Prompt 到 RAG，从 RAG 到 DSPy》）有提到 DSPy 框架，通过管道化的方式用编程强化提示语，今天则介绍另外一个、也是来自于斯坦福大学研究人员推出的 TextGrad 框架，它通过对文本...（4）TextGrad 通过提供自然语言梯度增强可解释性； DSPy： （1）引入一种编程模型，用于将语言模型管道抽象为文本转换，同时自动优化这些管道，以最大化实现响应目标。...TextGrad “反向传播” LLM 提供的文本反馈，从而改进各个组件。 TextGrad 关键组件包括： 变量：计算图节点，包含非结构化数据（如文本）。...文本梯度下降（TGD）：一种优化器，基于当前值和文本梯度更新变量。...小结 TextGrad 是一种通过文本反馈反向传播优化大模型系统的新范式，DSPy 则专注于通过参数化模块和编译器优化实现LM管道的系统化开发和优化。
0629封面.jpg 番外 青蛇: 姐, 图像文本检测和识别领域现在的研究热点是什么？ 白蛇: 白纸黑字的扫描文档识别技术已经很成熟，而自然场景图像文本识别的效果还不理想。...倾斜字、艺术字、变形字、模糊字、形似字、残缺字、光影遮蔽、多语言混合文本等应用落地面临的技术难题还没被彻底解决。 青蛇: 文本检测模型CTPN中为什么选用VGG16作基础网络?...如果今年实施文本检测, 可以试试Resnet、FCN、Densenet等后起之秀作基础网络，或许有惊喜。 ---- 摘要 本文介绍图像文本识别（OCR）领域的最新技术进展。...也有人用OCR技术泛指所有图像文字检测和识别技术， 包括传统OCR技术与场景文字识别技术。这是因为，场景文字识别技术可以被看成是传统OCR技术的自然演进与升级换代。...文本检测和识别技术处于一个学科交叉点，其技术演进不断受益于计算机视觉处理和自然语言处理两个领域的技术进步。
白蛇: 白纸黑字的扫描文档识别技术已经很成熟，而自然场景图像文本识别的效果还不理想。倾斜字、艺术字、变形字、模糊字、形似字、残缺字、光影遮蔽、多语言混合文本等应用落地面临的技术难题还没被彻底解决。...如果今年实施文本检测, 可以试试Resnet、FCN、Densenet等后起之秀作基础网络，或许有惊喜。 摘要 本文介绍图像文本识别（OCR）领域的最新技术进展。...（本图摘自新浪微博《光学字符识别技术：让电脑像人一样阅读》） 也有人用OCR技术泛指所有图像文字检测和识别技术， 包括传统OCR技术与场景文字识别技术。...这是因为，场景文字识别技术可以被看成是传统OCR技术的自然演进与升级换代。 图像文字检测和识别技术有着广泛的应用场景。...文本检测和识别技术处于一个学科交叉点，其技术演进不断受益于计算机视觉处理和自然语言处理两个领域的技术进步。
使用正确的工具和技术集，文本清理很简单 20 个基本的文本清理技术 文本清理涉及将原始文本数据转换为适合分析或建模的干净且结构化的格式的各种技术。本节将探讨数据预处理的一些基本文本清理技术。 1....这些基本的文本清理技术是更高级预处理步骤的构建块，并且是为分析、建模和其他自然语言处理任务准备文本数据的基础。选择应用哪种技术取决于文本数据的具体要求和特征以及分析或建模项目的目标。 7....这些附加技术扩展了您的文本清理工具箱，使您能够解决现实世界文本数据中可能出现的更广泛的挑战。有效的文本清理需要结合使用这些技术，并仔细考虑数据的特征以及文本分析或 NLP 项目的目标。...识别每个文本片段的语言对于应用适当的清理技术（例如词干提取或词形还原）至关重要，这些技术可能因语言而异。...文本摘要：通过生成简洁的摘要来减少较长文本的长度对于信息检索或摘要任务非常有用。 这些先进的文本清理技术解决了不同文本数据场景中的特定挑战。技术的选择应由文本数据的特征和项目的目标决定。
