int main() { int s[10]={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}; int key,left=0,right=9,mid, i; /*key是存放需要查找的数的
本篇文章将介绍折半查找算法。 文章目录 何为折半查找？ 算法实现 递归实现 效率分析 何为折半查找？...上一篇文章介绍了顺序查找算法，我们知道，虽然顺序查找算法适用性高，但效率太低，那么能不能在此基础上继续提高算法的效率呢？...这个时候，折半查找诞生了，它的原理是每次都将待查找的记录所在的区间缩小一半，比如： 若要在该序列中查找元素值4，折半查找是如何做到的呢？...它需要先设置两个游标，一个指向最左边，一个指向最右边： 这两个游标所表示的范围即为查找区间，初始我们在下标为1到10的区间内查找，这个查找也是讲究方法的，不是一个一个地去遍历查找。
二分查找的前提是数据一定要有序，否则一切皆为空谈。通过有序的一段数据使用二分查找较常规遍历查找算法速度要快一些。其中二分查找发有两种实现，一种为常规while循环，另外一种为递归。...若相等，则查找成功。否则利用中间位置将集合分成两个子集。 若中间元素大于目标元素，则在左子集中查找，否则在右子集中查找。 重复以上操作，直至找到要查找的元素，或是直到子集不存在查找的数据。...include #include int binarySearch(int *data, int low, int high, int find) { // 循环进行查找.../ 2; // 判断除2后的下标所对应的数据是否就是我们找的数据 // 如果是则直接返回 if (data[mid] == find) return mid; // 否则判断该下标对应的数据是否大于查找的数据...%d 的值是我们需要的数据 %d：\n”, find, arr[find]); system(“pause”); return 0; } 下图是根据以上代码制作的二分查找法的示例图，可参考学习：
二分查找也称折半查找（Binary Search），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。...当然就是二分查找了: 二分查找猜数字 每次猜数字,都按照范围的一半进行猜测,例如 1-100范围,随机抽取55这个数字 折半查找猜50,大于50,那么这个数字的范围就缩小到了50-100, 继续猜测75...mt_rand(0,100); echo "实际值为:{$randNum}\n"; function guess($randNum,$minNum,$maxNum,$guessNum=1){ //二分查找
算法性能 时间复杂度： log 2 n + 1 平均查找长度： log 2 n + 1 – 1 注意事项 折半查找法必须为有序数列。...算法实现 include "stdio.h" //折半查找函数 int binarySearch(int a[], int n, int key){ //定义数组的第一个数 int low..., 6, 7, 8, 9, 10}; //打印数组 for(i=0; i<10; i++) printf("%d \t", a[i]); printf("\n请你输入你要进行查找的元素...\n"); scanf("%d", &val); ret = binarySearch(a, 10, val); if(ret == -1){ printf("查找失败！...\n"); } else{ printf("查找成功！
void main(String[] args) { int[] nums = {1, 2, 3, 4, 5, 7}; System.out.println("二分/折半查找到所在的数组下标
#include<stdio.h> #include<stdlib> int BinarySearch(int arr[],int size,int toFi...
