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“平民化”非结构数据处理

在全球信息产业高速发展的背景下，IDC预测，2018 到 2025 年之间，全球产生的数据量将会从 33 ZB 增长到 175 ZB，复合增长率27%，其中超过 80%的数据都会是处理难度较大的非结构化数据，如文档、文本、图形、图像、音频、视频等。非结构化数据在大数据时代的重要地位已成为共识。近些年，伴随着大数据存储、人工智能(AI)等技术的蓬勃发展，非结构化数据的价值得到了巨大的发挥。如：自然语言处理、图像识别、语音识别等技术，已在各行业得到广泛应用，并不断的提炼数据中的价值。

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浅析人脸活体检技术的两种方法——配合式活体检测、静默活体检测

随着人脸识别技术日趋成熟,商业化应用愈加广泛,然而人脸极易用照片、视频等方式进行复制,因此对合法用户人脸的假冒是人脸识别与认证系统安全的重要威胁。目前基于动态视频人脸检测、人脸眨眼、热红外与可见光人脸关联等领先业界的人脸活体检测算法，已经取得了一定的进步。

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机器学习：应用示例–图片OCR.md

图像文字识别应用所作的事是，从一张给定的图片中识别文字。这比从一份扫描文档中识别文字要复杂的多。

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优Tech分享 | 腾讯优图多模态图文内容的识别与定位在内容安全上的应用

如今，随着数字技术的发展与革新，深度学习在计算机视觉领域上得到越来越广泛应用，并出现在日常工作生活的各个场景之中，如人脸识别、物体的分类与检测等。这些应用都是基于视觉领域单一模态进行的，但其实现实世界并不局限于视觉这单一模态，听觉、语言文字也是现实世界的重要组成部分，仅凭单一模态可能无法对事物类型进行完美的判断。

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怎样完成票据证件的关键信息抽取任务

文档版面分析是对图片或页面扫描图像上感兴趣的区域进行定位和分类的过程，版面分析的目的是让机器“看懂”文档结构，即将文档图像分割成不同类型内容的区域，并分析区域之间的关系，这是内容识别之前的关键步骤。从广义上讲，大多数方法可以提炼为页面分割和逻辑结构分析。

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Andrew Ng机器学习课程笔记--week11（图像识别&总结划重点）

一、内容概要 Photo OCR Problem Decription and pipeline(问题描述和流程图) Sliding Windows(滑动窗口) Getting Lots of Data and Artificial Data Ceiling Analysis（上限分析）:What part of the pipline to Work on Next 二、重点&难点 1. Problem Decription and pipeline 为了实现图像文字识别通常按如下流程图进行操作：文

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第十九章应用实例：图片文字识别(Application Example: Photo OCR)

图像文字识别应用所作的事是，从一张给定的图片中识别文字。这比从一份扫描文档中识别文字要复杂的多。

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7B 最强多模态文档理解大模型 mPLUG-DocOwl 1.5

多模态大模型 Multimodal LLM (MLLM) 相关研究致力于实现通用的图片理解，其中类别多样、文字丰富且排版复杂的文档图片一直是阻碍多模态大模型实现通用的痛点。当前爆火的多模态大模型QwenVL-Max, Gemini, Claude3, GPT4V都具备很强的文档图片理解能力，然而开源模型在这个方向上的进展缓慢，距离这些闭源大模型具有很大差距（例如DocVQA上开源7B SOTA 66.5，而Gemini Pro 1.5为86.5）。

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使用视觉化方法揭露卷积网络是如何从图片中抽取规律信息的

我们在前几节介绍过卷积网络的运算原理，以及通过代码实践，体验到了卷积网络对图片信息抽取的有效性。现在一个问题在于，我们知道卷积网络的运算过程，但不知道为什么卷积运算过程就能有效的识别图片，也就是说我们知其然但不知其所以然，这节我们通过视觉化的方式看看卷积网络是怎么从图片中抽取出有效信息的。

