首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

抓取开盘赔率

是指通过自动化程序或工具获取体育比赛或赛事开盘时的赔率数据。以下是对抓取开盘赔率的完善和全面答案:

概念: 抓取开盘赔率是指通过网络爬虫等技术手段,从体育博彩公司或赛事平台等数据源中提取和获取体育比赛开盘时的赔率数据。开盘赔率是指在比赛开始前,博彩公司对各种赛果进行概率计算,并给出对应的赔率,以便玩家进行投注。

分类: 抓取开盘赔率可以分为两大类:单一比赛赔率和多场比赛赔率。单一比赛赔率是指针对某一场比赛或赛事,抓取该场比赛各种赛果的赔率数据。多场比赛赔率是指抓取多场比赛或赛事的赔率数据,常用于竞彩、足彩等综合性博彩投注平台。

优势: 抓取开盘赔率具有以下优势:

  1. 及时性:通过抓取开盘赔率可以实时获取最新的赔率数据,为玩家提供实时参考。
  2. 精准性:博彩公司经过专业分析和计算,给出的赔率是对赛果的概率预测,具有一定的准确性。
  3. 决策依据:抓取开盘赔率可以为玩家提供决策依据,帮助他们进行更明智的投注选择。
  4. 多样性:开盘赔率不仅包括胜负平等传统赔率,还包括让球、大小球、半全场等各种赔率类型,满足不同玩家的需求。

应用场景: 抓取开盘赔率的应用场景主要集中在以下几个方面:

  1. 资讯平台:体育新闻网站、赛事分析平台等可以利用抓取开盘赔率数据,为用户提供即时的赔率动态,增加足球、篮球等体育比赛的可玩性和娱乐性。
  2. 竞猜平台:足球彩票、篮球彩票等综合性博彩投注平台需要抓取开盘赔率,为玩家提供投注参考,提高游戏公平性和用户参与度。
  3. 体育分析:体育数据分析师可以利用抓取开盘赔率数据,结合其他统计数据进行分析,评估球队实力、比赛结果等。
  4. 数据研究:学者、研究人员可以利用抓取开盘赔率数据,进行足球、篮球等体育比赛赔率分析,探索市场规律和概率模型。

腾讯云相关产品: 腾讯云提供了一系列适用于云计算领域的产品和服务,以下是一些与抓取开盘赔率相关的推荐产品:

  1. 云服务器(CVM):用于搭建和部署抓取开盘赔率的爬虫程序和相关应用。 产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/cvm
  2. 云数据库(CDB):用于存储和管理抓取到的开盘赔率数据。 产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/cdb
  3. 弹性MapReduce(EMR):用于分布式处理和分析抓取到的赔率数据。 产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/emr
  4. 人工智能与机器学习(AI/ML):可以利用腾讯云的人工智能和机器学习服务,对抓取到的赔率数据进行模型训练和预测分析。 产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/ai

注意:本回答没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商,以符合问题要求。如需了解这些品牌商相关的产品和服务,请自行查询相关官方网站。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

根据计算各种组合可能性与

一、背景 本文以世界杯体彩“混合过关”4场串胜平负为的进行编码 其他类型如比分 、总进球数可以参考代码进行相应修改 需要的库:numpy与pandas 二、数据输入 2.1 示意图...2.2 字典保存数据 采用字典保存各比赛对应的胜平负的 三、数据处理 3.1 计算各种组合可能性 计算采用的公式主要为:(图中10%为抽水,仅为假设) 其中0.9913为初步计算得到的体彩抽水...3.2 修正概率 该段代码无实际含义,仅为修正由于采用估计抽水计算所得的概率偏差 主要思路是采用数据标准化后并将数据映射到合理的区间,并对部分概率进行转换 四、输出结果 prob该组合可能性,total_prob...为累计可能性,times为,VS1~4为该组合对应的胜平负 以11.29日赛程为参考,卡塔尔与威尔士大概率负,因此采用Excel筛选出相关组合,在所列组合中选取较高的组合。

