智能化浪潮席卷全球，智能音箱则成巨头标配智能单品之一，特别在亚马逊Amazon Echo率先取得成功，让智能音箱成为当下最热门的智能硬件，从美国的谷歌和苹果等巨头相继推出自家音箱，到国内BAT、科大讯飞、京东、小米等大型玩家参与，还有出门问问、喜马拉雅等中小玩家，国内局面可以用百箱大战来形容，但与该热度形成鲜明对比的是智能音箱的价格，甚至不足100元都能买到。这里到底是为什么？
前言：本文作者@焦糖玛奇朵，是我们“AI产品经理大本营”早期成员，下面是她分享的第1篇文章，欢迎更多有兴趣“主动输出”的朋友们一起加入、共同进步：） 📷 音频由公众号“闪电配音”提供 媒体和AI巨头们乐于给大众描绘一幅幅精彩的未来生活蓝图：人工智能可以化身为你的爱车，在沙漠、森林或小巷中风驰电掣；可以是智慧公正的交警，控制红绿灯、缓解交通的拥挤；还可以是给人以贴心照顾的小助理，熟悉你生活中的每一处小怪癖。 在看到这些美妙的畅想之后，作为一个严谨认真的AI产品经理，我不禁想去探索上述美好未来的实现路径；今天，
引子 中午老婆发来一条消息：昨夜，你梦中叫了一个女人的名字，还两遍。 我大吃了一鲸。平日里我的梦话都 base64 简单编码了一下，怎么昨个直接明文输出了？我赶忙问，小宝还是小贝？ 她回复了一行字：Alexa, stop. Alexa, play &@*#$(@. 我默默地抹了一把汗。看来语音女神大比拼，Siri（apple），Cornata（microsoft） 和 Alexa（amazon） 间，我已经完全倾向了 Alexa，以至于梦中还在与她幽会。别问我为啥 google assistant 不在其列
编者：本文为携程机票研发部技术专家祁一鸣在携程技术微分享中的分享内容，欢迎戳视频观看回放。 【携程技术微分享】是携程技术中心推出的线上公开分享课程，每月1-2期，采用目前最火热的直播形式，邀请携程技术人，面向广大程序猿和技术爱好者，一起探讨最新的技术热点，分享一线实战经验，畅谈精彩技术人生，搭建一个线上的技术分享社区。 祁一鸣，2016年4月加入携程， 任机票研发部技术专家。毕业于美国常春藤名校Dartmouth College本科，曾先后在硅谷的Oracle, Yahoo!和Salesforce总部效力过
重构出版：语音交互技术的冲击与机遇 1 摘要：语音交互技术是人工智能技术的重要分支，包括语音识别、语音合成和语义理解三个部分。语音交互技术不仅从出版实务上重构了出版业，而且重构了出版业的核心概念。出版机构面对语音交互技术的冲击要主动培养音频编辑人才，提前布局市场，在下一次知识服务转型的风口占得先机。 关键词：人工智能；语音交互技术；重构；出版业 2 人工智能将对人类社会产生重大影响，而语音是人工智能技术重要应用领域之一。近年来语音交互技术日趋成熟，数字出版领域有声读物快速发展，市场不断扩大。“国内已经先
无声的世界里，你只要动动嘴唇，就可以被识别出说了什么、甚至被转化为语音，是不是很智能便利、同时又颇为惊悚？ 今年12月，第四届世界互联网大会，搜狗发布唇语识别技术，也系业内首次公开演示。其背后的商业逻辑是什么？这项技术发展到什么地步了？ 一、为什么要做唇语识别 搜狗语音交互技术中心负责人陈伟首先回顾了搜狗在语音交互方面的发展历史——早期搜狗于移动时代主要做两件事——输入法与搜索。后来进入智能时代，设备由手机变为IOT设备，人与智能硬件之间的连接也变为搜狗知音引擎这样的自然交互引擎，而硬件、信息，或更深度
12月15日，由腾讯云主办的首届“腾讯云+社区开发者大会”在北京举行。本届大会以“新趋势•新技术•新应用”为主题，汇聚了超40位技术专家，共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果，吸引超过1000名开发者的参与。以下是小程序分会场的演讲内容，稍作整理，分享给大家。
