最近有老朋友想做个类似驾考的 App 来练练他们考试的 1k 道竞赛理论题，干看 Excel 和打印的纸质版总是没有刷手机容器提神，这种场景的实践最好就是使用 uniapp 这种全套搞定，H5 页面、数据库...； 多选选项使用同单选选项拆分数据； 判断题答案选项仅使用 “#” 分割开即可。...2.2 数据清洗： 使用 NodeJs 相关读取 excel 的模块加载文件并转换为 JSON 文件再次输出，这里我们输出的 JSON 以每一条数据为一个 JSON 对象的字符串并占一行的格式输出到 output.json...文件，unicloud 云数据库在导入数据的时候需要的就是这种格式。...读取 excel 模块： read-excel-file ； 我们采用fs.appendFileSync函数对数据逐行读取并逐行追加到 output.json 文件中~ const readXlsxFile
Pandas是Python的数据分析利器，DataFrame是Pandas进行数据分析的基本结构，可以把DataFrame视为一个二维数据表，每一行都表示一个数据记录。...创建Pandas数据帧的六种方法如下： 创建空DataFrame 手工创建DataFrame 使用List创建DataFrame 使用Dict创建DataFrme 使用Excel文件创建DataFrame...由于我们没有定义数据帧的列名，因此Pandas默认使用序号作为列名。...5、将Excel文件转换为Pandas DataFrame 如果你有一个excel文件，例如“fruits.xlsx“… ?...那么可以使用下面的代码将其转换为Pandas DataFrame： fruits = pd.read_excel('fruits.xlsx') 得到的数据帧看起来是这样： ?
/table.csv', sep=",")df_txt.head()#读取xls/xlsx文件df_excel = pd.read_excel('./data..../table.xlsx')df_excel.head() 写入 将结果输出到csx、txt、xls、xlsx文件中 df.to_csv('./new table.csv')df.to_excel('....Series转换为DataFrame 使用to_frame() 方法 s.to_frame()# T符号可以进行转置操作s.to_frame().T 常用基本函数 首先，读取数据 df = pd.read_csv...Series 属性方法 说明 s.values 访问s的内容 s.index 获取s的索引 s.iteritems() 获取索引和值对 s.dtype 获取s的数据类型 s[‘a’] 根据索引访问元素...DataFrame 属性方法 说明 df.index 访问行索引 df.columns 访问列索引 df.values 访问数据 df.shape 获取df的数据形状 2. value_counts
一、背景 在工作中，经常需要处理excel文件，将提供的excel文件导入数据库，有时候文件太大我们就需要做拆分了，下面实现将xlsx文件和xls文件按行数拆分，每个文件都保留标题行。...（2）参数fileName为拆分文件名 （3）参数splitSize为拆分后每个文件的最大行数 （4）思路：根据前端传的excel文件流转换为一个Workbook文件，创建Workbook文件目的就是能够更好的操作...，原始文件第一行的所有单元格都遍历到每个拆分文件的第一行，其余行随机往拆分文件里面一行一行的写，写到最后，将拆分文件集合中的Workbook文件写入存放拆分文件的目录中，关流。...为要拆分的文件流 （2）参数fileName为拆分文件名 （3）参数splitSize为拆分后每个文件的最大行数 （4）思路：根据前端传的excel文件流转换为一个Workbook文件，创建Workbook...，这个poi都能够操作，原始文件第一行的所有单元格都遍历到每个拆分文件的第一行，其余行随机往拆分文件里面一行一行的写，写到最后，将拆分文件集合中的Workbook文件写入存放拆分文件的目录中，关流。
MapConversion.java # 键值对属性导入转换接口 简单的来说excel导入可以分为几步 上传excel文件 将excel转换为数据，有需要的数据进行转换 2...> cellParams) 参数 含义 clazz Class对象（需要转换为Bean的Class对象） cellParams CellParam的list列表（每一列对应的字段及数据转换类） ---...爱好需要将字符串根据，分割并转换为list列表数据，下面是爱好的数据转换， public class HobbyConversion implements DataImportConversionList...第一列标题名称为姓名，对应的属性名称为name 第二列标题名称为性别，对应的属性名称为sex，数据转换对象MapConversion 第三列标题名称为出生日期，对应的属性名称为birthday，日期转换...第四列标题名称为爱好，对应的属性名称为hobbies，数据转换对象HobbyConversion 3.4 导出 接下来有两种数据导出方式，一种是url访问弹出下载excel文件，另外一种是导出excel
