divide(arr){
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
arr[i] = [arr[i
浏览 5提问于2021-08-04得票数 0
推力库的文档并没有为函数提供复杂的时间。我需要知道这个特定函数的时间复杂性。我怎么才能找到呢？
浏览 4提问于2014-06-04得票数 0
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1回答
考虑一个大的网格10^5 * 10^5。给定关于n = 10^8数据的(x, y, v)，表示单元格(x, y)包含值v。所有其他单元格都包含0。关于q = 10^5查询被要求给出一个轴平行的矩形。输出应该是包含在该矩形内的单元格中的所有值的和。如何处理这样的查询？有合适的数据结构吗？
我可以按x坐标对数据进行排序，这在平均情况下是很好的。但在最坏的情况下，这将是O(nq)。有什么帮助吗？
浏览 1提问于2016-09-10得票数 3
1回答
我一直在研究一个问题，我需要把一个矩形网格(M*N)分解到最小的正方形网格上，让我用一个例子给出我的想法。
让我们考虑8*5网格。我们可以取的第一个最大元素是5*5，在3*5之后，我们可以取出来的最大矩形是3*3，然后是2*3，我们可以分割成2 1*1网格，我需要一个更好的算法，它的时间复杂度更小，因为上述算法在time....thanks方面需要更多的时间。
这是给定问题陈述的视觉效果。
浏览 0提问于2016-06-07得票数 0
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1回答
最长回文前缀复杂度
、、、
这个算法的复杂度是多少？看起来至少是O(n^2)。
// civic
public static boolean isCharPalindrome(String test) {
String stripped = test.toLowerCase().replaceAll("[^0-9a-zA-Z]", "");
for(int i = 0; i < stripped.length() / 2; i++) {
if(stripped.charAt(i) != stripped.charAt(strip
浏览 1提问于2011-04-10得票数 1
因此，假设我有一个N对正的长坐标(点)的列表。
如何找到包含所有这些元素的最小矩形？
矩形也可以有浮动坐标，可以旋转任何角度，并进一步缩小...不仅仅是X，Y，宽度和高度！
我已经知道如何找到最小的多边形或不旋转的矩形，但这不是我需要的……我想知道如何找到任意方向的最小边界框。
浏览 0提问于2011-03-15得票数 25
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1回答
我需要一个特定的数据结构，但我不确定我应该使用什么。
我有一个矩阵NxN。每个单元格都有一些整数值。对于矩阵中的任何矩形，我需要计算一个“价格”，以便：
price = sum( #value_of_field * #distance_from_target ) over cells in rectangle
距离是曼哈顿距离，目标可以是矩形中的任何单元。矩阵是固定的(不变)。
示例：
1 2
1 2
左上为0;0，左下为0;1，右上为1;0，右下为1;1
例如，给定矩形0;0中的0;0 - ，价格为：
price = 1 * 0 + 2 * 1 +
浏览 0提问于2013-05-28得票数 3
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1回答
对于alpha-beta剪枝如何帮助最小化算法的运行时减少，我有点困惑。也许我对minimax算法的理解是错误的，但我知道朴素版本运行在O(b^d)中，其中b是分支因子，d是搜索深度。现在，随着α-β剪枝，我们将减少到O(b^(3/4)d)平均。但是生成游戏状态所需的时间不是仍然需要O(b^d)时间吗？是所有状态的生成都没有被考虑到极小极大的运行时间，还是我对极小极大算法的理解是错误的？
浏览 3提问于2016-05-08得票数 2
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1回答
具有以下递归关系的递归函数的时间复杂度是多少：
T(n) = T(n-1) + T(n-2) + T(n-3), T(0) = T(1) = 1 and T(2) = 2
我知道有两个递归调用的函数会给出O(2^n)的指数时间复杂度，这是否意味着具有上述递归关系的函数具有O(3^n)的时间复杂度？
谢谢你的帮助。