对于文本去重来说，我个人处理上会从数据量、文本特征、文本长度（短文本、长文本）几个方向考虑。 常见的去重任务，如网页去重，帖子去重，评论去重等等。...好的去重任务是不仅比对文本的相似性，还要比对语义上的相似性。 下面我们来介绍下文本去重的方案。...1.传统签名算法与文本完整性判断 一、传统签名算法与文本完整性判断 问题抛出： （1）运维上线一个bin文件，将文件分发到4台线上机器上，如何判断bin文件全部是一致的？...simhash是google用来处理海量文本去重的算法。 google出品，你懂的。...如果使用距离为3，短文本大量重复信息不会被过滤，如果使用距离为10，长文本的错误率也非常高，如何解决？
作者 | Rohit Agrawal 来源 | Medium 编辑 | 代码医生团队 文本分类是自然语言处理（NLP）旨在解决的经典问题，其涉及分析原始文本的内容并决定其属于哪个类别。...选择这样做的原因是需要收集数以千计的样本，这是用其他技术找不到的。 注意：Youtube API与Google提供的任何其他API一样，适用于配额系统。...，该技术用于从网站中提取数据。...这里有两列重要的列，即标题和描述，但它们是未处理的原始文本。因此为了消除噪音，将采用一种非常常见的方法来清理这两列的文本。...最后关注每个样本的主要信息 - 原始文本数据。为了从文本中提取数据作为特征并以数字格式表示它们，一种非常常见的方法是对它们进行矢量化。
文件主要分为二进制文件和文本文件这两种，看你想要查看哪种文件的编码，如果是文本文件的话，open 函数里的就要用 r，二进制文件用的是 rb，别搞错哦！...文本编码查看方法 我们所用的是 chardet 这个库。
plainTextEdit获得、设置文本内容的方法和一般的控件不同。...获得文本内容： # 一般控件获得方式 self.lineEdit.text() # plainTextEdit获得方式 self.plainTextEdit_5.toPlainText() 设置文本内容
缘起 最近产品想让我在富文本里加个旋转图片的功能，我一想?，就觉得事情并不简单，因为印象中好像没见过这种操作。果然，经过一番百度之后，确实没怎么看到相关信息，这也就意味着要自己动手丰衣足食了?。...但我自己对富文本又没什么了解，所以顺带稍微看了下富文本的实现方式，特此来沉淀一下，还是那句话不喜勿喷哈?。 ok，这里先简要说下为什么会有富文本这种东西吧?！...于是富文本就这样诞生了，开发者们也纷纷开始了踩坑之旅???。 前置知识 好了，交代完了背景，让我们先补充一些基础知识吧，不懂的请务必不要跳过?！...至此，一个简易版的富文本就完成了（当然了 bug 也是有的?，不过并不妨碍我们理解），具体代码可以参考 npm 上的 pell 包，它已经是个极简版的了。...进阶 其实富文本对文本的操作大多都可以用原生命令来实现，但是对图片的操作也许就不那么容易了，来个拉伸、旋转啥的就够我们折腾了?，所以这里以图片拉伸为例子着重讲解一下。
在本文中，我们深入探讨了自然语言处理中的文本摘要技术，从其定义、发展历程，到其主要任务和各种类型的技术方法。文章详细解析了抽取式、生成式摘要，并为每种方法提供了PyTorch实现代码。...发展历程 文本摘要的历史可以追溯到计算机科学和人工智能的早期阶段。从最初的基于规则的方法，到现今的深度学习技术，文本摘要领域的研究和应用都取得了长足的进步。...2.1 早期技术 在计算机科学早期，文本摘要主要依赖基于规则和启发式的方法。这些方法主要根据特定的关键词、短语或文本的句法结构来提取关键信息。...这些技术能够捕捉文本中的深层次语义关系，生成更为流畅和准确的摘要。...2.4 文本摘要的演变趋势 文本摘要的方法和技术持续在进化。目前，研究的焦点包括多模态摘要、交互式摘要以及对抗生成网络在摘要生成中的应用等。
