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拆分和提取日期(自由格式编写)和以数字形式提及的小时数到单独的列中-R

拆分和提取日期和以数字形式提及的小时数到单独的列中,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,我们需要确定日期和小时数的格式。假设日期格式为"YYYY-MM-DD",小时数格式为"HH:MM:SS"。
  2. 在数据库中创建一个表格,包含原始数据和两个新的列,一个用于存储日期,另一个用于存储小时数。
  3. 使用适当的查询语句从原始数据中提取日期和小时数,并将它们分别插入到新的列中。具体的查询语句取决于所使用的数据库类型和查询语言。
  4. 对于日期的提取,可以使用字符串函数或日期函数来解析原始数据中的日期部分,并将其插入到日期列中。例如,在MySQL中可以使用SUBSTRING函数和STR_TO_DATE函数来实现:
代码语言:sql
复制

UPDATE 表名 SET 日期列 = STR_TO_DATE(SUBSTRING(原始日期列, 1, 10), '%Y-%m-%d');

代码语言:txt
复制

这个查询将原始日期列的前10个字符(即日期部分)提取出来,并使用STR_TO_DATE函数将其转换为日期格式,然后将结果插入到日期列中。

  1. 对于小时数的提取,可以使用字符串函数或时间函数来解析原始数据中的小时数部分,并将其插入到小时数列中。例如,在MySQL中可以使用SUBSTRING函数和TIME函数来实现:
代码语言:sql
复制

UPDATE 表名 SET 小时数列 = TIME(SUBSTRING(原始小时数列, 1, 8));

代码语言:txt
复制

这个查询将原始小时数列的前8个字符(即小时数部分)提取出来,并使用TIME函数将其转换为时间格式,然后将结果插入到小时数列中。

  1. 最后,可以根据需要进行进一步的处理和分析,例如计算日期和小时数的差异、聚合数据等。

总结起来,拆分和提取日期和小时数到单独的列中,需要根据具体的数据库类型和查询语言来编写相应的查询语句。以上是一个基本的示例,具体的实现方式可能会有所不同。

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