实时质检就是在通话过程中，将双方的对话语音转化成文本模式，并同步到系统中进行实时质检。此过程可以及时地发现在通话中的问题，让用户可以在第一时间去处理其中的问题。
微信今日正式上线智能开放平台。语音识别和图像识别成为首批开放给第三方应用开发者的智能识别技术。 通过调用相关技术接口，第三方应用也可以实现微信中已有的语音转文字、图片扫描等功能。 微信模式识别中心团队向腾讯科技介绍，麦克风、摄像头等传感设备让人和机器的交互更加便利。但语音和图像识别的技术门槛还相对较高，如果微信能把已有的技术储备开放给开发者，将能帮助更多应用减少技术投入成本。 语音识别技术主要体现在语音输入，可直接将用户的语音转化成对应的文字。用户不需要依靠键盘就能完成文字输入或者用语音进行功能操作。
相比于微软的Bing Chat，Copilot更像是一个纯净版的「ChatGPT平替」。
2020年的春，一场新冠病毒肺炎席卷全国。为响应抗疫号召，我们都乖乖在家“宅着”。而有一群人，虽不是一线抗疫人员，但为维护全社会的正常运转，他们也在日以继夜地努力开发出适用于当前生活、工作、学习等各场景的“智能工具”，助力全民更便捷、更高效地开展抗疫行动。
无论是大学生还是办公职员，图片转文字的操作大家都需要掌握一些，这样才能以备不时之需。将图片内容转化成文字是一件很有意思的事情，接下来可以看看小编给大家带来的图片转文字操作的分享呀！
AI科技评论按：据2019年3月份世界卫生组织公布的最新数据，超过全世界人口的5%(约4.66亿人)患有残疾性听力障碍。据估计，到2050年这一数据将达到9亿。与此同时，手语作为听障者使用较多的语言，能正确理解手语的健全人士却寥寥无几。
编者按：百度首席科学官吴恩达在ISC大会上谈到了超级计算能力如何在人工智能领域里应用，他的同事，百度硅谷人工智能实验室高级研究员Greg Diamos在参加纽约第33届机器学习国际大会上发表了关于基于GPU的深度学习论文。 Greg Diamos是百度硅谷人工智能实验室高级研究员，也是机器学习领域里的前沿人物。在加入百度公司之前，他在NVIDIA公司担任研究科学家和架构师（主要负责GPU流媒体多处理器和CUDA软件）。 基于这些从业背景，Diamos很自然地进入到基于GPU的深度学习领域。在介绍论文之前
咱就是说，微信在安静的时候，必然在搞什么大动作（幺蛾子）~所以，在继安卓系统和苹果系统8.0.27正式版之后，酝酿已久的微信键盘，它终于来了。
昨天谈到苹果的Siri进入了mac os最新版本 除了Siri之外，个人助理产品被认为是用户交互关键入口，因此众多大公司参与进来争夺，今天来分别介绍一下典型的几个： 苹果的Siri Siri成立于20
笔者最近因为要实现一个文字转语音直接播报的功能,用到了android.speech.tts.TextToSpeech他可以将我们录入的文字内容转化成语音播报出来。 实现代码： package com.hjl.artisan.app; import android.annotation.SuppressLint; import android.content.Context; import android.speech.tts.TextToSpeech; import android.speech
VRPinea了解道，HTC Vive将与微信联手，推出VR版微信。该款VR应用与Facebook在今年F8大会上推出的Spaces类似。用户可在HTC Vive的VR版微信中，创建虚拟形象，接收并回