) # 追加一行数据 ws.append(['李四', "1102", 18]) # 追加一行数据 wb.save(r'测试1.xlsx') # 保存到指定路径，保存的文件必须不能处于打开状态，因为文件打开后文件只读...# 转换为数据列表 ws.rows：获取所有数据以行的格式组成的可迭代对象 ws.columns：获取所有数据以列的格式组成的可迭代对象 # coding=utf-8 from openpyxl import...（非行数据，包括行的相关属性、行高等） ws.column_dimensions[字母列标]：获取列对象（非行数据，包括行的相关属性、列宽等） get_column_letter(index)：根据列的索引返回字母...) ws = wb.active for row in list(ws.values)[1:]: # 从第二行开始读取每一行并追加到基本表 merge_sheet.append...# 拆分的依据字段 """打开拆分的excel文件并读取标题""" wb = load_workbook(file_path) ws = wb.active title = [] for cell in
上一次学习了一个拆分的方法， 2019-09-14文章 Python pandas依列拆分为多个Excel文件 还是用循环数据的方法来进行逐行判断并进行组合，再拆分。...总是感觉与VBA的差别不大，Python的强大功能没能体现出来。今天终于学习到了。...import pandas as pd data=pd.DataFrame(pd.read_excel('汇总.xlsx',header=1)) #读取Excel数据并转化为DataFrame,跳过第一行...，以第二行的数据的列名 bj_list=list(data['班别'].drop_duplicates()) #把“班别”一列进行删除重复项并存入到列表中 for i in bj_list: tempdata...False) #由列表进行循环，把指定的班别所有的数据存入到一个temp的DataFrame中，把所有数据转化为str,再写入excel文件 ======今天学习到此=====
根据list自动读取视频 VOT 每个文件夹里包含图片序列，list里面写的是每个文件夹的名称，是为了读取文件夹下的图片和groundtruth信息用的。...把每一行的信息存储为一个字符串，这样会得到一个字符串列表，我们用vector来存储： // 读取list列表的信息,输入参数为`list`的路径。...过程和上面的类似，先拿到每一行，然后把每一行分割出来（这种题目在LeetCode里刷的太多了）转换为数字。...而后根据他们之间的大小关系来构建cv::Rect对象，这个过程中把小数转换为整数，我用的是四舍五入，这个不是最重要的。...主要是我结果好像少写了一帧） for index in range(1,(num_of_frame+1)): #每一行拿出来，第一列是分别是 frame x y width
文档 通过调用方法load_workbook(filename)进行文件读取，该方法中还有一个read_only参数用于设置文件打开方式，默认为可读可写，该方法最终将返回一个workbook的数据对象...（三）获取行和列 在处理Excel表格有时可能需要对表格进行遍历查找，openpyxl中便提供了一个行和列的生成器(sheet.rows和sheet.columns),这两个生成器里面是每一行（或列）的数据...，每一行（或列）又由一个tuple包裹，借此可以很方便地完成对行和列的遍历 ?...学习时还发现也可以通过list(sheet.rows)[index](或list(sheet.columns)[index])对某一行或列进行遍历，而在此值得注意的是，由于sheet.rows(或sheet.columns...对于删除一个工作表，则可以使用workbook对象的remove(sheet)方法删除 # 新建一个Excel文档 wb = openpyxl.Workbook() # 删除某个工作表 wb.remove
读取CSV文件 csv.reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)： 用于创建一个读取器对象，该对象将遍历给定的csvfile中的每一行。...创建一个字典读取器对象，该对象将遍历csvfile中的每一行，将每行映射为一个字典。...写入CSV文件 csv.writer(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)： 用于创建一个写入器对象，该对象提供了将数据写入csvfile的方法。...读取 CSV 并转换为 JSON： 使用 csv.DictReader 读取 CSV 文件，将每行转换为字典对象，并添加到列表中。...读取 JSON 并转换为 CSV： 读取 JSON 文件内容，将其解析为 Python 对象（通常是列表或字典）。 使用 csv.DictWriter 将解析后的数据写入到 CSV 文件中。
