之前有分享了用javascript在客户端进行姓名拆分的方法，后应项目需要，又用PHP实现了，贴出来跟大家分享交流： /** * 把全名拆分为姓氏和名字 * @param string $fullname...全名 * @return array 一维数组,元素一是姓,元素二为名 * @author: 风柏杨 */ function splitName($fullname..., 'utf-8'); $firstname = mb_substr($fullname, 1, 10, 'utf-8'); } }else if($vLength == 2){//全名只有两个字时
p53的简称，其实它还有很多别名，比如BCC7;LFS1;P53;TRP53; 如果你通过数据分析拿到了一系列感兴趣的基因，但是只有类似于TP53这样的基因标准symbol名字，想批量拿到全部的基因的全名和别名...ifelse(is.null(eg2alis_list[[x]]),"no_alias",eg2alis_list[[x]])}) 借助于 org.Hs.eg.db 包，我们已经拿到了全部的人类全部基因的全名和别名...F,rownames=F) DT::saveWidget(y,file) 可以看到输出的报表清晰简洁，而且还支持搜索： 清晰简洁 学徒作业 把我上面的代码扩充，给全部的基因同步加上对应的go和kegg
开源实用程序 Dynamo Data Transform 旨在简化基于 DynamoDB 的系统的安全和护栏，并将其构建为数据转换 - 构建在一个强大的手动框架之上，然后实现自动化和开源。...我们希望专注于开发我们的应用程序及其用户体验，而不会遇到问题和规模方面的挑战，这对我们的工程师来说是一个持续的斗争。...作为一个快速增长的 SaaS 运营，我们需要根据用户和客户的反馈快速发展，并将其嵌入到我们的产品中。应用程序设计中的许多更改对数据结构和架构有直接影响。...让我们以将“全名”字段拆分为其组件“名字”和“姓氏”为例。如下面的示例所示，数据聚合当前使用“全名”属性在表中写入名称。但是，假设我们要从全名转换，并将此字段拆分为名字和姓氏字段。...扫描用户记录 从每条记录中提取“全名”属性 将“全名”属性拆分为新的名字和姓氏属性 保存新记录 清理“全名”属性 但是，让我们讨论一下在开始之前需要考虑的一些问题，例如 - 如何在不同的应用程序环境中运行和管理这些转换
表的垂直拆分和水平拆分 垂直拆分 垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表 20191028234705.png 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表...； 把text，blob等大字段拆分出来放在附表中； 经常组合查询的列放在一张表中； 垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤，然后查询的时候用join关键起来即可； 水平拆分 水平拆分是指数据表行的拆分...水平拆分的一些技巧 1....，字段的列和类型和原表应该是相同的，但是要记得去掉 auto_increment 自增长 另外 部分业务逻辑也可以通过地区，年份等字段来进行归档拆分； 进行拆分后的表，只能满足部分查询的高效查询需求，这时我们就要在产品策划上...——摘自《表的垂直拆分和水平拆分》
概述现在被谈论最多的就是微服务和中台系统，我个人的理解是微服务或者是中台好不好，主要看实际的业务场景，架构的变迁往往需要耗费很大的学习成本和时间成本，所以更改架构的时候要三思而后行，适合自己特别重要。...在开始微服务之前其实我心里有自己的方案，团队比较小，其实没有必要进行微服务的拆分，如果非要拆分在原基础上把yaf换成Swoole模式的，就能得到性能和成本之间的平衡，但是没有得到采纳，其实略有遗憾，在团队里没有话语权...拆分微服务遇到的问题微服务我就不说了，在这里写写那些设计的要素和一定能遇到的坑。...拆分微服务方法梳理从网上梳理了一些拆分微服务的方法论，希望对你有一些参考的价值：1.纵向拆分和横向拆分从业务维度进行拆分，标准是按照业务的关联程度来决定，关联比较密切的业务适合拆分成一个微服务，而功能相对比较独立的业务适合拆分为一个微服务...2.拆分微服务还是综合考虑的因素业务逻辑基础设施建设(自动化测试、自动化部署、服务监控，服务发现、配置中心等等)，决定成败的往往是基础设施建设，和业务无关。
研究人员考虑了4种反向类型：标记反转、单词反转、实体保留反转和随机段反转。 标记和单词反转，通过将序列分别拆分为标记或单词，并颠倒它们的顺序以形成新序列。...函数REVERSE负责反转给定的字符串，具体做法如下： 单词反转 ：每个示例首先被拆分为单词，然后在单词级别反转字符串，用空格将其连接在一起。...实体保留反转：对给定的训练样本运行实体检测器，将非实体也拆分为单词。然后将非实体的单词进行颠倒，而表示实体的单词保留原有词序。...恢复人名 上表展示了确定人全名的反转任务，当仅给出出生日期确定一个人的全名时，反转任务的准确性仍然接近于零，——这是因为在本文采用的实体检测方法中，日期被视为三个实体，因此在反转中不会保留它们的顺序。...如果将反转任务简化为仅确定人的姓氏，则单词级别的反转就足够了。 另一个可能会令人感到惊讶的现象是，实体保留方法可以确定该人的全名，但不能确定该人的姓氏。
