每年支付宝在双11和双12的活动中，都展示了绝佳的技术能力。这个能力不但体现在处理高TPS量的访问，更体现在几乎不会出错，不会出现重复支付的情况，那这个是怎么做到的呢？
对大多数人而言，今年的双十一可谓是无感而过。然而，这个「无感」正是今年支付宝技术团队的一个重要目标。
本书以高可用服务架构为主题，侧重于讲解高可用架构设计的核心要点:可伸缩和可扩展，从应用层、 数据库、缓存、消息队列、大数据查询系统、分布式定时任务调度系统、微服务等层面详细讲解如何设计 可伸缩、可扩展的框架，并给出在各个领域解决特定问题的方法论和实践总结。随着本书的出版，我们还 开源了 4 个行之有效的互联网可伸缩框架，包括数据库分库分表 dbsplit、缓存分片 redic、专业的发号器vesta 和消息队列处理机框架 kclient，每个框架都开箱即用，也可以作为学习互联网平台化框架搭建的素 材，更可以
关于什么是幂等，本文就不再阐述了。相信大家都知道，并且也都遇到过类似的问题以及有自己的一套解决方案。
在《 高并发场景微服务实战（一）》一文中，我提到决定以一个虚拟的高并发场景的微服务系统为主线，系统性从 0 到 1 的创造一个高并发场景的微服务系统。这个高并发业务场景是——订票系统机票秒杀。
授权转载自养码场 ID：yangmachang0 作者：李艳鹏 养码场 写在前面： 本文是鹏哥多年来积累和收集的技术知识技能图谱，有的是鹏哥原创总结的最佳实践，有的是小伙伴们的分享。 其实，每个秘籍图谱里面的内容都是互联网高并发架构师应该了解和掌握的知识。鹏哥索性就把这些图谱都收集在一起，并且进行了归类，便于大家查找和学习。 暂把标题定为：“史上最全的技术知识图谱秘籍”，暗含着鹏哥的一个小目标：想把更多的技术图谱和思维导图汇集在一起，成为互联网上“最全的技术图谱”。 这份技术知识图谱秘籍真的很棒，文摘菌
昨晚在直播间带着大家刷第 22 套小米面试真题时，遇到了这样一个问题，面试官问：“你在开发电商系统的过程中，都遇到了哪些问题？”，个人觉得这个问题既属于开放性问题，同时又比较具有代表性，所以就单拿出来和大家分享交流一下经验。
在现代电子商务平台中，订单管理是一个至关重要的功能。然而，由于并发操作和复杂的业务流程，订单的状态可能会在不同的阶段发生变化。在某些情况下，当用户正在取消订单的同时，系统可能会继续处理支付操作，导致误支付的Bug。为了解决这个问题，我们可以使用分布式锁来确保订单的一致性，本文将介绍如何设计和实现一个分布式锁方案，以防止取消订单误支付Bug。
日前，腾讯正式发布了区块链方案白皮书，旨在与合作伙伴共同推动可信互联网的发展，打造区块链的共赢生态。与此同时，具有自主知识产权的腾讯区块链行业解决方案也于官方网站正式发布。数字经济时代，腾讯区块链将以其高性能、高安全性、高速接入、高效运营等核心优势，在鉴证证明、智能合约、共享经济、数字资产等领域拥有多样化的应用前景，为合作伙伴提供金融级区块链基础设施的同时，也为用户提供更安全、平等的产品服务。 作为能够实现数据一致存储、无法篡改、无法抵赖的技术体系，区块链在网络中建立点对点之间可靠的信任，使得价值传递过程去
本文是鹏哥多年来积累和收集的技术知识技能图谱，有的是鹏哥原创总结的最佳实践，有的是小伙伴们的分享。
综合这些基本概念，有效的并发控制机制需要确保共享资源的正确访问顺序，防止数据冲突，保障事务的一致性和持久性，同时在多个并发事务之间提供适当的隔离。
在互联网企业中，经常离不开的术语就是分布式架构和微服务相关的词汇，如果让你来设计一个分布式系统，你会以什么样的维度去构思我们的分布式系统呢？首先，我们需要明白为什么需要分布式系统，它的实现目标是什么；其次当我们对分布式目标清晰之后，那么我们实现可以从目标的维度思考可采取的技术手段有哪些；接着我们对技术栈知识有了一个基本认知之后，这个时候又要要求我们思考架构设计的不仅是全局宏观的技术栈视野，还要具备全局的业务服务视野来思考并落地我们的分布式架构的设计。因此对于分布式架构的学习是一个漫长的过程，先要清楚目标，然后弄明白实现目标的技术方案，最后结合我们的技术栈与业务体系从宏观以及微观上去思考并落地我们的分布式架构设计。
httpjuejin.im/post/5d84e21f6fb9a06ac8248149
