示例文件包含两列，一个人的姓名和出生日期。 图2 我们的任务如下： 1.把名字和姓氏分开 2.将出生日期拆分为年、月和日 让我们将数据加载到Python中。...对于了解Excel并且倾向于使用公式来解决此问题的人，第一反应可能是：好的，我将创建一个可能包含FIND函数和LEFT函数或MID函数等的公式，然后向下拖动以将其应用于所有单元格。...上述操作：创建一个公式然后下拉，对于编程语言来说，被称为“循环”。当我们使用pandas来处理数据时，我们不会使用循环，相反，我们使用矢量化操作来实现快速处理。...看一个例子： 图6 上面的示例使用逗号作为分隔符，将字符串拆分为两个单词。从技术上讲，我们可以使用字符作为分隔符。注意：返回结果是两个单词（字符串）的列表。 那么，如何将其应用于数据框架列？...我们想要的是将文本分成两列（pandas系列），需要用到split()方法的一个可选参数：expand。当将其设置为True时，可以将拆分的项目返回到不同的列中。
image.png 订单拆分 选项 1：按相同物料拆分 使用此功能可以将一份现有生产订单拆分成多份订单，所有这些订单都用于生产相同的物料（但在开始日期和时间等方面存在差别）。...CO02执行订单拆分 角色车间主任 后勤 ®生产 ®车间现场控制 ®订单 ®更改 1. 在 生产订单更改: 初始屏幕上输入前面记录的生产订单编号，然后选择 回车。 2. 选择按钮 工序概览。 3....在 生产订单更改: 工序总览 屏幕上选择工序 0020，然后选择(NWBC: 更多…®)功能 ®分解订单。 ? 在 订单分解 屏幕上选择拆分方法“相同物料的分解”。...选择将来的日期 排产类型 向后 ?...单击拆分关系树中的子订单编号。应显示相应的子订单。 11. 拆分时，将计算执行拆分工序前的计划成本，并将其按比例过账到副产品批次中。
对于第一种情况，可以将其他系统中的对应实体表的数据导入到Demo环境中，然后再进行混淆交叉。 我们可以将系统中的数据分为：数字、日期和字符串3种类型分别进行混淆。...比如有Revenue字段，是从客户处的收入，大客户和小客户参数的收入数不能完全随机，可以在原有Revenue的基础上随机增加10000以内的数即可：Revenue+RAND()*10000 日期类型的数据混淆可以在原日期或者当前日期的基础上加减一个随机的天数形成...这时可以考虑将字符串拆分成两部分然后进行交叉组合，用随机的交叉组合来代替真是的数据。比如原来的姓名是：李宇春、曾轶可、刘著，经过交叉组合就会形成：李著、曾宇春、刘轶可之类的组合。...姓名的拆分是分为姓和名，而公司的拆分可以拆分成前2个字和后面的字。如果是英文姓名或者英文公司名则可以按照第一个空格将英文字符串拆分成第一个单词和后面的单词。...然后将产生的两个字段存入临时表，用两个临时表进行交叉联接，得到两个字段的所有组合，然后再随机选出一定条数的数据，用选出的随机数据将原有数据替换即可。 示例 以一个HR系统为例。
7.3.2 将列拆分为多行 要做的下一步是拆分 “Days” 列，来将每天分开。做到这一点的一个方法是将每天拆分成新的列，然后对这些列使用【逆透视列】功能 。...默认情况下，【按分隔符拆分列】功能会将数据将分成几列。需要在这里重新选择默认选项，强制 Power Query 将数据拆分成行而不是拆分成列。 【使用特殊字符进行拆分】的选项被选中（由于换行的存在）。...在这种情况下，【拆分列】为列才是正确的，因为它允许用户将标题改为 “Type Of Cook”，然后通过【逆透视列】选项将其带入数据。 【注意】 当然，上面的步骤假设 “厨师” 总是以正确的顺序输入。...此时，最可能的方法是将员工拆分成几行，然后通过与另一个表的合并来检索位置，这一点将在本书第 10 章介绍。...然后，按日期对数据进行升序排序，但将其作为 “State” 的一个子排序。换句话说，这些排序需要相互叠加，而不是相互取代。 做到这一点的步骤如下所示。
