百度百科对计算机软件的的定义为：“计算机软件( Software，也称软件)是指计算机系统中的程序及其文档，程序是计算任务的处理对象和处理规则的描述；文档是为了便于了解程序所需的阐明性资料。程序必须装入机器内部才能工作，文档一般是给人看的，不一定装入机器”。
对于开发同学，通过写技术方案，把需求和实现提前梳理一遍，减少等到编码阶段才发现前期考虑不全导致返工的情况；并且写好技术方案再编码，使得编码时思维更加清晰，提高编码效率和质量。
今天在知乎上看到一篇《作为IT行业过来人，你有什么话想对后辈说的？》问题的答案，其中一小段摘录如下：
更新说明：对文章目录排版做了调整。 更新时间：2022-05-04 第一章 课程导学 1-1 课程导学 课程目标对标大厂P7 课程准备从招聘、提高自身实力、分析未来发展展开 课程内容：5大核心系统、12个代码仓库、4万行代码等构成一个体系完整的闭关系统项目。 项目预览、体系关系图、知识点图谱等。 收获：具有web前端架构师能力、亲身精力实战研发过程、拥有架构师思维。 对前置知识：TS/Vue/React/Webpack/nodejs等自行查漏补缺。 多实践、记录笔记。 第二章 周介绍 2-1 周介绍
读到高飞老师的一篇技术方案怎样写的文档，之前的在怎样写过程中的1、2、3中目标方案中的阶段性投入，4中北极星指标设计和常见指标设计的全面程度，5中的概要设计较多的缺少。
在日常开发中，老大经常要求我们给出一个完善并合理的技术方案之后才能进行开发。并且要求技术方案一定要细，要重点覆盖监控、异常处理、灰度、降级方案。同时要注重边界处理。最初，我的技术方案写的很粗，也没有理解老大说的边界处理到底是怎么一回事。于是乎，辛辛苦苦写了一周的方案，就会在技术方案评审的时候直接打回重做，甚至多次打回。 不过还好，在经历过几次大项目的方案设计后，我的方案设计越来越完善，直到最后老大非常认可并在组内进行参考。随着我的方案设计逐渐完善，也逐渐发现，不但编码效率越来越高，编码时思维更加清晰，而且方案中的每一个模块都贯穿了整个软件生命周期。
因为大家现阶段都是技术人，技术是我们吃饭的手艺，搞好技术，塑造技术氛围，对研发团队还是非常重要的。
不管我们是做业务开发，还是做基础建设，虽然产品诉求千差万别，但是我们必然需要做好方案设计，然后还需要进行方案设计评审。
前面两篇笔记我介绍了自动化测试前期调研注意事项和前置准备阶段切入点，有同学在后台提问：“做完前期的调研和准备工作，领导要求写一个落地方案并评审，自动化测试的落地方案该怎么写”？
1、让初次接手业务的同学有一个大概了解； 2、作为自己的备忘录，减轻记忆的负担，也方便后续快速跟进； 3、先从宏观角度来思考完备性，实现过程中可以作为指引； 4、方便其他同学来提出建议，共建和谐社会； 5、和团队其他角色沟通用时，脑海关于需求的千丝万缕先用文字、图表描述出来，在沟通过程中就可以精确的描述和表达，再具体讨论有疑问的点，最后勾勒出整个需求的蓝图； ...
