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实验:用Unity抓取指定url网页中的所有图片并下载保存

突发奇想,觉得有时保存网页上的资源非常麻烦,有没有办法输入一个网址就批量抓取对应资源的办法呢。 需要思考的问题: 1.如何得到网页url的html源码呢?...2.如何在浩瀚如海的html中匹配出需要的资源地址呢? 3.如何按照得到的资源地址集合批量下载资源呢? 4.下载的资源一般为文件流,如何生成指定的资源类型并保存呢?...html源码中可以查看到网页当前的很多隐藏信息和数据,其中还有大量的资源链接和样式表等。...扩展: 有时单个html中的所有图片链接不能完全满足我们的需求,因为html中的子链接中可能也会有需要的url资源地址,这时我们可以考虑增加更深层次的遍历。...测试:这里用深度匹配抓取喵窝主页为jpg格式的图片链接并下载,存到D盘中。(UI就随便做的不用在意) ? ? ?

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Python pandas获取网页中的表数据(网页抓取)

Python pandas获取网页中的表数据(网页抓取) 类似地,下面的代码将在浏览器上绘制一个表,你可以尝试将其复制并粘贴到记事本中,然后将其保存为“表示例.html”文件...简要说明如下: …绘制表格 …在表中绘制一行 …表示表格标题 …表示表格数据 ...pandas将能够使用我们刚才介绍的HTML标记提取表、标题和数据行。 如果试图使用pandas从不包含任何表(…标记)的网页中“提取数据”,将无法获取任何数据。...对于那些没有存储在表中的数据,我们需要其他方法来抓取网站。 网络抓取示例 我们前面的示例大多是带有几个数据点的小表,让我们使用稍微大一点的更多数据来处理。...图4 第三个数据框架df[2]是该页面上的第3个表,其末尾表示有[110行x 5列]。这个表是中国上榜企业表。

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    xxl-job中 关于所有日志系统的源码的解读(一行一行源码解读)

    目录 1 寻找日志相关文件 2 保存日志相关代码文件 3 服务端实时调用日志信息 1 寻找日志相关文件 xxl-job 中,什么地方会使用日志,就是在各个执行过程中,会记录日志,在服务端执行错误会保存日志...,之后的话,将格式化之后的日志信息 保存为文件 客户端 要实时查看日志的接口 我们打开任务调度中心的项目,要实时查看某一个执行任务的日志,点击日志信息,就会调用接口 前端调用这个方法 进行调用查看 logDetailCat...进去找到这个方法,有两个同名方法,一个是我们普通的记录日志的,一个是对异常进行记录日志的,就是在catch里面进行记录日志的 首先看对异常进行记录日志的,一般就是在catch里面进行记录日志...类方法的所有信息 StackTraceElement callInfo = new Throwable().getStackTrace()[1]; // 最后调用 另一个方法进行保存...log()结尾都调用了 logDetail(callInfo, appendLog) 参数callInfo 是调用方的所有信息,appendLog是具体的日志信息 /** * append

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    MySQL查询某个表中的所有字段并通过逗号分隔连接

    想多造一些测试数据,表中字段又多一个个敲很麻烦,导出表中部分字段数据又不想导出ID字段(因为ID字段是自增的,导出后再插入会报唯一性错误),select * 查出来又是所有的字段。...可以通过如下SQL查询表中所有字段通过逗号连接,然后复制出来进行select查询再导出 select group_concat(COLUMN_NAME) '所有字段' from information_schema.COLUMNS...where table_name = '表名'; 执行效果如下: 下面的语句可以查询某个库中某个表的所有字段,字段的名称、类型、字符长度和字段注释等信息 select * from information_schema.COLUMNS...where table_name = '表名' and table_schema = '数据库名'; 执行效果如下:

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    走过路过不容错过,Python爬虫面试总结

    1.如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因) 要想使用or,又想让索引生效,只能将or条件中的每个列都加上索引 2.对于多列索引,不是使用的第一部分,则不会使用索引...,如 select count() from table 时,InnoDB;需要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是 MyISAM 只要简单的读出保存好的行数即可。...注意的是,当 count()语句包含 where 条件时 MyISAM 也需要扫描整个表; 7、对于自增长的字段,InnoDB 中必须包含只有该字段的索引,但是在 MyISAM表中可以和其他字段一起建立联合索引...; 8、清空整个表时,InnoDB 是一行一行的删除,效率非常慢。...MyISAM 则会重建表; 9、InnoDB 支持行锁(某些情况下还是锁整表,如 update table set a=1 where user like '%lee%' 16.Scrapy优缺点: 优点