“你看得到吗？能听见吗？可以说话吗？” 如果应聘时有HR提出这些要求，你是不是感觉到奇怪。但是，对大多数人而言毫不费力的“职位要求”，却是残障群体跨不过去的山。 所有工作，都有“隐形门槛”，你感知不到，因为你被天生赐予了。毕业于深圳大学，技术水平足够优秀的冯桂杰，就因为听力障碍在找工作时屡屡碰壁。 而在当时，能接纳冯桂杰仅有一家服务盲人群体的公司。现在，已经成为一名前端工程师冯桂杰正和同事合作开发一个面向视障群体的求职交友社区平台，希望帮助8500万残障人士都能找到工作。 它叫“蚕舍”。 “蚕舍”，取自
2020年5月，腾讯企点与云印正式合作，推出箱易通、优化升级聚好单、包印通和智控宝等产品，共同赋能包装产业，帮助企业省人、省事、省钱。 由于疫情影响，纸浆原材料和物流成本大幅度提升，包装用纸价格飞速上涨，原纸行业龙头玖龙更是三天一涨，一季度各大原纸厂商财报数据亮眼，但处在包装产业链中间的二级厂商（纸板厂）三级厂商（纸箱厂）利润空间却进一步压缩。大环境的严峻逼迫整个纸包装行业进行数字化转型，寻求降本增效新路径。 包装产业数字化需从最短的“木板”着手 从整个纸类包装产业链来看，呈现出上下游
今天，是苹果前CEO乔布斯逝世10周年。为了纪念他，前苹果设计大师乔纳森·伊夫在《华尔街日报》上发表了一篇文章，回忆了他与乔布斯在一起的最后日子。
在多数组织的智能自动化流程业务中，OCR（光学字符识别）是目前应用最多的人工智能技术之一。OCR与RPA的结合可以将组织中超过70%的无纸化业务实现自动化，其效率将是人工的5倍以上。
来源 / Two Minute Papers 翻译 / 季伟 校对 / 贤儿响叮当 整理 / 雷锋字幕组 AI 研习社出品系列短视频《 2 分钟论文 》，带大家用碎片时间阅览前沿技术，了解 AI 领
AI 研习社按：这篇文章会用一个简单的模型在 TensorFlow 上来实现一个音频生成器，GitHub 代码链接详见文末“阅读原文”。原文作者杨熹，载于作者的个人博客，雷锋网 AI 研习社经授权发布。 今天想来看看 AI 是怎样作曲的。 本文会用 TensorFlow 来写一个音乐生成器。 当你对一个机器人说：我想要一种能够表达出希望和奇迹的歌曲时，发生了什么呢？ 计算机会首先把你的语音转化成文字，并且提取出关键字，转化成词向量。 然后会用一些打过标签的音乐的数据，这些标签就是人类的各种情感。接着通过在这
今天想来看看 AI 是怎样作曲的。 本文会用 TensorFlow 来写一个音乐生成器。 当你对一个机器人说：我想要一种能够表达出希望和奇迹的歌曲时，发生了什么呢？ 计算机会首先把你的语音转化成文字，并且提取出关键字，转化成词向量。然后会用一些打过标签的音乐的数据，这些标签就是人类的各种情感。接着通过在这些数据上面训练一个模型，模型训练好后就可以生成符合要求关键词的音乐。程序最终的输出结果就是一些和弦，他会选择最贴近主人所要求的情感关键词的一些和弦来输出。当然你不只是可以听，也可以作为创作的参考，这样就可以
Siraj 的视频 源码 今天想来看看 AI 是怎样作曲的。 本文会用 TensorFlow 来写一个音乐生成器。 当你对一个机器人说：我想要一种能够表达出希望和奇迹的歌曲时，发生了什么呢？ 计算机会首先把你的语音转化成文字，并且提取出关键字，转化成词向量。 然后会用一些打过标签的音乐的数据，这些标签就是人类的各种情感。接着通过在这些数据上面训练一个模型，模型训练好后就可以生成符合要求关键词的音乐。 程序最终的输出结果就是一些和弦，他会选择最贴近主人所要求的情感关键词的一些和弦来输出。 当然你不只是可以听
目前的文字识别主要有两方面的研究。首先是传统的文字识别，也就是文档中的文字识别，主要是OCR技术，其技术已经比较成熟，效果也比较稳定。另一方面是基于场景的文字识别，也就是图片中的文字识别，即将图片里的文字转化成人类可以理解的语言。这个过程需要实现以下目标：获得图片中文字出现的位置，包括文本的起始位置、结束位置和上下高度；将所在位置的图片所包含的文本数据转化成人们可以理解的信息。这整个过程就是文字识别。
