每个人心里的问号是，这波突如其来的浪潮究竟能持续多久？...这就好比因为贫血而导致身体虚弱面色苍白，跑跑步，运动运动会让皮肤发红，整个人看起来精神一些，但并不解决机体供血不足的问题。 如果让我来为创新缺失把脉，我觉得和下述几个因素有关。...如果将创新指标纳入每个团队的绩效考核，也许对整个公司的创新行为有正面的效果。可是，创新是个不那么直观的东西(intangible)，如果没法度量，也就没法考核。...创新，不该是一场运动，而是植根在公司血液中的文化。----
我四年前选的不是专业，而是阶级。 我想说，对的，你的收入不取决于你的能力，而取决于社会对你的需求，而现在就是互联网最好的年代。 并且我大胆的预测，编程能力也会和英语一样，以后是学生的基本技能。...我一直认为当初sun有眼光一点，肯定是他收购oracle而不是被oracle收购了。 再说基于json格式的nosql数据库。...（当时绝大多数程序员对nosql的认识还停留在单表查询比关系型数据库快多了） 当时我问他们，你们会在设计数据库表结构的时候，多预留一些字段来应对以后的业务发展么？他们绝大多数都是说是这样做的。...而基于没有表结构的json，这些，都不是事。 果不其然，没过多久，主流关系型数据库都开始支持json存储了。...（所以说关系型数据库的范式理论，现在看来就是天大的一个笑话） 9 最好的ide不是vs，是jetbrains全家桶。（不开玩笑） 工作篇 先说找工作。
可以说微信是这个时代的基础设施，无论是不是腾讯破五千亿美元背后微信所带来的市值支撑，我们必须意识到作为一个生活的基础设施，作为生活方式的一种典型的应用场景，它已经是今天商业生态展开的前提。...这是一个超级个体崛起的时代，每个个体即是社群的时代。
数学不是机器学习的主要前提 如果你是初学者，而你的目标是在行业或企业中处理问题，那么数学不是机器学习的主要先决条件。听上去有点不可思议，那么让我解释一下。...初学者尤其如此，虽然在高层次上有一些数据科学家需要深入的数学技能，但是在开始的时候，当你的目的是为了构建一个能够做出准确预测的模型时，你不需要知道微积分和线性代数。...数学是重要的，但不是对入门者的 我知道很多人可能会质疑我上述的言论，甚至可能得罪一大堆我尊重和敬佩的人。所以我必须说的更清楚一些：数学很重要，特别是在某些情况下，数学是非常重要的。...初学者学习机器学习也是需要数学的 我澄清一下，即使是所说的初学者，也需要一些数学。 我将在另一篇博客文章中写下我的全部建议，这里我先简单透露一下：要开始学习机器学习，入门级你至少需要本科基础数学技能。...你还需要了解基本统计知识，你可以从“Introduction to Statistics”这门课程学习，你需要知道一些基本概念如：平均值，标准偏差，差异等等。
投入使用的模块和功能非常有限；有些企业，在项目实施中遇到阻力和挫折后，往往首先考虑重新选择ERP软件，而不对项目的实施环境、立足点和实施过程进行必要的反思和调整，这样即使重新选择了ERP软件，其实施结果往往也不尽如人意；即使是一些实施成功的企业...首先，ERP项目的实施是为管理者提供一种管理工具，其本身并不是管理目标。...在ERP项目的实施中，一些企业往往会进入一种误区，即认为ERP软件是万能的，只要实施了ERP,就能解决企业所面临的所有管理问题。...事实上，ERP项目具体管理手段的落实主要还是在中层管理层面上，以成本为核心的企业内部管理更是需要通过每个部门的经理、每个小组的主管来共同实现。...即使有一些不合理的流程与业务方式，中层经理和主管们往往也对之有深刻的体会和理解，如果通过实施ERP软件确实能够解决具体业务中的问题，他们往往也会是有力的推动者。
幸得大家信任，一些朋友愿意把内心最担忧的顾虑分享给我，让我能够知道大家在各个阶段的所感所想。 我们在遇到一些变故与挫折时，想到最多的就是：是不是适合在前端这条路上一直走下去？...而这些东西，其实每个人都是具备的，可学习培养的。例如，只要每天睡得好吃得香，记忆能力一定更强。所以天赋这个东西，所有人都是不缺的。 这篇文章，我更想跟大家分享的是，亲和度，这个词。...当然不是。css 要成为资深的专业比较难，但是应付一些日常需求很简单。不然为什么所有人都会觉得前端更好入门呢？ 许多转行到前端的同学，对于算法，对于设计模式，会有一种神奇的疏离感。...倍儿有感觉 确实长得差不多 还真别说，class 语法，他们上手还真的挺快，应付一些简单的后台管理功能鼓捣鼓捣也能勉强弄出来。 我一想，这不行啊。这不是给了他们后端BB我们前端的机会么。...一个值得高兴的事情是，亲和度，并非天生具备的，而是后天培养出来的。 4 那么，如何培养技术学习的亲和度？