技术研发不要从零到一，要做一百的事情。 互联网圈经常说：从零到一。 那是对于创业者或者产品经理来讲，技术研发人员不要经常从零到一。 从零到一的研发一个支付系统。 从零到一的研发一个社区系统。 从零到一的开发一个APP。 听起来很酷炫，但是其实对于技术人员技术的进步没有一点帮助。 有些工作10年的工程师技术能力不一定比得上一些毕业2,3年的。很大一部分原因是因为10年+经验都是围绕从零到一的系统。 互联网技术公司很少有产品从零到一最后做到了很大，大部分死在了从1 到10。 这样团队的研发人员解决的问题可能
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在当今互联网时代，秒杀活动成为了各大电商平台吸引用户的重要手段。然而，秒杀活动的高并发场景对系统的性能和稳定性提出了巨大的挑战。为了保证秒杀链路中的事务一致性，我们需要借助Redis和MQ这两个强大的工具。本文将详细介绍Redis与MQ如何保证事务一致性，并给出相应的代码demo。
购物车主要作用在于：1、和传统卖场类似，方便用户一次选择多件商品去结算。2、充当临时收藏夹的功能。3、对于商家来说，购物车是向用户推销的最佳场所之一。
https://mp.weixin.qq.com/s/syM4ReAWpZ5d4KI87ogpiQ 作者｜马超编辑｜薛梁过去两年严选提出并设计了统一售后模型、最大可退金额、和多级退款引擎等概念，抽象出了销退支持、上门取件、极速退款、售后风控等通用能力，经过几次架构演变，有效的降低了业务逻辑耦合和复杂度，可以做到上层业务的快速搭建和服务接入。 作为电商产品，交易在严选的业务中承担着重要的角色。随着业务的不断发展，交易场景的定制化和差异化开始凸显，同时第三方支付合作方的接入也越来越多，如何在保证交易服务安全稳定
PS：BAT这种大公司里面的秒杀系统，一般涉及到7,8个中心，每个中心之前可能有2个开发人员，一个秒杀系统大概15,16个人员，在加上单元测试人员，功能测试人员。分布式并发问题就是很复杂，复杂就是在细节里面，用数据库是可以查询出来实时的。
服务器端业务逻辑，特别是涉及数据库读写时，存在着关键步骤的时序问题，如果设计或代码编写不当就可能存在竞争条件漏洞。攻击者可以利用多线程并发技术，在数据库的余额字段更新之前，同时发起多次兑换积分或购买商品请求，从中获取利益。本文将讨论如何简单地使用 iFlow 应用安全加固平台的可编程特性，对竞争条件产生的支付漏洞进行防护。
但是这样写感觉不够高级，写的东西太多也太乱，无法指引面试官问我已经准备好的面试题，这个就相当于面试官随意的问了，这么写没意义，所以我需要把面试题提前准备好，按照准备的面试题改造技术亮点。
目前，京东到家库存系统经历两年多的线上考验与技术迭代，现服务着万级商家十万级店铺的规模，需求的变更与技术演进，我们是如何做到系统的稳定性与高可用呢，下图会给你揭晓答案（通过强大的基础服务平台让应用、JVM、Docker、物理机所有健康指标一目了然，7*24小时智能监控告警让开发无须一直盯着监控，另外数据与业务相辅相成，用数据验证业务需求，迭代业务需求，让业务需求都尽可能的收益最大化，库存系统的开发同学只需要关注业务需求，大版本上线前相应的测试同学会跟进帮你压测，防止上线后潜在的性能瓶颈）。
梳理核心链路的一个重要目的是获得流量模型。但在全链路压测中，除了流量模型，业务模型和数据模型一样重要。这篇文章，为大家介绍如何构建这三大模型。
大家好，我是史丹利「Stanley」,昨天被老板「粉丝」批评说近段时间文章太软。。。今天我们硬一把，来聊聊幂等。先上图
墨墨导读：本文节选自《高可用可伸缩微服务架构：基于Dubbo、Spring Cloud和Service Mesh》一书，程超 等著，由电子工业出版社博文视点出版，已获得授权。近年来微服务架构已经成为大规模分布式架构的主流技术，越来越多的公司已经或开始转型为微服务架构。本书不以某一种微服务框架的使用为主题，而是对整个微服务生态进行系统性的讲解，并结合工作中的大量实战案例为读者呈现一本读完即可实际上手应用的工具书。
本文节选自《高可用可伸缩微服务架构：基于Dubbo、Spring Cloud和Service Mesh》一书，程超 等著，由电子工业出版社博文视点出版，已获得授权。
电子商务（E-commerce）是指通过互联网和其他电子渠道进行商业活动的过程。随着互联网的普及和技术的发展，电子商务已经成为了现代商业活动的重要组成部分。在电子商务网站建设中，JavaEE 是一种常用的技术框架，它提供了一系列的工具和组件，可以帮助开发人员构建功能强大、安全可靠的电子商务网站。
原文：http://www.enmotech.com/web/detail/1/716/1.html