    1.5K21

    MyBatis的“基于嵌套select”映射的剖析

    导读 本文详细分析了MyBatis中“基于嵌套select”映射策略的性能缺陷、并给出了具体的实施建议,本文适合对MyBatis有一定使用经验的读者阅读,对MyBatis小白不适合。...假设有如图1所示的主从表设计: 图1 主从表设计 提示 在数据表设计中,主从表是最常见的关联设计,从表增加外键列(如图3.1中的refid列),外键列的值引用(references)主表记录,比如图3.1...先看“先加载了主表实体”的情形,此时MyBatis已经加载了主表中id为4的记录,接下来MyBatis需要使用一条额外的select语句从从表中抓取它关联的实体。..." 再看“先加载了从表实体”的情形,此时MyBatis已经加载了从表中id为101的记录,接下来MyBatis需要使用一条额外的select语句从主表中抓取它关联的实体。...从person_inf表中查询出符合条件的Person实体(此处的测试数据只有3条符合条件的记录),接下来MyBatis会额外执行3条select语句——幸好此处的测试数据只有3条符合条件的记录,因此只需额外执行

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    MySQL 查询数据

    N][ OFFSET M] 查询语句中你可以使用一个或者多个表,表之间使用逗号(,)分割,并使用WHERE语句来设定查询条件。...你可以使用星号(*)来代替其他字段,SELECT语句会返回表的所有字段数据 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。 你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。...fetchmany( ) 函数可以直接指定抓取的数量,fetchone()函数则抓取一个数据 以下实例为从数据表 dmbj 中读取所有记录。 实例 尝试以下实例来显示数据表 dmbj 的所有记录。...注:小编已经抓取所有盗墓笔记的章节目录与链接,储存在学习使用的远程mysql数据库中,如需使用远程数据库或者单独创建个人使用的数据库请后台联系小编或者后台回复mysql 抓取的数据存储在dmbj的dmbj...表中 ?

    6.7K60

    while循环与for循环到底差在哪里?举几个例子给你看!

    如上图所示,当数据输入后,会立马进入条件判断,如果条件满足,则进入循环体,并继续下一轮的循环,直到条件不满足时,退出循环。...案例2:抓取未知页数的网站数据 如下图所示,对于抓取的目标网站中,不清楚数据可能会涉及多少页内容(图中的7并不代表最后的尾页数字),即意味着循环过程中不明确具体的容器对象是什么,所以我们应想到使用while...time.sleep(seconds) # 累加页码 page += 1 # 将所有页码下的汽车数据汇总到一张表内 kaidilake = pd.concat(final_result...) # 呈现数据集的前5行 kaidilake.head() 如上代码涉及的内容非常多,读者可以仔细阅读每一行代码所对应的注释内容,这里侧重主要分享一下while循环的逻辑: 未知具体容器时,优先选择...while循环,并让while循环进入死循环状态; 当网页中的目标数据可以抓取时,便不停地增加page值; 当网页中的目标数据无法抓取时,意味着已经到达最后一页的下一页,此时通过break关键词断开循环

    2.8K10

    你真的会玩SQL吗?表表达式,排名函数

    在order by子句中定义的列上,如果返回一行数据与另一行具有相同的值,rank函数将给这些行赋予相同的排名数值。在排名的过程中,保持一个内部计数值,当值有所改变时,排名序号将有一个跳跃。...他在森林中目测两颗树之间的距离,和护林员用卷尺测量的结果相差无几。现在如果我们想从一张表中抓取多比数据,每一笔都是相同的数目,并且标明第几组该怎么办呢?NTILE函数提供了这个功能。...现在我们要抓取30个组的数据,并保证尽可能的保证每组数目相同 这个视图中共290条数据,290/30=9.7约等于10,所以每组10条数据,如图每一条数据都有一个组号。这个结果要比索罗精确。...DuplicateCount > 1 GO /*用SQL SERVER 的CTE,它将重新生成一个相同的但附加了一行编号的表。...这里我们设置一个条件——当我们读取到的记录大于一条(即有重复数据),我们删除除了第一条的所有其他(这里可能有点绕,简单的话就是保留一条重复的记录)*/

    1.9K90

    独家 | 手把手教你用Python进行Web抓取(附代码)