最好是把技术债分类，通过命名和评估痛苦来“打破”技术债，这样每个项目都可以独立存在，并且有机会被解决。在本文后面，我们将讨论命名和评估的问题。 有些技术债很好，每个团队都需要有技术债。...这样做很有必要，因为这表明团队并没有盲目关注技术债，而是同时强调核心业务领域（如新产品开发、实验、合作伙伴支持等等）。每一家成功的公司都会在积累债务的同时扩大业务规模。...需要注意的是，预加载的工作并没有涉及任何执行，而是有助于了解可能的前进方向。 例如，团队可以设置临时里程碑来降低技术债的复杂性。...此时此刻，我才意识到背景的重要性，我的首要任务并不是其他人的首要任务。”...这就导致了这样的情况：你不是主动去管理待命人员，而是必须通过找主题专家或者间接地让整个团队待命，以被动的方式来管理待命人员。
柯洲：作为一个穿越过工业时代的人，我认为数字化不是锦上添花，而是未来生存的关键，因为别人拥有了比你更好的工具就会把你打败。...首先，企业需要利用新技术，而不是那些陈旧的技术，这些新技术非常利于数字化的升级。另外书中还特别提到优化或创建新的业务模式，如果不是新的业务模式，就谈不上是数字化转型。...也就是说，公司进行了数字化转型，就已经不是原来的公司了，而是一个科技化的公司。...如果大家能够了解清楚这些关键点，那么在做数字化转型的过程中，可能就会少走一些弯路，少踩一些坑。 3 数字化转型，本质是人的转型 有观点认为“数字化转型，本质是人的转型”，是否认同？为什么？...你发现这些楼不能互相拉通，因为在盖的时候，每个楼都有自己的地基，都是自己的形状，而数字化就是让这几栋楼无障碍地流动起来，相当于你在每个楼之间又加了横层跨过去。 数字化体现在流动性。
作者 | 吴子劲 设计师 | 郭晓静 本文经授权转自公众号 网易数读 通勤是上班族每个工作日都要经历的过程。它可以影响你以怎样的心情开始一天的工作，也可以影响你带着什么感受踏入家门。...每周花在通勤上的时间超过7小时，一周看完一本书不是梦。 虽然通勤总时长的前4名毫无悬念，但只看拥堵时长的话，重庆挤进了前4，以双程通勤拥堵36分钟的成绩微微超越了深圳。...虽然“离家近”省下来的通勤时间可能也不一定会用于工作产出，但是堵车让人心烦，少堵一会确实可以让人心情好点，对一天的工作来说也不是坏事。 那么通勤路上的拥堵，会带来多少经济损失呢？
第二道关：全球快速开服出海，是每个中国游戏企业的抱负。 如今，游族全球累计近10亿用户，海外收入占比超过60%，发行版图遍及200多个国家及地区。...众所周知，鹅厂在游戏领域确实积累了一些经验。除了提供服务，我们也愿意分享那些流过的汗、趟过的坑、进过的水，帮助行业少走弯路。未来，我们将会跟更多的中国游戏一起，走到世界更多地方。
Svelte 不是第一个放弃 TypeScript 的前端框架。早在 2020 年，Deno 就迁移了一部分內部 TypeScript 代码到 JavaScript，以减少构建时间。...这难道不是在开历史的倒车吗？...随着前后端分离的开发范式开始流行，前端业务逻辑也日益复杂，虽然不用为每个应用生成对外的 API 文档，但类型安全变得愈发重要，开发者们也开始尝试在业务项目中使用 jsdoc。...比如上文中的一些类型定义，如果用这种新语法，写出来可以是这样的： 定义对象类型： /** * @typedef {{ brand: string; color: Rgb }} Car */ /**...这种方式确保了不同语言之间数据结构的一致性，并提供了跨语言的数据序列化和反序列化能力 但是这无疑要求前后端团队同时改变其开发方式，如果不是从零起步的项目，推广起来还是有一点难度 因此，结合 JSDoc
最近甚至有一些讨论：技术是不是发展到了瓶颈？各项算法之间有没有区别？...AI 技术不是趋同，而是正在放大差距 随着 AI 热潮的涌现，各家 AI 公司都会频繁参加一些比赛以证明自己的算法实力，以人脸识别算法为例，各家 AI 公司在 LFW 等类似的计算机视觉比赛中都取得 99...进入实战后，技术的差距体现在具体产品或应用上，不是简单的好用和一般好用的差距，而是可用和不可用的差距，而实战中是要以最高效率解决实际问题为目的。...可见，人工智能技术不是趋同，相反，是正在放大差距！...或许可以从人类基因进化的角度做一些解读。 ?
