已知A、B两点的坐标分别为(3, -4)、(0, -2), 线段AB上有一个动点M (m,n),过点M作x轴的平行线交抛物线 y = a(x-1)²+2于P (x1, y1)、Q (x2, y2)两点,若无论M如何运动,x1 < m ≤ x2 恒成立,则a的取值范围为( ?)
已知抛物线 \(C:x^2=2py\) ,弦 \(AB\) 过 \(C\) 的焦点 \(F\) ,过 \(A,B\) 两点作抛物线 \(C\) 的两条切线,若两切线相交于点 \(P\) ,则
,这样就可以将所有的二次抛物线表示出来。3个参数可以确定二次抛物线的一些基本属性,比如开口朝上还是朝下,对称轴以及与x轴的交点等等 。方法包括求函数值,求导数,求极值等等。求导数可以这样来实现:
辛普森积分法是一种用抛物线近似函数曲线来求定积分数值解的方法。把积分区间等分成若干段,对被积函数在每一段上使用辛普森公式,根据其在每一段的两端和中点处的取值近似为抛物线,逐段积分后加起来,即得到原定积分的数值解。
#1142 : 三分·三分求极值 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 这一次我们就简单一点了,题目在此: 在直角坐标系中有一条抛物线y=ax^2+bx+c
之前在作业区我出过一道题“用JS做一个抛物线下落的球”。这个题就是一个需求,内容是让你做一个抛物线下落的球。 我们把这个需求拆分一下,会发现它里面有以下几个内容: (1),一个球; (2),下落; (3),抛物线; 这样写出123点之后,就已经在事实上把这个需求给拆分成了三小部分。 首先,实现一个球,怎么做呢?可以是一个DIV,然后是CSS3的圆角100%,这样就是一个圆球了。 第二步下落呢? 那就是这个球要移动,其实就是修改它的XY坐标。这样一步一步的想下去,要修改一个DIV的坐标,首先要把它变成绝对定位
一, 笛卡尔坐标系 笛卡尔坐标系是数学中的坐标系,而计算机中则采用屏幕坐标系统. 而三维坐标系则没有一个工业标准,分别有 Y轴向上(y-up)的坐标系,
显然这是一个简单的数值积分问题,但是过冷水会给大家分享简单问题吗?其必有玄妙,且听我道来。
当某个物体以初速度v水平抛出,其轨迹为一条抛物线,模拟绘制这条抛物线。用高中物理知识,我们肯定可以轻易实现,但是今天我们需要用Python进行实现,稍微有些难度了。
也就是说需要实线进行作图。下图是粉丝的提问题目,可以看看需求,其实就是需要用Python进行实现。
学过高中物理的我们都知道,当我们在一定高度上以一定速度水平抛出一个物体时,物体的运动轨迹实际上就是一条抛物线,那么,我们如何用Python将这个抛物线绘制出来呢。
本周无意间刷到了德国豹2A5坦克的火控介绍,想自己编写一个不考虑空气阻力以及测风影响的简易弹道计算机(大口径火炮)。
以前在饿了么上面订餐的时候,曾经看到过这么一个特效,就是将商品加入订单时,会有一个小球呈抛物线状落入购物车中,然后购物车中的数量会改变。具体的效果如下图。
前言:最近有朋友在做小程序的过程中,遇到开发过飞入购物车效果的功能的需求。针对这个情况一些网上的demo,多少会有一些不符合情景的问题(bug)存在,针对这一情况小编决定帮朋友写一个方案来帮助解决问题。
安装在汽车头部的车灯的形状为一旋转抛物面,车灯的对称轴水平地指向正前方,其开口半径为36mm,深度为21.6mm。经过车灯的焦点,在与对称轴相垂直的水平方向,对称地放置一定长度的均匀分布的线光源。要求在某一设计规范标准下确定线光源的长度。
由于80年代/ 90年代的普通反向传播算法收敛缓慢,Scott Fahlman发明了一种名为Quickprop[1]的学习算法,它大致基于牛顿法。他的简单想法在诸如“N-M-N编码器”任务这样的问题域中优于反向传播(有各种调整),即训练一个具有N个输入、M个隐藏单位和N个输出的de-/ Encoder网络。Quickprop的方法之一是寻找特定领域的最佳学习率,或者更确切地说:适当地动态调整学习率的算法。
题目很短,只有一句话,求抛物线 与直线 围成的封闭图形面积,如果图形不存在,则输出0.