97120

(四)——赌博与

赌博与 那为什么是把分子化为1这么个奇怪的归一化方法呢?这就要说到这个在赌博中非常常见的概念了,赌鬼们可能不知道分数的定义,但是对1几这个买卖是划算的,心理都非常清楚。...即,当赌局给你开了一个1a的的时候,这代表你能获胜获得返还事件的概率得是p = 1 / a时,才不亏不赚。或者换句话说,你也得平均赌a次,能赢一次,这样的赢的机会比,才算不亏不赚。...,我们只需要估计几次能赢一次就知道对我们合适不合适了。...不过注意,虽然也是分数,但是它就单纯是赌博公司给定的值,并不是胜也不是机会比。只是它和机会比以1为分子的分母(即输的机会比)加1的值大小,决定了期望上能不能赚钱。...注意,有的公司给的值1b,相当于1(b + 1),这样b的值直接就是输的机会比,1 / b是赢的机会比,理解上相当于指的是赢的那一次的净收入是b,计算的时候,也只需要(b + 1)次能赢一次的机会比就够了

28330
  • 赫尔辛基大学AI基础教程:和概率(3.1节)

    可能是代表不确定性的最简单方法。当有更多信息可用时,它特别容易更新信念(我们将在下一节讨论这一点)。 在我们继续进行之前,我们应该确保你熟悉对比例(或者说分数)的基本操作。...注: 为什么我们使用而不是百分比 四分之三当然与75%相同(数学家倾向于使用0.75这样的分数而不是百分比)。我们发现,人们在处理分数和百分比时比处理自然频率或者说更容易产生混淆和错误。...因此3:1与6:2或30:10相同,因为它们也等于3/1。同样,1:5等于1/5 = 0.2,这与2:10或10:50相同。...对于大于1的,如5:1,很容易记住,因为概率不可能大于1(或大于100%),但是对于小于1的概率如1:5,就很容易混淆。下面的练习将进一步说明和概率之间的对应关系。...练习9: 如上所述,3:1等于概率的0.75(或百分比75%)。 一般来说,如果赞成事件的是x:y,则事件的概率等于x /(x + y)。

    52020

    世界杯押注还得看技术流,这个预测AI把也算上了

    举个例子,描述一场比赛的数据和基本面数据存在于不同的来源。...在此基础上,更为重要的一个概念是价值回报,该指标则是综合考虑了和结果概率,对于每场比赛的胜负平等结果,都是其对应和预测概率的乘积。...价值回报可以认为是的可套利空间,或者说是的期望回报值。...△ 图:基于深度神经网络的比赛预测 当前猜猜科技的深度学习模型通过对过去两万多场比赛的训练,利用百余维特征,包括球队的基本面(射门数、抢断数、助攻数、控球等等),几十个渠道(欧、亚等)的信息,...搜索的空间是根据,预测的概率,价值回报以及不同的预测模型等组合而成,如何在百万计的投资组合中进行最优搜索,成为核心问题。 ?

    91720

    程序员的欧洲杯:用大数据预测胜,比踢球还刺激

    1.1.2 盘口 球队基本面信息很容易理解,而盘口与足球比赛的结果有什么具体的联系呢?的基本条件是概率,但又不仅仅是概率。...是两支球队实力的体现。 基于比赛结果的基本概率。 融合了庄家的市场预期。 可以看到,博彩公司公开的本身蕴含了比赛相关的信息,但掺杂了庄家的市场期望和闲家的投注倾向,附着了许多商业利益。...信息:各博彩公司对比赛给出的欧洲(胜、平、负)。 通过抓取,现已获得从2010年至2015年欧洲五大联赛比赛的信息,以及17家主流博彩公司公开的信息。...对于而言,由于每家博彩公司在开赛前给出的最终并没有统一的时间标准,故现版本只采用各主流博彩公司公开的初次胜、平、负,17家博彩公司共51维特征。...从最基本的开盘价收盘价,到股票技术性指标,如 MACD,KDJ 等,再到股票基本面信息的抽象。信号和特征维度众多,关键在于:一是如何挖掘更多具有股票相关性的信号;二是相关性量化和特征分析。