折半查找法又称为二分查找法。...（一）基本思想 假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表...，否则进一步查找后一子表。...重复以上过程，直到找到满足条件的记录，此时查找成功；或直到子表不存在为止，此时查找不成功。 ?...因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。
折半查找，又称二分查找，它适用于有序的顺序表。...} 折半查找的过程可用判定树来描述。...用折半查找法查找到给定值得比较次数不会超过树的高度。...所以，折半查找的时间复杂度为O(log2n)，平均情况下比顺序查找的效率高。...因为折半查找需要方便地定位查找区域，所以适合折半查找的存储结构必须具有随机存取的特性，因此该查找法仅适合于线性表的顺序存储结构，不适合链式存储结构，且要求元素按关键字有序排序。
简单说就是折半再折半，很内容理解。 目的：看一次，永远记住。（妈妈再也不用担心我不会写查找了） 难点：low,high操作。...然后再折半。这时可能跑过头了，再往回跑（high=mid-1）就行了。 只要记住key在高区就把low往上抬，key在低区就把high往下压就行了。（为什么要mid+1或者-1，不直接等于mid？...因为mid已经和key比较过了） 核心就是解决low，high的操作，理解了这个操作，快速查找就不是问题。
基本概念 查找表：由同一种类型的数据元素（记录）组成 静态查找表:只需要查找算法 动态查找表：除了查找，还需要增删改查数据元素 关键字:唯一标识数据元素的数据项 常见的查找算法 折半查找 概念 折半查找又称二分查找...如果当前LOW和HIGH之间有奇数个元素，则MID分割后，左右两部分元素个数相等 如果当前LOW和HIGH之间有偶数个元素，则MID分割后，左部分比右半部分少一个元素 折半查找的判定树中，若MID={...（LOW=HIGH）/2}向下取整，则对于任何一个节点，必有右子树结点数-左子树结点数=0或1 折半查找判定树必定是平衡二叉树 折半查找判定树中，只有最下面一层是不满的，因此元素个数为n时，树高h={log2...（n+1）}向下取整 失败结点：n+1（等于成功节点的空链域数量） 分块查找 分块查找，又称索引顺序查找，算法过程： 在索引表中确定待查记录所属的分块（可顺序，可折半） 在块中查找 若索引表中不包含目标关键字...，则折半查找索引表最终停在LOW>HIGH，要在LOW所指分块中查找
折半查找基本要求：待查找数组必须是有序的（以下代码是基于递增有序） /** * 折半查找 * @param a 给定数组 * @param low * @param high...* @param k 需要查找的数字 * @return */ public static int bSearch(int[] a, int low, int high, int k){...high)/2; // 取表中间位置 if(a[mid]==k){ return mid; }else if(a[mid]>k){ // 说明需要在a[low...mid-1] 中查找...， 即左边查找 high = mid-1; } else{ // 说明需要在a[mid+1...high] 中查找， 即右边查找 low = mid +1; } }...{1, 2, 3, 4, 5}; System.out.println(bSearch(a, 0, a.length-1, 5)); } 输出结果： 4 时间复杂度：O(logn) 平均查找长度
题目描述 给出一个队列和要查找的数值，找出数值在队列中的位置，队列位置从1开始 要求使用折半查找算法 输入 第一行输入n，表示队列有n个数据 第二行输入n个数据，都是正整数，用空格隔开 第三行输入t...，表示有t个要查找的数值 第四行起，输入t个数值，输入t行 输出 每行输出一个要查找的数值在队列的位置，如果查找不成功，输出字符串error 输入样例1 8 11 22 33 44 55 66...77 88 3 22 88 99 输出样例1 2 8 error 思路分析 折半查找就是二分查找，，对于一个有序数列，通过三个位置的变换（low、mid、high），相当于部分顺序查找...，只不过每次把查找的范围缩小一半。...，如果比mid位置的小，那么说明数值有可能在low和mid之间，那么就让high=mid-1，mid=（low+high）/2，继续查找下去，直到mid位置上的就是要查找的数值，或者low>high，查找结束
从这个思路无法判断，你明确表示出来 判断不了，你感觉没问题就是分析不出来呀 然后果断在换个思路 这个我一般不具备 不能在这里死磕 不然陷入了题目给造成的陷阱去了 Q1 有序数组折半是中间位置和查找元素...判断查找数据是否在有序数组A中 如果在A中对范围A进行查找 step 3 如果没有A中 对B重复步骤 1 2 ?...{ //查找数据在完全有序数组A中 只要对数组A进行折半查找24....[5,1] 最后两个元素分隔时候 if(nums[begin]<nums[mid] ) 改为 if(nums[begin]<=nums[mid] ) 难点: 当中间元素和查找元素不相等时候 如何确定查找元素范围...->通过通过比较中间元素 和开始和结束位置 确定完全有序范围 -> 从而推断查找元素范围