浏览 0提问于2019-02-19得票数 3
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给定一个整数数组，返回一个新数组，其中新数组中的每个元素都是原始输入数组中该元素右侧的较小元素的数量。例如，给定数组3，4，9，6，1，返回1，1，2，1，0。
import bisect
nums = list(input().split())
nums_to_the_right = []
result = []
sorted_nums = []
for num in reversed(nums):
index = bisect.bisect_left(sorted_nums, num)
result.append(index)
bisect.insort(sor
浏览 4提问于2019-04-07得票数 1
1回答
确定时间和空间复杂性
、、、
我觉得这个话题令人困惑，我对这些术语很陌生。
我有这样一门课：
public class Class1
{
private IDictionary<int, double> Dictionary1;
private List<double> pairList;
public int Func1()
{
double rand = random.Next();
int index = 0;
foreach (var pairs in Dictionary1)
{
浏览 5提问于2022-03-22得票数 0
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我需要一个算法，以快速确定是否给定的二维多边形，任意翻译的交叉，给定的圆角矩形。
我们给出了一个多边形，它有N个顶点和圆形矩形的维数(边长和角半径)。我们想回答许多类型的问题，多边形是否与平移(dx，dy)相交圆角矩形。我们可以在多边形上做任意的预计算。
当角矩形的半径为0时，就会有平凡的常数时间算法--计算多边形的AABB就足够了，然后在很少的比较中检查它在平移后是否与矩形相交。
当半径>0时，问题似乎要难得多。事实上，似乎有无限个“包围四舍五入的矩形”，这意味着没有固定时间的算法可以检查交点。但也许我遗漏了什么。
通过任何改变，你知道任何次线性算法来检查多边形是否与圆角矩形相交？
浏览 13提问于2022-11-07得票数 1
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1回答
多输入神经网络的运行时间
、、、、
假设我有一个固定架构的神经网络。如果我输入一个数据点，运行时间是1秒。那么如果输入是N个数据点，那么运行时间是多少？
是O(1)还是O(N)？换句话说，运行时间是以线性方式还是常量依赖于输入的数量？我听说过术语""，它可以减少运行时间，并用于前馈神经网络。但是向量化在大小上是恒定的吗？
浏览 11提问于2020-03-12得票数 0
如何使用数学或大O表示法计算数据代数中使用的代数操作的时间复杂度。我将用书中的例子来解释我的问题。考虑一下书中给出的例子。B
在上面的例子中，我想计算转置和合成操作的时间复杂度。
如果可能的话，我还想找出其他代数数据操作的时间复杂度。如果你需要更多的解释，请告诉我。
@wesholler我编辑了我的问题以理解您的解释。下面是一个真实的例子，假设我们想要计算下面使用的操作的时间复杂度。
假设我有如下的数据操作代数
你能描述一下我们如何计算上面例子中的时间复杂度吗？最好是在大O区？
谢谢
浏览 0提问于2015-10-06得票数 0
3回答
我有一组轴对齐的矩形。当两个矩形重叠(部分或完全)时，它们将被合并到它们共同的边框中。这个过程可以递归地工作。
检测所有重叠并使用union-find来形成组，最后合并将不起作用，因为两个矩形的合并覆盖了更大的区域，可以创建新的重叠。(在下图中，两个重叠矩形合并后，将出现一个新的重叠。)
在我的例子中，矩形的数量是适中的(比如N<100)，强力解决方案是可用的(尝试所有对，如果发现重叠，从一开始就合并并重新启动)。无论如何，我想降低复杂性，在最坏的情况下，这可能是O(N)。
有什么改进的建议吗？
浏览 3提问于2018-02-01得票数 9
2回答
给定一个由一个(白色)矩形和一组(黑色)矩形限制的2D空间，我正在寻找一种方法来索引空的(白色)空间。为此，我想创建一组(白色)矩形，使得对于空间中的任何给定点(不属于任何“黑色”矩形的点)，在所得到的白色矩形集中存在最大的空矩形。
谢谢
浏览 0提问于2013-07-08得票数 2
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1回答