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看完这篇，我不再疯狂码字！

以下文章来源于腾讯云AI ，作者Jerry 先回顾一些窘迫的时刻：心心念念找到的优质PDF文献内容复制粘贴后乱码；讲座卡卡卡拍了一大堆PPT，却难以整理编辑；网页上筛选的文字只能查看，内容无法复制；发送的图片上大段文字只能手动打字录入；海量纸质文件、票据需要手工录入系统。曾几何时，这些场景和过程让人倍感枯燥，甚至崩溃！俗话说，工具用得好，再也没烦恼。文字识别（OCR）这类智能AI产品的出现，让工作、学习中的文本处理变得更加便捷、轻松，同时也在产业实践中助力企业数字化，实现降本增效。如

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走进AI时代的文档识别技术之文档重建

导读：作者系腾讯QQ研发中心——CV应用研究组的totoralin。本文主要介绍基于深度学习的文档重建框架，通过文档校正、版面分析、字体识别和阅读排序将纸质文档智能转成可编辑的电子文档。相比较传统的OCR技术，更加完整地恢复出文档关键图表等内容，提高用户文档处理的效率。 1、相关背景随着知识爆炸，借助纸质媒体、网络媒体等途径每天我们都在接触大量的信息。但是当我们发现某些信息是有启发性、有价值的，又苦于如何将这些信息沉淀下来。由于这些信息载体丰富多样，有的是纸质书有的是网页报道有的是PDF电子书，没有

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convert命令参数

发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/158357.html原文链接：https://javaforall.cn

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比OCR更强大的PPT图片一键转文档重建技术

作者：熊唯，黄飞，戈扬，腾讯 PCG 应用研究员本文介绍了 QQ 研发中心自研的 PPT 重建技术，目前腾讯文档在进行接入工作。当前主流办公产品比如 office，wps，腾讯文档会采用 AI 技术对图片进行排版恢复还原为 doc 形式的文档。通常针对以文字偏多，格式简单的图像效果比较好。如果内容丰富，图片并茂的内容图像在转为 doc 文档时，由于图像比例，文档排版插入，对丰富背景还原度差等问题导致很多 ppt 形式的图片无法很好还原为电子文档。目前越来越多的资源信息是以图像形式存储，然而很多

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看完这篇，我不再疯狂码字！

先回顾一些窘迫的时刻：心心念念找到的优质PDF文献内容复制粘贴后乱码；讲座卡卡卡拍了一大堆PPT，却难以整理编辑；网页上筛选的文字只能查看，内容无法复制；发送的图片上大段文字只能手动打字录入；海量纸质文件、票据需要手工录入系统。曾几何时，这些场景和过程让人倍感枯燥，甚至崩溃！俗话说，工具用得好，再也没烦恼。文字识别（OCR）这类智能AI产品的出现，让工作、学习中的文本处理变得更加便捷、轻松，同时也在产业实践中助力企业数字化，实现降本增效。如上述列举的一些常见场景，在实际落地的能力场景中

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ChatOCR：文心一言/千帆API实现关键信息提取

现在的任务是从OCR文字识别的结果中提取我指定的关键信息。OCR的文字识别结果使用符号包围，包含所识别出来的文字，顺序在原始图片中从左至右、从上至下。我指定的关键信息使用[]符号包围。请注意OCR的文字识别结果可能存在长句子换行被切断、不合理的分词、对应错位等问题，你需要结合上下文语义进行综合判断，以抽取准确的关键信息。输出为json格式。

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探索图像数据中的隐藏信息：语义实体识别和关系抽取的奇妙之旅

关键信息抽取 (Key Information Extraction, KIE)指的是是从文本或者图像中，抽取出关键的信息。针对文档图像的关键信息抽取任务作为OCR的下游任务，存在非常多的实际应用场景，如表单识别、车票信息抽取、身份证信息抽取等。然而，使用人力从这些文档图像中提取或者收集关键信息耗时费力，怎样自动化融合图像中的视觉、布局、文字等特征并完成关键信息抽取是一个价值与挑战并存的问题。

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2021 腾讯技术十大热门文章

今天是 2021 年的最后一天，相信这依然是让我们每个人都印象深刻的一年。全年我们一共发布了 130+ 篇头条技术干货文章，阅读量超过百万。 2021腾讯技术工程文章关键词这里我们将年度十大热门文章梳理了出来，作为一份小小的新年礼物分享给各位，祝大家虎年快乐~ 以下文章点击图片即可跳转 1、最近大火的「元宇宙」是什么？摘要：本文介绍了元宇宙的由来和底层技术，探讨海内外资本在这条赛道上的布局，元宇宙将会对哪些行业产生变革的影响，这些影响背后凸显了元宇宙的哪些价值，以及元宇宙逐步实现的过程中监