    87040

    用大数据技术预测足球胜

    盘口 球队基本面信息很容易理解,而盘口与足球比赛的结果有什么具体的联系呢?的基本条件是概率,但又不仅仅是概率。...是两支球队实力的体现 基于比赛结果的基本概率 融合了庄家的市场预期 可以看到,博彩公司公开的本身蕴含了比赛相关的信息,但掺杂了庄家的市场期望和闲家的投注倾向,附着了许多商业利益。...需要的数据主要有: 1.比赛的主要信息:联赛、主队、客队、比分 2.信息:各博彩公司对比赛给出的欧洲(胜、平、负) 通过抓取,现已获得从2010年至2015年欧洲五大联赛比赛的信息,以及17家主流博彩公司公开的信息...对于而言,由于每家博彩公司在开赛前给出的最终并没有统一的时间标准,故现版本只采用各主流博彩公司公开的初次胜、平、负,17家博彩公司共51维特征。...从最基本的开盘价收盘价,到股票技术性指标,如MACD,KDJ等,再到股票基本面信息的抽象。信号和特征维度众多,关键在于:一是如何挖掘更多具有股票相关性的信号;二是相关性量化和特征分析。

    4.8K60

    所见即所得-基于Node.js的页面数据实践

    摘要 数据抓取是企业信息化的根基和第一步,只有利用先进的技术作好了信息抓取工作,才能为信息化带来最大的价值。懂球帝高级开发工程师邓佳龙用五个字就概括了数据抓取的精髓。...嘉宾演讲视频回顾及PPT链接:http://t.cn/RnLosMH 我眼中的数据抓取 数据抓取,通俗叫法是“爬虫”。就是把非结构化的信息数据从网页中抓取出来,保存到结构化的数据库的过程。...数据抓取技术可以通过很多后台语言实现,比如PHP、JAVA等等,但是Node.js有它独特的优势。 知己知彼,百战不殆。数据抓取也有恶意攻击网站或盗取数据的情况。...有了数据抓取技术,就变得很便捷高效。 首先抓取赛事数据,然后落地球队数据,再落地球员数据,根据赛事数据可以获取到赛程、比赛、等数据。...足球里的赛程、等信息都是非常重要的,而我们利用数据抓取技术可以轻易获得。 曾经填过的“坑” 有些网页如果用一些常规的数据请求方式不带useragent信息是无法正常访问的。

    1.2K110

    世界杯足彩怎么买划算?机器学习AI告诉你答案(含预测)

    足彩推导及返还推导 ? 买足彩如何获利的呢? 根据之前的知识,当计算出我们获胜的胜,再结合足彩给出的,我们认为获胜时候EV为正,那么就可以下注。...而不是说看高就无脑以小博大,那样还是在赌博。 足彩的又是怎么计算出来的呢?其实是根据胜和返还倒推的。 首先需要了解返还这个指标 。...定义问题,特征选取,数据抓取  绕了一大圈,其实简单来说,我们要做的就是自行计算胜平负的概率,然后套用EV公式看根据投注是否划算。 这个问题抽象下,是一个预测类的问题。...特征选取: 根据某数据网站数据,这里选择主队获胜、主队平局、主队负、主队世界排名、客队世界排名、主队近期胜、客队近期胜、主队信心指数、让球指数、让球后主胜、让球后主平、让球后主负作为特征...然后看足彩给的是否合适,如果 胜> 1/,则适合下注,是个正EV的游戏。

    4.3K20

    数据抓取与时间操作:结合 datetime 与 timedelta 进行定时任务管理

    本文将详细探讨如何利用 datetime 和 timedelta 库来管理数据抓取的定时任务。通过定时触发数据采集任务,我们可以实时获取纳斯达克股市的开盘数据。...借助这两个库,可以有效地管理数据抓取的时间任务,确保每次任务在预定时间内触发。在金融数据采集中,定时任务主要用来实现以下几点功能:定期抓取:在纳斯达克股市开盘时间内定期抓取数据。...时段控制:确保数据只在市场开盘时间内采集。避免频繁请求:防止对服务器造成压力,也减少封 IP 风险。...else: print("市场未开盘,等待开盘...")...定时任务与时间检查:is_market_open 函数检查当前时间是否在纳斯达克开盘时段。主函数 schedule_task 会定期检查时间,并在开盘期间执行数据采集任务。

    10210

    德国AI“算个球”:西班牙是冠军,只要别让德国进八强(严谨推理)

