拆分pandas DataFrame中的单元格并计数值

可以通过使用pandas库中的字符串方法和计数函数来实现。具体步骤如下：

首先，导入pandas库并读取DataFrame数据：

import pandas as pd

# 读取DataFrame数据
df = pd.read_csv('data.csv')

接下来，使用字符串方法split()将单元格中的值拆分成多个部分，并创建新的列来存储拆分后的值：

# 拆分单元格中的值
df['拆分列'] = df['原始列'].str.split(',')

然后，使用apply()函数和len()函数计算每个单元格中拆分后的值的数量，并创建新的列来存储计数值：

# 计算拆分后的值的数量
df['计数列'] = df['拆分列'].apply(lambda x: len(x))

最后，可以打印输出拆分后的DataFrame数据：

# 打印输出拆分后的DataFrame数据
print(df)

以上是拆分pandas DataFrame中的单元格并计数值的基本步骤。根据具体的应用场景和需求，可以进一步对拆分后的值进行处理和分析。

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