最接近原点的K个点 我们有一个由平面上的点组成的列表points。需要从中找出K个距离原点(0, 0)最近的点。 （这里，平面上两点之间的距离是欧几里德距离。） 你可以按任何顺序返回答案。...示例 输入：points = [[1,3],[-2,2]], K = 1 输出：[[-2,2]] 解释： (1, 3) 和原点之间的距离为 sqrt(10)， (-2, 2) 和原点之间的距离为 sqrt...(8)， 由于 sqrt(8) 原点更近。...我们只需要距离原点最近的 K = 1 个点，所以答案就是 [[-2,2]]。...首先定义n为点的数量，当K取值大于等于点的数量直接将原数组返回即可，之后定义排序，将a点与b点的欧几里得距离的平方计算出并根据此值进行比较，排序结束后直接使用数组的slice方法对数组进行切片取出前K个值即可
对于整点(X, Y)，我们定义它到原点的距离dis(X, Y)是从原点到(X, Y)的螺旋折线段的长度。...X和Y 对于40%的数据，-1000 <= X, Y <= 1000 对于70%的数据，-100000 <= X， Y <= 100000 对于100%的数据, -1000000000 <=...X, Y <= 1000000000 【输出格式】 输出dis(X, Y) 【输入样例】 0 1 【输出样例】 解法： 螺旋折线可以看作一个同心方圈（把一圈和下一圈的线折下来） 内圈都可以用8*...n来算 外圈根据点的位置来判断是+2n或4n或6n或不加 Python代码： x,y=map(int,input().split(' ')) n=max(abs(x),abs(y)) if x==-
在 Linux 中查找可用的网络接口 我们可以通过几种方式找到可用的网卡。在本指南中，我们将讨论列出 Linux 中网络接口卡的 10 种方法。 1....并连接无线网卡（见UP字样） 这两个命令 (ifconfig和ip) 足以在你的 Linux 系统上找到可用的网卡。 但是，在 Linux 上列出网络接口的方法很少。 3....Hwinfo 可在许多 Linux 发行版的官方存储库中找到。...要在基于 RPM 的系统上安装 hwinfo，请运行： $ sudo dnf install hwinfo 在基于 Deb 的系统上，你可以使用以下命令安装 hwinfo： $ sudo apt install...到目前为止，我们看到的是在 Linux 中查找可用网络接口的各种方法。
题目 我们有一个由平面上的点组成的列表 points。需要从中找出 K 个距离原点 (0, 0) 最近的点。 （这里，平面上两点之间的距离是欧几里德距离。） 你可以按任何顺序返回答案。...示例 1： 输入：points = [[1,3],[-2,2]], K = 1 输出：[[-2,2]] 解释： (1, 3) 和原点之间的距离为 sqrt(10)， (-2, 2) 和原点之间的距离为...sqrt(8)， 由于 sqrt(8) 原点更近。...我们只需要距离原点最近的 K = 1 个点，所以答案就是 [[-2,2]]。...队列满了，后续点比堆顶更接近原点时，pop堆顶，push当前点 struct cmp{ bool operator()(const vector& a, const vector
2021-05-01：给定一个有序数组arr，代表坐落在X轴上的点。给定一个正数K，代表绳子的长度。返回绳子最多压中几个点？即使绳子边缘处盖住点也算盖住。...最后右指针位置减去左指针位置，就是需要返回的长度。 代码用golang编写。
你在 GitHub 上搜索代码时，是怎么样操作的呢？是不是就像这样，直接在搜索框里输入要检索的内容，然后不断在列表里翻页找自己需要的内容？ ? 或者是简单筛选下，在左侧加个语言的过滤项。 ?...明确仓库是否还在更新维护 我们在确认是否要使用一些开源产品，框架的时候，是否继续维护是很重要的一点。如果已经过时没人维护的东西，踩了坑就不好办了。...而在 GitHub 上找项目的时候，不再需要每个都点到项目里看看最近 push 的时间，直接在搜索框即可完成。...元旦刚过，比如咱们要找临近年底依然在勤快更新的项目，就可以直接指定更新时间在哪个时间前或后的 通过这样一条搜索 pushed:>2019-01-03 spring cloud 咱们就找到了1月3号之后...像这样： language:java 关键词 7.明确搜索某个人或组织的仓库 比如咱们想在 GitHub 上找一下某个大神是不是提交了新的功能，就可以指定其名称后搜索，例如咱们看下 Josh Long
题目 给你一个整数 num ，请你返回三个连续的整数，它们的 和 为 num 。 如果 num 无法被表示成三个连续整数的和，请你返回一个 空 数组。...示例 2： 输入：num = 4 输出：[] 解释：没有办法将 4 表示成 3 个连续整数的和。...return {}; long long a = num/3; return {a-1, a, a+1}; } }; 0 ms 6 MB C++ ---- 我的CSDN
advanceBoundary.m function [Xl] = advanceBoundary(Xl0, u, X, Y, dt, N, h); [id...