excel，并增加复杂表头，除去表名和显示列的名称的那一行 * * @param pojoList 对象数组 * @param out 输出流...(i); //生成属性和列对应关系的map，Map属性名，对应一行的第几列> Map propertyMap....xlsx"); List listImport = new ArrayList(); // 指定每列对应的类属性 LinkedHashMap<String,...// 一个sheet public static void test3() throws Exception { // 将生成的excel转换成文件，还可以用作文件下载 File file...实体类 =》excel // 多个sheet public static void test4() throws Exception { // 将生成的excel转换成文件，还可以用作文件下载
用户不需要额外引入poi等繁琐的jar 毫秒级解析大文件，支持一键解析多sheet页签，不需要自己按照一定的格式循环匹配解析所有数据 不管你的系统多么复杂，有多少个导入，alanpoi全部支持，而且准确返回你需要的对象...，减轻开发者工作量 目前外界业务越来越复杂，对各个功能要求也越来越严格，当然导入也不例外，alanpoi支持错误一键回写到excel，对应到每一行 alanpoi灵活可扩展，提供了ExcelConsumeInterface...接口，可继承它，实现valid、error、end三个方法编写自己的业务 valid: 方法参数返回excel所有数据，用户可进行自我校验 error: 导入错误会回调 end: 方法参数返回校验成功的数据...文件，cosume中配置自己的消费类路径，继承ExcelConsumeInterface接口，sheet中的vo是把当前sheet序列化的对象路径，column中当然就是配置vo中的属性了。...注解: 用于导入类的属性上, 可以按照指定格式输出到excel,默认"yyyy/MM/dd" NumFormat注解: 用于导入类的属性上，可以按照指定格式输出到excel,默认"00.00" 样例：
xlwings 读取 Excel 读取 excel 比较简单，比如现在有这样一个 excel： 先确定范围，这里是 A1 到 F4，多读一些也没关系，没有数据的格子会显示为 None。...0,0] # B1单元格 rng=sheet1[0,1] 在读取到每一行，每一列的数据之后，我们就可以对这些数据进行加工，然后写回 excel 了。...： Excel 转 Pdf 将一个工作簿转换为 Pdf 非常简单，一行代码就可以搞定： import xlwings as xw wb = xw.Book('300369.xlsx') sheet1...但是公司要求员工薪水保密，所以每个员工的工资需要拆分成一个独立的文件，最后再转成 pdf 通过邮件发送出去。...将 excel 内容转为 REST API 执行： xlwings restapi run -host 0.0.0.0 -p 5000 就可以将已打开的 excel 文件内容转换为 REST API
用户不需要额外引入poi等繁琐的jar 毫秒级解析大文件，支持一键解析多sheet页签，不需要自己按照一定的格式循环匹配解析所有数据 不管你的系统多么复杂，有多少个导入，alanpoi全部支持，而且准确返回你需要的对象...，减轻开发者工作量 目前外界业务越来越复杂，对各个功能要求也越来越严格，当然导入也不例外，alanpoi支持错误一键回写到excel，对应到每一行 alanpoi灵活可扩展，提供了ExcelConsumeInterface...接口，可继承它，实现valid、error、end三个方法编写自己的业务 A. valid: 方法参数返回excel所有数据，用户可进行自我校验 B. error: 导入错误会回调 C....目录中新建excel-config.xml文件,cosume中配置自己的消费类路径，继承ExcelConsumeInterface接口，sheet中的vo是把当前sheet序列化的对象路径，column...DateFormat注解: 用于导入类的属性上, 可以按照指定格式输出到excel,默认"yyyy/MM/dd" NumFormat注解: 用于导入类的属性上，可以按照指定格式输出到excel,默认"
文档 通过调用方法load_workbook(filename)进行文件读取，该方法中还有一个read_only参数用于设置文件打开方式，默认为可读可写，该方法最终将返回一个workbook的数据对象...（三）获取行和列 在处理Excel表格有时可能需要对表格进行遍历查找，openpyxl中便提供了一个行和列的生成器(sheet.rows和sheet.columns),这两个生成器里面是每一行（或列）的数据...，每一行（或列）又由一个tuple包裹，借此可以很方便地完成对行和列的遍历 ?...学习时还发现也可以通过list(sheet.rows)[index](或list(sheet.columns)[index])对某一行或列进行遍历，而在此值得注意的是，由于sheet.rows(或sheet.columns...（五）合并和拆分单元格 对单元格的合并与拆分，主要是通过sheet的merge_cells(args1:args2)和unmerge_cells(args1:args2)两个方法来实现的 ?
