拆分字典的数据帧。添加到具有键和值的新DataFrame

拆分字典的数据帧是指将一个字典对象按照键值对的方式拆分，并将其添加到一个新的数据帧中。数据帧是一种二维表格结构，类似于数据库中的表，用于存储和处理结构化数据。

在Python中，可以使用pandas库来进行数据帧的操作。下面是一个示例代码，演示如何将字典拆分并添加到新的数据帧中：

import pandas as pd

# 原始字典
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [25, 30, 35],
        '性别': ['男', '男', '女']}

# 创建数据帧
df = pd.DataFrame(data)

# 拆分字典的数据帧
new_df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index').transpose()

# 添加到具有键和值的新数据帧
new_df['键'] = new_df.columns
new_df['值'] = new_df.values.tolist()

# 打印新数据帧
print(new_df)

上述代码中，首先创建了一个原始字典data，包含了姓名、年龄和性别三个键值对。然后使用pd.DataFrame函数将字典转换为数据帧df。

接下来，使用pd.DataFrame.from_dict函数将字典按照键值对的方式拆分，并转换为新的数据帧new_df。orient='index'参数表示按照字典的键作为行索引。

最后，通过添加新的列键和值，将键和值信息添加到新的数据帧中。

这样，我们就得到了一个包含键和值的新数据帧new_df，可以根据需要进行进一步的数据处理和分析。

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