6.2 类的方法 6.3 属性 6.4 特殊方法与运算符重载 6.5 继承机制 第7章 文件操作/158 7.1 文件基本操作 7.2 文本文件基本操作...判断操作系统版本 12.6 系统运维 第13章 多线程与多进程编程/273 13.1 threading模块 13.2 Thread对象 13.3 线程同步技术...安全哈希算法 18.2 对称密钥密码算法DES和AES 18.3 非对称密钥密码算法RSA与数字签名算法DSA ======================= 为视频文件添加字幕的技术可以参考文章...使用类似的技术，我们可以在视频中特定位置添加一句话用来声明版权，但是这样的版权如果恰好加在背景上，使用Python使用颜色块覆盖视频中指定区域的内容一文中的技术很容易覆盖掉，从而删除版权声明。
遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是一种通用型的优化搜索方法,它利用结构化的随机信息交换技术组合群体中各个结构中最好的生存因素,复制出最佳代码串,并使之一代一代地进化,最终获得满意的优化结果...在将文本特征提取问题转化为文本空间的寻优过程中,首先对Web文本空间进行遗传编码,以文本向量构成染色体,通过选择、交叉、变异等遗传操作,不断搜索问题域空间,使其不断得到进化,逐步得到Web文本的最优特征向量...2、词性 汉语言中，能标识文本特性的往往是文本中的实词，如名词、动词、形容词等。而文本中的一些虚词，如感叹词、介词、连词等，对于标识文本的类别特性并没有贡献，也就是对确定文本类别没有意义的词。...如果把这些对文本分类没有意思的虚词作为文本特征词，将会带来很大噪音，从而直接降低文本分类的效率和准确率。...因此，在提取文本特征时，应首先考虑剔除这些对文本分类没有用处的虚词，而在实词中，又以名词和动词对于文本的类别特性的表现力最强，所以可以只提取文本中的名词和动词作为文本的一级特征词。
我们改造的地方呢，不是模型，我们是把它改造成本地的文本识别。其他的地方不用动。我们就不用了接口。把接口改成本地调用。...那么我们可以把这个功能封装成我们处理一些安装的时候出现的文本弹窗，把文字统一存储起来。 准备了一些文本。...无视风险安装 知道了 验证 继续安装 那么去解析下文本 def readtext(): allText=[] with open("text") as f:...这里我们可以做成在我们安装app过程中处理安装权限弹窗和安装过程中的各种文本弹窗去解决我们的实际的问题。
本文从计算机视觉的前世今生，到证件全文本OCR的实践，带你了解人工智能、计算机视觉、深度学习、卷积神经网络等技术。无论是计算机视觉的入门者还是从业者，希望都可以有所收获。...2、携程证件OCR项目 2.1 项目目标 根据携程的实际使用场景，使用OCR技术识别身份证、护照、火车票、签证等证件的中文英文及数字文本信息。...4.4 文本检测 文本检测分为有引导和无引导两类，有引导的文本检测，我们使用先验知识（比如人脸，证件边缘等）和大量样本深度学习目标函数定位待识别区域。...而无引导的情况，则完全使用基于Attention的整行识别技术做范文本处理。...4.5 文本识别 文本识别部分我们使用灰度投影在切割无关信息（比如少数民族的拼音、外籍护照的发音注释等）、二值化归一化/下采样池化等技术做比较识别。
在前不久InfoQ主办的Qcon全球软件开发大会上，达观数据创始人陈运文博士受邀出席发表了《文本智能处理的深度学习技术》的演讲。...深度学习在人工智能领域已经成为热门的技术，特别是在图像和声音领域相比传统的算法大大提升了识别率。在文本智能处理中深度学习有怎样的具体实践方法？以下内容根据陈运文博士现场分享整理所得。...客户部署硬件环境限制 关于达观数据 达观数据是全球领先的文本智能处理专家，是一家专注于企业知识管理和文字语义理解的国家高新技术企业。...达观数据为企业提供完善的文本挖掘、知识图谱、搜索引擎和个性化推荐等文本智能处理技术服务，是国内首家将自动语义分析技术应用于企业数据化运营的人工智能公司。...并与复旦大学建有技术联合实验室。