excel 写数据 ws['A4']=4 #这将返回A4处的单元格，如果尚不存在，则创建一个单元格。...) print(sheet.max_column) 获取行和列 sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据，每一行又由一个tuple包裹。...给其一个索引就行了，因为sheet.rows是生成器类型，不能使用索引，转换成list之后再使用索引，list(sheet.rows)[2]这样就获取到第三行的tuple对象。...相反，拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。...如果这些要合并的单元格都有数据，只会保留左上角的数据，其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据，合并后单元格中不会有数据。 以下是拆分单元格的代码。拆分后，值回到A1位置。
注意，通过ExcelFile对象的.sheet_names属性，你可以访问Excel文件中的所有工作表。...更多 读取Excel文件，除了用pandas的read_excel(...)方法，你也可以选择其它Python模块。pandas使用xlrd读取数据并转成DataFrame。...此外没有要求了。 2. 怎么做 从XML文件直接向一个pandas DataFrame对象读入数据需要些额外的代码：这是由于XML文件有特殊的结构，需要针对性地解析。...方法，每读入一行，就返回一个temp_dict字典对象给read_xml方法。...使用DataFrame对象的.apply(...)方法遍历内部每一行。第一个参数指定了要应用到每行记录上的方法。axis参数的默认值为0。意味着指定的方法会应用到DataFrame的每一列上。
将一月份的文件导入并转换为表格格式。 将数据转化为正式的 Excel 表格。 根据 Excel 表格建立分析报告。 保存该文件。 然后，在每月的基础上按进行如下操作。 导入并转换新收到的数据文件。...8.3.1 合并表 不幸的是，Excel 中没有按钮可以对当前工作簿中的可见对象创建查询，所以需要去从头开始创建这整个查询，如下所示。 创建一个新的查询【数据】【获取数据】【自其他源】【空白查询】。...这个功能被称为扩展操作，最有价值的地方是，因为 “Name” 适用于表 “Content” 列中的每一行，展开后它将与此前对应的每一行相关联。 按如下所示进行操作。...相反，这导致每个包含该文本的单元格会产生一个 “Error” 值，如图 8-22 所示。 图 8-22 将无效日期转换为错误 这个问题实际上是有利的，因为合并后的礼品券全表中的所有数据都是重复的。...8.3.3 Excel.CurrentWorkbook 在使用 Excel.CurrentWorkbook 函数构建解决方案时，需要记住的最重要的一点是这个函数会读取当前文件中的所有对象。
FastExcel 1.0.0 版本新增了读取 Excel 指定行数和将 Excel 转换为 PDF 的功能。 FastExcel 具体使用如下。...逐行读取文件的，如果没有这种逐行处理的机制和数据监听器，在处理大文件时可能会导致内存溢出。... { // 用于存储读取到的Excel数据对象列表 private List dataList = new ArrayList(); @Override...public void invoke(T t, AnalysisContext analysisContext) { // 每读取一行数据，就将其添加到dataList中...的包名 import com.alibaba.excel.**; 替换为 import cn.idev.excel.**; Excel转换为PDF FastExcel 支持将 Excel 文件转换为
一个订单会包含很多明细项，表中每个样本(每一行)表示一个明细项 order_id 列存在重复 item_name 是品类名称，例如"罐装饮料" quantity 是明细项数量 item_price 是该明细项的总价钱...下面是答案了 ---- 单个品类的分析 如果只是分析一个品类是最简单的： df.item_name.value_counts().head(8).to_frame('count') 不妨做个柱状图更清晰...挺符合美国人口味 我不确定数据是否来自美国的餐馆 ---- 组合品类 单个品类的分析太普通，以至于随便用个 Excel 都能得到分析结果。 而且我们需要分析的是哪些品类经常被人们一起点餐。...x: list(combinations(set(x), 2)) ) ) 现在一个订单一行，每一行的值是一个列表对象，列表里面放着订单里面所有品类的两两组合。...我们希望每个组合占一行，因为这样子方便后续统计数量。
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