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通过提供商家PC端、App端解决大部分中小商家的日常运营需求，另外提供开放平台满足大中型商家系统对接与数据共享互通的问题。
多线程开发在订单管理系统中提高了系统的并发处理能力，使得系统更具有弹性和响应性。通过合理设计和使用多线程，可以提高代码的复用性，减少重复工作，使得系统更易于扩展和维护。
Go语言的出现，让开发高性能、高稳定性服务端系统变的容易，与高贵冷艳的Erlang语言不同的是，Go语言简单易学，在高性能服务端架构中的应用越来越广泛。
编辑导语 苹果携手SAP，为iOS商用APP开发提供新SDK;环信SDK助力“快牙”，为4.5亿用户打造跨平台传输神器;小云APP推出“Discuz!&PHPWind转APP插件”，轻松解决个站移动开
kpay支付项目总构想 基础服务类项目：接入微信，支付宝，京东，银联等支付渠道 加入elasticsearch日志管理 加入风控管理 项目构建流程 从零开始写，基于最新的技术，最新的版本，引入设计模式，参考最新的一些架构设计 需求设计 采用路由模式，接入支付渠道时，不修改订单模块代码 接入顺序：微信支付-》京东支付-》支付宝支付-》银联支付（支付/退款/关闭/查询等） 支持渠道切换：先选择微信支付，再换成京东支付 支持聚合支付：提供一个二维码，微信扫描则唤起微信支付，支付宝扫描则唤起支付宝支付 安全，接
国内的电子商务经历了整个产业多年发展，依然在快速的增长，交易额仍在不断的递增，电子商务行业已经初步形成了功能完善的业态体系。与此同时，电子商务的不断普及直接带动了物流、金融和IT等服务类的行业发展，与之配套的第三方支付、电子认证、网络信息安全、网络保险、质量服务等电商生态圈中各子业态也在飞速的发展。在有庞大的客户体量下，电商的激烈竞争引出了对于服务需要高质量。在每次的节日活动中，服务器承受的压力往往是个重大的考验，于是服务器压测成为了一个必不可少的试金石。
原文链接：https://wetest.qq.com/lab/view/442.html
当然开源项目中很少涉及到业务相关的内容，都是直接堆技术栈，因为每个公司的业务都不一样，没办法对业务进行展开。
链接：http://rocketmq.cloud/zh-cn/blog/tocloud-catalog.html
本文是新系列“实战高并发”的开篇作。这个系列作为“我说分布式”的子系列，将着重挑选若干典型的分布式实战场景，尽量对当下高并发领域较为热门的架构及业务场景做一次较为深入的实践与总结。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
TiDB 作为一款高效稳定的开源分布式数据库，在国内外的银行、证券、保险、在线支付和金融科技行业得到了普遍应用，并在约 20 多种不同的金融业务场景中支撑着用户的关键计算。在TiDB 在金融行业关键业务场景的实践（上篇）中，我们介绍了 TiDB 在银行核心交易场景的应用，本篇文章将主要分享 TiDB 在核心外围的关键业务场景的实践。
高并发下如何设计秒杀系统？这是一个高频面试题。这个问题看似简单，但是里面的水很深，它考查的是高并发场景下，从前端到后端多方面的知识。
突然，你意识到已经快迟到了，于是像个闪电侠一样冲进卫生间，速洗漱，急穿衣，左手抄起手机，右手拿起面包，边穿衣边啃早餐。
商品系统、搜索系统这类与用户关联不大的系统，效果特别的好。因为在这些系统中，每个人看到的内容都是一样的，也就是说，对后端服务来说，每个人的查询请求和返回的数据都是一样的。这种情况下，Redis缓存的命中率非常高，近乎于全部的请求都可以命中缓存，相对的，几乎没有多少请求能穿透到MySQL。
又是一个风和日丽美好的一天，小猫戴着耳机，安逸地听着音乐，撸着代码，这种没有会议的日子真的是巴适得板。
新手程序员通常会走入一个误区，就是认为学习了一门语言，就可以称为是某某语言工程师了。但事实上真的是这样吗？其实并非如此。
幂等，这个词来源自数学领域。幂等性衍生到软件工程中，它的语义是指：函数/接口可以使用相同的参数重复执行, 不应该影响系统状态，也不会对系统造成改变。
随着业务规模的扩大，传统数据库面临诸多限制，分布式数据库成为解决之道。本文 介绍了北京银行在数字化转型过程中对分布式数据库技术的探索，分享了 TiDB 在北京银行的应用历程和未来展望 。
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