我想知道这两种方法之间的时间复杂度如何比较。我写了第一个findEmpty函数，一个朋友写了第二个函数。但是，我不确定哪一种计算速度更快(如果有的话)，以及为什么？
这些示例来自我们一直在研究的hashtable类的实现。该函数在给定参数之后查找数组中的下一个空位置，并返回它。数据作为包含键和值的对对象存储在数组"arr“中。
我相信这将适用于O(1)：
private int findEmpty(int startPos, int stepNum, String key) {
if (arr[startPos] == null || ((Pair) arr[start
浏览 2提问于2021-01-14得票数 0
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我需要建立一个图表，并试图决定如何(在最小的时间复杂度)。
据我理解，有两种常用的存储图形数据的方法：和。
图的声明是(例如，无向的)：
typedef adjacency_list <vecS, vecS, undirectedS> UGraph; // In case of adjacency_list
typedef adjacency_matrix<undirectedS> UGraph; // In case of adjacency_matrix
这两种情况都是使用函数add_edge(v1,v2,UGraph)在两个顶点之间添加一个边。
因此，我的问题是
浏览 3提问于2015-04-22得票数 2
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这不是获取Fibonacci序列号的最有效方法，但我正在学习Big，并希望确认和解释下面代码的空间和时间效率。代码是用Python编写的，因此我使用一个列表并将其附加到其中，然后返回最后一个值。
追加方法需要O(1)时间，如图中所示的，但是我做了几乎n次的操作，所以我会得到时间复杂度的O(n)吗？
关于空间复杂性，我是否应该考虑作为使用的空间，因为如果输入的数字大于函数堆栈开始时的大小，列表就必须移到别处？
此中的代码用于递归方法。
def getFib(position):
if position == 0:
return 0
if position == 1:
re
浏览 0提问于2018-04-14得票数 0
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4回答
一些像素不重叠的随机矩形
、、、、
我想要生成随机矩形。这是一个相当容易的任务。问题是，我需要他们不要与这些黑点重叠：
为方便视力而倒置：
现在，我可以告诉它忽略它生成的任何矩形，如果它与任何黑点重叠，但是随着点密度的增加，它会达到级的低效率。有没有更有效的方法来做到这一点？
浏览 25提问于2022-01-16得票数 3
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我已经在python中完成了二进制搜索的迭代实现，并且想知道是否有一种有效的方法来确保在需要时在排序之前总是对输入进行排序。如何验证要排序的输入？如果没有对输入进行排序，那么时间复杂度是多少？如果能使这段代码更有效率，我也会非常感激。
def binary_search(array, search):
low = 0
high = len(array)
while low <= high and len(array[low:high]):
mid = (low + high) // 2
if array[mid] == searc
浏览 5提问于2022-08-11得票数 0
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给定一个数组，任务是找到数组中最大的可除子集。如果对于子集中的每一对( x，y)，x除以y或y除以x，则称一个子集是可除的。
示例
输入: arr[] = {1，16，7，8，4}输出: 16 8 4 1在输出子集中，对于每个对，第一个元素除以第二个除数，或者第二个元素首先除以第二个。
输入: arr[] = {2，4，3，8}输出:8 4 2
这是我想出来的。时间复杂度为O(n^2)。还能改进吗？
public static int[] largestDivisibleSubset2(int[] a){
Arrays.sort(a);
int index=0;
in
浏览 0提问于2017-03-18得票数 4
如何去除时间为O(n)、空间为O(1)的单链表上的重复元素？
元素可以是任何字符、数字，并且它们不会排序。
例如，给定8 --> 6 --> 7 --> 6 --> 5
return 8 --> 6 --> 7 --> 5