    右键单击感兴趣的元素并选择“Inspect”,显示html元素。 由于数据存储在一个表中,因此只需几行代码就可以直接获取数据。...如果您想练习抓取网站,这是一个很好的例子,也是一个好的开始,但请记住,它并不总是那么简单! 所有100个结果都包含在 元素的行中,并且这些在一页上都可见。...结果包含在表格中的行中: 重复的行 将通过在Python中使用循环来查找数据并写入文件来保持我们的代码最小化!...搜索html元素 由于所有结果都包含在表中,我们可以使用find 方法搜索表的soup对象。然后我们可以使用find_all 方法查找表中的每一行。...result.find_all('td') # check that columns have data if len(data) == 0: continue 由于表中的第一行仅包含标题

    4.8K20

    必看的数据库使用规范

    因为alter table会产生表锁,期间阻塞对于该表的所有写入,对于业务可能会产生极大影响。...(2)标识表里每一行主体的字段不要设为主键,建议设为其他字段如user_id,order_id等,并建立unique key索引。...【建议】表中所有字段尽量都是NOT NULL属性,业务可以根据需要定义DEFAULT值。 因为使用NULL值会存在每一行都会占用额外存储空间、数据迁移容易出错、聚合函数计算结果偏差等问题。...【强制】除静态表或小表(100行以内),DML语句必须有where条件,且使用索引查找。 【强制】where条件里等号左右字段类型必须一致,否则无法利用索引。...【建议】包含了order by、group by、distinct这些查询的语句,where条件过滤出来的结果集请保持在1000行以内,否则SQL会很慢。

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    GenerateTableFetch

    注意,一些JDBC类型(如bit/boolean)不利于维护最大值,因此这些类型的列不应该列在此属性中,并且在处理过程中会导致错误。如果没有提供此列,则将考虑表中的所有行,这可能会影响性能。...表中总行数除以分区大小给出生成的SQL语句(即流文件)的数量。值为0表示将生成一个流文件,其SQL语句将获取表中的所有行。...) Additional WHERE clause 在构建SQL查询时,要在WHERE条件中添加一个自定义子句。...表中总行数除以分区大小给出生成的SQL语句(即流文件)的数量。值为0表示将生成一个流文件,其SQL语句将获取表中的所有行。...)Additional WHERE clause 在构建SQL查询时,要在WHERE条件中添加一个自定义子句。

    3.3K20

    HIVE基础命令Sqoop导入导出插入表问题动态分区表创建HIVE表脚本筛选CSV中的非文件行GROUP BYSqoop导出到MySQL字段类型问题WHERE中的子查询CASE中的子查询

    ; // 从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中,注意列数目一定要相同 insert into table invoice_lines select * from invoice_lines_temp2...temp.jobid = '106'; // 在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中 create table invoice_temp1 AS select xx1,xx2...WHERE中的子查询 在hive中的子查询会有各种问题,这里的解决方法是将子查询改成JOIN的方式 先看一段在MySQL中的SQL,下不管这段SQL从哪来的,我也不知道从哪里来的 SELECT...toString() : this.name; } } 在 JOIN/LEFT JOIN/RIGHT JOIN之后,添加 AND 中的条件 如果有 UNION/UNION ALL操作, 添加...AND 中的条件到其后面 举个例子来说,就比如上面SQL中的:AND CAST( regexp_replace (sour_t.check_line_id, '"', '' ) AS DOUBLE )

    15.4K20

    第五章 正则表达式&字符处理

    和tail –n +3 的行数控制,其原理是文档中每行文字的读取都借助与文档内部的行指针操作,指针指向哪一行,就会读取哪一行。...命令组合应用:tail -n +3 f1 | head -n 3 ---显示3-5行 2)grep抓取命令 grep命令可以从文档中抓取显示包含指定字符的行,在日常使用中比较常用。...d 从模式空间中制删除指定行 D 删除模式空间中第一行 i\ 在当前行上面插入文本 h 拷贝模式空间到内存缓冲区 H 追加模式空间内容到内存缓冲区 g 获得内存缓冲区的内容,并替代当前模式空间中的文本...,改变当前行的号码 p 打印模式空间的行 P 打印模式空间的第一行 q 退出sed r file 从file中读取行 t label if分支,从最后一行开始开始,一旦满足要求,将直接到带有标号的命令出...,或者到脚本的末尾 T label 错误分支,从最后一行开始开始,一旦满足要求,将直接到带有标号的命令出,或者到脚本的末尾 命令 功能 w file 写并追加到模块空间file末尾 W file 写并追加到模块空间的第一行到