过去2年间，李树斌领导搭建的技术平台支撑了到家外卖、闪购、医药和境外多业务的发展，美团的活跃用户数也从2020年底的4.8亿涨到了2022年底的6.79亿。...李树斌的新任务是带领搭建美团直播的中台体系，它主要为美团直播以及参与直播的商家提供工具支持，目前服务于到店和外卖两大业务线的直播。3月初上线的美团外卖直播项目“神抢手”便由这一直播中台提供技术支持。...2021年4月，美团上线了“美团直播助手”APP，为商家和达人提供免费直播工具，进一步提高了直播的专业性和便捷性。为什么做直播大势所趋、水到渠成：随着电商行业的快速发展，直播电商已成为重要的增长点。...美团作为国内最大的本地生活服务平台之一，拥有海量的用户和商家资源。通过直播这种形式，可以提升用户的消费频次，增加商家的销售额和利润，从而实现平台的增值和反馈，这不仅是顺应市场需求，更是顺应商家需求。...同时，美团在商家服务体系上也有自己的优势，其一直以来靠的是自身的地推团队，能够保持对商家的掌控力和服务质量。京东也很早尝试做直播，为什么没有然后了，还是没有找到坚信的正确方向？
考虑一个测试人员的情况，该测试人员进行了多次的手动测试，这些测试耗费了我大量的时间，我想要花时间专注于应用程序的其他模块。使用测试自动化就是一个完美的解决该问题的方案，对吧？...然而，事实是自动化测试并不是和我们想的那样“只要设置了就不用再管它”。 实际上，我们需要定期维护所有自动化测试脚本的源代码，包括更新代码和应用程序更新。没有维护源代码可能导致错误的测试结果。...以对话为主导的方法 大多数上下文驱动的手动测试人员都是主题（模块）专家，他们对自己的领域非常熟悉，他们了解内部和外部测试的系统。...衡量自动化测试的价值 最后但同样重要的是，当我们自动化测试时，我们需要衡量该自动化的价值，以确保它提供我们想要的结果，并返回一个比手动测试所提供的更大的价值。...这并不是说自动化测试没有价值，因为它肯定是有价值的；但这不是一个通用的解决方案。相反，这是一种我们需要从策略上采取并定期回顾的方法。
GitHub 虽说是以程序员为主的社区，但是上面托管的项目类型却风格迥异。 有认真科研型的，也有上班划水型的。 有面向极客宅男的开发工具，也有给小白麻瓜使用的普通软件。...本周写了几篇文章，大多都在介绍与技术相关的开发工具与技巧。 今天稍微调整一下，分享 GitHub 上几个比较不错的项目合集，让你们可以在上面找到一些实用的软件。...macOS 作为一名 Mac 用户，平日自然少不了要跟许多杂七杂八的软件打交道。 每次当我要安装一个软件的时候，都会再三斟酌，上网搜索比对各个软件间的差异，以查看是否有更优的替代品。...后面，我发现了 GitHub 上的一份 macOS 资源清单 awesome-macOS，上面搜集与整理了许多非常优质的 macOS 软件，其中包含编辑器、命令行终端、聊天工具以及其它一些特别适用的生产力工具...，这大大减少了我查找一些同类别软件的时间。
前言 某次参加华为OD机考，其中抽中的一道题是输入一组坐标集合，然后输出可以组成正方形的个数以及能组成正方形的坐标组合，当时自己也是一筹莫展，竟然用四条相邻的边相等和相邻两条边的夹角为90度这样的数学建模来解决...，根据4个点组成的四边形首先判断两条对角线的中点是否重合，不重合则一定不是正方形； 3、根据点的坐标判断两条邻边是否相等以及两条邻边长度的平方和是否等于对象线长度的平方和； 4、若同时满足条件2和4，则该组四个点组成正方形...，正方形计数加1，同时将该坐标组合添加到一个新的List中； 5、遍历结束，输出正方形计数并遍历打印所有能组成正方形的List中的坐标组合。...，表示至少有3个点在同一条直线上，必定不能组成正方形 } if(index==1){ // 正方形中两对相互组成对角线的两个点的横纵坐标值满足相等...个坐标中选出4个点一共有C(4,9)共21种组合，从程序的输出结果我们可以看到它们只能组成5个正方形，把他们放到坐标系中验证5组4个点的组合都可以组成正方形。
考虑一个测试人员的情况，该测试人员进行了多次的手动测试，这些测试耗费了我大量的时间，我想要花时间专注于应用程序的其他模块。使用测试自动化就是一个完美的解决该问题的方案，对吧？...然而，事实是自动化测试并不是和我们想的那样“只要设置了就不用再管它”。实际上，我们需要定期维护所有自动化测试脚本的源代码，包括更新代码和应用程序更新。没有维护源代码可能导致错误的测试结果。...以对话为主导的方法大多数上下文驱动的手动测试人员都是主题（模块）专家，他们对自己的领域非常熟悉，他们了解内部和外部测试的系统。...衡量自动化测试的价值最后但同样重要的是，当我们自动化测试时，我们需要衡量该自动化的价值，以确保它提供我们想要的结果，并返回一个比手动测试所提供的更大的价值。...这并不是说自动化测试没有价值，因为它肯定是有价值的；但这不是一个通用的解决方案。相反，这是一种我们需要从策略上采取并定期回顾的方法。
