拆分函数NoMethodErrorException，因为我使用小黄瓜遍历每个元素，但最后一个元素无效 - 腾讯云开发者社区

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将Java中的数组进行二次封装成属于我们自己的数组

其数据结构是简单的线性序列，这使得元素访问非常快速，并且按照索引遍历数组方便数组最好应用于“索引有语意”的情况但并非所有有语意的索引都适用于数组，例如索引是身份证号这种长度的数字，就无法作为索引使用...最简单方式就是向数组的末尾添加元素，因为size始终会指向最后一个元素+1的位置，即数组的末尾第一个没有元素的位置。...Require index >= 0 and index <= size."); } // 从最后一个元素开始遍历数组中的元素，直到抵达index指向的索引位置 for (int...i = size - 1; i >= index; i--) { // 每个元素向后挪一位 data[i + 1] = data[i]; } // 也可以直接使用数组拷贝的函数来实现这个逻辑...还有一个常见的需求就是查询特定元素所在的索引位置，即搜索该元素并返回该元素所在的索引，若该元素不存在则返回一个特定的值，一般是-1，因为-1通常代表无效索引。

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【Web前端】数组：灵活的数据容器高效操作的工具

数组的关键优势在于它允许独立地访问每个存储的值。数组可以整体存储多个值，每个值都可以通过索引（即元素的位置）单独访问和修改。例如，第一个元素的索引是0，第二个元素的索引是1。...这种基于索引的访问方式使得数组特别适合用于批量操作，如遍历每个元素并对其进行某种处理。数组还提供了一系列高效且功能强大的操作方法。...pop()：从数组末尾删除并返回最后一个元素。...forEach()：对数组中的每个元素执行指定的函数。...，每个元素是调用函数返回的结果。

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2021最新 JDK17 之 JAVA基础 Stream 流

顾名思义，当使用串行方式去遍历时，每个 item 读完后再读下一个 item。而使用并行去遍历时，数据会被分成多个段，其中每一个都在不同的线程中处理，然后将结果一起输出。...如ArrayList的拆分效率比LinkList高得多，因为前者用不着遍历就可以平均拆分，而后者则必须遍历。另外，用range工厂方法创建的原始类型流也可以快速分解。...tryAdvance方法的行为类似于普通的因为它会按顺序一个一个使用Spliterator中的元素，并且如果还有其他元素要遍历就返回true。...Spliterator还可通过estimateSize方法估计还剩下多少元素要遍历，因为即使不那么确切，能快速算出来是一个值也有助于让拆分均匀一点。...该函数将返回void ，因为累加器是原位更新，即函数的执行改变了它的内部状态以体现遍历的元素的效果。

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Java8-理解Collector

Supplier，也就是一个无参数函数，在调用时，它会创建一个空的累加器实例，供数据收集过程使用。...当遍历到流中第n个元素时，这个函数就会执行。函数有两个参数，第一个参数是累计值，第二参数是第n个元素。累加值与元素n如何做运算就是accumulator做的事情了。...对于toList, 我最后就只要拿到那个收集的List就好，所以直接返回List。...现在，所有的子流都可以并行处理，即对每个子流应用顺序归约算法。最后，使用收集器combiner方法返回的函数，将所有的部分结果两两合并。这时，会把原始流每次拆分得到的子流对应的结果合并起来。...我们迄今为止ToListCollector是IDENTITY_FINISH的，因为用来累积流中元素的List已经是我们要的最终结果，用不着进一步转换了，但它并不是UNORDERED，因为用在有序流上的时候