而用折半查找,开始的比较区间是1-6, 先取中间一个数,即第3个数6, 9比6大,说明在6的后面,下面就把区间变成4-6, 取中间数,即第5个数9,正好找到,这样总次数变成2次查找。...顺序查找（从头到尾查找一遍） int binarySearch(int a[], int first int last, int key) { for (int i=first; i<=last; i...二分答案（不只是查找值）题目描述中若出现类似： “最大值最小”的含义，这个答案就具有单调性，可用二分答案法。这个宏观的最优化问题，可以抽象为一个函数，其“定义域”是该问题的可行方案。...，在s的另一侧不合法，我们就可以用二分法找到某得分界点。...查找满足 <=x 的范围中的最大的一个。
折半查找 解题报告 折半查找是查找方法中的一种，常用的查找方法还有遍历查找。 折半查找运用了二分的思想，也可称为二分查找。...mid]与k的大小关系，在相应的数组前半段或是后半段中进行查找，不断缩小查找范围(第i次的查找范围是第i-1次的一半)，此时需要 递归调用二分查找函数。...例题 题目描述 有n个数（n<=1000000）,这n个数已按从大到小顺序存放在一个数组中，然后有T次查询，每次输入一个数，要求用折半查找法找出该数在数组中第一次出现的位置。...10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 2 9 5 样例输出 2 6 这道题目是典型的折半查找题目，输出查找元素在数组中第一次出现的位置，编写折半查找函数，再进行递归调用即可。...（当题目中要求的数组空间比较大时，一定要第一时间想到这样申请空间） 2、在折半查找函数中，如何突显出查找的范围变为1了呢？
定义mid = (low+high) / 2,即顺序表的中间位置，然后用所查找的值与mid所在位置处的值比较，由于列表有序，若所查找的值比mid小，则只需在表的前半部分查找，否则只需在表的后半部分查找（...if (val > arr[mid]) { low = mid + 1; //那么要去比mid大的左边区间进行折半查找，需要把最小值更新到mid+1 } if (val < arr...[mid]) { high = mid - 1;//那么要去比mid小的右边区间进行折半查找，需要把最大值更新到mid-1 } if (val == arr[mid]) {...if (val > arr[mid]) { low = mid + 1; //那么要去比mid大的左边区间进行折半查找，需要把最小值更新到mid+1 } if (val < arr...[mid]) { high = mid - 1;//那么要去比mid小的右边区间进行折半查找，需要把最大值更新到mid-1 } if (val == arr[mid]) { /
折半查找，也称二分查找，在某些情况下相比于顺序查找，使用折半查找算法的效率更高。 但是该算法的使用前提是静态查找表中的数据必须是有序的。...public static int count = 1; public static void main(String[] args) { System.out.println("请输入您要查找的数字...Scanner(System.in); int KeyValue = sc.nextInt(); if (Search(KeyValue)) { System.out.println("共查找了
折半查找，又称二分法查找。意在一个有序的序列当中，从最大值与最小值开始，从两个值的中间值为分渠道，再次判断是否位于区间内，重复获取中间值，直至找到需要查找的值。...折半查找，适用于数据量很大的情况。 具体是什么意思呢，一个例子搞定：数字炸弹游戏 一个1-100的数字，其中有一个数字是炸弹，每次猜一个数，怎么样才能猜出最快呢。...这就是二分法中次数最长的一种。 直到此，大概对与折半查找有这一定的理解了。...所以将第一个值定义为零，第二个值定义为数组的长度-1 var left=0; var right=arr.length-1; 定义一个循环，负责每次二分（折半）查找。...return -1; 总结 折半查找（二分法）不仅仅是经典排序的问题，更是解决一些列数学问题的方法之一。其作用也不可小觑，日常生活中，包括娱乐游戏中也存在这类折半类型的娱乐活动。
题目描述 假定输入y是整数，我们用折半查找来找这个平方根。...在从0到y之间必定有一个取值是y的平方根，如果我们查找的数x比y的平方根小，则x2y，我们可以据此缩小查找范围，当我们查找的数足够准确时（比如满足|x2-...保留小数位数的输出，C语言参考格式printf("%.3lf\n",x) ；C++参考cout<<fixed<<setprecision(3)<<x<<endl;（要包含头文件Iomanip） 程序框架参考平时练习中折半查找的方法...输入样例1 2 13 5 输出样例1 3.606 2.236 思路分析 类似于，或者是就是二分查找。
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