这不仅会导致不必要的性能开销，还可能导致代码难以维护和理解。...Computed">import { ref, computed } from 'vue'; // 引入computedlet firstName = ref('zhang'); // 响应式引用，存储姓氏...当我们输入姓氏和名字时，fullName会自动更新。但是，无论fullName在模板中被使用多少次，计算属性的函数只会在第一次渲染时执行一次。...这意味着，每次模板渲染时都会执行全名的计算，即使姓氏和名字没有发生变化。这种方式会导致不必要的性能开销。结论通过对比可以看出，使用计算属性可以有效地避免重复计算，提高应用的性能。...同时，计算属性还能让我们更清晰地组织和管理代码，使组件的逻辑更加易于理解和维护。因此，在Vue 3中，推荐使用计算属性来处理依赖响应式数据的计算任务。
有报告显示恶意网络攻击的数据泄露是引发数据泄露事件最常见的根本原因，而人为错误和系统故障导致的数据泄露事件大约占事件总量的近一半，造成的损失也非常严重。...Date价格：未知2.4.西班牙800万公民数据泄露涉及国家/组织：西班牙售卖人：Wangak样例数据：少量样例数据量：4GB详情：售卖者称持有【西班牙800万公民】数据其中包含性别、出生日期、出生年份、全名...、姓名、姓氏、父亲全名、父母姓名、父母姓氏、母亲全名数据文件类型：未知泄漏信息：性别、出生日期、出生年份、全名、姓名、姓氏、父亲全名、父母姓名、父母姓氏、母亲全名价格：未知2.5.Linkcollider.com...数据库泄露涉及国家/组织：Linkcollider.com售卖人：Bupbapbepbop样例数据：有数据量：3GB详情：Linkcollider是一个提供社交媒体和搜索引擎优化 (SEO) 服务的网站售卖者称持有
有过社工科经验的人应该都知道，拿到一个人的手机号码后，其他信息都可以很容易获取到，除了花钱之外，利用支付宝的「模拟转账」方式，可以非常方便的拿到对方的全名。...2 编 写 代 码 首先，我们需要爬取国内最常用的一些姓氏，以百度百科 - 中国姓氏为例。 ? 使用 xpath + requests 可以非常方便地爬取数据。...def __simulate_transfer(self, last_name): """ 模拟转账 :return: """ # 如果不是好友，就不会显示全名...如果输入的姓氏不正确，则会弹出警告对话框，否则就能拿到妹子的姓氏了。...'com.alipay.mobile.antui:id/message', text=u'姓名和账户不匹配，为避免转错账，请核对') btn_ensure = self.poco('com.alipay.mobile.antui
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先来看覃(qin，第二声)：“覃”的本意为有盖的酒坛，最早的“覃”人以酿酒和制作酒具形成氏族。...但是，如果我们仔细看的话，会发现除了广东，麦姓在北京和上海也有两片相对集中的区域，其他区域则是一片漆黑。这个专注北上广的麦姓真是傲娇啊。...但从迁徙图上来看，大概是四川太过“安逸”，何姓族人较少从四川迁出；而广东和长三角地区的何姓则活跃得多。 以上涉及到的姓氏，廉、朴、覃、麦等，都是一些自带逼格的小姓。...于是，我们设计了第四个指数： 4、装逼指数 装逼指数=名字长度在4字或以上的人口数量占该姓氏人口数量的比例。 严格来说，装逼指数最高的其实是“欧阳”和“诸葛”。...但考虑到复姓和少数民族姓氏的逼格并不是装出来的，我们只好排除掉这些本来就很有逼格的姓氏，只看单字大姓TOP20的装逼情况： 显然，“马”姓的装逼指数甩第二名的“高”和“周”一大截，这大概归功于马姓有天然的装逼优势
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底部和拆分 Index是从零开始创建 WordPress 主题系列教程的第十四篇，这篇我们完成对主题的样式化和开始把 index.php 文件分成多个小文件。...打开 XAMPP，主题文件夹，Firefox，IE，index.php 和 style.css。 第1步：样式化 footer 给 footer DIV 增加 10px 顶部填充。...第4步：sidebar.php 和第4步一样，更多相同的事情。这次，创建 sidebar.php 文件。...教程回顾 创建了三个新文件：header.php，sidebar.php 和 footer.php。...使用了三个新的函数：get_header()，get_sidebar() 和 get_footer()。
