我有一个数据帧，并希望为该数据帧上的每一行创建一个excel文件。 content = b.to_frame().T
content.to_excel
浏览 7提问于2020-06-04得票数 1
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以下是原始的json数据： {"name":"Doe, JaneGreen","age":{"v_0":31}}
{"name":"Smith, Joan",
浏览 1提问于2019-03-12得票数 3
我试图按' state‘列对dataframe进行分组，在每个组上运行计算，然后导出到excel，每个文件都为各自的状态组命名。如果我打印组，它们看起来是正确的，但是我无法获得文件来正确地显示组数据。当前，它创建具有正确文件名的单独文件，但每个文件都有忽略组的完整数据集。这里的源数据：
df = pd.read_excel</e
浏览 1提问于2019-06-06得票数 0
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虽然我是python的新手，但我似乎已经掌握了它的诀窍。 但是，我将处理具有数百列的大型数据库，并且为每个列指定数据类型似乎是一种代码密集型的摘录大小，即必须专门写出列名并转换为特定的数据类型。问:是否可以创建一个excel/CSV文件，其中主数据库中的所有列都是一列，并且每个数据类型都有一个单独的列
浏览 11提问于2019-10-16得票数 1
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我有每个州学校的数据集。我想按州对学校进行分组，运行一些计算来创建一个排名，然后将每个排名导出为单独的名为"state.xlsx“的state.xlsx文件。当我使用静态文件名运行代码时，它只为第一行数据中的状态创建一个文件。50个状态排序excel文件，每个文件都以各自的状态命名。编辑:我使用Reedinator的输
浏览 0提问于2019-06-05得票数 1
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文本文件中的示例数据如下：我想阅读这篇文章，在分号(；)处插入多行，并分别处理每一行。基本上，每一行都表示一个select查询，我需要对一个数据库逐一查询这个查询。我尝试了下面的代码，但得到了错误: AttributeError：'list‘对象没有属性'split’
ListDa
浏览 0提问于2019-10-31得票数 0
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我有一个很大的Excel工作表，其中包含不同客户的各个估值报告，所有这些都合并到一个巨大的工作表中。我需要将这个巨大的工作表分割成每个客户端的单独报告文件，然后转换为pdf。我不能按行数拆分，因为它变化很大。 然而，“汇总”，并且饼图图像出现在每个新的单个报告之前的每一行上。这意味着'SUMMARISED‘之前的行是中断点。 我可以根据
浏览 17提问于2020-08-18得票数 0
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我有一个从某个系统下载的时间序列数据表。假设它是不同人在不同时间的收入数据。---| --------|--------|| John | 6000 | 1000 |5000 |
数据通过pandas读取到Python中，并转换为dataframe。接下来，我需要从Excel文件中读入用于表1计算的公式。例如，在E
浏览 19提问于2021-07-07得票数 0
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将日期列更改为整数
、、、
我有一个大型csv文件，如下所示：2014-12-13 Shipped0.001754068 0.105016053:我需要做的是删除标题20141217)是否可以一次更改所有日期而不逐个解析它们?下面的是
浏览 3提问于2016-01-19得票数 0
我有一个数据帧，它是用我从excel文件中读取的列表和其他数据帧构造的。我想要做的是，我只需要将背景颜色应用到我要导出到excel中的数据帧的第一行。下面的代码正确地完成了这项工作。(数据有问题)
问题是我应用于数据框架的样式没有在excel</em
浏览 2提问于2020-02-06得票数 0
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试图在Python中使用多个数据帧创建--相当于Excel中跨越多个工作表的计数。我的目标？学生数据框架上的考试计数
考试
浏览 3提问于2016-10-27得票数 1
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问题是:我不能使用OleDbConnection，因为我必须将文件发送给其他人。public partial class Form1 : Form string fname;
{File Dialog"; fdlg.Filter = "Ex
浏览 4提问于2020-04-22得票数 1
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4 5i 734数据文件中的大多数(但不是全部)行都有相同数量的元素。读取这样的数据文件并将其转换为矩阵或数据帧的最佳方法是什么？
我一直在使用readLines来读取文件。另外，我从我前面一个问题的答案中得知，不对称列表可以使用以下三行转<em
浏览 0提问于2012-07-20得票数 1
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我使用以下代码尝试从Tf-Idf向量器生成数据帧。向量器的fit_transform的输出是一个稀疏矩阵，所以我使用toarray()来转换为数组，然后使用pandas.DataFrame来转换为数据帧。我还使用vectorizer.get_feature_names()提取特性列表，并将其用作数据帧的列名。)
df2.to_excel("temp2.xlsx"
浏览 123提问于2019-03-24得票数 1
我已经创建了一个数据框架，其中包含10年来每个月末一组300只股票的十几个属性(例如市盈率、市盈率)。数据帧最初是按月份索引的(因此每个月有300个观察值)，然后是股票报价器(每个报价器有400个观察值)。我的数据帧大约有12列和120,000行。现在，我希望转置数据帧，使列成为股票报价器，即大约有300列，每只股票一列。我希望日期继续与每一行相关联，这样我就有大
浏览 0提问于2019-07-31得票数 0
我使用此线程的代码将Excel文件转换为Pdf。它工作得很好，突然，它给了我下面的错误，在这一行wb.WorkSheets(ws_index_list).Select()AttributeError：'<win32com.gen_py.MicrosoftExcel16.0对象Library._Workbook实例在0x2758034291872>‘
浏览 6提问于2021-11-28得票数 0
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我试图从数据库中获取数据并将其导出为.csv文件格式，这与ETL process类似。但我想在C#上做这个。
我知道第一步很容易做，我正在努力寻找第二和第三步的方法。
浏览 7提问于2013-05-06得票数 1
基于我在互联网上发现的一些东西，我在高级编辑器中打开了Excel源代码，并将long列的数据类型更改为DT_NTEXT，这样它就不会截断它。然后，我创建了数据库列VARCHAR(MAX)。End Error
它已经在那里了。(在我的测试文件
浏览 0提问于2015-01-28得票数 2
我在一个文件夹中总共有28个excel文件。每一列由72列组成(71个变量和1个目标)。使用下面的代码，我尝试预测1个excel文件的目标值，最终结果应该是A、B、C和D。如何使用glob使代码读取所有excel文件，执行预测过程，并最终将每个excel文件的最终结果(A、B、C和D)放入新数据框(row1=excel1、row2=exc
浏览 2提问于2021-05-26得票数 1
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couple 6 7 John Avenue family 我希望从表中读取每一行(不包括标题)，并将每一行转换为"Person“类的实例。为了做到这一点，我试图将每一行读入字典，并以"id“作为关键。我使用"openpyxl“从Excel文件中读取。一旦
浏览 0提问于2016-06-17得票数 4
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