因此萌生了分享一下晋升答辩准备过程的想法，有一些方法的沉淀的话，后续对自己以及帮小伙伴 review 材料的人都会更轻松一些。
今天看见有人聊目前系统有2亿的PV，该如何优化？当我看到这个话题的时候，突然在想自己工作中也遇到了不少高并发的场景了，所以即兴发挥，在这里简单总结和分享下服务端相关，欢迎指正和补充。
许多技术管理者都有这样的困惑，我们做技术管理的，写代码的时间越来越少，手越来越生疏，但是参与了更多的技术评审和技术决策，这似乎是件很矛盾的事情。 因此，他们时常感到很焦虑，自己技术能力越来越差，日常管理工作又非常琐碎，没有时间提升技术，会不会有一天年龄大了，失去了价值或性价比，就被行业淘汰了。 其实，这里面有两个问题，第一，技术管理者的核心能力是什么；第二，技术工程师和技术管理者的技术能力有什么差别。 先说第一个问题，技术管理者的核心能力是什么，说实话这也是曾经困扰笔者的问题，直到有一次上MBA课程的时候
随着微服务架构的落地，人们发现微服务架构虽然改进了开发模式，但同时也引入了一些问题，在这所有的问题中，最重要的也是马上要面临的一个问题就是数据的问题。在微服务架构中我们强调彻底的组件化和服务化，每个微服务都可以独立的部署和投产，其实也就意味着很多的微服务有自己独立的数据库。 整个业务数据被分散在各个子服务之后会带来两个最明显的问题： 1、业务管理系统对数据完整的查询，比如分页查询、多条件查询等，数据被割裂后如何来整合？ 2、如何对数据进一步的分析挖掘？这些需求可能需要分析全量的数据，并且在分析时不能影响到当
导语｜应邀为团队做一次关于如何写专利的分享，因所在为技术团队，因此添加了针对“攻城狮”相关的代码开源与专利的介绍，即便如此，本文面向的对象仍然是所有对写专利感兴趣的小伙伴。 本文作者：billpchen，腾讯高级开发工程师 提到专利，你会想到... “太高大上了，离我太遥远”、“天天都是增删改查，哪有什么想法”、“我倒是有想法，但能写成专利吗？”...新手小伙伴们充满了各种畏惧、困惑，这再也正常不过了。这篇文章的目的就是为了消除大家的畏惧与困惑，揭开专利的神秘面纱，让大家掌握写专利的“门路”。 1. 知识
“太高大上了，离我太遥远”、“天天都是增删改查，哪有什么想法”、“我倒是有想法，但能写成专利吗？”...新手小伙伴们充满了各种畏惧、困惑，这再也正常不过了。这篇文章的目的就是为了消除大家的畏惧与困惑，揭开专利的神秘面纱，让大家掌握写专利的“门路”。
翻看之前学习自动化测试时记录的技术笔记，发现写了很多的落地方案文档，正好后台有同学私信问我，该如何设计一个自动化测试的落地方案。这篇文章，分享一下我对于自动化测试落地方案的想法和实践。
知晓要如何解决问题，只是真正解决问题的第一步。在工作里，我们更多时候遇到的问题不只是如何解决，而是如何有效落地。
我相信大多数程序员都遇到过这种经历，比如我们需要做某个项目，产品经理在需求讨论会议上对这个项目的需求做了介绍，然后我们也都知道了要做什么。但是在实际的开发过程中，总是会遇到各种各样的问题。
社区里写前端技术方案文档质量比较好的一篇文章，大家手里有更好的可以贴到评论区交流。
一个苹果放在桌子上不理它，它会慢慢地变坏。代码也跟苹果一样，会发生代码腐烂。坏的代码就跟坏的苹果一样，会更容易发生腐烂、腐烂得更快。工作时间久了，关注的角度从个人变成了团队整体。我就会想：代码腐烂是否真的不可避免？有什么办法能够避免代码腐烂呢？
昨晚和一位朋友的交流中很有收获，其中一点收获是听到朋友指出关于我在沟通表达思路时不够精炼的问题，回想起最近在写技术方案、写知识体系文章等事情中均出现这种过于繁杂的现象，容易将简单问题复杂化的现象。下面我尝试用上面这位朋友讲做产品的5个度来剖析下这个沟通表达的问题：
运维有前（钱）途么？ 这是个理论且枯燥的话题，但很多人又不得不面对。 今天我以自己在小公司、百度、阿里的工作经历，结合同学在腾讯、小米等公司的状况，来说下运维技术在未来互联网的前景。 通过这篇文章，你会了解到小公司和大公司的运维状况对比，并能了解到各自的发展状况，但很多问题并不会细节化，因为写不下。 首先说下结论：我认为运维是非常有前（钱）途的，也是技术性越来越强的职业。 身边bat的同学，工作3年左右跳槽的，基本没有月薪少于20k的，多一点到40k左右，一般也都是技术负责人甚至直接带团队。 但是，运维累
当开发的个人能力成长到一定程度时，日常工作不再是缝缝补补、修修 bug、打打下手。
身为一名程序员，我们经常会调侃自己每天的工作就是在屎山上拉屎。这里的屎山还有一个更好的名称，叫做技术债务。
前端发展至此，前端性能随之变成了一个很有意思的话题。从入门级别的初级工程师，到高级别的专家，都离不开性能问题。那么前端性能该如何理解呢？
本文介绍软件类专利，也就是计算机程序类专利写作的一些要点总结，对培训材料做些记录。
是由 OpenAI 开发的一种基于 GPT（Generative Pre-trained Transformer）技术的聊天型人工智能模型。
在《究竟先操作缓存，还是数据库？》，有同学在评论提出，相关方案违背了“Cache Aside Pattern”的原则，故今天聊一聊Cache Aside Pattern。