具有这种特质的团队成员会花费时间来理解问题的根源，而不是仅仅解决表面现象。他们相信，只有深入理解问题的本质，才能找到最有效的解决方案。...当出现问题时，团队成员可以深入分析问题的根源，而不是简单地修复表面现象。这样，他们可以找到问题的根本原因，并制定更有效的解决方案。
然而，在处理更大的数据集时，这种速度差异并非呈线性增长，而是呈现出不规则的变化。...（好吧，不是从一分钟到下一分钟的运行时，而是经过小的更改）。...Active-record 充满了一些工具，可以很容易地滥用数据库，无需警告。...我的经验法则是，每个添加或删除的 where、has_many、group 或任何此类 active-record 方法都必须伴随着数据库迁移。...之所以慢，并不是因为它是用 Ruby 编写的，而是因为解析如此复杂的文本很慢。对于 Rust 中的功能相当的版本来说，它可能会一样慢。 [9] 有更多的理由说明这是一个更好的主意。
本期就来分享下我们常用的键盘， 它的字母排列方式为什么不是按顺序排列， 而是看似杂乱无章的排列 这个就要从键盘的起源说起了， 有看过老电影的朋友们或许看到过， 在早期没有电脑出现的时候， 文件是通过打字机打出来的...所以为了避免卡键， 肖尔斯在1868年， 就发明了“QWER”的键盘布局， 这种布局其实并不是最科学的， 仅仅只是为了减低打字速度， 强制你慢下来， 这样就不会卡键了。
不是因为技术做不到，而是因为这些数据根本没有整合。...所以我们当时就取了一个数据来研究：即每个人每个月和多少个不同的电话号码通话，什么意思呢，一个号码后面是一个人，通过号码就可以了解一个人每个月跟多少人有实际的接触。...因为他们盯的目标并不是市场，而是盯着别人的服务器，你的服务器如果有波动，他就把这个波动加倍了再还回来，所以你看市场的波动其实跟市场本身没有关系，你发现是这两个人在互相比赛，至于熊在哪儿根本不重要。...，如果她的社会地位较高，利益就是她会认识更多的同样社会地位比较高的人，往往是岁数比较大的男性，但是对于男性来说不是这样的，一个社会地位高的男性，其利益不是认识更多的社会地位也高的女性，而是更多漂亮、年轻的女性...假如不管一个小结点说了褒义词还是贬义词，他未来都不能变成核心结点没有相关性，就说明不是因为你更友善所以进入到了核心结点，而是因为你在核心结点，所以你说话被迫友善。
本篇是公众号第 121 篇原创内容 「绩效面谈不是盖棺论定，而是开启未来。你要代表组织，尽可能地增强与下属之间的透明度，扩大对未来发展的共识。」...阿常今日分享--「绩效面谈不是盖棺论定，而是开启未来」。大家怎么看，欢迎给阿常留言哦。 by 程序员阿常（全网统一ID） 今天是日更的第 20/365 天， 我们明天见～
他们利用智能手机的读屏功能，并且每个人都把声音调到最快档，只听见手机发出“滴”“滴”这样短促的电子音，常人的耳朵根本听不懂是什么，但6位盲人却在怪诞的声音中，熟练地使用互联网，让在场的“小伙伴都惊呆了”...根据用户的数据，软件会自动推荐一些陌生歌曲。这种推荐，显然是基于大数据平台。一般我们以为，只要提供一些算法，大数据平台照此运算就成，但事实没那么简单。 首当其冲的是准确率。...从事QQ空间运营的琪琪说，“试想，第一张与家人的合影，万一大数据判断错误，跳出来的照片是与男同事的合影，岂不是很尴尬？”怎么抽取数据，让数据判断准确很重要。...隐私报告诞生后，也让一些媒体和学者产生了危机感。长此以往，是不是一家互联网公司就能自己完成科研报告了？大数据会不会让一些科研机构被取代呢？...而未来，当每个人的身体信息都能被实时收集，形成个人的大数据时，人会怎样？当整个社会被大数据连接起来，整座城市管理，都可以用大数据运算出一个“最佳方案”时，城市又会怎样？
今天和大家分享的是2020年2月发表在Frontiers in Oncology（IF：4.848)上的一篇文章，"Genomic Features and C...
简介 兰伯特提到的 Multi-Paxos 是一种思想，不是算法。
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