最近自己有个批量调用 API 抓取数据的需求，类似爬虫抓数据的感觉。...听到爬虫二字，我们常常想到的是 Python, Beautiful Soup 之流，而对于简单地抓取数据这种需求来说，一个小米加步枪就能干掉的东西，拉个加农炮来，显得有些大材小用。...实际上，只需要围绕着 抓取->格式转换处理->保存 这简单三步，然后用合适的工具或编程语言实现就好了。 驱动整个批量抓取过程的核心在于一个循环，把所有要访问的 URL 放在一个数组，循环遍历一下。...对于我这样搞前端的来说，结合现代 JS 的 async/await 很容易就可以写出类似下方的代码（这里我用了 Axios 库处理 HTTP 请求）。...想到了 Vue.js 的 MVVM 模型，它可以通过监视一个 Object 的变化而驱动视图的变化，或许我们可以实现类似的一些监听和触发机制，在变化的时候实现保存呢？
一 返回的信息提示 Something went wrong request模块请求出现未知错误 ? 其中，所用代码如下（无User-Agent部分） ?...（我发现，只要有了user-agent这个key,无论其value是否为空，都可以正常返回了） 所以对于模拟请求，有时候相应的http头部信息还是必须的。
所有这里主要说的是 Windows-1251（cp1251）编码与utf-8编码的问题，其他的如 gbk就先不考虑在内了~ 2.解决方案 1. 使用js原生编码转换 但是我现在还没找到办法哈.. ...'buffer').Buffer; // Convert from an encoded windows-1251 to utf-8 //这个str1应该是http.get 或request等请求返回的数据...//请求的时候要带参数，不然就会出错 //除了基本的参数之外 要注意记得使用 encoding: 'binary'这个参数 //比如 str1 = 'ценности ни в '; //把获取到的数据...http://stackoverflow.com/questions/8693400/nodejs-convertinf-from-windows-1251-to-utf-8 解决办法为转成二进制读取数据...比如你之前已经有了 SDK2.0的路径设到了系统环境变量中，那么你现在再增加设置一个SDK4.0的路径的时候，起作用的只有第一个 所以： 要么把之前那个删了 要么把想添加的路径放到那个前面 ?
抓取策略 确定目标：确定抓取哪个网站的哪些页面的哪部分数据。本实例抓取百度百科python词条页面以及python相关词条页面的标题和简介。 分析目标：分析要抓取的url的格式，限定抓取范围。...分析要抓取的数据的格式，本实例中就要分析标题和简介这两个数据所在的标签的格式。分析要抓取的页面编码的格式，在网页解析器部分，要指定网页编码，然后才能进行正确的解析。...编写代码：在网页解析器部分，要使用到分析目标得到的结果。 执行爬虫：进行数据抓取。...新建html_outputer.py，作为写出数据的工具。...2、网络数据流的编码 比如获取网页，那么网络数据流的编码就是网页的编码。需要使用decode解码成unicode编码。
然而，为了保护数据的安全性和防止漏洞，一些API接口采用了JS加密技术这种加密技术使得数据在传输过程中更加安全，但也给爬虫开发带来了一定的难度。。...原因分析及解决方案：原因分析：JS加密算法是一种常见的数据保护方式，它可以有效地阻止未经授权的访问者获取数据。...通过在API接口中使用JS加密算法，可以方确保只有经过授权的用户才能提供数据然而，这也给我们的数据挖掘工作带来了一定的难题。...解决方案：虽然JS加密算法增加了数据抓取的难度，但我们仍然可以通过一些方法来解决这个问题。以下是一种常见的解决方案：A。分析JS加密算法：首先，我们需要分析JS加密算法的实现细节。...您需要确保已安装相应的JS运行时，如Node.js或PhantomJS。通过分析 JS 加密算法和在 Python 中实现相同的算法，我们可以成功地抓取经过 JS 加密的 API 数据。
一、基本思路 首先寻找一个网址：http://tech.ifeng.com/，因为这个是http协议，所以我们需要用到node.js的HTTP模块，我们使用HTTP模块中的get()方法进行抓取。...其中假如我们不需要抓取的所有数据，而我们只需要其中的部分数据，比如某个类下面的a标签里的文字，这时如果是在前端中我们可以用DOM操作找到这个节点，但是node.js中没有DOM操作，所以这里我们需要用到...既然抓取了网站上的数据就会涉及到文件的写入，这时需要用到node.js中的fs模块。...// 数据接收完毕，会触发 "end" 事件的执行 res.on("end", function(){ // 待保存到文件中的字符串 let fileData...= ""; // 调用 cheerio.load() 方法，生成一个类似于 jQuery 的对象 const $ = cheerio.load(html);
一夫当关 - XHR Breakpoints 网站是七麦数据。我们要抓取的内容是页面上的 App Store 排行榜数据。 通过分析网络请求我们可以发现，榜单数据是通过 Ajax 请求来获取的。...返回的数据格式是明文 Json。 ? 请求参数如下： analysis: dDB4Fi8wUEF......猜测是一个经过 Base64 编码后的加密参数，事实上的确如此，隔一段时间再利用相同的 analysis 提交请求时会被拒绝。 要解密参数，只能去看 JS 的加密代码。...跳蚤大神说得好呀，若想真正掌握爬虫技术，就要了解一个网站是怎样构建起来的。在此意义上，学习爬虫所需的前置知识还挺多的。 来观察这堆 JS 中的一段代码。...进一步分析还发现引入 Buffer 模块的目的之一就是为了方便 Base64 编码。 6. 一锤定音 - Crawler 最后写一个50行的简单爬虫来验证分析，抓取 iPhone 免费榜单。 #!