然后会用一些打过标签的音乐的数据，这些标签就是人类的各种情感。接着通过在这些数据上面训练一个模型，模型训练好后就可以生成符合要求关键词的音乐。
人工智能技术应用下的司法审判现代化，就是互联网、云计算、大数据在司法审判中的深度应用，就是推进数据共享，最终实现司法人工智能系统的创新和构建。 党的十九大报告提出，“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。人工智能的关键技术之深度学习是在互联网、云计算和大数据日趋成熟的基础上得以长足发展的。正因如此，“云计算为深度学习提供了平台，大数据为深度学习提供了矿石，深度学习因此才得以在云平台、在大数据中淘出黄金。”人工智能是互联网技术、云计算、大数据发展成熟后的深度结合和应用，是前述技术的集大成者和现代科
机器学习中体现着各种工程和科学上的哲学思想，大的有集成学习，没有免费午餐，奥卡姆剃刀；小的有最大化类间差异、最小化类内差异。对于很多问题，存在着一类通行的解决思路，其中的一个典型代表就是“编码器-解码器”结构。这一看似简单的结构，背后蕴含的工程思想却非常值得我们学习和品味。
GPT-4 模型是OpenAI开发的第四代大型语言模型（LLM），它将是一个多模态模型，会提供完全不同的可能性-例如文字转图像、音乐甚至视频。GPT 全称为 Generative Pre-trained Transformer，是一种使用人工神经网络的深度学习技术，能够使机器像人一样聊天交流并进行创作。
TTS是Text To Speech的缩写，即“从文本到语音”，是人机对话的一部分，让机器能够说话。
可是你有没有想过，自动生成字幕技术已经非常成熟的今天，AI能够迅速将语音转成文字，为什么电视新闻还需要手语播报？
微信读书里的电子书有配套的自动音频，而且声音优化的不错，比传统的机械朗读听起来舒服很多。
生成模型指在现存样本的基础上，使用模型来生成新案例，比如，基于现存的照片集生成一组与其相似却有细微差异的新照片。
（1）做英语试卷，不认识的单词，哪怕是猜词也是根据已经会的单词，根据词根词缀，根据单词中部分认识的半个单词。
智齿客服签约垂直日本的最大旅游服务平台仙贝旅行;浦发银行携手科大讯飞语音识别，率先启用客服机器质检功能;TalkingData战略合作碧桂园，提供全方位的数据解决方案;云适配企业浏览器获首批“移动信息
自OpenAI发布ChatGPT以来，世界正迅速朝着更广泛地将AI技术融合到机器人设备中的趋势发展。机械手臂，作为自动化与智能化技术的重要组成部分，在制造业、医疗、服务业等领域的应用日益广泛。随着AI技术的进步，机械手臂不仅能执行复杂的操作任务，还能通过自然语言处理技术进行更加直观的交互，极大提高了灵活性和用户友好性。
摘自：新智元（微信号：AI_era） 译者：王杰夫 回复“趋势”，可一并下载《2016年科技、传媒和电信行业预测（英文版）》报告全文（48页），《埃森哲2016年技术展望》中文摘要(18页)及英文报告
Markdown是一种易读易写的标记语言。它能被生成HTML。Markdown的目标是：成为一种适用于网络的书写语言。
如果把LLM比做关在笼子里的AI，那么它和世界交互的方式就是通过“递文字纸条”。文字是人类对世界的表示，存在着信息提炼、损失、冗余、甚至错误（曾经的地心说）。而多模态就像是让AI绕开了人类的中间表示，直接接触世界，从最原始的视觉、声音、空间等开始理解这个世界，改变世界。
说来也奇怪，这两天频繁遇到类似JPG转换成PDF文档，或者PDF文档要转换成图片、文档之类的需求，网上找到的软件要么在线转换的，要么需要购买授权等问题，用着很难受。终于找到了一款非常强大的PDF转换工具，小编和大家分享一下。