寻找轮廓的方法在前面和章里面都经常用到了，如果我们判断一个点是否在轮廓里面的话，OpenCV有这个函数来进行判断。...contour, Point2f pt, bool measureDist) contour ---输入轮廓 pt ---针对轮廓需要测试的点...用于测试一个点是否在多边形中 当measureDist设置为true时，若返回值为正，表示点在多边形内部，返回值为负，表示在多边形外部，返回值为0，表示在多边形上。...检测点的核心代码 代码段一 /// 得到轮廓 std::vector > contours; std::vector hierarchy...; cv::Mat src; //src为图像 //contours为函数findContours计算得到的轮廓点分布值 cv::findContours( src_copy, contours
2021-04-30：一条直线上有居民点，邮局只能建在居民点上。给定一个有序正数数组arr，每个值表示 居民点的一维坐标，再给定一个正数 num，表示邮局数量。...选择num个居民点建立num个 邮局，使所有的居民点到最近邮局的总距离最短，返回最短的总距离。【举例】arr=[1,2,3,4,5,1000]，num=2。...那么 1 位置到邮局的距离 为 2， 2 位置到邮局距离为 1，3 位置到邮局的距离为 0，4 位置到邮局的距离为 1， 5 位置到邮局的距 离为 2，1000 位置到邮局的距离为 0。...这种方案下的总距离为 6， 其他任何方案的总距离都不会 比该方案的总距离更短，所以返回6。 福大大 答案2021-04-30： 动态规划。 代码用golang编写。
这是学习笔记的第 2150 篇文章 ? 关于API设计，有什么好的设计方法，或者说如何来构建一个相对健壮的后端API设计体系？...我觉得还是在不断的实践中犯低级错误逐步积累起来的，或者是到了不得不改的时候才会造成这种变革和重构的过程。 比如说现在服务的后端有20个接口，基本人为还可以做好基本的配置管理。...如果这样的关系越来越复杂，人为是很难统一管理起来的，基本上就处于崩溃的边缘，疲于应付，一种就是增加无穷无尽的API,满足业务需求，成为典型的密集型，另一种情况就是修正无穷无尽的业务逻辑问题，成为一团乱麻...然而所有不同的设备不同的文件系统实现都可以采用了同样的接口，使得上层系统不必关注底层实现的不同，这是这套 API 强大的生命力的表现。...小结： 在需求不清晰，管理混乱之中，需要找到工作的平衡，而需要更持久有效的管理，和这些管理设计是分不开的。
本文要点在于：任意曲线在一个很小的局部都可以看作直线。...def curveLength(xs, func): '''xs:x轴的采样点，越密越准确 func:曲线方程对应的函数''' #函数曲线上的采样点坐标(x,y) vs = list...之和 return sum(((v[0]-vs[i+1][0])**2+(v[1]-vs[i+1][1])**2)**0.5 for i,v in enumerate(vs[:-1])) #x轴采样点...xs = list(map(lambda x:x/100, range(200))) #曲线方程对应的函数，在x的区间上应单调 funcs = {'horizontalLine':lambda x: 3...lambda x: x**3} #曲线近似长度 for k, v in funcs.items(): print(k.ljust(15)+':', curveLength(xs, v)) 代码在所用测试数据上的运行结果为
题目 你有 n 道不同菜的信息。给你一个字符串数组 recipes 和一个二维字符串数组 ingredients 。...第 i 道菜的名字为 recipes[i] ，如果你有它 所有 的原材料 ingredients[i] ，那么你可以 做出 这道菜。...一道菜的原材料可能是 另一道 菜，也就是说 ingredients[i] 可能包含 recipes 中另一个字符串。...请你返回你可以做出的所有菜。你可以以 任意顺序 返回它们。 注意两道菜在它们的原材料中可能互相包含。...所有 recipes 和 supplies 中的值互不相同。 ingredients[i] 中的字符串互不相同。
概述 在实际进行空间几何计算的时候，很难确定直线的方向向量，一般都是知道线段的起点 (O) 和终点 (E) 。那么显然方向向量为 (D=E-O) 。...这时，根据射线的向量方程，线段上某一点P为： \[P=O+tD\] 很显然，这个t值就确定了线段上 (P) 的位置。...在方向向量由起止点确定，且点在线段内的情况下，t的取值范围为0到1：取值为0时就是起点 (O) ，取值为1时就是终点 (E) 。...进一步，根据相似三角形原则，如果知道 (P) 点与起点 (O) 的距离为d，则t的取值为： \[t = \frac{d}{Mod(D)}\] 其中Mod(D)是向量的模，也就是线段的长度。 2....11.5); double d = 5; Vector2d P; CalPointFromLineWithDistance(O, E, d, P); cout 的点为
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