1. 什么场合会用到宏程序编程? 其实说起来宏就是用公式来加工零件,比如说椭圆,如果没有宏的话,我们要逐点算出曲线上的点,然后慢慢来用直线逼近,如果是个光洁度要求很高的工件的话,那么需要计算很多的点,可是应用了宏后,我们把椭圆公式输入到系统中然后我们给出Z坐标并且每次加一个量,那么宏就会自动算出X坐标并且进行切削,实际上宏在程序中主要起到的是运算作用。 📷 手工编程加工公式曲线(计算简单,输入快捷) 有规律的切削路径(作为一个切削模块) 程序间的控制(程序的调度) 刀具的管理(刀具的磨损) 自动测量(机内测
今天来说下CSS3动画,目标是让一个方块做抛物线运动。主要用到的CSS3属性有animation,transform,@keyframes,transition等。 ---- Animation版-0 我们先建立一个HTML文件,test.html: <!DOCTYPE html> <html> <head> <link rel="stylesheet" type="text/css" href="animation.css"/> </head> <body> </d07
想知道凡泰极客首页中酷炫的粒子与动画效果是如何实现的吗,说不定本文会给你带来些新思路。
---- Conic Sections 圆锥部分(圆锥曲线) 这里, parabolas 抛物线 (相似流星锤,相似波...) ellipses 椭圆 hyperbolas 双曲线 (超级流星锤,
简单工具类 写作初衷:由于日常开发经常需要用到很多工具类,经常根据需求自己写也比较麻烦 网上好了一些工具类例如commom.lang3或者hutool或者Jodd这样的开源工具,但是 发现他们之中虽然设计不错,但是如果我想要使用,就必须要引入依赖并且去维护依赖,有些 甚至会有存在版本编译不通过问题,故此想要写作一个每个类都可以作为独立工具类使用 每个使用者只需要复制该类,到任何项目当中都可以使用,所以需要尊从以下两个原则才能 做到.在此诚邀各位大佬参与.可以把各自用过的工具,整合成只依赖JDK
matplotlib是python里用于绘图的专用包,功能十分强大。下面介绍一些最基本的用法: 一、最基本的划线 先来一个简单的示例,代码如下,已经加了注释: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 先获取一个图表 plt.figure() # 设置图表的标题 plt.title("sale report") # 设置y轴的label标签 plt.ylabel("amount") # 设置x轴的label标签 plt.xlabel("
因为需要用到和机器人相关的东西,就用到了这个工具箱,作者官网 http://www.petercorke.com/Robotics_Toolbox.html
上一章我们讲了简单的动画是如何绘制的,如果没有看上一章的童鞋,请点这里,本章的内容也是接着上一章的内容,代码也只修改其中部分。
完整版教程下载地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 第50章 STM32F407的样条插补实现,波形拟合丝滑
在Python中进行曲线拟合通常涉及使用科学计算库(如NumPy、SciPy)和绘图库(如Matplotlib)。下面是一个简单的例子,演示如何使用多项式进行曲线拟合,在做项目前首先,确保你已经安装了所需的库。
完整版教程下载地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 第50章 STM32F429的样条插补实现,波形拟合丝滑
Fluent表达式语言是一种基于Python的解释声明性语言,使您能够:指定关于时间、迭代次数、位置和解变量的复杂边界条件和源术语。根据时间或迭代指定各种模型和求解器设置。可替代UDF输入变量
关键点是由DOG空间的局部极值点组成的,关键点的初步探查是通过同一组内各DoG相邻两层图像之间比较完成的。为了寻找DoG函数的极值点,每一个像素点要和它所有的相邻点比较,看其是否比它的图像域和尺度域的相邻点大或者小。如图下图所示,中间的检测点和它同尺度的8个相邻点和上下相邻尺度对应的9×2个点共26个点比较,以确保在尺度空间和二维图像空间都检测到极值点。