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多模态及图像安全的探索与思考

第六届中国模式识别与计算机视觉大会（The 6th Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision, PRCV 2023）已于昨日在厦门成功举办。通过参加本次会议，使我有机会接触到许多来自国内外的模式识别和计算机视觉领域的研究者和工业界同行，了解了目前我国模式识别与计算机视觉领域的最新理论和技术成果。其中对我触动最大的就属上海合合信息的郭丰俊博士讲解的“文档图像前沿技术探索—多模态及图像安全”专题部分了。

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犀牛鸟Club在盐湖城喊你到碗里来！

引言一年一度的计算机视觉顶级会议 CVPR 2018 于6月18-22日在美国盐湖城召开。本届大会有超过 3300 篇的论文投稿，录取 979 篇（接受率约为 29%，其中包括 70 篇 Oral

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ps切图必知必会

对于前端切图,相信很多小伙伴都不会陌生,但是对于新手,有时却很棘手,想着我本是来写代码的,你给我一张图干嘛的, 有时,或许你总奢望着UI设计师,把所有的图都给你切好,你只管撸码的,然而事实并非如此,有时候呢,设计师给我们的图,也并非是一成不变,往往也需要作一些调整,更改,完美的将UI设计图,进行还原实现产品经理的意图,是前端小伙伴职责所在,那么熟练简单的ps操作,就很重要了,虽然我们不是设计者,但是我们是具体的实现者,实现从0到1的过程,至于前端ps操作,绝大多数工作是简单的切图(抠图),测量,图片简单的处理,将图片利用web技术进行填充布局实现静态页面展现就可以了,至于,ps软件,我也只是停留在简单的使用,有时候,在一些群里,看到一些小伙伴,对于切图,有些畏惧,打开ps软件,无从下手,有时候呢,即使自己曾今,ps技术玩的很溜,但是只要一段时间没有去接触,就会很陌生,一些习以为常的技巧,忘得一干二净,非常苦恼,您将在本篇学会一些常用的奇淫绝技,完全可以胜任ps切图工作,今天,就我的学习和使用,跟大家分享一下自己的学习心得,如果你已经是老司机了,可以直接忽略,欢迎路过的老师,多提意见和指正

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谈谈测试服务化

看似都是点点点，为什么别人那样点就会发现比较关键的缺陷，我那样点却发现不了，这其实就是对测试人员基本功的考核（测试设计、测试策略等）。我们也是能从数据分析层面（发现缺陷数、缺陷类型、缺陷严重等级等）来对测试人员的基本功进行相对客观的考核与验证的。所以浮躁的时候是不是可以先思考下这些基本功我掌握扎实了吗？现在是该我浮躁的时间点吗？

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android 图片识别文字,安卓手机如何识别图片中的文字？一个方法轻松解决难题…

现在使用安卓手机的人并不少，有时在工作生活中，需要利用安卓手机将图片中的文字识别提取出来，这个时候你会吗？相信很多人的答案是否定的，那么安卓手机如何识别图片中的文字呢？下面我们就一起来看看吧。

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吴恩达笔记12_大规模机器学习和图片文字识别OCR

本周主要是介绍了两个方面的内容，一个是如何进行大规模的机器学习，另一个是关于图片文字识别OCR 的案例

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微软首次公开「龙门计划」！竟要用这个小程序，将 AI 推向产品化？

如果你也有同样的烦恼，不如试试「微软小蜜」小程序。有了它，你只需上传几张图片，就能轻松制作好看的 PPT。

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吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 12：大规模机器学习和图片文字识别 OCR

在低方差的模型中，增加数据集的规模可以帮助我们获取更好的结果。但是当数据集增加到100万条的大规模的时候，我们需要考虑：大规模的训练集是否真的有必要。获取1000个训练集也可以获得更好的效果，通过绘制学习曲线来进行判断。

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科普时间：OCR是人工智能的基础之一

在人机交互方面，大多人想到的都是语音交互，毕竟这是人类之间运用率最高的交流方式，且语音识别、自然语言理解等技术目前也发展的相当不错。但是，我们也不得不忽视这样一个事实：我们每天都被文字所包围，像每天