cheerio DOM化并解析的时候 1.假如使用了 .text()方法，则一般不会有html实体编码的问题出现 2.如果使用了 .html()方法，则很多情况下(多数是非英文的时候）都会出现，这时，可能就需要转义一番了...类似这些 因为需要作数据存储，所有需要转换 Халк крушит....\w+的格式 所以就用正则转换一番 var body = .......//这里就是请求后获得的返回数据，或者那些 .html()后获取的 //一般可以先转换为标准unicode格式（有需要就添加：当返回的数据呈现太多\\\u 之类的时） body=unescape(body.replace...16:10)); }); ok ～ 当然了，网上也有很多个转换的版本，适用的就行了 后记： 当使用爬虫抓取网页数据时，cheerio模块是经常使用到底，它像jq那样方便快捷 （
如果需要模拟大量数据，json-server也有快速的方法 接下来我们做一个json-server官方的实例（生成1000组user数据） 还是在test文件夹下，新建data.js文件，写入官方例子：...在实际开发中，我们需要的是更加正常点的数据，比如username应该是“马云”，“马化腾”...而不是千篇一律的user1、user2...并且需要有图片等等数据，如果需要这样的数据，mock.js就太合适了...生成的100条员工信息数据： ?...data.js代码 这段数据包含每条数据对应id、员工id（staff）、员工简介（evaluate）、员工部门（department）、随机1-3张照片 运行之后访问：http://localhost...:3000/staffMsg 你会看到这样的数据↓↓↓↓↓↓ ?
代码放在Github上了。https://github.com/lpe234/meizi_spider
背景 爬虫的时候，经常由于网页数据是动态渲染的，导致爬的时候数据还没有渲染出来，而且也不知道哪些数据何时全部渲染完成，于是爬的都是html或者爬不到，还好找到了第三方包，这里用王者荣誉官网来做示例，最终数据展示可在如下小程序中看到...爬虫工具 官方文档 https://querylist.cc/docs/guide/v4/PhantomJS // 基本功能包 composer require jaeger/querylist // JS...动态渲染网页爬取插件（抓取动态渲染网页还需要下载工具：https://phantomjs.org/download.html） composer require jaeger/querylist-phantomjs...$url = 'www.litblc.com'; // 抓取网页地址 $phantomPath = 'E:/githubShyzhen/FakePHP/phantomjs-2.1.1...-windows/bin/phantomjs.exe'; // 下载的工具路径 $ql = QueryList::getInstance(); $ql->use(PhantomJs
前言 生成目录结构 function getCatalog(className){ let showDom = document.querySelector("."...showCatalog" @click="showCatalog = true"> JS { data()
概要： 这篇博文主要讲一下如何使用Phantomjs进行数据抓取，这里面抓的网站是太平洋电脑网估价的内容。...主要是对电脑笔记本以及他们的属性进行抓取，然后在使用nodejs进行下载图片和插入数据库操作。...，也是我们进行数据抓取的开始部分。...LoadContriller函数中去，然后再调用loadComputerList这个函数，然后就可以进行数据抓取了 我们再看一下 var listComputer = document.querySelectorAll...loadComputerList(nextUrl); }else{ console.log(count); phantom.exit(); } 这里面获取下一个页面Url用到的js
有时候需要登入网站，然后去抓取一些有用的信息，人工做的话，太累了。有的人可以很快的做到登入，但是需要在登入后再去访问其他页面始终都访问不了，因为他们没有带Cookie进去而被当做是两次会话。...> 将上面三个文件分别保存，login.php和index.php放在root目录下的test目录下。然后test.php放在任意目录，然后去命令行运行php test.php，结果就能出来。...还有一种更简单的方式，就是用curl,代码如下，可以用下面的代码替换test.php <?...cookie文件 $ch = curl_init(); curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, “http://localhost:8080/test/login.php”); //设定返回的数据是否自动显示...curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1); // 我们在POST数据哦！