计算机视觉中的特征点提取算法比较多,但SIFT除了计算比较耗时以外,其他方面的优点让其成为特征点提取算法中的一颗璀璨的明珠。SIFT算法的介绍网上有很多比较好的博客和文章,我在学习这个算法的过程中也参看网上好些资料,即使评价比较高的文章,作者在文章中对有些比较重要的细节、公式来历没有提及,可能写博客的人自己明白,也觉得简单,因此就忽略了这些问题,但是对刚入门的人来说,看这些东西,想搞清楚这些是怎么来的还是比较费时费力的。比如SIFT算法中一个重要的操作:求取描述子的主方向。好多文章只是一提而过或忽略,然后直接给出一个公式,SIFT算法的原作者也提使用抛物线插值,但是具体怎么插的就不太详尽了,对于初学者来说更是不知所云。因此本文打算在参看的文章上对有关这些细节给出一些比较详细的说明,还有本文尽量对操作过程配备对应图片或示意图说明,同时附上robwhesss开源SIFT C代码对应程序块并给予注解,方便理解。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 完整版教程下载地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 第50章 ST
如果你试过去拍摄一些运动场景,例如拍摄疾驰的汽车,或是田径场上的短跑运动员,你一定曾经遇到过“拍糊”的时候。这种现象就是我在本文中要讨论的由运动导致的图像模糊,这是一种与我之前介绍的几种导致图像模糊的方式完全不同的问题,所以今天让我们来看看有什么好办法来应对。
在VR元年,数不胜数的团队挤破头去争抢这片蓝海的红利。开发经验的不足使得第一批产品的质量层次不齐。 大厂们保持着观望态度,实际体验与理想的差距使得VR游戏市场开始降温,正是到了3A大作来为行业打打鸡
第一个要讲的机器学习算法便是线性回归,从此模型入手便于我们很快的熟悉机器学习的流程,便于以后对其他算法甚至是深度学习模型的掌握。
大家好,我是小6,我们SLAM知识星球里很多小伙伴即将开始实习、求职,为了能够让星球里所有小伙伴能够顺利找到工作,在此号召大家一起对自己曾经参与过的笔试、面试问题进行总结和复盘,既能帮自己梳理知识点,也能和大家一起讨论解题思路和技巧。以下是某位星球朋友的分享,欢迎大家对提出的问题进行补充,回答,讨论。
Wolfram语言有几百个内置函数,范围从Sine到Heun。作为一个用户,您可以通过应用算术运算和函数组合,以无限多的方式扩展这个集合。这可能会导致您定义出复杂得令人困惑的表达式,如以下:
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前言:本篇文章用讲解+实战的形式,浅显易懂讲解“梯度下降”,拥有高中数学知识即可看懂。
一般做页游的过程中,特效的释放可能是不是固定位置的播放,是需要进行“运动的”(其实就是移动特效这个影响剪辑)。举个例子:步兵射箭,不确定箭发射的方向,事先也不确定发射点和动画的结束点位置,只知道攻击方与被攻击方的位置。一般特效是没有方向性的,特效只是一个在特定位置播放效果的影响剪辑而已,表现上要突出的是从攻击方到被攻击方的一段运动轨迹,之后播放被攻击方的受伤或是防御动作。
这里唯一的问题是权重Δold是未知β的函数。但是实际上,如果我们继续迭代,我们应该能够解决它:给定β,我们得到了权重,并且有了权重,我们可以使用加权的OLS来获取更新的β。这就是迭代最小二乘的想法。
“Linear Regression with multiple variables——Normal equation”
根据下图,可以得到大体表达式: 已知 2x + y = 2400 求 A = xy = ? 的最大值
导读:今年社交平台上最火的带货女王是谁?范冰冰?杨幂?Angelababy?不,是猪猪女孩小猪佩奇。
布林线指标,利用统计学原理,求出股价的标准差和信赖区间,从而去定股价波动的范围和未来走势,利用波段显示股价的安全高低价位。因而被称为布林带。
初次设计智能小车会发现毫无头绪,无从下手。智能小车的设计主要包含两部分,硬件部分和软件部分。
“想象一个小球,仅受重力,从点 A 出发沿着一条没有摩擦的斜坡滚至点 B。怎样设计这条斜坡,才能让小球在最短的时间内到达点 B?”
【阅读内容】通过构造知识联想链条和直观例子回答什么是泰勒级数,为什么需要泰勒级数,泰勒级数干了什么,如何记忆这个公式
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