3.3数据表拆分 下一步，我们需要处理分成比例问题了。此案例的重点也是在这里。...按照 1.3节 Python优化报表制作过程中的分析，我们需要先将贷款金额分别与分成单位1、2、3及分成比例1、2、3组成三张分表。数据表的拆分代码很简单。...而单位及分成比例只有2041行数据为非空。其他行为空值。根据业务逻辑可知，如果单位列数据为空，则一定不存在分成比例，即：分成比例也为空。那么该条记录就是无效的。因此可以直接将其删除。...注意到分成比例并非百分比格式，我们需要将其转化为百分比（除以100）。插入新列可以使用insert()函数，也可以直接以索引的方式进行。为了演示，我们分别选择不同的方法插入百分比列及分成贷款金额列。...然后按下图所示点击 Run All 执行以上代码就可以一键完成我们每天需要的日报了。 ? 其实以上模型处理除了可以计算年累计投放数据以外，我们还可以通过修改日期筛选的范围。
', ISONORAFTER ( '日期表'[年度], "2019", DESC ) ) 结果： [1240] 按照降序的结果，返回为2018年到2019年的所有数据。...[strip] 例子2： 代码1： ISONORAFTER例子2 = VAR TL = SUMMARIZE ( '日期表', '日期表'[年度], '日期表'[月份], '日期表'[日], '日期表...代码2： ISONORAFTER例子3 = VAR TL = SUMMARIZE ( '日期表', '日期表'[年度], '日期表'[月份], '日期表'[日], '日期表'[索引] ) RETURN...先来看看例子2中的代码1： [1240] 白茶将这段代码拆分成两部分： 在1这段代码中，返回结果应该是按照升序排列的结果，也就是2019年到2020年的数据； 2这段代码返回的结果是按照升序的结果，返回的是...* * * 再来看例子2中的代码： [1240] 依旧将其拆分成两部分： 1的结果返回为2019年至2020年的数据； 2的结果返回为2019年4月至2018年1月的数据，不包含2019年4月之后的数据
先获取该文件夹下的所有文件名，然后遍历读取每一个文件。具体实现代码如下所示。...图 3 3 批量重命名文件 有时我们有好多相同主题的文件，但是这些文件的文件名比较混乱，比如图4所示文件，是各个员工的 3 月绩效情况，但是命名格式都不太一样，我们要将其统一成“名字+3 月绩效”这样的格式...图 7 2 将一份文件按照指定列拆分成多个文件 上面介绍了如何批量合并多个文件，我们也有合并多个文件的逆需求，即按照指定列将一个文件拆分成多个文件。...还是上面的数据集，假设我们现在拿到了一份 1—6 月的文件，这份文件除了“日期”和“销量”两列，还多了一列“月份”。...现在需要做的是，根据“月份”列将这一份文件拆分成多个文件，每个月份单独存储为一个文件。具体实现代码如下。
用途 含订单拆分的按库存生产 (MTS) 主要关注如何将一份可能已经开始处理的现有生产订单拆分为两份独立的生产订单。然后从物流的角度来分别执行这些订单。...生产订单拆分 - 按库存生产 该流程的第一步是创建计划独立需求并执行 MRP 运行。并将采购库存物料。 然后创建并处理生产订单（备料、打印车间作业单、拣配组件、确认装配活动）。...最后将执行订单拆分，拆分时有以下三种选择： 选项 1：按相同物料拆分 选项 2：拆分订单以生产不同物料 选项 3：拆分订单以将中间制品放入库存 审批子订单并确认装配活动。...然后对生产订单进行最终确认。 生产订单拆分 - 按库存生产主要关注如何将一份可能已经开始处理的现有生产订单拆分为两份独立的生产订单。然后从物流的角度来分别执行这些订单。...您需要通过拆分订单来创建一份具有完全物料可用性的订单。 ● 如果部分数量已完成物料的指定日期发生变化，则这部分将被拆分成不同订单。 ● 如果某份生产订单不能按时完成，则可将其拆分以减少订单数量。
先获取该文件夹下的所有文件名，然后遍历读取每一个文件。 具体实现代码如下所示。...图 3 3 批量重命名文件 有时我们有好多相同主题的文件，但是这些文件的文件名比较混乱，比如图4所示文件，是各个员工的 3 月绩效情况，但是命名格式都不太一样，我们要将其统一成“名字+3 月绩效”这样的格式...图 7 2 将一份文件按照指定列拆分成多个文件 上面介绍了如何批量合并多个文件，我们也有合并多个文件的逆需求，即按照指定列将一个文件拆分成多个文件。...现在需要做的是，根据“月份”列将这一份文件拆分成多个文件，每个月份单独存储为一个文件。 具体实现代码如下。....csv') 运行上面代码，就可以在目标路径下看到拆分后的多个文件，如图8 所示。
