聚类主要算法
II . 基于划分的聚类方法
III . 基于层次的聚类方法
IV . 聚合层次聚类 图示
V . 划分层次聚类 图示
VI . 基于层次的聚类方法 切割点选取
VII ....聚类主要算法
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聚类主要算法 :
① 基于划分的聚类方法 : K-Means 方法 ;
② 基于层次的聚类方法 : Birch ;
③ 基于密度的聚类方法 : DBSCAN ( Density-Based...基于划分的聚类方法
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基于划分的方法 简介 : 基于划分的方法 , 又叫基于距离的方法 , 基于相似度的方法 ;
① 概念 : 给定
n
个数据样本 , 使用划分方法 , 将数据构建成
k...: 大多数的基于层次聚类的方法 , 都是 聚合层次聚类 类型的 ; 这些方法从叶子节点到根节点 , 逐步合并的原理相同 ; 区别只是聚类间的相似性计算方式不同 ;
4 ....基于距离聚类的缺陷 : 很多的聚类方法 , 都是 基于样本对象之间的距离 ( 相似度 ) 进行的 , 这种方法对于任意形状的分组 , 就无法识别了 , 如下图左侧的聚类模式 ; 这种情况下可以使用基于密度的方法进行聚类操作