2 服务拆分和远程调用 任何分布式架构都离不开服务的拆分，微服务也是一样。...2.1.服务拆分原则 这里我总结了微服务拆分时的几个原则： 不同微服务，不要重复开发相同业务 微服务数据独立，不要访问其它微服务的数据库 微服务可以将自己的业务暴露为接口，供其它微服务调用 2.2.服务拆分示例...cloud-demo为例，其结构如下： cloud-demo：父工程，管理依赖 order-service：订单微服务，负责订单相关业务 user-service：用户微服务，负责用户相关业务 要求： 订单微服务和用户微服务都必须有各自的数据库...，相互独立 订单服务和用户服务都对外暴露Restful的接口 订单服务如果需要查询用户信息，只能调用用户服务的Restful接口，不能查询用户数据库 2.2.1.导入Sql语句 首先，将课前资料提供的cloud-order.sql...和cloud-user.sql导入到mysql中： cloud-user表中初始数据如下： cloud-order表中初始数据如下： cloud-order表中持有cloud-user表中的id字段。
前言 前面我们了解了什么是微服务和为什么需要做微服务架构(What & Why)，本文我们就来探讨如何做微服务架构的拆分(How) 微服务拆分没有一个绝对正确的方案，服务拆分的粒度完全要根据业务场景来规划...我这里主要从主链路、领域模型和用户群体三个维度来讲一下 主链路拆分 在电商领域“主链路”是一个很重要的业务链条，它是指用户完成下单场景所必须经过的场景。...领域拆分的例子就太多了，我们做微服务规划的时候要确保各个领域之间有清晰的界限，比如商品服务，和订单服务，尽管他们之间有交集(都围绕商品主数据)但是毕竟是服务于不同领域(商品域和订单域)，所以我们要将两者拆分成独立的服务...用户群体相当于一个二级域，我们建议先根据主链路和领域模型做一级域的拆分，再结合具体的业务分析，看是否需要在用户领域方向上做更细粒度的拆分。...在实际项目中通常也会将前台业务和后台业务做一个隔离，这也符合高频业务(前台)和低频业务(后台)的隔离策略。
它是从hsys.saglik.gov.tr(土耳其公民健康数据库)泄露的，其数据有101万行，具体数据包括：姓名、姓氏、出生日期、城市、地区、母亲姓名、母亲身份证号码、父亲姓名、父亲身份证号码、国籍。...文件类型：未知泄露信息：姓名、姓氏、出生日期、城市、地区、母亲姓名、母亲身份证号码、父亲姓名、父亲身份证号码和国籍。...具体数据包括：名字、姓氏、身份证号码、国籍、地址、省份。文件类型：csv泄露信息：名字、姓氏、身份证号码、国籍、地址和省份。...具体数据包括：全名、工作行业、职位、收入、部分邮件、号码。数据文件类型：未知泄漏信息：全名、工作行业、职位、收入、部分邮件和号码。...价格：未知03国内情报监测到近期国内某银行用户数据、居民购物数据和酒店客户数据的大量泄露。
2.1.澳大利亚个人信息泄露涉及国家/澳大利亚售卖人：DNI样例数据：少量样例数据量：未知详情：售卖者称这是来自澳大利亚3000行的个人信息数据，其中包含了名字、姓氏、电子邮件、国家、电话、移动运营商等...数据文件类型：未知泄露信息：名字、姓氏、电子邮件、国家、电话等。...价格：$502.2.美国电子邮件和密码泄露涉及国家/组织：美国售卖人：justlouve样例数据：454数据量：未知详情：售卖者称他持有一个美国电子邮件地址和密码文件数据等。...价格：免费2.3.法国银行线索泄露涉及国家/组织：法国售卖人：Balosh样例数据：少量样例数据量：未知详情：售卖者称他出售法国银行线索其中有全名、电子邮件地址、电话号码、出生日期、IBAN、来源与呼叫中心等...来源：呼叫中心数据文件类型：SQL泄漏信息：全名、电子邮件、电话号码、出生日期、IBAN等。
具体做法： 每次查询1万条数据 查询的时候只查询需要的字段，即id字段和需要压缩的字段，id字段为主键，采用主键索引 采用分页查询的方式，即每次查询完记录最后一条数据的id，下一次查询直接在这个id的基础上查询...经过实验，查询+压缩+更新 1万条数据共花费4s左右时间，那么3亿条数据需要花费大概33小时 2.3 迁移具体步骤# 迁移主要包括查询和插入两个步骤，查询和上面的查询方法一样；经过比较，批量插入的时候每
受影响的数据包括用户名、电子邮件地址和明文密码。数据文件类型：未知泄漏信息：用户名、电子邮件地址、明文密码。...越南 vietjetar.com售卖人：toxcorrect样例数据：少量样例数据量：4GB详情：售卖者称持有【越南著名航空公司vietjetar.com数据库】数据其中包含性别、出生日期、出生年份、全名...、姓名、姓氏、手机号数据文件类型：未知泄漏信息：性别、出生日期、出生年份、全名、姓名、姓氏、手机号价格：未知2.5.IM集团数据泄露涉及国家/组织：IM集团售卖人：Paulsan样例数据：有数据量：未知详情
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