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Java8中的Stream API详解

原始版本的Iterator，用户只能显式地一个一个遍历元素并对其执行某些操作；高级版本的Stream，用户只要给出需要对其包含的元素执行什么操作，比如，“过滤掉长度大于 10 的字符串”、“获取每个字符串的首字母...顾名思义，当使用串行方式去遍历时，每个item读完后再读下一个item。而使用并行去遍历时，数据会被分成多个段，其中每一个都在不同的线程中处理，然后将结果一起输出。...Terminal：一个流只能有一个terminal操作，当这个操作执行后，流就被使用“光”了，无法再被操作。所以,这必定是流的最后一个操作。...我们可以这样简单的理解，Stream里有个操作函数的集合，每次转换操作就是把转换函数放入这个集合中，在Terminal 操作的时候循环Stream对应的集合，然后对每个元素执行所有的函数。...最后有一点需要注意的是，对一个parallel的Stream 管道来说，如果其元素是有序的，那么limit操作的成本会比较大，因为它的返回对象必须是前n个也有一样次序的元素。

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Java 8 - 自定义Collector

要开始使用 Collector 接口，我们先看看toList 工厂方法，它会把流中的所有元素收集成一个 List 。...当遍历到流中第n个元素时，这个函数执行时会有两个参数：保存归约结果的累加器（已收集了流中的前 n-1 个项目），还有第n个元素本身。...该函数将返回 void ，因为累加器是原位更新，即函数的执行改变了它的内部状态以体现遍历的元素的效果。...---- 4.合并两个结果容器： combiner 方法四个方法中的最后一个—— combiner 方法会返回一个供归约操作使用的函数，它定义了对流的各个子部分进行并行处理时，各个子部分归约所得的累加器要如何合并...现在，所有的子流都可以并行处理，即对每个子流应用【见顺序归约过程的逻辑步骤】的顺序归约算法。最后，使用收集器 combiner 方法返回的函数，将所有的部分结果两两合并。

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如果有人问你数据库的原理，叫他看这篇文章-1

如果能帮助你理解的话，我认为这个算法是个两步算法：拆分阶段，将序列分为更小的序列排序阶段，把小的序列合在一起（使用合并算法）来构成更大的序列拆分阶段 ?...在拆分阶段过程中，使用3个步骤将序列分为一元序列。步骤数量的值是 log(N) （因为 N=8, log(N)=3）。【译者注：底数为2，下文有说明】我怎么知道这个的？我是天才！一句话：数学。...你的成本将是 O(N)，因为你必须查找树的每一个节点，以判断它是否处于那 2 个值之间（例如，对树使用中序遍历）。而且这个操作不是磁盘I/O有利的，因为你必须读取整个树。...我用的哈希函数是关键字对10取模，也就是我只保留元素关键字的最后一位，用来查找它的哈希桶：如果元素最后一位是 0，则进入哈希桶0，如果元素最后一位是 1，则进入哈希桶1，如果元素最后一位是 2，则进入哈希桶...真正的挑战是找到好的哈希函数，让哈希桶里包含非常少的元素。在我的例子里，找到一个好的哈希函数很容易，但这是个简单的例子。

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面经手册 · 第3篇《HashMap核心知识，扰动函数、负载因子、扩容链表拆分深度学习(+实践验证)》

3、初始化容量、4、负载因子、5、扩容元素拆分、6、链表树化、7、红黑树、8、插入、9、查找、10、删除、11、遍历、12、分段锁等等，因涉及的知识点较多所以需要分开讲解，本章节我们会先把目光放在前五项上...问题：假设我们有一组7个字符串，需要存放到数组中，但要求在获取每个元素的时候时间复杂度是O(1)。也就是说你不能通过循环遍历的方式进行获取，而是要定位到数组ID直接获取相应的元素。...这就达到了我们一个最基本的要求，将字符串元素散列存放到数组中，最后通过字符串元素的索引ID进行获取对应字符串。...1.3 这个简单的HashMap有哪些问题以上我们实现了一个简单的HashMap，或者说还算不上HashMap，只能算做一个散列数据存放的雏形。但这样的一个数据结构放在实际使用中，会有哪些问题呢？...同时0.75是一个默认构造值，在创建HashMap也可以调整，比如你希望用更多的空间换取时间，可以把负载因子调的更小一些，减少碰撞。 4. 扩容元素拆分为什么扩容，因为数组长度不足了。