日期和时间是每个系统，每个数据库设计必不可少的部分。也是容易被大家忽视的部分。很多开发者可能根本不了解以不同类型存储日期和时间意味着什么。...有朋友可能会说，数据库定义一个datetime或timestamp类型的字段，然后在Java代码中获取当前时间并存入数据库不就可以了吗？...如果将日期和时间具体拆分细化又可包含DATE、TIME、YEAR，这部分我们这里暂且不过多讨论。...字符串存储日期 把日期和时间当做一个字符串进行存储，进而将日期和时间拆分成两个字段，一个字段记录日期（如yyyy-MM-dd）,另外一个字段存储时间（如：HH:mm:ss）的形式。...上图中，数据库存储的是毫秒数，通过FROM_UNIXTIME函数，在查询时将其转换成指定格式即可。如果你的数据库存储的单位为秒，则在SQL中无需除以1000。
所以表1不符合2NF，就会造成数据冗余，应该将其拆分成2个表，如下表2和表3。...例子： 表1字段为： 订单id，订单日期，用户id，用户姓名，用户城市 主键是订单id 其中非主键列订单日期、用户id、用户姓名、用户城市完全依赖于主键（订单id），不存在部分依赖的问题，所以符合...需要将其拆分，如下表2和表3。 表2字段为： 订单id，订单日期，用户id 表3字段为： 用户id，用户姓名，用户城市 总结 1NF好辨认，但2NF和3NF很容易混淆，关键区别如下。
今天一查表，发现数据库有好几张表都是2000w+了，然后到处都是慢SQL。再然后数据库连接堆积，接口超时不断出现。但是我还是需要继续来优化，突出自我的贡献精神。...- 垂直分区是将一个大表按照列的不同将其分成多个小表，每个小表中包含相同的行，但是列数不同。...垂直分表：按照列的业务逻辑将表拆分成多个表，每个表包含一部分列。这种方式适用于表中某些列的访问频率较低，或者某些列的数据量较大，可以将这些列独立成一个表，从而提高查询性能和并发能力。2....水平分表：按照行的业务逻辑将表拆分成多个表，每个表包含部分行数据。这种方式适用于表中数据量较大，或者访问频率较高的行可以分散到多个表中，从而减少单个表的数据量，提高查询性能和并发能力。3....分区表：将订单表按照时间进行分区，可以按照下单时间的年份、月份或日期进行分区，每个分区包含一段时间内的订单数据。4.
这时需要把大的字段拆分到另一个表，并且该表与原表是一对一的关系。...对于常用的列表来说，一般只查看姓名和总分数，对于具体的答案等字段很少需要查看，所以可以考虑把答案拆分成一张独立的表。 通过id与t表建立一对一的关系，同样将回答单独放到一张表中。...再以一个实例代码示范 将订单拆分成订单主要信息表、订单附加信息表，两种信息都需要的情况再join，如果是单条信息，则也可以单独用id查询附加信息等。 <?...php /** * 订单分库 - 水平分割 * 将订单表按一定规则(一般是时间)拆分成多个表，根据不同筛选条件调用不同表查询 * User: Siam * Date: 2018/11/25 0025...，无法跨区间查询 * 或者在代码中判断日期区间，然后分别查询，结果合并 */ // 开始结束时间 $beginTime = '2017-09-01 00:00:00'; $endTime =
标签：Power Query 在Excel中，拆分是一项常见的任务，而Excel中的“分列”功能只能将单列文本拆分成多列。...如果想拆分并提取文本中的数字，或者将文本拆分成多行，那么使用Power Query是一个好的选择。 示例工作表如下图1所示。 图1 我们想要获取列B中的数字，有几种方法。...在单元格C1中输入B1中的数字1，然后单击功能区“数据”选项卡“数据工具”组中的“快速填充”命令，结果如下图2所示。...图7 下面，再尝试使用Power Query将文本拆分成多行，如上图1中的示例工作表，列A中单元格A1的数据为Excel和Power BI，想将其拆分成两行。...在Power Query编辑器中，选择要拆分的列。然后，单击“拆分列——按分隔符”。在“按分隔符拆分列”中，进行如下图8所示的设置 图8 结果如下图9所示。 图9
程序试图用【dd/MM/yyyy】格式将 1/13/18 转换为一个日期，但由于没有 13 个月，它认为这不可能是一个日期。因此，它将该数据视为文本，并将其放置在一个单元格中。...图 5-5 所有的都是文本，所以可以看到正在处理的内容 5.2.5 使用区域设置 此时，希望对 “Date” 列进行明确的控制，告诉 Power Query 如何解释日期并将其转换为正确的日期序列号。...5.3.3 按位置拆分列 下一步是开始拆分列。此时，基本的方法是按字符数进行拆分，对所需要的字符数做一个有根据的猜测，然后再完善这个猜测。...然后，您可以选择使用分隔符并为 (新) 列提供一个新名称。在这种情况下，我们不需要任何类型的分隔符。因为我们马上要把这一列分成不同的部分，名字对我们来说并不重要。 单击【确定】。...要把它分成几个部分，需要考虑到的一件事是，不知道是否有供应商在他们的公司名称中使用了连字符，所以不希望在分割时过于激进。 右击合并后的列（“已合并” 列），【拆分列】【按分隔符】。