由以下几部分的组合：当前日期和时间(UUID的第一个部分与时间有关，如果你在生成一个UUID之后，过几秒又生成一个UUID，则第一个部分不同，其余相同)，时钟序列，全局唯一的IEEE机器识别号（如果有网卡...，从网卡获得，没有网卡以其他方式获得），UUID的唯一缺陷在于生成的结果串会比较长。...一般情况下，生成算法用计算机网卡的地址和一个60位的timestamp生成，时间是以100ns为时间间隔。...生成UUID 如果想在js中使用uuid我们可以使用如下方法生成： /*!...r : (r&0x3|0x8); return v.toString(16); }); }; })(); 三、JS中生成Guid 全局唯一标识符
某游戏站麻将数据逆向，该页面数据在网页源码中无法找到，源码上没有，网页调试是存在数据的，数据是js文件驱动生成，需要JS加密逆向分析，逆向思路和方法知道借鉴和参考，可以说本篇是步步踩坑！...建议：JS逆向，JS基础是关键，JS基础语法学习一定不要落下！ 踩坑的根本原因在于：仅仅扣取JS代码是不行的，得会调试代码，能够修改代码，对于JS代码运行报错能够进行基本的处理和修改，使其正常运行！...，因为源码中根本不存在该代码，由JS驱动生成html数据代码！...4.数据对比，大概率可以确定是1008js文件生成页面数据 5.老规矩，搜索关键字查找加密部分，这里关键字为 document.getElementById 6.可以看到就是1008js文件，在生成数据可疑处打上断点...7.断点调试验证数据生成，可看到部分数据生成 8.继续下一行调试，验证，这里就考验js阅读能力了 9.经过对比打印输出验证，g就是我们要获取的值，运行输出g值即可 10.抠出js代码，并修改调试 由于关联函数多
音频数据，尤其是来自流行音乐平台如网易云音乐的数据，因其丰富的用户交互和内容多样性，成为研究用户行为和市场动态的宝贵资料。本文将深入探讨如何使用Node.js技术实现网易云音乐数据的自动化抓取。...二、项目准备在开始构建网易云音乐数据抓取项目之前，我们需要准备以下工具和库：Node.js环境：确保已安装Node.js。...数据解析：解析爬取到的HTML，提取音频信息。数据存储：将解析得到的数据存储到MongoDB数据库。错误处理：处理网络请求和数据解析过程中可能出现的错误。定时任务：设置定时任务，实现数据的周期性抓取。...4.6 设置定时任务使用Node.js的node-schedule库设置定时任务，例如每天凌晨抓取数据：const schedule = require('node-schedule');schedule.scheduleJob...分布式爬虫：对于大规模的数据抓取，可以考虑使用分布式爬虫技术。数据清洗：对抓取的数据进行清洗，确保数据的准确性和可用性。用户行为分析：对抓取的数据进行分析，挖掘用户行为模式和市场趋势。
alert(getUuid()); function getUuid() { var len = 32;//32长度 var radix = 1...
1.进入淘宝，主页：https://www.taobao.com/ 2.搜索：美食，点击搜索 3.得到当前搜索结果商品的：price(价格)，location(销售地)，shop(商店名称)，image...div > div > ul > li.item.active"), str(page))) # 解析对应页面的数据...wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, "#mainsrp-itemlist .items .item"))) # 当前页面的数据...)[0].text # 商品名称 title = product.select(".title .J_ClickStat")[0].text # 商品的图片...text # print(total) total_num = re.compile(r'\d+').search(total).group() # 写一个函数获取当前页（第一页的数据
优化 BeautifulSoup 数据抓取可以帮助提高数据抓取的效率和性能，优化的数据抓取方式更加友好，减少了对目标网站的访问压力，降低了被封禁或限制访问的风险。...那边在日常中会遇到一些复杂的问题，如何解决？看看下面的几种解决方案。1、问题背景我正在使用BeautifulSoup库来抓取一个网站上的数据。...我使用如下代码来抓取数据：from bs4 import BeautifulSoupimport urllib2page = urllib2.urlopen("http...company_name, contact_person, address, phone_number, email))输出结果为：公司名称,联系人,地址,电话,邮箱公司名称2,联系人2,地址2,电话2,邮箱2...优化后的数据抓取代码通常能够更快速地获取所需数据...数据抓取优化不仅能够提高程序的性能和效率，还能够降低资源消耗，改善用户体验，降低被封禁风险，提高可维护性和可扩展性，以及降低错误和异常情况的发生，从而为数据抓取任务带来更多的好处和优势。
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