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Java8并行流写WordCount，并不简单

---温安适20180207 为了了解原理，我查看了大量网上文章，并行流的底层，fork/join框架，这个框架简单说就是：一个把大任务分割成若干个小任务，最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架...---温安适20180207 了解了原理后我怀疑到是拆分出来问题，但需要进一步获取细节，查看IntStream.range的源码，发现一个RangeIntSpliterator类，从名称上分析是Int...看来只能自己定义一个按空格拆分的Spliterator了。再写Spliterator之前，我对这个接口进行了进一步的了解。...说明特性含义 ORDERED 元素有既定的顺序（例如 List ），因此 Spliterator 在遍历和划分时也会遵循这一顺序 DISTINCT 遍历的元素是去重的 SORTED 遍历的元素按照一个预定义的顺序排序...Spliterator 定义了并行流如何拆分它要遍历的数据 public interface Spliterator { //T 遍历的元素的类型 boolean tryAdvance

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jQuery源码研究：jQuery原型对象上的属性方法(下)

each()方法：为每个匹配的元素集合执行回调函数，是一个jQuery版的遍历方法。...map()方法，同样也是一个遍历方法。...至于this.pushStack()方法中的参数，可以明显看到它是jQuery构造对象上定义了一个方法map，该方法内部具体实现尚未可知，因为还没读到那部分，但看参数传递可以大概知道，将新创建的元素集合和对新集合进行处理的回调函数传入进去了...注意，在计算j的值的表达示右边中，有个+i，其作用是：当i大于0时无效，但当i小于0时，就会用len-i计算出索引值，这是符合js官方数组索引计算规则的。...最后个end()方法，其功能解释API上说：结束当前链条中的最近的筛选操作，并将匹配元素集还原为之前的状态。

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排序算法（七）：快速排序

算法过程在所有集合中均选定某一个元素；根据选定元素，将每个集合拆分为元素值不大于该元素值的子集合，和元素值不小于该元素值的子集合；重复步骤 1，2，直到每个集合中元素个数为 1。...演示示例假设每个集合中的选定元素为集合中的最后一个元素。...所以在拆分过程中需要维持两个变量和，分别指向当前遍历的元素位置，和正确区域尾部的下一个元素位置，或者称之为带加入正确区域的元素位置。...拆分过程存在一种现象，例如当前情况下是取集合的最后一个元素为选定元素进行拆分，若初始序列为有序状态，则每一次拆分后的两个集合，一个集合元素个数为，另一个集合为空，递归进行拆解时情况同样如此，也就是走势宛如斜树一般...对于个元素的初始集合，因为在每个子集合的拆分过程中，都需要对集合进行遍历比较，所以若对个元素的集合进行拆分，则比较次数级别为，平均交换次数为，即交换次数级别为。

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Java8 中的 Stream 那么彪悍，你知道它的原理是什么吗？

顾名思义，当使用串行方式去遍历时，每个 item 读完后再读下一个 item。而使用并行去遍历时，数据会被分成多个段，其中每一个都在不同的线程中处理，然后将结果一起输出。...是的，这个场景下明显无需使用并行流，直接用串行流执行即可，否则性能可能更差，因为最后又强行将所有并行结果进行了排序。 OK，下面我们先介绍一下Stream接口的相关知识。...它使用了一个「无限队列」来保存需要执行的任务，而线程的数量则是通过构造函数传入，如果没有向构造函数中传入希望的线程数量，那么当前计算机可用的 CPU 数量会被设置为线程数量作为默认值。...### NQ 模型要确定并行性是否会带来提速，需要考虑的最后两个因素是：可用的数据量和针对每个数据元素执行的计算量。...类似地，拥有的数据越多，拆分的分段就越多，而不会与 “太小” 阈值发生冲突。一个简单但有用的并行性能模型是 NQ 模型，其中 N 是数据元素数量，Q 是为每个元素执行的工作量。

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Java8 中的 Stream 那么强大，那你知道它的原理是什么吗？