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达观纪达麒：探索人机深度融合的高可用性人工智能应用

目前，人工智能技术在世界范围内热度极高，但却出现了“雷声大、雨点小”的现象。一方面，随着近年来深度学习技术的不断发展，计算能力的不断提高，更深更复杂网络的普及使用，加上深度学习端到端的特性，看起来好像人工智能就是端到端的标注，不断地做数据清洗，增加标注数据，加深模型参数，就可以实现计算机像人类一样工作。另一方面，人工智能在实际应用场景落地时经常失败，常听到有“只见人工，不见智能”，“有多少人工就有多少智能”的吐槽。因此，目前许多人工智能技术的实现现阶段还不能脱离人工经验。

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在线编辑图片中的文字

在本教程中，我们将介绍使用图改改网站来修改图片中的文字的步骤和操作。图改改是一个方便易用的图片编辑平台，提供了文字识别和编辑功能，让您能够轻松地修改图片中的文字内容。

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图片的文字怎么处理变成表格？图片中的文字可以转文档吗？

平时大家在办公期间经常会用到一些图片以及表格内容，有时候会需要把图片中的文字转换成表格，有时候也需要把一些表格和图像转换成图片，这种转换格式的处理对许多人来说可能比较复杂。但是确实很多工作当中都需要用到的一些专业技巧，现在就来了解一下图片的文字怎么处理变成表格。

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钱塘干货 | 数据收集和处理工具一览

进入大数据时代，调查报道愈加成为信息战。从哪里收集有效数据？如何抽取、筛选、整合、分类大量琐碎的信息？如何分享、存储数据，并实现随取随用？钱塘君整理了一张数据收集和处理工具清单，分为八大类，方便实用，各有所长，供大家选择。 ---- 1.全文本搜索和挖掘的搜索引擎：包括：搜索方法、技术：全文本搜索，信息检索，桌面搜索，企业搜索和分面搜索开源搜索工具： Open Semantic Search：专门用于搜索自己文件的搜索引擎，同样的还有Open Semantic Desktop Search:可用于搜索单

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突破分辨率极限，字节联合中科大提出多模态文档大模型

这款模型由字节跳动和中国科学技术大学合作研究，于2023年11月24日上传至arXiv。

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python 手把手教你实现文字识别提取

背景介绍：文字识别提取是一种通过计算机技术将图片中的文字转化为可编辑和可搜索的文本的过程。在计算机视觉和自然语言处理领域，文字识别在很多应用中起着至关重要的作用。本篇技术博客将带领大家使用Python语言实现文字识别提取的过程。步骤一：安装依赖库要实现文字识别提取，我们需要使用到一些Python第三方库。首先，我们需要安装以下依赖库：

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能直接复制图片中文字，功能远超普通OCR软件，MIT学生开发了一款强大Chrome插件

有时你遇到一篇古老的文献，PDF文档还是扫描版。又或者是遇到一幅网页版海报，上面的文字你完全看不懂。

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Top Trending Libraries of 2021，PaddleOCR再开源8大前沿顶会论文模型！

熟悉深度学习的开发者对Papers with Code肯定不陌生，作为全球领先的开源机器学习资源平台，集成论文、代码、数据集等全方位资料。

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Star 3.7k！推荐一款开源图片文字翻译利器，采用高效OCR和AI翻译技术，支持多种语言！

当下数字化时代，无论是日常工作还是生活，是互联网从业者还是其他传统行业从业者，对科技工具的依赖也越来越重，文字翻译渠道众多，但图片文字翻译却很少。

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多模态融合技术综述和应用[通俗易懂]

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。文章目录多模态技术基础 1，多模态融合架构（神经网络模型的基本结构形式） 1.1联合架构 1.2协同架构 1.3编解码架构（自监督） 2，多模态融合方法 2.1早期融合 2.2 晚期融合 2.3混合融合 3，模态对齐方法 3.1显式对齐方法 3.2隐式对齐方法 4，开放数据与资源多模态深度学习综述：网络结构设计和模态融合方法汇总基于注意力机制的融合方法基于双线性池化的融合办法应用1：多模态摘要（综合多模态信息生成内容摘要）多模态摘要种类多模态表