这个问题我犹豫了很久，三个月前就放草稿箱里了，一直没答的原因是，感觉这些年好像没有什么瞬间让我感觉自己水平突飞猛进，感觉这些年的进步都是慢慢进步的，好像没有「突飞猛进」的时候。昨天带我入行的同事离职了，在部门的送别仪式上，我们回忆起我第一天入职时我那么的「小白」，后来怎么独挡一面。于是我在想，如果要总结一个让我的水平提升的关键「概念」或者「技术」，那会是什么。
本文内容由百度技术团队分享，原题“基于公共信箱的全量消息实现”，为了帮助理解，有较多修订、内容重组和重新排版。
【国内首批】支持 JDK 21 + SpringBoot 3.2.2、JDK 8 + Spring Boot 2.7.18 双版本
Android 应用采用 Java 或 Kotlin 编写，iOS 应用采用 Objective-C 或 Swift 编写，Web 端采用 HTML /CSS/JavaScript 编写。当须要开发支持多端的应用，每一端都须要独立研发、测试，直到上线。
我们在写简历的时候最核心的部分就要说清楚过去的工作经历中遇到的有难度的、值得讨论的问题，让面试官觉得你有足够的知识储备能Cover现在的工作，并且能解决未来可能遇到的难题。
《从零搭建微信公众号数据分析体系》是一个以本微信公众号的数据（毕竟其他更真实的业务数据我不敢拿出来写帖子）为例子的技术帖子系列。是一个“边写边做”的“有趣”的系列。基本按照企业做需求的模式，从项目立项、需求调研、数据建模落库、可视化看板预搭建、模型调优，一路到看板美化。
众所周知，当下流行的编程语言有Java、PHP、C、C++、Python、Go等。其中，稳坐榜首的仍然是Java编程语言，且在以面向对象思想占主导的应用开发中，Java往往成为其代名词。Java语言的背景强大，开发者众多，一直发展都不错。从普遍的企业的角度来看，存在的问题是：后台被认为是技术核心，客户端却被认为技术含量不高，甚至小企业会让后台人员顺便开发简单的客户端，或者让后台的架构师管理客户端几个人。事实上，客户端技术和后台技术的侧重点完全不同，连编程语言都不同（Android使用Kotlin编程语言的逐渐普及）。另外，后台的人跟用户相对离得太远，而客户端是直接面向用户的，与产品人员沟通更直接。所以，我认为企业产品真的是为了给用户用，那么选客户端背景的人员去做架构更好一点。
项目立项 -> 需求评审 -> 视觉稿评审 -> 技术评审 -> 项目启动 -> 开发 -> 联调 -> 测试 -> 发布。
在这个巨变的时代，技术选型是个很难做决定的事情，而移动应用技术领域在几个巨头（Google，Facebook，Apple etc.）的带动下更是日新月异。所以说要选择一个适合业务需求并且匹配开发人员能力的技术方案并不是一件简单的事情。我也只是在移动开发上做过一点微小的工作，此处仅能抛个砖，希望各位有玉的大神尽管砸过来。 做移动应用开发，说起来技术方案不外乎HTML5（没错，做Mobile Web其实也算是一种移动应用）、Native（在Android上不管是用Java、Kotlin还是Scala，iOS上不
有些成熟的技术方案，用不着创新，固化下来的模式（pattern），学就完了。例如，穿透类缓存的使用，“Cache Aside Pattern”就是很好的实践沉淀，故今天聊一聊Cache Aside Pattern。
流量调度：不要将流量调度和服务治理混为一谈 (服务治理是流量调度的前提)；主要功能；关键技术。
最近在知乎上看到的一个提问做前端技术方案选型的时候，你是怎么做决策的？想起一年来自己所做的项目，全都是一个人在做选型，能力也在一步步中培养起来。
前两天，FlinkCDC 3.0版本发布。Flink CDC的定位也发生了变化，从捕获数据变更的Flink数据源正式迈向为以Flink为基础的端到端流式ELT数据集成框架。
如果你想做一个桌面App, 又想支持Windows, MacO以及Linux的话. Electron是当下非常流行, 也是最好的选择.
作者：缘自世界 https://segmentfault.com/a/1190000016801687 最近，在持续关注一个Twitter话题，就是 Why do people decide to u
技术方案设计属于架构能力中的一种，当我们开始作为某些功能/应用的 Owner 或是技术负责人来参与项目时，便会面临独立完成技术方案的调研和设计这样的工作内容。
而这繁荣的背后也显得杂乱，影响开发者选择适合的技术方案。基于此，我们做了一次小程序跨平台开发方向的调研，并得出如下建议：
我的观点：每个公司的情况不一样，开发人员的能力和语言也不一样，因此方案选型需要根据自身情况而定，没有最好，只有最合适！但是，可以有相关的方法论去帮助我们更好的选择合适的方案！
她本身是吉大985的科班硕士，23年毕业，目前已经拿到了网易的测开offer，不知道以后是继续做测开还是纯开发，所以来咨询我关于「测开的未来发展前景」
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