顾名思义，当使用串行方式去遍历时，每个 item 读完后再读下一个 item。而使用并行去遍历时，数据会被分成多个段，其中每一个都在不同的线程中处理，然后将结果一起输出。...是的，这个场景下明显无需使用并行流，直接用串行流执行即可，否则性能可能更差，因为最后又强行将所有并行结果进行了排序。 OK，下面我们先介绍一下Stream接口的相关知识。...它使用了一个「无限队列」来保存需要执行的任务，而线程的数量则是通过构造函数传入，如果没有向构造函数中传入希望的线程数量，那么当前计算机可用的CPU数量会被设置为线程数量作为默认值。...NQ模型要确定并行性是否会带来提速，需要考虑的最后两个因素是：可用的数据量和针对每个数据元素执行的计算量。...类似地，拥有的数据越多，拆分的分段就越多，而不会与 “太小” 阈值发生冲突。一个简单但有用的并行性能模型是 NQ 模型，其中 N 是数据元素数量，Q 是为每个元素执行的工作量。

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算法——两数之和、字母异位词分组、最长连续序列、移动零

思路：理解最长连续序列的意思，我之前误以为，是数组中每个元素的每个数都要用于判断，但其实不是这样。...是数组里每个元素判断，比如 100，要看做一个数，而不是拆分为 1 0 0；然后，再来看连续序列的意思，比如上面的100, 4, 200, 1, 3, 2，最长的连续的序列就是1, 2, 3, 4; 因为...nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。...输入：nums = 0,1,0,3,12输出：1,3,12,0,0思路：有两种解法，一种是移动 0，一种是移动非 0 的元素解法 1：遍历数组每一个元素，如果是 0，则删除，然后插入到数组末尾，然后继续遍历...；解法 2：把所有不是 0 的元素，从头依次放入数组中，并记录有多少不为 0 的元素；最后把数组剩余位置补 0；下面是解法 2 的实现。

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vue2两个数组嵌套循环返回的新数组item顺序要一致

map()函数遍历arr2，对于arr2中的每个item，在allOriC中查找匹配的元素。...使用find()函数根据条件item.dataIndex === item2.dataIndex查找匹配项。...最后，使用filter(Boolean)去除新数组中的所有null值。这样不仅提高了代码效率，而且确保了返回的新数组中元素顺序与arr2一致。...但为了更明确地强调这一点，我将再次给出优化后的代码： const newArr = arr2.map(item => { const foundItem = this.allOriC.find(item2...如果在this.allOriC中未找到匹配项，则该位置的元素为undefined或null（取决于您的选择），最后通过filter()去除这些无效值。

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高频面试系列：单词拆分问题

这就是前文回溯算法秒杀排列组合问题的九种变体中讲到的最后一种变体：元素无重可复选的排列问题，前文我写了一个permuteRepeat函数，代码如下： List> res...：然后，按照前文回溯算法框架详解所说，你把backtrack函数理解成在回溯树上游走的一个指针，维护每个节点上的变量i，即可遍历整棵回溯树，寻找出匹配s的组合。...比如输入wordDict = ["a", "aa"], s = "aaab"，算法无法找到一个可行的组合，所以一定会遍历整棵回溯树，但你注意这里面会存在重复的情况：图中标红的这两部分，虽然经历了不同的切分...O(N)，但dp函数本身的时间复杂度上升了，因为subProblem是一个子集列表，它的长度是指数级的。...综上，我们处理排列组合问题时一般使用回溯算法去「遍历」回溯树，而不用「分解问题」的思路去处理，因为存储子问题的结果就需要大量的时间和空间，除非重叠子问题的数量较多的极端情况，否则得不偿失。

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JS中可能用得到的全部的排序算法

原文:JS中可能用得到的全部的排序算法导读排序算法可以称得上是我的盲点, 曾几何时当我知道Chrome的Array.prototype.sort使用了快速排序时, 我的内心是奔溃的(啥是快排, 我只知道冒泡啊...算法的基本思想: 将数组拆分为若干个子分组, 每个分组由相距一定"增量"的元素组成....overflow return 1; }}var time = computeMaxCallStackSize();console.log(time); 为此, ES6规范中提出了尾调优化的思想: 如果一个函数的最后一步也是一个函数调用...每个桶里再各自排序(因此有可能使用别的排序算法或以递归方式继续桶排序). 当每个桶里的元素个数趋于一致时, 桶排序只需花费O(n)的时间....这种方式大大减少了排序时整体的遍历次数, 提高了算法效率. 基数排序基数排序源于老式穿孔机, 排序器每次只能看到一个列. 它是基于元素值的每个位上的字符来排序的.