图3 我想在该列右侧插入4列，将该列日期拆分成Month、Day、Year和New Date列。例如，对上图1所示的工作表，拆分成如下图4所示。 ?...图4 如何定位到Date列，然后在其右侧插入4列，并使用公式在各列输入相应的内容？...&RC[-2]&""/""&RC[-1]" r.Offset(, 1).Resize(, 4).NumberFormat ="General" End Sub 分别使每个工作表成为当前工作表，然后运行
，只能用查询log回滚的方式； 成本高，拆分到不同的数据库意味着需要建立多个备份数据库； 分数据库表 - 垂直(纵向)拆分 原先是一个表中包含所有10个字段； 现在将查询频率特别高的字段分离到另外的表中...（比如婚恋网站的name, sex, age三个字段），其他字段（如个人介绍destribution等）留在原表； 优点：查询性能提升，如果只查询重要字段，无需将其他字段也查出来，速度很快； 缺点：如果要查出所有字段...，必须经过两次查询； 分数据库表 - 水平(横向)拆分 将同一个表的数据进行分块保存到不同的数据库中，这些数据库中的表结构完全相同； 顺序路由： 如可以按订单的日期所在年份分，2003年的放在db1中，...，比如应用中需要将一个数据库切分成4个数据库的话，我们就用4这个数字对user_id的hash值进行取模运算，决定存在哪个表中； 如果现在想将4个表变成5个表，改变膜值，则所有的数据都需要改变位置，很麻烦...； 配置路由： 就是建立一个DB，这个DB单独保存user_id到DB的映射关系，每次访问数据库的时候都要先查询一次这个数据库，以得到具体的DB信息，然后才能进行我们需要的查询操作； 优点：灵活性强，一对一关系
1 信息拆分 下面表格的数据，我们是不是经常遇到呢?我们需要将信息拆分成两列，更方便我们进行信息的收集。Excel的分列功能就能够完成目标，但是因为名字的长度不同，分列功能出现了短板。...吴斌 438702199901038859 面对上述数据，我们只需要手动录入第一个用户的出生日期，然后按住“ctrl+E”,一秒解决问题。...3 如何快速合并分离信息 快捷键“ctrl+E”除了拆分信息，身份证提取出生日期，还可以进行信息的合并。比如我们看如下信息，想要进行第一列和第二列的合并，并用符号“-”合并，在第三列进行填写。...我们只需要在第一个单元格中输入相关的信息“市场部-王乐”，然后按住“ctrl+E”就可以完成其余信息的填写。...6 小结 快捷键"Ctrl+E"功能强大，只要提供一个样本，给数据打个样，它就能帮助我们解决剩下的问题，凡是有规律的操作，合并数据，拆分数据，修改格式，添加符号，删除符号，提取信息，我们都可以再操作前，
例如，将索引拆分成更多的分片（代表索引分片，Elasticsearch可以把一个完整的索引分成多个分片，这样的好处是可以把一个大的索引拆分成多个，分布到不同的节点上。构成分布式搜索。...评估集群大小 Pronto团队为每种类型的机器和每个支持的Elasticsearch版本运行基准测试，以收集性能数据，然后将其与客户提供的信息一起用于评估集群的初始大小，这些信息包括： 索引吞吐量 文档大小...可以通过使用过滤字段值作为路由键来将索引拆分成多个分片，然后删除过滤条件。关于ElasticSearch里的路由功能请参见这篇文章。...为每个买家创建索引是不可能的，所以不能通过买家ID将数据拆分成多个索引。一个合适的解决方案是使用路由将具有相同买家ID的所有订单放入同一个分片中，然后几乎所有的查询都可以在匹配路由键的分片内完成。...如果查询具有日期范围过滤条件，则按日期分组数据。这适用于大多数日志记录或监控场景。可以以每天，每周或每月分组索引，然后可以在指定的日期范围内获得索引列表。
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