    2.1K20

    mysql优化

    行锁:操作一条记录只会锁住一行,不影响其他行,适合高并发 3. 不仅缓存索引,还缓存真实数据,对内存要求高,内存性能直接影响数据库性能 4. 表空间占用大 5....right 连接在左表建立索引 条件查询时,如果创建的有复合索引,最后按照复合索引的顺序编写where条件 索引优化口诀 全值匹配我最爱,最左前缀要遵守; 带头大哥不能死,中间兄弟不能断; 索引列上少计算...观察,至少跑一天,看看生产的慢SQL情况 2. 开启慢查询日志,设置阔值,比如超过5s的就是慢SQL,并将其抓取出来 3....永远小表驱动大表,即小的数据集驱动大的数据集 select * from A where id in (select id from B) 等价于 for select id from B for...select * from A where A.id = B.id 当B表的数据集小于A表的数据集时,用in优于exists select * from A whre exists (select 1

    1K20

    加速你的Hibernate引擎(下)

    4.1节让你使用一个集合来处理所有可能的数据搜索条件。如果这不太实际,那么你可以使用后端剖析工具来创建一个针对应用程序涉及的所有SQL的集合。基于那些搜索条件的分类,你最终会得到一个小的索引集。...与此同时,还可以尝试向WHERE子句中添加额外的谓语来匹配其他WHERE子句。 范例7 有两个UI搜索器和一个后端守护进程搜索器来搜索名为iso_deals的表。...* 4.7.3延迟属性抓取 除非有一张拥有很多你不需要的字段的遗留表,否则不应该使用这种抓取策略,因为它的延迟属性分组会带来额外的SQL。...在业务分析和设计过程中,你应该将不同数据获取或修改分组放到不同的领域对象实体中,而不是使用这种抓取策略。 如果不能重新设计遗留表,可以使用HQL或Criteria提供的投影功能来获取数据。...加载并更新50万行数据大约花了10分钟。我们识别出了以下这些问题: 由于会话缓存和二级缓存的原因,系统会频繁地内存溢出。 就算没有内存溢出,当内存消耗很高时GC的开销也会很大。

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    知乎大神用Python爬取高颜值美女(爬虫+人脸检测+颜值检测)

    1 数据源 知乎话题『美女』下所有问题中回答所出现的图片 2 抓取工具 Python 3,并使用第三方库 Requests、lxml、AipFace,代码共 100 + 行 3 必要环境 Mac /...5 检测过滤条件 过滤所有未出现人脸图片(比如风景图、未露脸身材照等) 过滤所有非女性(在抓取中,发现知乎男性图片基本是明星,故不考虑;存在 AipFace 性别识别不准的情况) 过滤所有非真实人物,比如动漫人物...通过 Requests 发起 HTTP 请求,获取『美女』下的部分讨论列表 通过 lxml 解析抓取到的每个讨论中 HTML,获取其中所有的 img 标签相应的 src 属性 通过 Requests...发起 HTTP 请求,下载 src 属性指向图片(不考虑动图) 通过 AipFace 请求对图片进行人脸检测 判断是否检测到人脸,并使用 『4 检测过滤条件』过滤 将过滤后的图片持久化到本地文件系统,文件名为...9 运行准备 安装 Python 3,Download Python 安装 requests、lxml、baidu-aip 库,都可以通过 pip 安装,一行命令 申请百度云检测服务,免费。

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    Python爬取高颜值美女(爬虫+人脸检测+颜值检测)

    1 数据源 知乎话题『美女』下所有问题中回答所出现的图片 2 抓取工具 Python 3,并使用第三方库 Requests、lxml、AipFace,代码共 100 + 行 3 必要环境 Mac / Linux...5 检测过滤条件 过滤所有未出现人脸图片(比如风景图、未露脸身材照等) 过滤所有非女性(在抓取中,发现知乎男性图片基本是明星,故不考虑;存在 AipFace 性别识别不准的情况) 过滤所有非真实人物,比如动漫人物...通过 Requests 发起 HTTP 请求,获取『美女』下的部分讨论列表 通过 lxml 解析抓取到的每个讨论中 HTML,获取其中所有的 img 标签相应的 src 属性 通过 Requests...发起 HTTP 请求,下载 src 属性指向图片(不考虑动图) 通过 AipFace 请求对图片进行人脸检测 判断是否检测到人脸,并使用 『4 检测过滤条件』过滤 将过滤后的图片持久化到本地文件系统,文件名为...9 运行准备 安装 Python 3,Download Python 安装 requests、lxml、baidu-aip 库,都可以通过 pip 安装,一行命令 申请百度云检测服务,免费。

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