YouTube博主Art from the Machine正式发布Mantella，能够让「上古卷轴5」中的NPC们复活的全新AI Mod。
前段时间一个饭局上 在某上市公司做策划的朋友酒后吐槽： “已经工作这么多年了 每次大小会议还让我做会议纪要 真心觉得自己大材小用，憋屈了 而且多是在临近下班开会 只能熬夜加班输出会议纪要” 想起刚入职场那会 不是在开会就是在写会议纪要 但写上抬头与开会日期后，就写不下去了…… 领导已经跑题到天天天天天边了～ 纪要抓不住重点，记录跟不上速度 默默的看了一下自己的手 坎多了是不是也就放过它了？ 今天特此给大家安利一款语音神器 腾讯云AI语音识别 被微信、腾讯视频等大量内部业务使用 业务延展性
让计算机能听、能看、能说、能感觉，是未来人机交互的发展方向，其中语音已成为未来最被看好的人机交互方式，语音比其他的交互方式有更多的优势。 目前，语音服务存在于各种场景中，包括实时会议记录、视频实时直播字幕、呼叫中心语音质检、实时会议记录等。想要实现不同的语音服务，这涉及到方方面面的技术，例如，在进行实时会议记录任务时，需要将会议中的音频实时转写为文字，辅助会议记录工作，同时适用于电视会议等远距离场景，这涉及到自动语音识别(ASR)技术。 除此以外，我们在日常生活中，也经常遇到需要将文本转化成语音的技术(TTS) ，该技术可以通过自然逼真的智能语音，让机器拥有「说话」的能力。 那么，有没有一种技术，可以同时完成自动语音识别、语音合成技术的任务？ 今年，英伟达发布了 NVIDIA Riva，这是一种现成的语音服务，可以轻松部署在任何云或数据中心。NVIDIA Riva的设计旨在帮助用户轻松、快速地访问会话 AI 功能，实现开箱即用，通过一些简单的命令和 API 操作就可以快速构建高级别的语音识别服务。该服务可以处理数百至数千音频流作为输入，并以最小延迟返回文本；还能快速构建高级别的对话式 AI 服务。 NVIDIA Riva是一个使用了 GPU 加速，快速部署高性能会话式 AI 服务的 SDK，可用于快速开发语音 AI 的应用程序。Riva SDK 在 NVIDIA GPU 上运行，在高吞吐量水平下提供最快的推断响应。 目前，NVIDIA Riva整合了 ASR 和 TTS 等智能算法引擎，用户可以使用这些功能进行科学研究。
本手册整理自机器学习各相关书籍、网络资料、个人的理解与实践。总体编写宗旨： ①一看就懂； ②用20%的文字，涵盖80%的内容。 至于剩下的20%，一般属于比较偏、难的部分，建议自行查询相关书籍资料学习。而只用20%的文字，则代表手册里面几乎没有废话，也只有极少数必要的例子。
Acrobat DC 是软件厂商 Adobe 继 Acrobat XI 之后的旗舰 PDF 产品。作为世界上最优秀的桌面版 PDF 解决方案的后继之作，焕然一新的 Acrobat DC 将彻底超乎您的想象。它包含一个移动应用程序，使您可以在任何设备上填写、签署和分享 PDF。Acrobat DC相对于Acrobat XI Pro旧版本主要是增强对移动设备的支持，让用户无论是在台式电脑还是移动设备都可以创建、查阅、审批以及签署文件。并可将纸质图片、文字迅速转化成PDF或文档格式，比如人们通过手机拍照，可让纸质版文字转化成电子版，用户可直接对文档进行修改。另外，通过移动端和PC端，Acrobat DC可让Excel、Word和PDF之间的相互转化更为便利。Adobe Acrobat Pro DC的推出欲将颠覆当今文件的处理方式。
根据它刚发布的Q3财报，尽管营收额创下214.5亿美元的新纪录，同比增长56%，但没有达到华尔街分析师平均预期的219.6亿美元。
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