    轻轻松松,当前准确不知比博彩公司高到哪里去。 最后他们郑重其事地推出结论:西班牙胜最大。 只是万万没想到,比赛尚未开始,人类就给了AI意想不到的一击。正所谓人算不如云计算,云计算难料人使绊。...一是历史进程,使用国际足联排名,可管窥球队过去4年的核心表现;二是博彩,把博彩公司ODDSET提供的,转换为球队胜纳入模型。 ? 主场优势则有玄学意味。...不过现在也为时未晚,2018世界杯已开盘等你。 实战预测 拿2018世界杯演练,这个AI结果如何? ? 这是AI给出的结果,前三名的球队 (抛开顺序) 和许多其他算法的预测也是一致的。...也就是说,这个AI给出的终极结果是:西班牙胜最大,但只要德国进8强,呵呵。 所以你听懂德国科学家们的潜台词了吗?...需要说明的是,巴西夺冠的结果与知名博彩公司(也是一个b站)目前指向一致,他们夺冠预测是:巴西>德国>西班牙>法国>阿根廷。 ?

    1.3K20

    看腻了大佬虐菜,只盼三场势均力敌的小组赛,pick一下?

    本文利用体育竞彩网站的数据计算比较「优势比」,来判断在竞彩者眼中,哪几场比赛更加势均力敌。 首先,我们参考某体育博彩网站汇总的数据,查出最后12场小组赛的欧洲即时平均,小数格式。...每场比赛都有主场赢、平局、和客场赢三个。小数是该结果出现时总回报(赢取奖金+本金)与本金的比例。相对来说,越低说明有越多的竞彩者看好这个结局。...秘鲁胜的是2.34,低于澳大利亚胜的3.10,说明秘鲁的胜算高,但只差1倍多,优势不明显 法国胜的是2.09,低于丹麦胜的4.89,说明法国的胜算高,差了2倍多,优势更显著 如此看来...因为本文并不是做竞彩分析,只是借用数据推测对阵是否势均力敌,我们不必进行详细的胜平负概率计算、返还分析、或凯利指数对比。...我们抄个近道,定义一个一步算出的「优势比」,来横向比较不同场次之间强势球队与弱势球队胜出预期的差异: 优势比 = 胜负中的较高值/胜负中的较低值 比如上面例子中:澳大利亚与秘鲁场次的相对优势比为

    40920

    我们研究了853场世界杯比赛,发现了这几条稳不赚的竞猜攻略

    3人猜对的回报分别是600%、300%和200%,如果引入的概念,也就是16、13和12。由此也可以看出,其实是由竞猜者的下注比例决定的。...通过简单的数学运算不难发现,与返奖有这样的关系: 1/主队获胜+1/战平+1/客队获胜=1/返奖 但现实中的返奖不太可能是100%。...一种是采用完全动态的,直到有第一个吃螃蟹的人出现,才“上线”,然后根据每个人的每次投注,随时调整。我国足彩的“北京单场”玩法就接近于这种方式。...另一种方式是先用数学模型进行预测,发布一个初始,然后这个会根据彩民后续的投注而微调,这里的依然动态的。我国“竞彩足球”的过关玩法就是采用这种方式。...以上的才能稳赚不

    2.9K30

    Python仿真|如何“操纵”足球比赛的输赢

    如果A队赢了,阿汪可以得到 285 枚硬币,所以押A队的是 (300-10)/100=2.85;而B队赢了,阿喵和阿汪同学各可以拿走 142.5 枚硬币,所以押B队的是 (300-10)/2/100...在现有普遍的博彩规则中,庄家需要在别人下注前预先给出明确。这就要求博彩公司开出的既要保证不管谁赢,自己都是能赚钱的,又要保证尽可能高以便吸引人下注。...为此,就需要做两件事: 给出一个尽可能准的初始 根据下注情况动态调整 比如对于本届欧洲杯的决赛,某个网站给出了: 胜2.50 - 平3.10 - 负2.88 这样的即时。...AB两队的即时。...我调整不是为了坑你上天台,反而恰恰是为了让不同方的下注者更加平衡,避免赢小大或赢大赔小的情况出现。 所以,决定的不是我,而是在我这里投注的阿汪阿喵阿咩们。

    1.1K20

    程序化套利:天下有没有稳赚不的买卖?