近年来，AI 文本生成图像技术取得了长足进步。十年前，谁能想到，只需要输入一段文字描述，比如“粉红色独角兽在做瑜伽”，AI 就能生成一张图像？但现在，这种技术已经成为现实。...这背后的核心技术叫做文本到图像合成，依托于深度学习模型，比如生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）和新的扩散模型。如果这些名词听起来有点复杂，别担心，我们可以更直观地理解它们的工作原理。...有哪些好用的AI文本生成图像工具？...未来的应用场景AI 文本生成图像技术的应用远不止是玩玩而已，它在各个行业都有潜在的广泛用途：内容创作：无论是写作还是制作营销材料，AI 能够即时生成与内容相关的图像，节省大量时间。...总结AI 文本生成图像技术的出现，正在改变内容创作、设计和开发的传统方式。它不仅大幅提升了工作效率，还让每个人都可以通过简单的文字描述生成高质量图像，无需专业技能。
【新智元导读】 本文对 DeepMind 的让计算机读懂文本、回答问题的深度学习技术进行复现与解析。...文章对DeepMind的整个技术思路进行了清晰的重构：从问题出发，到语言模型、再到基于LSTM的实现方式、LSTM的缺点及解决方案（Attention）、语料训练以及记忆网络等。...在作者邓侃的解读下，整个技术变得清晰易懂，技术难点也得以一一呈现，这对读者了解基于深度学习方法的自然语言理解技术有很大的启发作用。 一. 要解决什么问题，难度在哪里？
在线文档技术揭秘开篇 - 富文本编辑器 前言 本文旨在向大家介绍在线文档的核心模块富文本编辑器技术，并介绍业内主流商业文档产品如何进行富文本编辑器技术选型。...富文本编辑器 富文本编辑器，Rich Text Editor, 简称 RTE, 是一种可内嵌于浏览器，所见即所得的文本编辑器。...富文本编辑器 - 常见交互 内容输入区域 输入内容 选区 & 操作 操作栏 顶部工具栏 侧边栏 内嵌工具栏 右击菜单 富文本编辑器 - 分级 富文本编辑器通常会做3个分级：L0、L1 和 L2 L0...例如早期的技术产品 WYSIWYG Editor。 请输入正文 <!...富文本编辑器 - 技术选型 从团队规模角度 产品内容体验简单，并且缺乏编辑器开发者，推荐直接使用 Quill、 Slate.js、CKEditor、TIngMCE 进行二次开发。
并在人工智能分论坛上进行了题为《文本挖掘技术帮助企业智能化运营》的精彩演讲。...陈运文博士作为国内早期自然语言处理领域的专家，在文本挖掘方面已经积累了十余年的行业和技术经验。...---- 非常高兴跟大家分享文本挖掘技术方面的经验。我是达观数据的创始人陈运文。自己是做文本挖掘出身，达观数据也是专注于做文本挖掘的公司。...追本溯源：文本挖掘技术发展历程 ?...它的核心技术有两部分，其一是对文本语义的深入理解，第二是解决搜索时间的性能问题。
文本挖掘分析的是包含在自然语言文本中的数据。它可以帮助企业从文本型数据中获得具有潜在价值的商业洞察力，比如Word文档、邮件或Facebook、Twitter、LinkedIn等社交媒体上的帖子。...对于在信息检索和自然语言处理等方面应用机器学习技术这一命题，文本挖掘已成为一个重要研究领域。从某种意义上来说，它被定义为从能够在互联网上轻易获取的泛文本数据中挖掘知识的一种技术。 ?...文本挖掘过程包含上图所示的几个步骤。 步骤1：在大量文本文件中判断哪些文件是满足需求的。...步骤2：清洗文本数据。也就是从网页文本中去掉广告信息；把二进制格式的数据转换为标准文本；处理表格、图形和公式；以及其他的工作。...文本挖掘利用了机器学习算法在抽取特征、降维、去除不相关属性等方面的优势。
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