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MMGPT：能聊天的多模态对话机器人

在此背景下，OpenMMLab 重磅推出具备多模态对话能力的 Multimodal-GPT（MMGPT）！

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自动化测试中几种常见验证码的处理方式及如何实现？

你所不能不知道的CNN

说起CNN，最初人们想到的都是某电视台，但等过几年，人们想起的多半是深度学习了。应该说， CNN是这两年深度学习风暴的罪魁祸首，自2012年，正是它让打入冷宫的神经网络重见天日并且建立起自己在人工智能王国的霸主地位。如过你认为深度学习是只能用来理解图像的，你就大错特错了，因为它的用途太广了，上至文字，中有图像，下至音频，从手写数字识别到大名鼎鼎的GAN对抗学习，都离不开它。不过要了解CNN，还是拿图像做例子比较恰当。一句话来说CNN图像处理的本质，就是信息抽取，巨大的网络可以抽取一步步得

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利用Python实现视频号自动赚钱一条龙

关注网赚的朋友对视频号带货应该有所了解，与其他平台带货类似，发布视频，介绍某个产品，挂上推荐购买链接，当用户通过你的推广链接购买产品时，你就可以转到money了，很直观，是吧。

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元学习综述 | 进入Meta Learning的世界(一)

Meta learning也经常被称为是learning to learn，也就是学习学习的方法。

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一种去水印的营业执照识别方法

a．制作需要的水印图片，获取相应的水印信息，如倾斜，大小比率，颜色，图片中水印与水印的距离等。收集相应的没有水印的营业执照图片；

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大牛教你使用7种卷积神经网络进行物体检测！

-欢迎加入AI技术专家社群>> 当我们讨论对图片进行预测时，到目前为止我们都是谈论分类。我们问过这个数字是0到9之间的哪一个，这个图片是鞋子还是衬衫，或者下面这张图片里面是猫还是狗。 📷 但现实图片会更加复杂，它们可能不仅仅包含一个主体物体。物体检测就是针对这类问题提出，它不仅是要分析图片里有什么，而且需要识别它在什么位置。我们使用在机器学习简介那章讨论过的图片作为样例，并对它标上主要物体和位置。 📷 可以看出物体检测跟图片分类有几个不同点：图片分类器通常只需要输出对图片中的主物体的分类。但物体检测必须能

【CSS】vertical-align 垂直对齐 ( 块级元素对齐 | 行内元素 / 行内块元素对齐 | 基线对齐 | 垂直居中 | 顶部对齐 | 底部对齐 )

vertical-align 垂直对齐 , 不能用于块级元素 , 只能用于行内元素 / 行内块元素 ;

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DeepDream:使用深度学习再造毕加索抽象风格艺术画

毕加索是近代最成功的艺术家，是抽象画派的开山师祖，而且凭借那些惊悚的抽象线条创造出来的画作非常挣钱。毕加索这种抽象创造能力能不能用计算机实现呢，随着深度学习的进一步发展，答案是肯定的。

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在线图片文字识别html,识别文字在线_识别图片文字的在线方法是什么？[通俗易懂]

楼主给你说哦！其实没有必要咋先ocr文字识别的，可以使用专业的第三方软件来进行ocr文字识别的。

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场景文字生成遥遥领先！Ideogram这块暴打Midjourney+DALL·E 3

文生图领域作为一个跑出「10人团队年收入过亿美金初创公司」的赛道，已经成了AI创业公司掘第一桶金的最佳起点。

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图片文字识别怎么操作？图片文字识别怎么传出文件？

人们在工作的时候往往都是需要用到各种办公软件的，在办公软件中是需要用到很多图片和文字的，不过由于一些特殊原因，有些图片的文字人们是完全看不清楚或者看不完全的，所以就需要通过工具软件将图片上面的文字内容识别出来，相信大家平时办公或者学习的时候多少都是接触过的，那么图片文字识别怎么操作？图片文字识别怎么传出文件？下面小编就为大家带来详细介绍一下。

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基于ERNIELayout&pdfplumber-UIE的多方案学术论文信息抽取

本项目链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5196032?contributionType=1 基于ERNIELayout&pdf

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Java 操作 Office：POI之word图片处理

本系列旨在分享一些word操作框架POI的一些使用技巧，系统学习可直接参考官方文档，或上一篇中提到的Apache POI Word(docx) 入门示例教程。更多交流可添加公众号【程序员架构进阶】一起探讨。

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