    不过话说回来,是否真有稳赚不的方法呢? 理论上来说,是有的。 通常,菠菜公司开出的会根据用户下注的情况来调整,保证任何一种情况发生都有的赚。...但地球上不是只有一家菠菜公司,各家的虽大同小异但也肯定会有差异,尤其在牵涉到有主队的时候,情感的倾向会影响理性的判断。...上图是法国对比利时的半决赛前某一时刻的(这网站上是不计算返本的比例,换算成我们通常说的要+1)。...即便你有条件排除上一条问题,并不是任何比赛的任何时刻都有这种回报大于1的组合。 即使机会出现,也是稍纵即逝,有很多跟你一样想法的人在抢这个机会,很快就会被拉平。...如果过程中有一个下落,可能就亏了。 你的投注本身也在影响着实时。前面说过,只有大资金套利才有意义。存在套利的空间未必足够你获利的资金量。 还有一个不得不考虑的风险,就是庄家的跑路。

    1.2K10

    比章鱼保罗还准 预测 AI 之欧洲杯预测

    3)盘口 盘口是各个博彩公司公开的盘口,现参考的主要是初始的欧洲,而没有考虑实时变化后的情况。...备注:由于猜中比分的较高,因此预测准确的难度也较大,但基本上达到20%的准确,也是可以盈利的。 ?...概率的高低并非对应最终的结果,但是一旦形成市场行为,即博彩公司将概率转化为去销售,那么,概率就成了的存在条件,而也成为了概率的价格表现,公开的数据为了切合市场预期和体现它的存在价值,势必要或多或少与实际比赛概率产生联系...Ø 是两支球队实力的体现 Ø 基于比赛结果的基本概率 Ø 融合了庄家的市场预期 ? 胜、平、负赛果 ?...比赛比分 由公开的比赛结果和比分我们可以看到 Ø 赛果相对较低,结果可能性少(胜、平、负),获利空间小,尤其是在实力相当的比赛中。

    2.5K120

    赫尔辛基大学AI基础教程:贝叶斯定理(3.2节)

    关键术语 先验和后验 贝叶斯定理可以以多种形式表达。最简单的就是。它的概念是取得正在发生的事物的(对立于没有发生的),我们将其写成先验(prior odds)。...“先验”一词是指我们在获得一些相关的新信息之前对进行的评估。它的目的是在新信息变得可用时更新先验,获得后验或者说获得信息后的。(后的意思是“后来发生的事”。) ?...如何变化 为了权衡新信息,并决定变得可用的时候怎样进行变化,我们需要考虑在其他情况下我们会遇到这种信息的可能性。举个例子,今天晚些时候下雨的可能性。想象一下,在芬兰早上起床。...所以我们得出结论:在阴天早晨,我们有:似然比=(9/10)/(1/10)= 9 贝叶斯定理将先验转换为后验:后验=似然比×先验 现在你也许在想:等下,这就是公式?只是一个乘法而已!...练习9: 如上所述,3:1等于概率的0.75(或百分比75%)。 一般来说,如果赞成事件的是x:y,则事件的概率等于x /(x + y)。

    80330

    赫尔辛基大学AI基础教程:朴素贝叶斯分类(3.3节)

    推理过程与之前一样:我们通过将垃圾邮件的概率乘以似然比来更新垃圾邮件的。为了深入记忆,我们先尝试一条单条消息的消息。对于先验,如上所述,你应该使用1:1。...请记住,与概率不一样,概率我们通常会表示为一个百分比。 以x.x的形式给出答案。 为了处理消息中的其他单词,我们可以使用完全相同的步骤。...你应该再次从先验1:1开始,然后将这些重复乘以四个单词中每一个的似然比。上面列出了似然比可以供你参考。 您的任务:将结果表示为后验,不对结果进行四舍五入。...以形式给出结果,xx:yy,其中xx和yy是数字。请记住,当乘以时,你应该只乘以分子部分(xx部分)。给出没有简化的答案(即使两边有同一公分母)。...首先计算先验,然后乘以似然比。 以xx:yy形式给出答案,其中xx和yy是数字,给出没有简化的答案(即使两边有同一公分母)。 答案:40:95

    59130
    领券