O(1)空间看起来很难？
浏览 0提问于2013-08-19得票数 0
1回答
RSA的安全性取决于一个简单的假设：
给定N，e，y= (x ^e) mod N，确定x是难以计算的。
这一假设很有道理。伊芙怎么可能猜到x？
她可以试验x的所有可能值，每次检查x^e是否等于y mod N，但这需要指数时间。或者，她可以尝试用因子N来检索p和q，然后通过反演e模(p-1)(q-1)求出d，但我们认为因式分解很难。顽固性通常是令人沮丧的根源；RSA的洞察力在于利用它来获得好处。
我对上述案文的提问
在上面的上下文中，我们如何得到x的每个值的指数计算时间？
浏览 1提问于2017-12-22得票数 2
2回答
我需要打印所有小于给定数字n的素数。我可以使用Eratothenes筛子，但该算法的运行时间不是O(n)。这个问题有O(n)时间的解吗？
浏览 2提问于2012-03-15得票数 0
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1回答
我有一个表示为数组的元素列表。对于给定的区间(l，r) '1‘应该添加到这些元素中。
for( i=l;i<=r;i++)
A[i]++;
效果很好。但是我正在做一个程序来找出大数的阶乘和。由于阶乘算法具有较高的时间复杂度，因此需要降低上述步骤的时间复杂度。
浏览 0提问于2017-12-15得票数 2
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计算斐波纳契号。使用递归
fib(n):
if n==0 or n==1: return 1
else return fib(n-1)+fib(n-2)
在中，(sq.root 2)^n和2^n之间需要时间复杂度。
但是使用字典，我们可以把它减少到n。
所以，我的问题是C编程中有什么东西可以降低时间复杂度吗？
浏览 0提问于2018-03-09得票数 1
2回答
我正在从谦卑中解决MinPerimeterRectangle问题：
给出了一个整数N，表示某个矩形的面积。
边长为A和B的矩形的面积为A* B，周长为2* (A + B)。
目标是找到面积等于N的任何矩形的最小周长。这个矩形的边应该是整数。
例如，给定整数N= 30，区域30的矩形如下：
(1、30)，周长62，(2，15)，周长34，(3，10)，周长26，(5，6)，周长22。编写一个函数：
def解(N)
在给定整数N的情况下，返回面积完全等于N的任何矩形的最小周长。
例如，给定整数N= 30，函数应该返回22，如前所述。
为下列假设编写一个有效的算法：
N是范围1.1,000,000,
浏览 12提问于2022-01-10得票数 1
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我发现了这个挑战问题，说明如下：
假设在XY平面上有n个矩形。编写一个程序来计算在这个平面上可以用一条直线相交的最大可能的矩形数。
我已经集思广益很长一段时间了，但没有找到任何解决办法。也许在某个阶段，我们使用动态编程步骤，但不知道如何开始。
浏览 6提问于2018-03-17得票数 32
1回答
我正在使用Google，我试图在给定的缩放级别上计算视图中可见的最大点数。
我天真的方法是获得观察区域(以坐标)，并使用它作为一个“合适的矩形”，看看有多少点适合在该地区。我环顾四周，却找不到矩形区域内任意点的“最佳拟合”算法。
这似乎是一个相当常见的问题，所以我可能不知道正确的关键字使用。
如果能帮助我找到解决方案，我将不胜感激。
编辑：，谢谢你的回答，但恐怕我没有说清楚。在所有点上拟合一个矩形几乎是一件琐碎的事情(对它们进行排序，得到最小/最大值和voilà)。
我想知道的是，在一个固定大小的矩形下可以容纳的最大点数:我得到了所有的点和一个固定大小的“移动窗口”，我想知道我能容纳多少个点。
浏览 0提问于2011-04-19得票数 3
1回答
查询三维点
、、
我有一个三维点阵列。每个点都有一个x，y和z坐标。数组的最大大小可以是777777。我有q个查询，每个查询都给我提供了四个数字A，B，C，D。对于每个查询，我必须输出以下总和。
Q <=77
1 <= A, B, C <=77
1 <= Xi, Yi, Zi <=77
1 <= Di <= 777
N <= 777777
我做了什么:对于每个查询，使用两个嵌套循环计算给定的和，复杂度为O(Q*N^2)。有没有更好的计算方法？
编辑:我确定的是这不是一个几何问题。xi-xj的最大值为76，最小值为-76。易和子也是如此。因此，所有可能的组
浏览 2提问于2015-09-14得票数 3
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