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Java 8 的Stream流那么强大，你知道它的原理吗

顾名思义，当使用串行方式去遍历时，每个 item 读完后再读下一个 item。而使用并行去遍历时，数据会被分成多个段，其中每一个都在不同的线程中处理，然后将结果一起输出。...是的，这个场景下明显无需使用并行流，直接用串行流执行即可，否则性能可能更差，因为最后又强行将所有并行结果进行了排序。 OK，下面我们先介绍一下Stream接口的相关知识。...它使用了一个「无限队列」来保存需要执行的任务，而线程的数量则是通过构造函数传入，如果没有向构造函数中传入希望的线程数量，那么当前计算机可用的CPU数量会被设置为线程数量作为默认值。...9、NQ模型要确定并行性是否会带来提速，需要考虑的最后两个因素是：可用的数据量和针对每个数据元素执行的计算量。...类似地，拥有的数据越多，拆分的分段就越多，而不会与 “太小” 阈值发生冲突。一个简单但有用的并行性能模型是 NQ 模型，其中 N 是数据元素数量，Q 是为每个元素执行的工作量。

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编程新手如何通过ChatGPT一天完成一个MVP产品

产品需求因为是 MVP 产品，所以就只实现一个核心需求 —— 以 Laravel 官网为例，批量爬取 Laravel 10 所有英文文档，然后将英文文档翻译成中文文档，最后以 Markdown 形式保存到文本文件中...这里，我选择使用 blackfriday 这个库转化 Markdown，同时也使用了 bluemonday 对 HTML 代码进行修剪和净化（比如去除不必要的样式代码、元素属性以及脚本代码），这个转化处理属于调用...，需要对文档内容做拆分，这里我以 div#main-content 下的第一级子元素为拆分条件。...还是咨询 ChatGPT：这样我们就心中有数了，可以通过 * 通配符匹配 div#main-content 下的所有子元素，再结合正则表达式对子元素进行筛选，因为不是所有的子元素都是有效的： //...，针对每个区块依次调用 OpenAI 提供的 Text Completion 接口就好了，这里我也做了一点小优化，就是将较小的区块进行合并（兼顾请求次数太多，请求太频繁也会报错）： for pageId

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在Solidity中创建无限制列表

我们很容易可以使用一个函数进行压缩，该函数gas消耗取决于所列元素的数量。例如，移位操作取决于已删除元素后面的元素数量： ? 除了通过移动进行压缩，另一种方式是在创建新元素时填补空白。...遍历列表来统计列表元素的个数会导致gas的消耗随着列表长度不同而不同。零元素是无效的在我设计的列表中，要注意有一个特定于该应用程序的假设。...我的代码包含一个非常方便的假设，即任何地址为零都是无效的。我们可以解决此限制。但是，在所有情况下，我们都需要某种方法来识别无效（未初始化）的元素。...编号为零的元素储存着第一次和最后一个列表元素的指针。第一个元素为：items[0].next 最后一个元素为：items[0].prev 通过这两个值的直接引用可以帮我们读取和添加元素。...否则，请查看每个函数之前的内联注释。列表读取列表可能包含许多元素，因此read也提出了自己的挑战。我们的“读取”功能是视图类型，因此它不消耗气体。但是，这并不意味着该函数在其功能上没有约束。

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将Java中的数组进行二次封装成属于我们自己的数组

【Web前端】数组：灵活的数据容器高效操作的工具

2021最新 JDK17 之 JAVA基础 Stream 流

Java8-理解Collector

Java8中的Stream API详解

Java 8 - 自定义Collector

如果有人问你数据库的原理，叫他看这篇文章-1

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算法——两数之和、字母异位词分组、最长连续序列、移动零

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